السياسات متعددة الجنسيات/الاختراقات العلمية/الرواد/تخطيط المؤسسات... كل الأحداث الرئيسية لصناعة الذكاء الاصطناعي من أجل الخدمات في عام 2024 في مقال واحد
نوفمبر 2024أصدرت شركة جوجل ديب مايند تقريرا بعنوان "عصر ذهبي جديد من الاكتشاف: اغتنام فرصة الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم"، مشيرة إلى أن الذكاء الاصطناعي يقود البحث العلمي إلى عصر ذهبي جديد.لقد تجاوزت تقنية الذكاء الاصطناعي في العلوم اليوم مرحلة الترويج لمفهومها الأولي وبدأت في استكشاف أساليب مبتكرة في مجالات البحث العلمي التقليدية مثل علوم الحياة وعلوم المعلومات الجغرافية وعلم الفلك والأرصاد الجوية. بل لقد قدمت أيضًا حلولاً جديدة للمشاكل العلمية التي أزعجت البشرية لقرون عديدة.
وبالنظر إلى عام 2024، فقد حقق الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم نتائج مثمرة، وخاصة جائزة نوبل التي مُنحت قرب نهاية العام، والتي مكنته من "كسر الدائرة". إن تفضيل هذه الجائزة الثقيلة جعل الجمهور يرى قيمة AI4S. بالإضافة إلى الإنجازات الثورية المستمرة في الأوساط الأكاديمية، من الإصدار المتكرر للسياسات الصناعية إلى الدعم الكبير من سوق رأس المال وتخطيط شركات التكنولوجيا الرائدة، فإن جميع الجوانب توضح الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في مجال العلوم.
وبناء على ذلك، وفي هذا الوقت الذي نودع فيه القديم ونرحب بالجديد،قامت شركة HyperAI بتصنيف ومراجعة الأحداث ذات التأثير الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم في عام 2024.من أجل تسجيل عملية تطوير الصناعة وتوفير مرجع للباحثين في المجالات ذات الصلة، نرحب بكم لجمع هذا الملخص وإرساله!
المواضيع الساخنة:
* الذكاء الاصطناعي يحصل على جائزة نوبل ويقود الصناعة إلى نموذج جديد
* حققت سلسلة "ألفا" من DeepMind إنجازات في مجالات متعددة
* استمرار NVIDIA في التخطيط في مجال AI4S
* لقد حققت الذكاء الاصطناعي العديد من الإنجازات الكبرى في علاج سرطان الثدي
* جرد الرواد في المجلات الأكاديمية المرموقة/مشاريع التمويل المعروفة
* نمط جديد من البحث العلمي المحلي مدفوعًا بسياسة خاصة AI4S
* مراجعة تخطيط سياسة الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية المستدامة العالمية
الذكاء الاصطناعي يحصل على جائزة نوبل ويقود نموذجًا جديدًا في الصناعة
لقد كانت جائزة نوبل تعتبر منذ فترة طويلة أعلى جائزة في المجتمع العلمي، وهي تهدف إلى تكريم الأفراد الذين قدموا مساهمات بارزة في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء وعلم وظائف الأعضاء أو الطب. ومع ذلك، مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل عميق على أساليب البحث واتجاهات مختلف التخصصات ويصبح نموذجًا جديدًا للتفكير في البيانات. تم منح جائزة نوبل في الفيزياء والكيمياء لهذا العام إلى رواد مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعد استجابة قوية لهذا الاتجاه.
8 أكتوبرتم الإعلان عن جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024. فاز جيفري هينتون، العالم البريطاني الكندي المعروف باسم "الأب الروحي للذكاء الاصطناعي"، وجون هوبفيلد، الفيزيائي الأمريكي، بالجائزة "لاكتشافهما واختراعهما التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية".
9 أكتوبركما تم الإعلان عن جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024، حيث تم منح نصفها لديفيد بيكر، الأستاذ في جامعة واشنطن.تقديرًا لمساهماته في تصميم البروتين الحسابي،وتم منح النصف الآخر من الجائزة لعلماء Google DeepMind ديميس هاسابيس وجون إم. جامبر.تقديراً لمساهماتهم في التنبؤ ببنية البروتين.
سلسلة DeepMind Alpha تحقق اختراقات في مجالات متعددة
لقد كانت شركة Google DeepMind، التي حققت نجاحًا كبيرًا مع AlphaGo وتمتلك الآن AlphaFold، تُعتبر دائمًا بمثابة مؤشر على تطور الصناعة. وتستمر إنجازات "سلسلة ألفا" في تجديد الفهم البشري لإمكانيات الذكاء الاصطناعي.وبالنظر إلى العام 2024، فقد حققت "سلسلة ألفا" إنجازات كبيرة في العديد من المجالات.
في مجال الذكاء الاصطناعي + الرياضيات،أطلقت شركة DeepMind نماذج AlphaProof وAlphaGeometry، والتي تمكنت معًا من حل 4 من أصل 6 مشاكل في أولمبياد الرياضيات الدولي (IMO) لهذا العام، ووصلت إلى نفس مستوى الفائز بالميدالية الفضية في المسابقة لأول مرة. ومن بين هذه النماذج، نموذج AlphaGeometry الذي يمكنه حل مشاكل هندسية معقدة قريبة من تلك التي يواجهها الفائزون بالميداليات الذهبية الأوليمبية، وهو ما يرسخ التفكير الرياضي في مجال الذكاء الاصطناعي.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
AlphaGeometry: إن قوة الحوسبة الهائلة التي تتمتع بها DeepMind تخلق المعجزات مرة أخرى، ولكن "قوة الحوسبة بدلاً من الذكاء" قد لا تكون الحل الأمثل
في مجال الذكاء الاصطناعي + علوم الحياة، نموذج AlphaFold3 هو نموذج رائع، ويمثل تكرارًا إضافيًا لنموذج AlphaFold2، ويمكنه التنبؤ ببنية المجمعات بما في ذلك البروتينات والأحماض النووية والجزيئات الصغيرة والأيونات والبقايا المعدلة. تم إتاحة النموذج مفتوح المصدر في نوفمبر، مما يسمح لعلماء الطب الحيوي بنشره محليًا، مما أدى إلى تقصير كبير في عملية البحث والتطوير للأدوية واللقاحات الجديدة وما إلى ذلك.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
التفكيك الكامل للغاية لـ AlphaFold 3، تشونغ بو زيتاو من جامعة شنغهاي جياو تونغ: الاستخدام المفرط للبيانات للتنبؤ ببنية جميع الجزيئات الحيوية بدقة ذرية، لكنه ليس مثاليًا
عنوان المصدر المفتوح:
وفي الوقت نفسه، أطلقت DeepMind أيضًا AlphaProteo، وهو أول نموذج بروتيني للذكاء الاصطناعي يتم التحقق من صحته من خلال التجارب الرطبة. بالنسبة للبروتينات المستهدفة السبعة التي تم اختبارها، ارتفع معدل نجاح AlphaProteo في المختبر الرطب من 9% إلى 88%، أي أعلى من الطرق الأخرى بمقدار 5 إلى 100 مرة، كما تم تحسين تقارب الارتباط بمقدار 3 إلى 300 مرة.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
هل تم انتقاد نتائج DeepMind الجديدة لأنها تشبه الإعلانات؟ يمكن لـ AlphaProteo تصميم روابط بروتينية مستهدفة بكفاءة مع زيادة التقارب بمقدار 300 ضعف
في مجال الذكاء الاصطناعي + تصميم الشريحة،نشرت شركة DeepMind خوارزمية تصميم الشريحة AlphaChip في مجلة Nature، وهي خوارزمية تعمل على تسريع وتحسين تطوير شرائح الكمبيوتر. تم استخدام AlphaChip في أجيال متعددة من تصميم منتجات TPU، ويمكنه إكمال تصميم تخطيط الشريحة في بضع ساعات، وهو ما قد يستغرق أسابيع أو أشهر بالطرق التقليدية. ويمثل هذا بداية عصر "تصميم الرقائق".
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
جوجل تكشف عن سلاحها السري TPU، AlphaChip في مجلة Nature! تحليل متعمق لتاريخ تطوير شرائح تصميم الذكاء الاصطناعي
في مجال الذكاء الاصطناعي + الحوسبة الكمومية،أطلقت DeepMind برنامجي AlphaTensor و AlphaQubit. يستخدم AlphaTensor التعلم التعزيزي العميق لتحسين عملية الحوسبة الكمومية، بينما يقوم AlphaQubit، باعتباره فك تشفير قائم على الشبكة العصبية، بتحديد أخطاء الحوسبة الكمومية بدقة رائدة في الصناعة، مما يضع أساسًا مهمًا لبناء أجهزة كمبيوتر كمومية موثوقة.
عنوان الورقة:
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08148-8
استمرار NVIDIA في التخطيط في مجال AI4S
يعد تخطيط NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم أحد استراتيجياتها المهمة لتعزيز الابتكار التكنولوجي في السنوات الأخيرة. بفضل أساسها القوي في الأجهزة ونظامها البيئي للبرمجيات وتكنولوجيا التعلم العميق،أصبحت شركة إنفيديا لاعباً مهماً في مجال البحث العلمي المتسارع بالذكاء الاصطناعي، وقد أكد الرئيس التنفيذي للشركة جينسن هوانج على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في الاكتشاف العلمي.
في مؤتمر الحوسبة الفائقة لعام 2024 (SC24)، أطلقت NVIDIA سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي والحوسبة العلمية القوية. وتغطي التقنيات الجديدة تصميم الأدوية، والتنبؤ بالمناخ، والحوسبة الكمومية، واكتشاف المواد، والعديد من المجالات الأخرى.يشمل:
* مخطط Omniverse™ لمحاكاة ديناميكيات السوائل الحسابية؛
* BioNeMo، إطار عمل مفتوح المصدر لاكتشاف الأدوية والتصميم الجزيئي. في الوقت الحالي، قامت أكثر من 200 شركة للتكنولوجيا الحيوية والأدوية بدمج BioNeMo في سير عمل اكتشاف الأدوية الخاصة بها.
* خدمات ALCHEMI NIM المصغرة لأبحاث الكيمياء والمواد وخدمات Earth-2 NIM المصغرة للمناخ والأرصاد الجوية.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت مكتبة CUDA-X أيضًا مكتبة الحوسبة المعجلة cuPyNumeric الجديدة، والتي ستجلب تحسينات غير مسبوقة في الكفاءة للباحثين في مجالات الفضاء والسيارات والتصنيع والطاقة.
بالإضافة إلى تحسين التكنولوجيا الخاصة بنا بشكل مستمر،واصلت شركة إنفيديا، التي كانت دائمًا ثرية، زيادة رهاناتها على الذكاء الاصطناعي + الطب الحيوي في عام 2024، حيث استثمرت في 5 شركات أدوية ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي.بما في ذلك شركات الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي Relation Therapeutics و Vilya و Genesis Therapeutics و CytoReason و Terray Therapeutics (الاستثمار الثاني)،وشركة ناشئة واحدة في مجال الذكاء الاصطناعي والبروتين، EvolutionaryScale. وفي أوائل شهر ديسمبر/كانون الأول من هذا العام، استحوذت شركة NVIDIA أيضًا على شركة Vinbrain، وهي شركة طبية متخصصة في الذكاء الاصطناعي في فيتنام.
لقد حقق الذكاء الاصطناعي العديد من الاختراقات الكبرى في علاج سرطان الثدي
سرطان الثدي، باعتباره السرطان رقم واحد في العالم، كان دائما محط اهتمام المجتمع الطبي. يموت أكثر من 600 ألف امرأة حول العالم كل عام بسبب سرطان الثدي. سيتم تشخيص إصابة واحدة من كل ثماني نساء في الولايات المتحدة بسرطان الثدي في حياتها. اليوم، يستخدم العلماء قوة الذكاء الاصطناعي لتغيير الوضع الراهن لسرطان الثدي. بالنظر إلى عام 2024،أصبحت الكلمات المرتبطة بـ "الذكاء الاصطناعي يساعد في الكشف عن سرطان الثدي" هي الكلمات الأكثر سخونة في البحث السنوي لجوجل. وأهميتها واضحة في ذاتها.
لذلك، سوف يقوم المحرر بفرز لك عددًا من الاختراقات الرئيسية التي حققتها الذكاء الاصطناعي في مجال علاج سرطان الثدي في عام 2024، والتي تغطي الفحص والتشخيص والعلاج وغيرها من الجوانب، والتي أدت إلى تحسين معدل الكشف عن سرطان الثدي وتأثير العلاج بشكل كبير. على سبيل المثال:
الفحص بمساعدة الذكاء الاصطناعي يحسن معدلات الكشف
في الاجتماع السنوي للجمعية الملكية لسرطان الثدي في أمريكا الشمالية لعام 2024 في الولايات المتحدة (RSNA 2024)، أصدرت شركة الذكاء الاصطناعي DeepHealth نتيجة بحث تُظهر أن استخدام فحص سرطان الثدي المعزز بالذكاء الاصطناعي زاد من معدل الكشف بمقدار 21%.وأظهرت الدراسة، التي شملت 747,604 امرأة خضعن لفحص التصوير الشعاعي للثدي على مدى فترة 12 شهرًا، أن الفحص بمساعدة الذكاء الاصطناعي أدى إلى تحسين القدرة على اكتشاف سرطان الثدي في وقت مبكر بشكل كبير.
موقع DeepHealth:
https://deephealth.com/population-health/smart-mammo/
نجح باحثون في جامعة نورث إيسترن في الولايات المتحدة الأمريكية في تطوير بنية ذكاء اصطناعي جديدة للكشف عن سرطان الثدي بدقة تشخيصية تصل إلى 99.72%.يعمل النظام على تقليل الأخطاء في التشخيص اليدوي وتحسين كفاءة التشخيص من خلال تقييم الصور عالية الدقة والبيانات التاريخية لتحديد أنماط السرطان وتشخيص المرض.
عنوان الورقة:
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/12/2222
نموذج الذكاء الاصطناعي يتنبأ بتأثير العلاج الكيميائي المساعد
قاد وانج كون، نائب مدير مستشفى السرطان التابع لمستشفى الشعب الإقليمي في قوانغدونغ، تطوير أول نظام ذكاء اصطناعي في العالم للأنواع الفرعية الجزيئية المختلفة من سرطان الثدي.يمكنه التنبؤ بدقة بدرجة RCB لسرطان الثدي في المراحل المبكرة من العلاج الكيميائي المساعد. ويمكن أن يساعد هذا الإنجاز الأطباء في تعديل خطط العلاج الكيميائي المساعد، وتحديد توقيت الجراحة، وتعزيز دقة علاج سرطان الثدي، وإلى حد ما تقليل العبء المالي على المرضى.
الذكاء الاصطناعي يوفر التوجيه للعلاج السريري
Lv Haiquan وSun Rong وZhang Kai من جامعة Shandong وMei Qi من جامعة Shanxi الطبية، إلى جانب فريق البحث في Spiral Matrix،باستخدام تقنية التعلم الآلي، تم بنجاح تطوير طريقة جديدة لتوقيع BCSC تعتمد على تحليل mRNA لتقييم خصائص الخلايا الجذعية السرطانية في عينات مرضى سرطان الثدي الأولي. لا تكشف هذه الدراسة عن الدور الأساسي لاستقلاب البوليامين في تنظيم الخلايا الجذعية السرطانية فحسب، بل تقدم أيضًا استراتيجيات واتجاهات جديدة للعلاج السريري لسرطان الثدي.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
مكافحة مقاومة العلاج الكيميائي وعودة الورم! يستخدم فريق البحث بجامعة شاندونغ الذكاء الاصطناعي لبناء دفاع قوي ضد الخلايا الجذعية لسرطان الثدي
جرد الرواد في المجلات الأكاديمية المرموقة/مشاريع التمويل المعروفة
في عصر التطور السريع للذكاء الاصطناعي، أصبحت المجلات الأكاديمية المرموقة ومشاريع التمويل المعروفة منصات مهمة لعرض الإنجازات العلمية العالمية. وقد ظهرت مجموعة من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يقودون طليعة العلوم والتكنولوجيا. ولم يقتصر بحثهم على توسيع الحدود التكنولوجية للذكاء الاصطناعي فحسب، بل أثر أيضًا بشكل عميق على الابتكار وتطوير المجالات التقليدية.
مع الإعلان عن أفضل 10 أشخاص في مجلة Nature لعام 2024، وقائمة Cell Press لأفضل 50 عالمًا عالميًا، وزملاء AI2050 لعام 2024، زادت نسبة الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي الأساسي بشكل كبير. سيركز هذا القسم على بعض الباحثين المتميزين في مجال الذكاء الاصطناعي في المجالات المذكورة أعلاه، وسيلقي نظرة على أقوى نبض للبحث العلمي في عصر الذكاء الاصطناعي.
ريمي لام: إحداث ثورة في التنبؤ بالطقس باستخدام التعلم الآلي
من بين أفضل عشرة أشخاص في مجلة Nature في عام 2024، كان من بينهم ريمي لام، الباحث في Google DeepMind. ويُعتبر لام رائدًا في استخدام التعلم الآلي لتحسين التنبؤات الجوية. وعلى مدى السنوات القليلة الماضية، كان هو وفريقه في طليعة هذا المجال.
قبل أيام قليلة من إصدار قائمة الطبيعة، أطلق لام وفريقه الجيل الجديد من نموذج التنبؤ بالطقس GenCast. يمكن للنموذج إنشاء مجموعة توقعات عشوائية للطقس العالمي لمدة 15 يومًا في 8 دقائق فقط، وهو أسرع بكثير من نماذج التنبؤ بالطقس التقليدية. يمثل ميلاد GenCast التطبيق العميق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الأرصاد الجوية، مما يوفر إمكانيات جديدة للتنبؤ الدقيق بالطقس.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
DeepMind وGoogle Research تتعاونان لإنشاء "محارب سداسي" للتنبؤ بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي
آن كاربنتر: استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المعلومات المخفية في صور الخلايا
يصادف عام 2024 الذكرى الخمسين لتأسيس Cell Press. أطلقت المجلة سلسلة المقابلات "العلوم العالمية 50"، والتي قدمت من خلالها 50 من أبرز الباحثين الرائدين في مجال الابتكار العلمي. ومن بينهم، بالإضافة إلى العرابة الذكاء الاصطناعي لي فيفي،وكانت عالمة الأحياء الحسابية الدكتورة آن كاربنتر جديرة بالملاحظة بشكل خاص.
الدكتورة آن كاربنتر هي عالمة ومديرة أولى لمنصة التصوير في معهد برود التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد. تم اختيارها لتطوير أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الخلايا وتسريع اكتشاف الأدوية. وقد فازت إنجازاتها المبتكرة بالعديد من الأوسمة، مثل جائزة NSF CAREER وجائزة ASCB Mid-Career، وتم اختيارها كواحدة من أفضل 100 شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.
عنوان التقرير الأصلي:
https://www.cell.com/news-do/50-inspiring-scientists-anne-carpenter
بيجون تانغ: تسريع اكتشاف المواد ثنائية الأبعاد باستخدام الذكاء الاصطناعي
باعتباره مشروعًا لصندوق الأبحاث طويل الأجل بدأه الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google إريك شميدت في عام 2022، يختار "AI2050" مجموعة من العلماء الكبار والناشئين كل عام لدعم استكشافاتهم في المجال متعدد التخصصات للذكاء الاصطناعي.ومن بين الزملاء الخمسة والعشرين الذين تم اختيارهم هذا العام، كان بيجون تانج، الباحث في مرحلة ما بعد الدكتوراه في جامعة نانيانغ التكنولوجية في سنغافورة، مثيراً للإعجاب بشكل خاص.
ويذكر أن الدكتور بيجون تانغ يركز على تركيب وهندسة المواد ثنائية الأبعاد الجديدة، وخاصة في تطوير المواد الذكية باستخدام التعلم الآلي. حتى الآن، نشرت أكثر من 30 ورقة بحثية في مجلات مرموقة، مع إجمالي استشهادات يزيد عن 1400 ومؤشر H يبلغ 18.
ويعمل مشروعها البحثي AI2050، 2DMatAgent، على تطوير منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف وتطوير المواد ثنائية الأبعاد. ويحمل هذا العمل آثارًا بعيدة المدى على تطوير الإلكترونيات النانوية وتخزين الطاقة والتكنولوجيا الطبية.
عنوان التقرير الأصلي:
https://ai2050.schmidtsciences.org/fellow/bijun-tang/
النمط الجديد للبحث العلمي المحلي الذي تقوده سياسة AI4S الخاصة
من أجل تنفيذ "خطة تطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي" الوطنية واتباع أحدث الاتجاهات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي،أطلقت وزارة العلوم والتكنولوجيا ومؤسسة العلوم الطبيعية الوطنية في الصين بشكل مشترك برنامج النشر الخاص للذكاء الاصطناعي للعلوم في مارس 2023.وفي ظل هذه الخلفية السياسية، فإن التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي يؤدي إلى تغيير ثوري في نموذج البحث العلمي، ويتغلغل على نطاق واسع ويعزز التطور السريع للعديد من المجالات التقليدية مثل التاريخ وعلوم الحياة وعلوم الأرض وكيمياء المواد.
من المتوقع أن يكون عام 2024 بمثابة عام الحصاد لمجال الذكاء الاصطناعي للعلوم في الصين. وقد حققت العديد من فرق البحث نتائج رائدة ذات شهرة عالمية، وهو ما لا يوضح فقط النبض القوي لقدرات البحث العلمي في الصين، بل ويحقن أيضًا "الحكمة الصينية" في التقدم العلمي والتكنولوجي العالمي. فيما يلي سيتم اختيار الإنجازات التمثيلية من تخصصات متعددة لتوضيح التطور المزدهر في هذا المجال.
الذكاء الاصطناعي يفك أسرار عظام أوراكل
نجح فريق البحث المكون من باي شيانغ وليو يوليانغ من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، بالتعاون مع جامعة أديلايد وجامعة أنيانغ العادية وجامعة جنوب الصين للتكنولوجيا، في تدريب نموذج الانتشار المشروط المحسن لفك تشفير عظام أوراكل - OBSD.يكسر هذا النموذج عنق الزجاجة في معالجة اللغة الطبيعية التقليدية في مهمة التعرف على الأحرف القديمة ويوفر طريقة جديدة. تم تصنيفها كواحدة من أفضل سبع أوراق بحثية في ACL 2024، حيث أدخلت حيوية التكنولوجيا الحديثة في البحث التاريخي والشخصي القديم.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
تم اختياره لـ ACL 2024! في إطار تقديم التعلم بدون أخطاء، أطلقت جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا نموذج انتشار مشروط مُحسّن لفك رموز نقوش عظام أوراكل
الذكاء الاصطناعي في طليعة علوم الحياة
واقترح فريق البروفيسور هونغ ليانغ من جامعة شنغهاي جياو تونغ سلسلة من الأساليب المبتكرة.بما في ذلك نموذج اللغة الكبير لتسلسل البروتين PRIME، وطريقة التعلم بالعينة الصغيرة FSFP، وإطار نموذج احتمال الانتشار CPDiffusion. وقد حقق نموذج لغة البروتين المدرب مسبقًا ProSST والشبكة العصبية الرسومية المدركة للبيئة الدقيقة ProtLGN تقدمًا كبيرًا في التنبؤ ببنية البروتين والتحليل الوظيفي.
انقر هنا لمشاهدة المقابلة مع البروفيسور هونغ ليانغ:
حوار مع هونغ ليانغ من جامعة شنغهاي جياو تونغ: من الأفضل تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم
قام فريق البروفيسور هواجون تشين في جامعة تشجيانغ بتطوير نموذج لغة البروتين لإزالة الضوضاء DePLM، والذي يعمل على تحسين أداء مهام تصميم البروتين وتحسينه من خلال تحسين المعلومات التطورية. تم اختيار النتائج بنجاح لأفضل مؤتمر NeurIPS 2024.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
تم اختياره لـ NeurIPS 24! اقترح فريق جامعة تشجيانغ نموذجًا جديدًا للغة البروتين DePLM، والذي يتنبأ بتأثيرات الطفرة بشكل أفضل من نموذج SOTA
اقترح فريق وانج شيانج من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين إطار عمل لنمذجة البروتين النصي عبر الوسائط يسمى ProtT3.من خلال دمج نموذج لغة البروتين (PLM) مع نموذج اللغة التقليدي (LM)، فإنه يظهر قدرات متميزة في مهام مثل إنشاء تسميات البروتين، والإجابة على الأسئلة، والاسترجاع.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
تم اختياره لـ ACL 2024! لتحقيق تفسير متعدد الوسائط لبيانات البروتين ومعلومات النص، اقترح فريق وانج شيانج من جامعة جنوب كاليفورنيا للتكنولوجيا إطار عمل توليد النص البروتيني ProtT3
يساعد الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة من تطبيقات علوم الأرض
قام فريق البحث في كلية علوم الأرض بجامعة تشجيانغ بتطوير سلسلة نماذج GeoAI.بما في ذلك EI-GNNWR و osp-GNNWR و ChloroFormer وما إلى ذلك. وقد تم استخدام هذه النماذج على نطاق واسع في العديد من المجالات مثل الجيولوجيا والجغرافيا وعلوم الغلاف الجوي وعلم المحيطات، وعززت تقدم أبحاث علوم الأرض نحو الذكاء.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
تطبيقات علوم الأرض متعددة المجالات: اقترح فريق جامعة تشجيانغ سلسلة من أساليب GeoAI للمساعدة في النمذجة والتنبؤ المكاني الزمني في مجالات الجغرافيا وعلم المحيطات والجيولوجيا والغلاف الجوي
الذكاء الاصطناعي يسرع عصرًا جديدًا من استكشاف المواد
اقترحت مجموعة البحث المكونة من Xu Yong و Duan Wenhui من جامعة Tsinghua إطارًا جديدًا لنظرية الكثافة الوظيفية للشبكات العصبية.تجمع هذه النظرية بين تقليل دالة خسارة الشبكة العصبية مع تحسين الطاقة الوظيفية لنظرية الكثافة الوظيفية، مما يفتح اتجاهات بحثية جديدة لتطبيق التعلم العميق في علم المواد وتسريع كفاءة تصميم المواد واكتشافها.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
عصر جديد من استكشاف المواد! أصدر فريق Xu Yong و Duan Wenhui من جامعة Tsinghua إطار عمل وظيفي لكثافة الشبكة العصبية لفتح الصندوق الأسود للتنبؤ بالهيكل الإلكتروني!
مراجعة تخطيط سياسة الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية المستدامة العالمية
تشكل السياسات أداة مهمة لتوجيه التنمية الصحية للصناعة والتقدم التكنولوجي. إنها توفر إطار عمل واضح للصناعة والأوساط الأكاديمية من خلال تحديد اتجاهات التنمية وتوحيد ترتيب السوق وتحسين تخصيص الموارد. ولذلك فإن الكلمة الأساسية الأخيرة في هذا الملخص السنوي هي "السياسة".
سبعة أقسام تعمل معًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير الصناعات المستقبلية
في يناير 2024، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات وسبع إدارات أخرى "آراء التنفيذ بشأن تعزيز الابتكار وتطوير الصناعات المستقبلية".وتنص الوثيقة بوضوح على أنه يجب علينا استخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتقدمة لتحديد الصناعات المستقبلية ذات الإمكانات العالية وتنميتها بدقة، وتوفير الدعم الفني والصناعي لتعزيز التصنيع الجديد.
روابط السياسة:
https://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/kjjy/202401/t20240131_951102.html
تركز جلستان على التطوير المعتمد على الذكاء الاصطناعي
وفي تقرير عمل الحكومة، أشار رئيس مجلس الدولة بوضوح إلى أنه يجب علينا تعميق التطوير المبتكر للاقتصاد الرقمي، وتسريع البحث والتطوير وتطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك، وتنفيذ خطة عمل "الذكاء الاصطناعي +" بشكل شامل، وتعزيز تشكيل مجموعات الصناعة الرقمية ذات القدرة التنافسية الدولية.بالإضافة إلى ذلك، قدم ممثلون من جميع مناحي الحياة، بما في ذلك ليو تشينغفينغ، رئيس مجلس إدارة iFLYTEK، ولي جون، مؤسس Xiaomi، وتشو هونغ يي، مؤسس مجموعة 360، اقتراحات بشأن مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الابتكار في البحث العلمي، وتدريب المواهب، وتحسين التنظيم.
انقر هنا لمشاهدة التقرير المفصل:
خلال الجلستين، ذكر قادة التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من أجل التنمية المستدامة/تدريب المواهب/قوة الحوسبة/النماذج الكبيرة/مجموعات البيانات العامة للصناعة...
كوريا الجنوبية تصوغ "استراتيجية نمو الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي"
أبريل 2024أعلنت وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في كوريا الجنوبية عن إنشاء "المجلس الأعلى لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي"، والذي سيعمل كأعلى هيئة حوكمة شاملة للذكاء الاصطناعي في إطار التعاون بين الحكومة والقطاع الخاص في كوريا الجنوبية.تتكون الوكالة من 32 شخصًا، بما في ذلك وزير العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ورئيس جامعة تايجاي كرئيسين مشاركين، و23 من كبار الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، و7 مسؤولين من مختلف الإدارات الحكومية الكورية. وينقسم المعهد إلى ستة أقسام رئيسية: أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي، والبحث والتطوير التكنولوجي، والقوانين والأنظمة، والأخلاقيات والسلامة، وتنمية المواهب، وعلم أحياء الذكاء الاصطناعي.
برنامج FASST الأمريكي: العلوم القائمة على الذكاء الاصطناعي والأمن القومي
7 مايو 2024أعلنت وزارة الطاقة الأمريكية عن إطلاق برنامج FASST (آفاق الذكاء الاصطناعي في العلوم والأمن والتكنولوجيا).يركز البرنامج على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة للبحث العلمي وتحسين الطاقة والأمن الوطني لتحسين كفاءة الطاقة وتسريع الاكتشاف العلمي وتعزيز قدرات الأمن الوطني. يعد FASST مثالاً واضحاً على سعي الولايات المتحدة إلى تعزيز التكامل العميق بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والصناعة، مما يوضح بشكل أكبر الإمكانات الواسعة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة.
أصدرت وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا اليابانية "الكتاب الأبيض حول الابتكار في العلوم والتكنولوجيا"، متطلعة إلى احتمال التعايش مع الذكاء الاصطناعي
11 يونيو 2024قامت وزارة التعليم والثقافة والرياضة والعلوم والتكنولوجيا اليابانية بتجميع نسخة عام 2024 من "الكتاب الأبيض حول الابتكار في العلوم والتكنولوجيا" بعنوان "التحولات في العلوم والتكنولوجيا والابتكار التي جلبتها الذكاء الاصطناعي".وقد تمت الموافقة على ذلك في اجتماع مجلس الوزراء الياباني. يقدم الكتاب الأبيض في عدد خاص معلومات عن شعبية تقنية الذكاء الاصطناعي في اليابان، واتجاهات البحث والتطوير، وإمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. ويشير الكتاب أيضًا إلى القضايا الحالية ويتطلع إلى آفاق التعايش بين المجتمع الياباني والذكاء الاصطناعي.
روابط السياسة:
https://tc.keguanjp.com/kgjp_zhengc/kgjp_zhengc/pt20240717000003.html
إدارة بايدن-هاريس تخصص 500 مليون دولار لتمويل الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية والبيولوجيا الاصطناعية
3 يوليو 2024ستعلن إدارة بايدن-هاريس عن تمويل بقيمة 504 مليون دولار لـ 12 مركزًا تقنيًا إقليميًا.ويتم استخدامه بشكل أساسي في مجالات أشباه الموصلات، والطاقة النظيفة، والتكنولوجيا الحيوية، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمومية، وما إلى ذلك، مما يؤدي إلى تسريع تطوير الصناعات المبتكرة وتعزيز الأمن الوطني والاقتصادي.
تعمل لجنة الإشراف على الأصول المملوكة للدولة وإدارتها ووزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات بشكل مشترك على تطوير تخطيط الصناعات المستقبلية مثل التصنيع الحيوي
23 أكتوبر 2024وفي مقال موقع، أشارت لجنة الإشراف على الأصول المملوكة للدولة وإدارتها التابعة لمجلس الدولة إلى ضرورة "التخطيط للمستقبل وتنمية الصناعات المستقبلية مثل تكنولوجيا الكم، والاندماج النووي، والتصنيع الحيوي، وتقنية الجيل السادس، وما إلى ذلك على مراحل، وتسريع إنشاء عدد من مجموعات الصناعات الناشئة الاستراتيجية والشركات الرائدة في الصناعة ذات القدرة التنافسية الدولية".وفي اليوم نفسه، أكد المتحدث باسم وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات على ضرورة تنمية وتوسيع الصناعات والمسارات الجديدة مثل اقتصاد الارتفاعات المنخفضة، والفضاء التجاري، والتصنيع الحيوي.
روابط السياسة:
http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n