حصلت على استثمار ثانٍ من NVIDIA! أكملت شركة Terray للأدوية العاملة بالذكاء الاصطناعي تمويلًا بقيمة 120 مليون دولار أمريكي لبناء أكبر مجموعة بيانات كيميائية في العالم
أعلنت شركة الأدوية المتخصصة بالذكاء الاصطناعي Terray Therapeutics مؤخرًا عن استكمال جولة تمويلية من الفئة B بقيمة 120 مليون دولار. سيتم استخدام هذه الجولة من التمويل لتطوير التجارب السريرية لمشاريع المناعة الداخلية وتحسين منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية tNova الخاصة بالشركة.
وتشير التقارير إلى أن تمويل Terray كان بقيادة ذراع رأس المال الاستثماري NVentures التابعة لشركة Nvidia والمستثمر الجديد Bedford Ridge Capital.هذا هو الاستثمار الثاني لشركة Nvidia في Terray.
في نوفمبر 2023، قامت شركة Nvidia باستثمار أسهم عالي المخاطر في Terray. في ذلك الوقت، كانت شركة Terray Therapeutics تمتلك مجموعة من البيانات التجريبية عالية الجودة، وكانت ترغب في تدريب نموذجها الأساسي للكيمياء الجزيئية الصغيرة بشكل أكبر واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل مشاكل اكتشاف الأدوية المعقدة، ولكن موارد الحوسبة النادرة كانت عقبة رئيسية واجهتها. تعهدت شركة NVIDIA بتزويد شركة Terray بمنصة NVIDIA DGX™ Cloud، والاستفادة من مجموعة برامج NVIDIA AI وخبرة NVIDIA في الحوسبة الكاملة لمساعدة شركة Terray على تحسين وتوسيع نطاق تطوير نماذجها الأساسية.
وفي هذا الصدد، قال محمد (سيد) صديق، رئيس شركة إن فينتشر:"إن الذكاء الاصطناعي التوليدي له تأثير كبير على صناعة التكنولوجيا الحيوية، ونحن نأمل في مساعدة Terray على تحقيق اختراقات مهمة في اكتشاف الأدوية وتسريع برامجها في العيادة."
أطلقت شركة Terray نموذجها الكيميائي الرائد في الصناعة COATI، وهو نموذج ترميز وفك تشفير متعدد الوسائط مدرب مسبقًا للفضاء الكيميائي الشبيه بالدواء مصمم لحل مشكلة الترجمة بين اللغة الجزيئية واللغة الحاسوبية. على وجه التحديد، يمكن لـ COATI تحويل الهياكل الكيميائية في البيانات التجريبية إلى تمثيلات رقمية مفيدة، مما يتيح للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بكفاءة أكبر، ثم استخدام التمثيل الرقمي للجزيء كمدخل "لفك تشفير" أو توليد الجزيئات بخصائص معينة نحتاجها، وبالتالي تحقيق التصميم الجزيئي التوليدي.
ورقة COATI الأصلية:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.3c01753#Abstract
ومن هذا المنظور، حققت Terray الأهداف الرئيسية التي حددتها عندما جمعت الأموال في عام 2023. والآن، مع الدعم المتجدد من NVIDIA، فإن التطوير المستقبلي للشركة يتمتع بإمكانات غير محدودة.
اكتشاف كامل للأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في حلقة مغلقة جافة ورطبة استنادًا إلى بيانات ضخمة
في مجال البحث والتطوير الدوائي، يتم تداول "قاعدة العشرة المزدوجة" على نطاق واسع، مما يعني أن الأمر يستغرق عادة 10 سنوات وأكثر من مليار دولار لتطوير دواء جديد.ومن المؤكد أن هذه الدورة الطويلة والتكلفة المرتفعة تشكلان عقبات يتعين التغلب عليها في تطوير أدوية جديدة.
لقد جلبت الذكاء الاصطناعي فرصًا غير مسبوقة لصناعة الأدوية. ومن خلال تعلم الأنماط الأساسية في البيانات الضخمة، مثل البنية الجزيئية، وتكوين البروتين، والتفاعل بين الجزيئات والأمراض، فإنه يمكن تحديد أهداف الأدوية في جسم الإنسان، وتحديد جزيئات الأدوية المحتملة، وما إلى ذلك، وتقصير دورة تطوير الأدوية بشكل كبير. صرح أندرو هوبكنز، مؤسس شركة الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي Exscientia، بصراحة أن جميع الأدوية في المستقبل سيتم تصميمها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وهذا هو بالضبط الهدف الأصلي من إنشاء تيراي. ولمعالجة التحديات العديدة في تطوير الأدوية، يتم استخدام نهج تكراري.تبني شركة Terray أكبر مجموعة بيانات كيميائية في العالم.تستمر هذه البيانات في الارتفاع في القيمة مع كل دورة تصميمية وتجريبية، مما يؤدي إلى مزيد من استكشاف الجزيئات والأهداف. والأمر الأكثر أهمية هو أن شركة Terray تتمتع بمزايا لا تمتلكها الشركات الأخرى.وهذا يعني دمج الذكاء الاصطناعي مع التجارب الرطبة لتشكيل حلقة مغلقة على جانب البيانات.وتسمح لهم هذه الحلقة المغلقة ليس فقط بإجراء تنبؤات نموذجية، بل أيضًا بالتحقق من صحة نتائج التنبؤ من خلال التجارب.
لمزيد من المعلومات حول Terray، يرجى زيارة:
لماذا تمتلك Terray مثل هذه الموارد الضخمة من البيانات التجريبية؟ لماذا تستخدم شركة Terray نموذج الذكاء الاصطناعي + التجربة الرطبة في تطوير الأدوية، وهو أمر نادر في الشركات الأخرى؟
وهذا يقودنا إلى الدكتور جاكوب برلين، المؤسس المشارك لشركة تيراي.
كطالب جامعي في جامعة هارفارد، بدأ جاكوب برلين بالتفكير في كيفية صنع أدوية أفضل. لمواصلة أبحاثه حول الجزيئات الصغيرة، حصل على درجة الدكتوراه. في الكيمياء العضوية المعدنية من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا تحت إشراف الحائز على جائزة نوبل بوب جرابس. وفي وقت لاحق، أثناء أبحاثه بعد الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لم يصمم عددًا كبيرًا من الجزيئات فحسب،وهناك أيضًا وعي بعدم كفاءة عملية تطوير الأدوية التقليدية.ثم حصل على زمالة ما بعد الدكتوراه الثانية في جامعة رايس، مع التركيز على التصغير الفائق للمواد والتقنيات النانوية على أمل تسريع اكتشاف الأدوية، والتي أصبحت نقطة البداية بالنسبة لتيري.
"لقد تم تصور تقنية Terray في الأصل على منديل، وعرفت حينها أن هذه ستكون شركة.نظرًا لأن التكنولوجيا التي ابتكرناها يمكنها فحص مئات الملايين من الجزيئات في دقائق وتسجيل تفاعلاتها مع سبب المرض، فمن الواضح أنها تكنولوجيا لتطوير الأدوية غير مناسبة للأوساط الأكاديمية،لأن الأوساط الأكاديمية لا تركز على التطوير والتسويق والإنتاج والمبيعات على نطاق واسع. "قال جاكوب برلين.
لاحقًا، عملت أستاذًا في مدينة الأمل لمدة ثماني سنوات. خلال تلك الفترة، ركز مختبري على التداخل بين المواد النانوية والكيمياء التركيبية. بنيتُ منصةً لمختبر رطب، وأنشأتُ بناءً عليها عددًا كبيرًا من قواعد البيانات الكيميائية. تبلورت الفكرة الأولية تدريجيًا. في تلك اللحظة، أدركتُ أن الوقت قد حان لإيجاد موطنٍ لهذه التقنية، فأسسنا شركةً تُدعى تيراي.
وبعد ذلك، ومع نمو شركة Terray، أصبحت الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية على نحو متزايد. أدرك الفريق أن فهم مجموعة البيانات الضخمة والاستفادة منها سيتطلب تقنيات قوية في علم البيانات والذكاء الاصطناعي. في عام 2020، انضم ناربي مارديروسيان، وهو عالم كبير في شركة أمجين، إلى شركة تيراي كرئيس تنفيذي للتكنولوجيا. تحت قيادته، شكل تيراي فريقًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي ونجح في بناء نموذج الذكاء الاصطناعي، COATI، الذي يحول البيانات الكيميائية إلى نماذج رياضية ثم يحولها بشكل عكسي إلى نماذج ذكاء اصطناعي يمكن استخدامها لتطوير الأدوية.
واليوم قامت شركة تيراي بتطوير هذه التكنولوجيا إلى مستوى صناعي.
تجمع منصة الذكاء الاصطناعي tNova من Terray بين التجارب عالية الإنتاجية والذكاء الاصطناعي التوليدي وعلم الأحياء والكيمياء الطبية والأتمتة وتكنولوجيا النانو لتمكين تطوير الأدوية بسرعة ودقة غير مسبوقة. وبناءً على مكتبتها الحالية من مرشحي الأدوية، يستطيع الباحثون قياس مليارات نقاط البيانات الكيميائية الدقيقة كل يوم وتوليف مكتبات تحتوي على ملايين مرشحي الأدوية الجدد بشكل مستمر. على مدى السنوات الثلاث الماضية، قامت شركة Terray بقياس أكثر من 5 مليارات تفاعل بين الهدف والربيطة، وهو ما يقرب من 50 ضعف بيانات جميع الأبحاث الكيميائية العامة.
باختصار، حولت شركة تيراي اكتشاف الأدوية إلى مشكلة بيانات مدفوعة بالتعلم الآلي. والأمر الأكثر أهمية هو أنهم جمعوا أيضًا بيانات حقيقية من مختبرات التجارب الرطبة لتحقيق اكتشاف دواء باستخدام الذكاء الاصطناعي في حلقة مغلقة جافة ورطبة.تستغرق دورة التصميم والتصنيع والاختبار والتحليل أقل من شهر لكل هدف!
على عكس معظم شركات تطوير الأدوية، لا يمكن للعمل المختبري في Terray أن يتم بسلاسة دون دعم حسابي، والعكس صحيح. في الواقع، تم تأسيس شركة Terray في الأصل على ممارسات المختبرات الرطبة، حيث قام الباحثون بإنشاء كمية كبيرة من البيانات، ثم اختبار هذه البيانات ونمذجتها، ثم التحقق منها مرة أخرى باستخدام بيانات فيزيائية وكيميائية فعلية، وبالتالي تشكيل حلقة مغلقة فعالة أدت إلى تسريع عملية اكتشاف الأدوية بشكل كبير.
كما يقول ناربي مارديروسيان: "أنظمة الحلقة المغلقة بالغة الأهمية. بصراحة، ربما يكون تيراي هو المكان الوحيد الذي يُمكنك فيه اختبار الفرضيات وطرحها والتحقق من صحتها بشكل متكرر في غضون أسابيع أو حتى أيام. إن القدرة على تطوير النماذج والتنبؤات والتحقق من صحتها في العالم الحقيقي هي حلم كل كيميائي حاسوبي وعالم في مجال التعلم الآلي."
توظيف المواهب داخليًا وتعزيز التعاون خارجيًا
ومع ذلك، لتحقيق التكامل العميق بين المختبرات الرطبة والذكاء الاصطناعي، يتعين على Terray الاعتماد على فريق متعدد التخصصات، مثل توظيف المواهب من مجالات متعددة مثل الكيمياء، والأحياء، والكيمياء الحاسوبية، والتعلم الآلي، والأتمتة. وبناء على هذا الطلب تجتمع في تيراي النخبة من مختلف المجالات ذات المعرفة المهنية المتنوعة.وقد أدى هذا إلى ولادة فريق استثنائي.
مزيد من المعلومات حول فريق Terray:
https://www.terraytx.com/team
في مارس 2022، انضم الدكتور فيروز (فاس) أوجاينوالا رسميًا إلى تيراي كرئيس للأعمال. وباعتباره خبيراً كبيراً يتمتع بخبرة 26 عاماً في مجال اكتشاف الأدوية الجزيئية الصغيرة، قاد فيز مشاريع متعددة في شركة ميرك المعروفة وساهم في تطوير الأدوية المفاهيمية إلى مرحلة التطوير السريري. يساهم وصوله في ملء فهم تيراي للفجوة بين اكتشاف الأدوية والعلاج السريري ويجلب منظورًا صناعيًا فريدًا للشركة.
وفي يوليو/تموز من نفس العام، عينت شركة تيراي الدكتورة فيونا بلاك في مجلسها الاستشاري العلمي. تركز الدكتورة فيونا على تطوير التكنولوجيا متعددة التخصصات لحلول المنتجات الشاملة وعمليات التصنيع. لقد قالت ذات مرة: "إن البيانات واسعة النطاق للتفاعل الكيميائي والبيولوجي، إلى جانب أساليب التعلم الآلي، سوف تظهر إمكانات ابتكارية هائلة". وهذا أيضًا أحد الأسباب المهمة وراء انجذابها إلى تيراي.
مع استمرار نمو الشركة، دعت شركة تيراي الدكتور باسل ضحيات للعمل كمدير مستقل في نوفمبر 2022. يعمل باسل ضحيات في مجال التكنولوجيا الحيوية منذ 25 عامًا وتم اختياره كواحد من "أفضل 100 مبتكر شاب" من قبل مجلة MIT Technology Review لمساهماته البارزة في تصميم البروتين والتطبيقات العلاجية. وهو يدرك جيدًا أن مجال اكتشاف الأدوية كان محدودًا منذ فترة طويلة من حيث الحجم والموارد، وأن الفحص التجريبي واسع النطاق والأساليب الحسابية المتقدمة التي يمكن أن توفرها منصة Terray يمكن أن تساعد في اختراق هذا الاختناق واكتشاف مرشحين محتملين للأدوية الجديدة.
فيما يتعلق بالتطوير الاستراتيجي، دعت شركة تيراي الدكتور جون ماراجانوري، الرئيس التنفيذي المؤسس السابق لشركة Alnylam Pharmaceuticals، للعمل كمستشار استراتيجي لمجلس الإدارة وفريق القيادة في ديسمبر 2022. الدكتور ماراجانوري هو من قدامى المحاربين في صناعة التكنولوجيا الحيوية، حيث قاد تطوير وتسويق أربعة علاجات: ONPATTRO® وGIVLAARI® وOXLUMO® وLeqvio. ويعتقد أن المنصات التي تعتمد على البيانات سوف تدفع الابتكار المستمر، وتعمل شركة Terray على حل نقاط الضعف الطويلة الأمد في اكتشاف الأدوية من خلال توليد بيانات تجريبية عالية الدقة وعلى نطاق واسع. إنه واثق تمامًا بمستقبل تيراي.
مع إضافة العديد من المواهب المتميزة مثل فاس، وفيونا، ودهيات، وماراجانوري، تم تحسين تخطيط التعاون بين الفريق متعدد التخصصات في تيراي تدريجيًا، وتم تعزيز مكانتها تدريجيًا كشركة رائدة في تصميم الأدوية الجزيئية الصغيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.وتتمثل خطتهم التالية في تعزيز التجارب السريرية للأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تُعد التجارب السريرية خطوة ضرورية للتحقق من فعالية وسلامة الأدوية الجديدة، كما أنها خطوة مهمة في تحديد ما إذا كان الدواء يمكن أن يدخل السوق في نهاية المطاف. من أجل تعزيز التجارب السريرية للأدوية الجديدة بشكل أفضل، قامت شركة تيراي بتعيين الدكتورة سودها باراسورامان، التي تتمتع بخبرة واسعة في التطوير السريري والتجاري، كمديرة مستقلة. يتمتع الدكتور سودها بخبرة مهنية تزيد عن 20 عامًا في مجالات علم المناعة والأورام وأمراض الدم والأمراض النادرة. وقال جاكوب برلين: "بفضل خبرة الدكتور سودها، ستكون مشاريع تيراي الداخلية والشراكة في وضع أفضل للتقدم نحو المرحلة السريرية".ويعد التعاون بين الشركات أيضًا وسيلة مهمة لتعزيز التطوير السريري للأدوية.
في أكتوبر 2022، دخلت شركة Terray في تعاون مع شركة الأدوية الحيوية Calico. باعتبارها شركة أسستها شركة Alphabet، تلتزم شركة Calico باستخدام التقنيات والنماذج المتقدمة لدراسة القضايا البيولوجية المتعلقة بالشيخوخة البشرية. يهدف هذا التعاون إلى اكتشاف وتطوير علاجات جزيئية صغيرة لعلاج الأمراض المرتبطة بالشيخوخة بما في ذلك السرطان. وبموجب الاتفاقية، سوف يستخدم الطرفان منصة tNova التابعة لشركة Terray لتحديد مركبات الرصاص الجزيئية الصغيرة للأهداف المختارة من قبل Calico. تستخدم منصة tNova تقنية المصفوفات الدقيقة عالية الكثافة وأدوات التعلم الآلي لتحليل التفاعلات الكيميائية الحيوية بين الجزيئات الصغيرة وأهداف المرض بشكل منهجي، مما يؤدي إلى تسريع تطوير علاجات جديدة للأمراض المرتبطة بالشيخوخة بشكل كبير.
لمزيد من المعلومات حول كاليكو، انظر:
https://www.calicolabs.com/
في ديسمبر 2023، اتخذت شركة Terray خطوة مهمة أخرى إلى الأمام من خلال الدخول في اتفاقية تعاون متعددة الأهداف مع شركة Bristol Myers Squibb، وهي شركة أدوية حيوية مشهورة عالميًا، لاستكشاف العلاجات الجزيئية الصغيرة لأمراض محددة. خلال التعاون، ستستخدم شركة Terray منصة tNova الخاصة بها لتحديد وتطوير المركبات الجزيئية الصغيرة للأهداف التي حددتها شركة Bristol Myers Squibb، في حين ستكون شركة Bristol Myers Squibb مسؤولة عن تطوير وتسويق هذه المركبات.
لمزيد من المعلومات حول شركة بريستول مايرز سكويب، يرجى زيارة:
https://www.bms.com/
ومن خلال تقديم المواهب والتعاون بين الشركات بشكل مستمر، تتحرك شركة Terray بثبات نحو تسريع التطوير السريري للأدوية الجديدة. وتشير التقارير إلى أن شركة تيراي تعمل على تطوير أدوية جديدة للأمراض الالتهابية بما في ذلك الذئبة والصدفية والتهاب المفاصل الروماتويدي، وتتوقع الشركة أن تدخل الأدوية في التجارب السريرية بحلول أوائل عام 2026.
الكلمات الأخيرة
في مايو 2024، أحدثت تقنية AlphaFold 3 التي أطلقتها Google DeepMind ضجة كبيرة في المجتمع العلمي العالمي. باعتباره تقدمًا مهمًا في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال التكنولوجيا الحيوية، تمكن AlphaFold 3 بنجاح من التنبؤ ببنية وتفاعلات جميع جزيئات الحياة (البروتينات، والحمض النووي، والحمض النووي الريبوزي، والربيطات، وما إلى ذلك) بدقة غير مسبوقة. وبالمقارنة مع أفضل الطرق التقليدية الموجودة، وجدت AlphaFold 3 أن التفاعل بين البروتينات وأنواع أخرى من الجزيئات تحسن بما لا يقل عن 50%. ولا يمثل هذا الاختراق قفزة تكنولوجية فحسب، بل يبشر أيضًا بدخول صناعة التكنولوجيا الحيوية عصرًا جديدًا.
مزيد من التفاصيل حول AlphaFold 3:
https://blog.google/technology/ai/google-deepmind-isomorphic-alphafold-3-ai-model/
وفي الوقت نفسه، لا يزال سوق الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي نشطًا. ذكرت صحيفة China Economic Weekly أنه في النصف الأول من عام 2024، كان هناك 69 نشاطًا تمويليًا في مجال الأدوية الذكية العالمية، بمبلغ استثمار يصل إلى 3.336 مليار دولار أمريكي، وهو ما يتجاوز بكثير نفس الفترة في عام 2023. واعتبارًا من مايو 2024، دخل أكثر من 70 خط أنابيب للبحث والتطوير الدوائي للذكاء الاصطناعي المرحلة السريرية في جميع أنحاء العالم، ومعدل نجاح جزيئات الأدوية المولدة بالذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية للمرحلة الأولى يصل إلى 80%-90%، وهو ما يتجاوز بكثير المتوسط التاريخي البالغ 50%. وقد أدى هذا التسارع من البحث والتطوير إلى التجارب السريرية إلى تحسين كفاءة البحث والتطوير الدوائي وعملية التسويق بشكل كبير، كما بدأت ثقة المستثمرين في مجال الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتعافى تدريجياً.
ومن الجدير بالذكر أن شركة NVIDIA نشطة بشكل خاص في هذه الموجة من الاستثمار في الطب القائم على الذكاء الاصطناعي.حتى أن الرئيس التنفيذي للشركة هوانغ رينكسون صرح بشكل مباشر أن الطب بالذكاء الاصطناعي سوف يصبح المسار الذهبي القادم. من خلال ذراعها الاستثمارية NVentures، استثمرت NVIDIA بشكل كبير في عدد من شركات الأدوية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، ومن خلال منصاتها وتقنياتها الحاسوبية المتقدمة، قادت تعافي وازدهار الصناعة بأكملها. وبفضل الدعم المزدوج للتكنولوجيا ورأس المال، تحافظ NVIDIA أيضًا على مكانة رائدة في مجال الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
من الاختراق التكنولوجي لـ AlphaFold 3، إلى سوق الأدوية الذكية العالمية المزدهرة، إلى التخطيط المتعمق لشركة NVIDIA في هذا المجال، أظهرت صناعة الأدوية الذكية زخمًا قويًا في التطوير، وتظهر آمال جديدة في العلاج ببطء. نحن نعيش في عصر غير مسبوق من الابتكار، وستفتح الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة لصحة الإنسان.
مراجع:
1.https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/generative-ai-for-small-molecule-drug-discovery/
5.https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/1ef833e66fb5f1653f19815c20e8a162
6.https://finance.sina.com.cn/roll/2024-07-24/doc-incfmyac7492110.shtml