المساعدة في الفحص الأولي للاكتئاب! قام فريق جامعة Shanghai Jiao Tong ببناء عيادة نفسية للعميل، وقدمت الورقة الأولى العرض التوضيحي عبر الإنترنت لمشاركة النقاط التقنية البارزة.

ضربتها، بل وخنقت رقبتها ودفعتها إلى الزاوية عدة مرات. في كل مرة كنت أفعل ذلك، كنت أندم. لماذا ضربتها؟ لماذا لم أستطع السيطرة على نفسي؟ هل أنا وغد، أم مجنون، أم شخص لا يُغتفر؟ لكنني حقًا لا أعرف ماذا أفعل.وهذا ما قاله هاوران البالغ من العمر 18 عامًا عندما واجه كاميرا المراقبة.

في أغسطس/آب من هذا العام، أجرى مراسل برنامج "Relativity" في قناة CCTV News، تشوانغ شينغتشون، تحقيقًا معمقًا حول الوضع الحقيقي للاكتئاب بين المراهقين. كان هاوران واحدًا من المراهقين القلائل الذين يعانون من الاكتئاب والذين كانوا على استعداد لمواجهة الكاميرا وإخبار قصتهم.

في الوقت الحاضر، أصبح الاكتئاب يصيب الشباب أكثر فأكثر. وبحسب "تقرير تنمية الشباب في الصين"، يعاني حوالي 30 مليون طفل ومراهق تحت سن 17 عامًا من اضطرابات عاطفية ومشاكل سلوكية مختلفة. إن مرحلة المراهقة تمر بمرحلة مضطربة وهي هشة نفسياً نسبياً. إذا لم يتم تحديد المشكلة والتدخل في الوقت المناسب، فإنها سوف تتطور إلى مرض عقلي. ومع ذلك، هناك نقص واضح في الموارد الطبية للصحة العقلية في الوقت الحاضر، ومعظم الموارد تتركز في المدن والمؤسسات الطبية الكبيرة. ويجعل هذا التوزيع غير المتكافئ من الصعب على العديد من المرضى المصابين بالاكتئاب الحصول على المساعدة الطبية في الوقت المناسب.

ردًا على ذلك، تعاون فريق البروفيسور وو مينغيو من مختبر X-LANCE في جامعة شنغهاي جياو تونغ مع جامعة تكساس في أرلينغتون (UTA)، ومعهد تيانكياو لعلوم الدماغ (TCCI) وThetaAI.تم بناء نظام محاكاة وكيل الحوار الآلي ذو النموذج الكبير، عيادة الوكيل العقلية (AMC)، للتشخيص الأولي للاكتئاب.

في البث المباشر الرابع لـ Meet AI4S، دعت HyperAI المؤلف الأول لهذه الورقة البحثية، الدكتور Lan Kunyao من مختبر ذكاء اللغة عبر الوسائط بجامعة شنغهاي جياو تونغ،تحت عنوان "منصة تشخيص واستشارات الصحة العقلية القائمة على نموذج الوكيل الكبير"، قدم بالتفصيل خطوات استخدام المنصة، وأبرز الميزات الفنية، والخطط المستقبلية.

المشاركة في استشارة محاكاة في عيادة علم النفس الوكيل بناءً على لعب الأدوار

في الماضي، كنا نستخدم غالبًا نماذج التقييم الذاتي (مثل PHQ9 وHAM-D) لتحديد ما إذا كنا بحاجة إلى مزيد من الموارد الطبية، مثل إجراء اختبارات الصحة العقلية عند الالتحاق بالمدرسة أو الانضمام إلى وظيفة. ستجد أنه لمنع التعبئة العشوائية للنموذج، سيتم طرح العديد من الأسئلة في نموذج التقييم الذاتي بشكل متكرر لضمان الاتساق. ويؤدي هذا إلى عدد من المشاكل - مضاعفة عبء العمل ويجد المستخدمون الأمر مملًا.

الآن، بمساعدة التفاعل بين الإنسان والحاسوب، أي الدردشة مع روبوت الحوار لمحاكاة عملية التشاور،أصبحت الاتصالات بين الطبيب والمريض أكثر إثارة للاهتمام، ومع تطور نماذج اللغة الكبيرة، تتحسن تجربة المحادثة باستمرار.

يمكن استخدام العيادة النفسية الذكية (AMC) التي اقترحها فريق البروفيسور وو مينغيو للتشخيص الأولي للاكتئاب. شكلها الرئيسي هو محاكاة الأداء المسرحي وإجراء مهام تشبه لعب الأدوار. أثناء هذه العملية، يمكن للمستخدمين التواصل مع الشخصيات غير القابلة للعب الافتراضية لتطوير عملية التشاور. خاصة،قام الباحثون بإنشاء ثلاثة "أدوار" رئيسية: وكيل المريض، ووكيل الطبيب النفسي، ووكيل المدرب.

يمكن للمستخدمين اختيار أحد هذه الأدوار الثلاثة لتجربتها.

المعلومات التفصيلية عن هؤلاء الوكلاء الثلاثة هي كما يلي:

* العميل المريض لديه بعض الارتباك العاطفي.يجب عليك مراجعة الطبيب للتأكد من إصابتك بمرض ما وتحديد ما إذا كان هناك حاجة لمزيد من العلاج. وقد أعطاه الباحثون ملفات تعريف مستخدم مختلفة، مما يسمح له بمحاكاة العديد من المرضى المختلفين الذين قد يواجهون مشاكل مختلفة وقد يكونون في فئات عمرية مختلفة.

على وجه التحديد، استخدم الباحثون تقنية تسمى D⁴  مجموعات البيانات،وهذا يعني أنه تم تجنيد مجموعة من صور المرضى المحتملين من خلال وسائل التواصل الاجتماعي أو المنصات العامة، مع تغطية معلومات مثل الجنس والمهنة والمتطلبات الرئيسية والعمر. تمت مراجعة هذه الصور بشكل صارم والتحقق منها قبل استخدامها لمحاكاة المرضى. تجنيد وتدريب المرضى المحاكيين والأطباء المحاكيين، ويقوم كلا الطرفين بإجراء حوارات استشارية محاكاة. ويقوم علماء النفس المحترفون بتقييم جودة هذه المحادثات للتأكد من أنها تتوافق مع سيناريوهات التواصل الحقيقية بين الطبيب والمريض. إذا كان الأمر كذلك، فإن الأطباء المتخصصين سوف يحددون بشكل أكبر ميول المريض إلى الاكتئاب وإيذاء النفس. تنقسم هذه التشخيصات إلى أربع فئات: لا يوجد حاجز، خفيف، متوسط، وشديد.

*د⁴ إنها أول مجموعة بيانات حوارية مفتوحة المصدر في العالم حول استشارات الاكتئاب والتي تلبي المعايير السريرية.
عنوان مجموعة البيانات:https://x-lance.github.io/D4/

عند تهيئة وكيل المريض، سيقدم الباحثون لوكيل المريض نتائج المقابلة الطبية المذكورة أعلاه، لكنهم لن يخبروا وكيل المريض بالقيم المحددة لاتجاه الاكتئاب واتجاه إيذاء النفس، وذلك لتجنب تسرب البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن أعراض المريض عادة ما تتجلى في النظام الغذائي، والنوم، والمزاج، والاهتمامات، والحالة البدنية، وما إلى ذلك، ولكن هذه المعلومات لا تكفي لوصف المريض بشكل كامل. ويواجهون أيضًا ضغوطًا في الحياة والعمل والدراسة. وعادة ما تنعكس هذه العوامل في المحادثة وليس في الأعراض المحددة.

ولتحقيق هذه الغاية، اختار الباحثون استخدام GPT-4 لتحليل محتوى المحادثة ومعرفة أجزاء الذاكرة المرتبطة بالحدث، ودمج هذه الذكريات في وحدة ذاكرة العميل المريض، مثل المعلومات حول الخيانة الزوجية، والنكسات في العمل والدراسة، وما إلى ذلك.

* إن بيئة عمل الوكيل النفسي هي بيئة طبيب جديد ليس لديه خبرة في الاستشارات.الهدف هو اختبار ما إذا كان الطبيب قادرًا على تحقيق تقدم كبير في التواصل مع المرضى.

من جانب الطبيب، لن يتم منح العميل الكثير من الخبرة العملية في المرحلة الأولية، ولكن الباحثين سوف يقدمون بعض المعلومات المهنية الأساسية، مثل أوصاف نصية لاضطراب الاكتئاب أحادي الحلقة واضطراب الاكتئاب المتكرر، كجزء من الذاكرة الأولية لوكيل الطبيب. ومع زيادة عدد التفاعلات مع المرضى، ستستمر مهارات وخبرة الطبيب الوكيل في التراكم، مما يؤدي إلى تحسين مستوى الاستشارة.

* الغرض الرئيسي من وكيل المدرب هو التحكم في تدفق الحوار بين الطبيب والمريض.تجنب المحادثات التي تستمر إلى أجل غير مسمى. وفي المستقبل، إذا تم توسيع نطاقه ليشمل سيناريوهات الإرشاد الأسري، مثل عندما يتشاور الآباء والأبناء أو الأزواج معًا، فإن التفاعل بين العديد من الوكلاء قد يسبب صراعات، ويمكن للوكيل المدرب أن يساعد في تنسيق عملية المحادثة.

أثناء عملية التشاور،يقوم الطبيب بطرح الأسئلة، ويجيب المريض، ويقوم المدرب بتتبع إجابات المريض وتسجيل أعراض المرض. بعد مقارنة أعراض المريض باختبارات قياسية مثل ICD-11 وDSM-5، سيشير المدرب إلى المشكلات التي لم يتم حلها ويقدم للطبيب إرشادات حول الأسئلة التالية التي يجب طرحها. وبناءً على هذه التعليمات، يطرح الأطباء على المرضى أسئلة جديدة، مما يشكل دورة داخلية. في نهاية كل محادثة، سيقوم الطبيب بتقييم ميول المريض إلى الاكتئاب وإيذاء النفس.

يتلقى المعلم نتائج التقييم هذه ويقارنها مع د⁴ يتم مقارنة البيانات بنتائج تشخيص الطبيب الفعلية المخزنة في مجموعة البيانات. وبناء على الاختلافات بين تاريخ المحادثة ونتائج التشخيص، سيقوم المدرب بتقييم أداء الطبيب أثناء الاستشارة، بما في ذلك التعبير اللغوي، وطرق الاستجواب، ودقة التشخيص. وأخيرًا، سيقوم المدرب بتخزين الذاكرة المنعكسة في مهارات التشخيص الخاصة بالطبيب لمساعدة وكيل الطبيب على اكتساب المزيد من الخبرة والنمو أثناء عملية الاستشارة.

ومن الجدير بالذكر أنه من أجل استرجاع الذاكرة التكيفية بشكل أفضل لمعالجة المحادثات والتشخيصات، اقترح الباحثون أيضًا بنية ذاكرة مبتكرة ثلاثية الطبقات ووحدة استرجاع الذاكرة، وهي تاريخ المحادثة، والسجلات الطبية الإلكترونية، ومهارات التلخيص.

تستمر المنصة في التحسين، والمستقبل واعد

خلال عملية لعب الأدوار، واجه الباحثون أيضًا العديد من المشكلات وسيعملون على تحسينها في المستقبل.

أولاً، هناك مشكلة الهلوسة.وهذا يعني أن النموذج سوف ينتج استجابات في المحادثة لا تتفق مع الحقائق. هذه مشكلة شائعة في جميع النماذج الكبيرة. على سبيل المثال، قد يكون لدى المريض أفكار حول إيذاء النفس في الشهر الماضي لكنه لم ينفذها، ولكن النموذج قد يستجيب بشكل غير صحيح بأن المريض يمارس سلوك إيذاء النفس كل شهر. إن هذه النتيجة الإيجابية الكاذبة تكون أكثر وضوحًا في المحادثات الطويلة. من أجل التعامل مع ظاهرة الهلوسة، عند مواجهة مشاكل مماثلة، استخدم الباحثون بعض الأعراض الرئيسية في صور المستخدمين كمحفزات لمزيد من تحفيز النموذج، ولكن هذا النهج لا يمكن أن يخفف إلا من ظاهرة الهلوسة مؤقتًا، ولا تزال هناك حاجة إلى المزيد من الجهود في المستقبل.

هناك مسألة أخرى وهي أسلوب اللغة.في كثير من الأحيان لا يستخدم المرضى المصطلحات التقنية لوصف حالتهم عندما يزورون الطبيب لأول مرة، ولكن النموذج يميل إلى استخدام مصطلحات تقنية مثل "التخلف العصبي الحركي"، وهو ما لا يتناسب مع أداء المريض أثناء الاستشارة الأولى.

وبالإضافة إلى ذلك، لاحظ الباحثون أن النموذج كان يميل إلى طرح أسئلة متكررة.على سبيل المثال، تحت تأثير المحادثات التاريخية الماضية، تكون ملاحظات الافتتاح والختام للنموذج ثابتة نسبيًا، كما أن طريقة طرح الأسئلة متسقة نسبيًا أيضًا. ولكن في المحادثات الحقيقية، قد تتغير هذه العناصر، كما أن الاستجابات قد تكون متنوعة أيضًا. إن كيفية توفير الراحة المناسبة حتى لا تصبح المحادثة مملة هي أيضًا مشكلة يجب أخذها في الاعتبار في المستقبل.

تتمثل المشاكل الرئيسية التي تواجه تحسين المحتوى المذكور أعلاه في معايير التقييم غير المتسقة وندرة مجموعات بيانات السيناريوهات المهنية.في مايو/أيار من العام الماضي، قام الدكتور تشين سي يوان من فريق البروفيسور وو مينغيو بمحاكاة محادثات بين الطبيب والمريض استنادًا إلى نموذج لغوي كبير. توصلت نتائج البحث إلى أن النموذج الكبير سيكون له اختلافات واضحة من حيث المصطلحات البشرية. من خلال تعديل المطالبة وحث النموذج على استخدام التعبيرات العامية، يمكن التخفيف من هذه الأعراض جزئيًا.

فيما يتعلق بمشكلة معايير التقييم غير المتسقة، فإن الناس عادة ما يكون لديهم فهم عام لـ "المحادثات عالية الجودة"، ولكن هناك اختلافات كبيرة في معايير التقييم للمحادثات "المتوسطة" و"ذات الجودة الرديئة". وقد يكون هذا بسبب أخطاء ذاتية في التقييمات الفردية، لذا هناك حاجة إلى إجراء اختبارات بشرية على نطاق أوسع. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم العديد من الدراسات نماذج عالية الجودة مثل GPT-4 لتقييم النماذج الأخرى. ومع ذلك، فإن النماذج الكبيرة عبارة عن صناديق سوداء ذات قابلية ضعيفة نسبيا للتفسير، كما أن جودة وعدد المقيمين البشريين محدودان. ومن ثم، لا يزال هناك نقص في معيار التقييم الآلي على نطاق واسع.

بالإضافة إلى ذلك، تختلف مجموعات البيانات المطلوبة لسيناريوهات التطبيق المختلفة. وخاصة في السيناريوهات المهنية، غالبًا ما يكون حجم العينة المتاح صغيرًا، مما قد يؤثر على موثوقية الاختبار ويحد أيضًا من تدريب النماذج الكبيرة. وفي هذا الصدد، يرى لان كونياو أن الحل المستقبلي هو إدخال مفهوم النموذج المعرفي النفسي في ممارسة لعب الأدوار. إذا تمكنا من إنشاء نموذج إدراكي أكثر عمومية للتكيف مع السيناريوهات المختلفة وربط موارد الشبكة الموجودة بشكل فعال بهذا النموذج، فسيصبح من الأسهل الحصول على مجموعات التدريب والاختبار اللاحقة، وهو اتجاه يستحق الاستكشاف.

"بالنسبة لي، ما أردت دائمًا استكشافه بشكل أكبر هو ما إذا كانت هذه النماذج الاحتمالية قادرة في نهاية المطاف على تشكيل تفكير شخصي كامل ومستقل، وآمل أن أجد طريقة أكثر استقرارًا لتقييم خصائص الشخصية المتأصلة في نماذج اللغة الكبيرة."وقال لان كونياو إنه في رأيه، بما أن هذه النماذج تعلمت كمية كبيرة من بيانات المستخدمين، فيجب أن تكون قادرة نظريًا على إظهار سمة شخصية. وبناء على ذلك فإن ما يجب مناقشته هو كيفية تقييم ما إذا كان النموذج يتمتع بهذه السمة الشخصية وكيف تؤثر هذه السمة الشخصية على أدائه في الإجابة على الأسئلة والعمليات المعرفية والاستجابة لاحتياجات المستخدم (مثل الراحة النفسية). "إذا تمكنا من تحديد وتمييز السمات الشخصية أو وحدات الشخصية في النموذج، فيمكننا تكييفه مع سيناريوهات واحتياجات مختلفة وأداء مهام مختلفة، وهو ما يكون أكثر فعالية من الاعتماد فقط على الضبط السريع."

تغيير العالم بالتكنولوجيا

درستُ معالجة الصور في دراستي الجامعية، وازداد اهتمامي تدريجيًا بمعالجة اللغات الطبيعية خلال دراساتي العليا. كان اتجاه بحثي آنذاك نحو التعليم الذكي، وخلال تلك الفترة واجهتُ موضوعًا يتعلق باحتياجات التعلم الشخصية للطلاب. لاحقًا، عندما كنتُ أُصمم رفيقًا تعليميًا للطلاب،لقد وجدت أن الطلاب لا يحتاجون إلى المساعدة الأكاديمية فحسب، بل يحتاجون أيضًا إلى الدعم النفسي.لذلك، أثناء دراستي للدكتوراه، انضممت إلى فريق البروفيسور وو مينغيو، على أمل إجراء المزيد من الاستكشاف المتعمق في مجال علم النفس. "قال الدكتور لان كونياو هذا عندما تحدث عن النية الأصلية لإنشاء عيادة نفسية واسعة النطاق.

يعد البروفيسور وو مينغيو محترفًا نادرًا يتمتع بخلفية متعددة التخصصات في علم النفس وعلوم الكمبيوتر. وفي عملية تعزيز التشخيص والعلاج المدعوم بالذكاء الاصطناعي للأمراض العقلية، يمكنها معالجة الاحتياجات الفعلية للمرضى بدقة وتعديل استراتيجيات البحث بمرونة.

لقد أصبح مختبر الذكاء اللغوي عبر الوسائط في جامعة شنغهاي جياو تونغ (X-LANCE) حيث تعمل الآن "مختبر الذكاء اللغوي عبر الوسائط"، والذي يغطي مجالات البحث الأساسية لمعالجة المعلومات اللغوية السمعية والبصرية ويشمل أيضًا مجال كيمياء المواد. يلتزم الفريق بإجراء أبحاث تكنولوجية رفيعة المستوى يمكنها تغيير العالم. المبدأ الأكاديمي للمختبر هو: لتغيير العالم بالتكنولوجيا، يجب على المرء أولاً أن يكون مهندسًا ممتازًا، والمهندس المتميز يجب أن يكون عالماً.
الصفحة الرئيسية للمختبر:https://x-lance.sjtu.edu.cn

حصل المختبر على الدعم من العديد من المشاريع الوطنية والشركات، بما في ذلك برنامج البحث والتطوير الوطني الرئيسي وصندوق العلماء الشباب المتميزين التابع للمؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين. كما تعاونت بشكل وثيق مع شركة AIS Technology المحدودة لإنشاء "مختبر التفاعل الذكي بين الإنسان والحاسوب AIS التابع لجامعة شنغهاي جياو تونغ". تحتوي على موارد بيانات غنية وكمية كبيرة من موارد الحوسبة، بما في ذلك مئات من بطاقات معالجة الرسوميات H800 وA800 وA10. وهو أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي القليلة جدًا في العالم التي يمكنها إجراء تحليلات وأبحاث واسعة النطاق على المستوى الصناعي.