مقارنة وجه المعانقة؟ تضيف GitHub Models OpenAI O1/llama 3.2 وما إلى ذلك، وتدعم الميزات الجديدة مقارنة النماذج جنبًا إلى جنب

كتب زوكربيرج مقالاً طويلاً عندما تم إصدار Llama 3.1، موضحًا أهمية المصدر المفتوح: "يمكن للمصدر المفتوح أن يضمن أن يتمكن المزيد من الأشخاص في العالم من الاستفادة والحصول على الفرص من تطوير الذكاء الاصطناعي".وبالفعل، مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، استمرت شعبية المصدر المفتوح في الارتفاع. إن مساهمات المطورين في مجتمع المصدر المفتوح لا تمثل مواقفهم التقنية الشخصية فحسب، بل إنها توضح أيضًا إلى حد ما إنجازاتهم في استكشاف التقنيات المتطورة.

خلال هذه العملية، حققت منصتا استضافة المشاريع مفتوحة المصدر الرئيسيتان، GitHub و Hugging Face، نموًا سريعًا أيضًا.

في عام 2023، أعلنت GitHub أن عدد مستخدمي المنصة وصل إلى 100 مليون، لتصبح بذلك أكبر منصة استضافة أكواد مفتوحة المصدر في العالم.استغرق GitHub 15 عامًا لينمو من 0 إلى 100 مليون.أعلن تطبيق Hugging Face قبل شهرين أن عدد مستخدميه وصل إلى 5 ملايين.استغرق Hugging Face 8 سنوات لتحقيق هذه القفزة.

اليوم، شاركت Hugging Face أكثر من 1.07 مليون نموذج مدرب مسبقًا و234000 مجموعة بيانات، تغطي مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، والكلام، والمتسلسلات الزمنية، وعلم الأحياء، والتعلم التعزيزي، وما إلى ذلك، وتُعرف باسم "GitHub في مجال التعلم الآلي".

باعتباره نجمًا صاعدًا، فإن العدد الإجمالي لمستخدمي Hugging Face ليس كبيرًا مثل GitHub، ولكن بفضل زخم النماذج الكبيرة والاعتماد على موارد مفتوحة المصدر غنية بنفس القدر، فقد أصبح لا يمكن إيقافه في السنوات الأخيرة، مما يدفع مستخدمي الإنترنت حتمًا إلى التكهن - في مواجهة التطور المتسارع للذكاء الاصطناعي، هل سيحل Hugging Face محل GitHub تدريجيًا ويصبح مكانًا للتجمع مفضلًا لدى المطورين؟ باعتبارها منصة استضافة مشاريع مفتوحة المصدر بدأت في وقت سابق ولديها قاعدة مستخدمين أقوى، كيف ستستجيب GitHub؟

قد تجيب سلسلة من التطورات الجديدة التي أعلن عنها الرئيس التنفيذي لشركة GitHub توماس دومكي في مؤتمر GitHub Universe 2024 الذي اختتم مؤخرًا على هذا السؤال:نماذج GitHub متاحة الآن،تمت إضافة نماذج جديدة: OpenAI o1، Meta Llama 3.2، Microsoft Phi 3.5، إلخ.

مركز نموذج المقارنة؟ GitHub Models يجلب ميزات جديدة

كما نعلم جميعًا، أصبح Hugging Face مركز توزيع نماذج كبيرة مفتوح المصدر عالميًا. بالإضافة إلى ذلك، توفر التجربة الجاهزة التي يوفرها قسم Spaces راحة كبيرة للمطورين. خاصة،في وقت مبكر من عام 2020، أطلقت Hugging Face نموذج Hub.هذه منصة مفتوحة لمشاركة نموذج الذكاء الاصطناعي.يمكن للمستخدمين تحميل ومشاركة وتنزيل نماذج معالجة اللغة الطبيعية المختلفة، مما يعزز بشكل كبير إعادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها، ويصبح تدريجيًا بمثابة "GitHub لنماذج التعلم الآلي" لمطوري الذكاء الاصطناعي. تحتوي المنصة حاليًا على 1,076,375 نموذجًا مفتوح المصدر (حتى وقت النشر).

في المقابل، كان موقع GitHub بطيئًا بعض الشيء في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، ولم يطلق قسم نماذج GitHub إلا في أغسطس/آب من هذا العام.كان الهدف في ذلك الوقت هو تبسيط عمل التطوير، وخفض عتبة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والسماح لكل مطور بأن يصبح مهندس ذكاء اصطناعي بالأدوات والتدريب المناسبين.

الآن، بعد مرور 3 أشهر، أصبح GitHub Models مفتوحًا رسميًا وقد خضع لسلسلة من التحديثات والترقيات. يمكن للمطورين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الملاعب وواجهات برمجة التطبيقات وما إلى ذلك.

أولاً، الميزات الجديدة:

* تبسيط عملية النشر - باستخدام مفاتيح إنتاج Azure، يمكنك نقل التطبيقات بسرعة من بيئات التطوير إلى بيئات الإنتاج.

* تمت إضافة إعدادات مسبقة جديدة للنماذج لحفظ الإرشادات والمعلمات والرسائل في الوقت الفعلي.

* تمت إضافة وظيفة دعم متعدد الوسائط، والتي يمكنها توفير دعم الصور للنماذج ذات القدرات المتعددة الوسائط في سيناريوهات التشغيل.

* تمت إضافة ميزة المقارنة جنبًا إلى جنب التي تسمح لك بمقارنة مخرجات نموذجين لنفس المطالبة في الوقت الفعلي.

الثاني هو توسيع النموذج، بإضافة OpenAI o1، وMeta Llama 3.2، وMicrosoft Phi 3.5، وCohere Command R series 08-2024، وA21 Jamba 1.5.بما في ذلك Llama 3.1 الأصلي، وGPT-4o، وPhi 3، وMistral Large 2 وغيرها من النماذج، تم تضمين إجمالي 35 نموذجًا حاليًا للمطورين لتجربتها. على نحو مماثل، يوفر GitHub أيضًا للمستخدمين مسارًا انزلاقيًا، حيث يمكن للمستخدمين التطوير في بيئات مطوري Codespaces وVS Code.

باختصار، يوفر كل من Model Hub الخاص بـ Hugging Face وGitHub Models للمطورين منصة لتجربة نماذج مفتوحة المصدر متطورة بسرعة. ومع ذلك، فإن GitHub يستهدف حاليًا نموذج المصدر المفتوح لشركات التكنولوجيا الكبيرة ولم يأخذ بعد في الاعتبار النماذج الأخرى عالية الجودة التي تم فتح المصدر لها على منصته. في المقابل، يعتبر Hugging Face متفوقًا بشكل كبير على GitHub من حيث عدد النماذج ومجالات التطبيق التي يغطيها.

ومن الجدير بالذكر أنه من أجل تسريع تقدم عمل الباحثين بشكل أكبر،"Hugging Face" و arXiv "يخترقان" حواجز المنصة. كل ما عليك فعله هو تشغيل زر Hugging Face الموجود أسفل علامة التبويب "الرمز والبيانات والوسائط" على صفحة arXiv، ويمكنك الذهاب مباشرة إلى أوراق Hugging Face والنماذج ومجموعات البيانات ذات الصلة بنقرة واحدة.وقد تؤدي هذه الخطوة إلى تعزيز نمو عدد المستخدمين على منصتها.

هل سيصبح GitHub، الذي انبثق من GitHub، هو GitHub عصر "البرمجيات 2.0"؟

ليس هناك شك في أن قاعدة مستخدمي GitHub، باعتبارها "رائدة" في مجتمع المصدر المفتوح، مفيدة للغاية مقارنة بـ Hugging Face.وكشفت في GitHub Universe 2024 أن لديها حاليًا أكثر من 100 مليون مستخدم. هذا العام على وجه الخصوص، قدم المطورون العالميون ما يقرب من مليار مساهمة لمستودعات مفتوحة المصدر ومستودعات عامة على GitHub.

إذا نظرنا إلى تاريخ تطوير المنصتين، فسنجد أنه مليء بالقصص أيضًا.

تم تأسيس GitHub في عام 2008 من قبل أربعة مبرمجين: Tom Preston-Werner، وChris Wanstrath، وPJ Hyett، وScott Chacon.ربما كان السبب في ذلك هو أن المؤسس كان مبرمجًا خالصًا ويفتقر إلى الخبرة في إدارة الشركة، مما أدى في عام 2016 إلى تلقي GitHub خطاب شكوى مشترك من عدة أشخاص، يشكون من الإدارة الفوضوية للمنصة. وبعد عامين، أعلنت مايكروسوفت عن استحواذها على GitHub مقابل 7.5 مليار دولار أميركي، وهو ما جلب لها موارد إضافية وحدد اتجاهها الاستراتيجي. منذ ذلك الحين، دخل GitHub مرحلة من التطوير المطرد.

في هذه الأثناء، Hugging Face جاهز أيضًا للانطلاق.

في عام 2016، أسس كليمنت ديلانج شركة Hugging Face بالتعاون مع جوليان شوموند وتوماس وولف.طورت الشركة في البداية روبوتات محادثة، ولكن مثل العديد من الشركات الناشئة التي كانت تقوم بأشياء مماثلة في ذلك الوقت، لم تنجح الشركة في تحقيق أي نجاح. في عام 2019، وهو العام الأول بعد استحواذ Microsoft على GitHub، شهد Hugging Face تحولاً.

من أجل تدريب قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الخاصة بـ chatbot، قامت Hugging Face بتوفير مكتبة Transformers مفتوحة المصدر على GitHub. سرعان ما أصبح هذا المشروع مفتوح المصدر شائعًا في مجتمع التعلم الآلي وأصبح أسرع مشروع ذكاء اصطناعي نموًا في تاريخ GitHub.

في عام 2020، أطلقت Hugging Face منصة مشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة Model Hub ومكتبة Datasets لأدوات إدارة مجموعات البيانات مفتوحة المصدر واسعة النطاق. في عام 2021، أصدرت Hugging Face تطبيق Spaces، مما يسمح للمستخدمين بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي وعرضها من خلال أدوات مثل Streamlit وGradio.

في الوقت الحالي، أصبح Hugging Face أسرع مجتمع نموًا ومنصة التعلم الآلي الأكثر استخدامًا.وقال كليمنت ديلانج، الرئيس التنفيذي للشركة في ذلك الوقت، في إحدى المقابلات، إن الذكاء الاصطناعي هو نموذج جديد للبرمجيات، أو ما يسمى بـ "البرمجيات 2.0"، وقد اعترف بهذا الرأي أيضًا أندريه كارباثي، الباحث المعروف في مجال الذكاء الاصطناعي.

لقد كتب ذات مرة،تنتمي البرمجة اليدوية التقليدية إلى "البرمجيات 1.0"، وGitHub هو مركز أكواد "البرمجيات 1.0" ناجح للغاية؛سيتم برمجة عصر "البرمجيات 2.0" باستخدام الشبكات العصبية، وخلال عملية التحول هذه، ستظهر منصات ثقيلة الوزن مثل GitHub.تطمح Hugging Face إلى أن تصبح GitHub لعصر "البرمجيات 2.0".

اكتساب الشهرة والثروة، مقارنة بين نماذج الربح في GitHub و Hugging Face

تم التحقق من تأثير 1+1>2 على GitHub. بعد أن استحوذت عليها شركة مايكروسوفت، أعرب العديد من المطورين عن مخاوفهم بشأن ما إذا كان GitHub سيظل مفتوح المصدر أم لا. لكن هذا ليس هو الحال، ويظل GitHub يركز على كونه منصة تركز على المطورين.

وفقًا لتقارير إعلامية ذات صلة، عندما استحوذت Microsoft على GitHub في عام 2018، كانت الإيرادات المتكررة السنوية لـ GitHub (ARR) 200-300 مليون دولار أمريكي فقط. في عام 2022، ارتفع إجمالي قيمة ARR الخاصة بـ GitHub إلى مليار دولار أمريكي. في عام 2023، وصلت توقعات الصناعة لإيرادات GitHub السنوية إلى 1.4 مليار دولار أمريكي، لكن الأرقام المحددة لم يتم الكشف عنها من قبل المسؤول.

في الوقت الحاضر، شكلت GitHub نموذج ربح كامل نسبيًا، وتتضمن طرق الربح الخاصة بها ثلاثة أنواع بشكل أساسي:خطط الاشتراك والخدمات المدفوعة وخدمات المؤسسات وخدمات السوق، ومن بينها خدمات المؤسسات التي تعد أكبر مصدر للإيرادات في GitHub.

نموذج الربح الخاص بـ Hugging Face يشبه نموذج GitHub، وتتضمن مشاريعه المدفوعة أيضًا ثلاثة أنواع:العضوية المدفوعة، واستضافة البيانات وخدمات المؤسسات.

ومع ذلك، على عكس GitHub، لا يعتمد Hugging Face على شجرة كبيرة، بل يعتمد بشكل أساسي على الاستثمار الخارجي، لذا قد يواجه ضغوطًا في الربح من المستثمرين. قبل عام 2021، لم يكن لدى Hugging Face أي دخل وكانت تعتمد كليًا على "حرق" أموال المستثمرين للحفاظ على تشغيل المجتمع بشكل طبيعي. ولم تبدأ شركة Hugging Face في استكشاف التسويق التجاري ودخول مرحلة الربح إلا بعد عام 2021. وبحسب مجلة فوربس، حققت الشركة إيرادات بقيمة 10 ملايين دولار في عام 2021، وتبلغ إيراداتها السنوية الآن ما بين 30 مليون دولار و50 مليون دولار.

في يوليو/تموز من هذا العام، أعلن كليمنت ديلانج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة HuggingFace، عن ربحية المنصة على الشبكات الاجتماعية واحتفل بأعضاء الفريق البالغ عددهم 220 عضوًا.

في 23 أغسطس/آب من العام الماضي، أكملت شركة Hugging Face جولة تمويلية من الفئة D بقيمة 235 مليون دولار أمريكي (ما يعادل حاليا حوالي 1.675 مليار يوان صيني)، مع تقييم يبلغ 4.5 مليار دولار أمريكي (ما يعادل حاليا حوالي 32.088 مليار يوان صيني).ومن بين المستثمرين جوجل، وأمازون، وإنفيديا، وسيلزفورس، وأيه إم دي، وإنتل، وآي بي إم، وكوالكوم، وهي قائمة مليئة بالنجوم. ويظهر هذا أيضًا إلى حد ما أن الصناعة تدرك إمكانات تطوير Hugging Face.

قد يصبح مطورو الذكاء الاصطناعي هم الفائزين الأكبر

ومن الجدير بالذكر أنه في حين كان GitHub يعقد حدثه السنوي، لم يكن Hugging Face أيضًا خاملاً. أعلن المؤسس المشارك كليمنت ديلانج على وسائل التواصل الاجتماعي أن الشركة ستعقد مؤتمر "Enterprise Hugging Face hub" في 30 أكتوبر (بتوقيت المحيط الهادئ الصيفي)، ولكن بعد GitHub. وهذا أيضًا يجعل الناس يتساءلون، كيف سيكون رد فعل Hugging Face هذه المرة؟

مراجع:

1.https://originality.ai/blog/huggingface-statistics

2.https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35

3.https://mp.weixin.qq.com/s/0JNZPBCmLvRYHn4tcOTIrA

4.https://mp.weixin.qq.com/s/0JNZPBCmLvRYHn4tcOTIrA

5.https://www.shidaox.com/observation/440.html

6.https://github.blog/news-insights/octoverse/octoverse-2024/