مراجعة الحدث | تم الانتهاء بنجاح من التطوير المنسق للحوسبة والشبكات والبرمجيات والخوارزميات والبيئة، 2024 Meet AI Compiler!

في الثامن والعشرين من ديسمبر، دخلت شنغهاي فصل الشتاء المبكر، لكن الطقس البارد لم يتمكن من تثبيط حماس الجميع. كان المكان مزدحمًا بالناس وكان جو التواصل قويًا. من تحديات الصناعة إلى الابتكار التكنولوجي، ومن سيناريوهات التطبيق إلى نتائج التنفيذ، خاض المحاضرون والجمهور "مسابقة سيف هواشان" العميقة حول مُجمِّع الذكاء الاصطناعي.
اتبع حساب WeChat العام "HyperAI Super Neural Network" ورد على الكلمة الرئيسية "1228 AI Compiler" في الخلفية للحصول على عرض PPT الكامل للضيف.

تم تقسيم هذا اللقاء إلى جلستين. في جلسة المشاركة الفنية، قام أربعة خبراء كبار في مجال التجميع من Horizon Robotics وZhiyuan وByteDance وLingchuan Technology بعرض أحدث نتائج الأبحاث التي توصلت إليها فرقهم. كما قاموا أيضًا بدمج حالات تطبيقية عملية غنية لشرح عملية التطبيق وتأثيرات هذه النتائج في حل المشكلات العملية بطريقة سهلة الفهم.
من التصميم المبتكر لهندسة المترجم، إلى استراتيجيات تحسين الأداء في سيناريوهات محددة، إلى التطبيقات المتكاملة مع التقنيات الأخرى، غطت مشاركة المحاضرين العديد من الجوانب الرئيسية في مجال المترجم، مما يوفر للمشاركين ملاحظات صناعية عميقة وخبرة تنفيذ قيمة.

في جلسة المائدة المستديرة، قال فنغ سيوان، دكتوراه. من جامعة شنغهاي جياو تونغ ومدير مشروع أباتشي تي في إم، كان بمثابة المنسق. وركز هو وأربعة محاضرين على الموضوع الأساسي المتمثل في "التطوير المنسق لبيئة الحوسبة والشبكات والبرمجيات والخوارزميات" وأطلقوا تبادلاً شاملاً ومتعدد الأبعاد للآراء. كما شارك الحضور بفاعلية في التفاعل والتعبير عن آرائهم وتبادل الأفكار مع المحاضرين.

مراجعة محتوى الحدث

فيما يلي مقدمة موجزة لمحتوى المشاركة ومراجعة فيديو للحدث.

شارك الموضوع:ممارسة تجميع نموذج المحول وتحسين النشر

محتويات:في السنوات الأخيرة، لم يحقق نموذج المحول نتائج ملحوظة في مجال LLM فحسب، بل تم استخدامه أيضًا على نطاق واسع في مجال الرؤية الحاسوبية. في سيناريوهات القيادة الذاتية، تعد عملية تجميع نموذج المحول وتحسين نشره عملية معقدة. يشكل النموذج الشامل وVLM تحديات كبيرة لتحسين التجميع والنشر على الجانب النهائي. تهدف هذه المشاركة بشكل أساسي إلى تقديم بعض الممارسات والتجارب التي تتمتع بها Horizon في هذا الصدد.

شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:

1. التحديات في تجميع نماذج المحولات المرئية وتحسينها ونشرها

2. استكشاف هورايزون وممارسته في تحسين تجميع نموذج المحول

شارك الفيديو:

https://www.bilibili.com/video/BV1wN6pYgEyi/?spm_id_from=333.999.0.0

شارك الموضوع:FlagGems: التقدم في البحث والتطوير واستكشاف التطبيقات البيئية

محتويات:منذ إصدار الإصدار 2.0، وبفضل التعاون الوثيق بين فريق Zhiyuan والشركات المصنعة الشريكة ومجتمع Triton China، حققت FlagGems اختراقات كبيرة في البحث والتطوير في عدد دعم المشغل وأداء الحوسبة وتوليد التعليمات البرمجية وآليات وقت التشغيل. في الوقت نفسه، تربط FlagGems بين المنبع والمصب في هذا المجال، وقد نفذت استكشافات مبتكرة في التدريب على النماذج الكبيرة وتكييف التفكير، وتكامل الرقائق متعددة الواجهة الخلفية، وغيرها من الجوانب، مما أدى إلى توسيع سيناريوهات تطبيق مكتبة المشغل في النظام البيئي المتنوع.

شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:

1. أحدث إنجازات البحث والتطوير والتقدم التكنولوجي لشركة FlagGems

2. الممارسات والخبرات المبتكرة في تكييف مكتبات المشغل مع النماذج الكبيرة

3. الحلول التقنية وتأثيرات تطبيق تكامل الرقائق متعددة الواجهة الخلفية

4. تقدم مشروع بناء مجتمع تريتون تشاينا والنظام البيئي المتنوع

شارك الفيديو:

https://www.bilibili.com/video/BV1Le6JYXEuR/?spm_id_from=333.999.0.0

شارك الموضوع:تصميم مُجمِّع الذكاء الاصطناعي من منظور تحسين الوصول إلى الذاكرة والحساب والاتصالات

محتويات:تواجه عملية تحسين التجميع لشرائح الذكاء الاصطناعي تحديات تحسين من ثلاثة جوانب: الحوسبة، والوصول إلى الذاكرة، والاتصال. سيشارك هذا التقرير ثلاثة جوانب من تصميم مُجمِّع الذكاء الاصطناعي وتجربة التحسين. من منظور الحوسبة، نشارك التحسينات الخاصة بوحدات التسريع المخصصة. من منظور الوصول إلى الذاكرة، نشارك في نمذجة الوصول إلى الذاكرة وتحسينها لشرائح الذكاء الاصطناعي. ومن منظور الاتصال، فإننا نشارك الخبرات والتقدم في التقارب بين الحوسبة والاتصالات.

شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:

1. منظور عالمي لتحسين مُجمِّع الذكاء الاصطناعي

2. تعلم الخبرة والمهارات اللازمة للاستفادة الكاملة من قوة الحوسبة لشرائح الذكاء الاصطناعي

3. فهم اتجاه التطوير المستقبلي لمُجمِّعي الذكاء الاصطناعي الموزع

شارك الفيديو:

https://www.bilibili.com/video/BV1vX6EYDEkm/?spm_id_from=333.999.0.0

2025 تعرف على AI Compiler · ترقبوا المزيد

في عامي 2023 و2024، عقدنا بنجاح 6 لقاءات غير متصلة بالإنترنت في بكين وشنغهاي وشنتشن، وجمعنا آلاف الممارسين والمتحمسين من كبار السن، وأنشأنا تدريجيًا بيئة مجتمعية غنية. في عام 2025، سنواصل تطوير خريطة مدينة AI Compiler، وندعو بصدق جميع الشركات والشركاء المجتمعيين للمشاركة في الإبداع المشترك بأشكال مختلفة، سواء كان ذلك من خلال التوصية بالمحاضرين أو توفير الأماكن واستراحات القهوة، ونحن نرحب بهم كثيرًا ~

دعونا نعمل معًا لإنشاء مجتمع المترجمين للذكاء الاصطناعي الأكثر نشاطًا في الصين! وأخيرًا، دعوني أشارككم صورة جماعية للمشهد❤️

المنظمون والشركاء

HyperAI هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.ويهدف إلى مساعدة المطورين والمتحمسين في صناعة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الصين على التعلم والفهم والممارسة من خلال توفير مجموعة متنوعة من البنية التحتية مثل تنزيلات مجموعات البيانات السريعة، وعروض البرامج التعليمية عبر الإنترنت، والتفسير المتعمق للأوراق البحثية، وتكامل تقويم المؤتمرات العليا، وبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي مع المجتمع. حاليًا، أطلق الموقع الرسمي لـ SuperNeural آلاف مجموعات البيانات العامة والبرامج التعليمية الكلاسيكية وعالية الجودة، ويدير مجتمع مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي الأكثر نشاطًا في الصين.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing هي شركة رائدة في تقديم خدمات الحوسبة عالية الأداء في الصينمن خلال دمج أنظمة البرمجيات الكلاسيكية ونماذج التعلم الآلي على شرائح غير متجانسة من الجيل الجديد، فإنها توفر للمؤسسات الصناعية والبحث العلمي الجامعي منتجات حوسبة علوم البيانات أسرع وأسهل في الاستخدام. وقد تم اعتماد منتجاتها من قبل العشرات من السيناريوهات الصناعية الكبرى أو معاهد البحوث العلمية الرائدة.

قم بزيارة الموقع الرسمي:https://openbayes.com/

تأسس مجتمع MLC.AI في يونيو 2022. قاد تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ Apache TVM والباحث الشاب المعروف في مجال التعلم الآلي، الفريق لإطلاق دورة MLC عبر الإنترنت، والتي قدمت بشكل منهجي العناصر الرئيسية والمفاهيم الأساسية لتجميع التعلم الآلي.

في نوفمبر 2022، وبفضل الجهود المشتركة لمتطوعي مجتمع MLC.AI، تم إطلاق أول وثائق TVM الصينية الكاملة وتم استضافتها بنجاح على الموقع الرسمي لـ HyperAI، مما يوفر للمطورين المحليين المهتمين بتجميع التعلم الآلي الإعدادات الأساسية للوصول إلى تقنية جديدة وتعلمها - الوثائق.

دورات MLC عبر الإنترنت:https://mlc.ai/

وثائق TVM الصينية:https://tvm.hyper.ai/

كلية شنغهاي ووجياوتشانغ للابتكار وريادة الأعمال هي منظمة تعليمية وخدمية غير ربحية تم تأسيسها بشكل مشترك من قبل حكومة منطقة يانغبو والجامعات الشهيرة والمؤسسات الرائدة في الصناعة ومؤسسات الخدمة الريادية. من خلال مهمة "إنشاء روابط عميقة لجعل الابتكار وريادة الأعمال أكثر نجاحًا"، فإننا نربط رواد الأعمال والممكنين، ونعمل على تحسين كفاءة تخصيص الموارد للابتكار وريادة الأعمال، وتعزيز الإبداع.

في نوفمبر 2022، ستفتتح أكاديمية Wujiaochang لريادة الأعمال رسميًا المساحة العامة للأكاديمية، مما يفتح مساحة 800 متر مربع لجمهور ريادة الأعمال والابتكار. وستطلق أيضًا بشكل مشترك العلامة التجارية الخيرية لريادة الأعمال والابتكار "أكاديمي كوفي" مع شركاء مثل مركز CUHK شنغهاي ومجموعة شوي أون، وتدعو قادة الرأي الرئيسيين والشركات والمنظمات الاجتماعية التي لديها إجماع بشأن خدمات ريادة الأعمال والابتكار الخيرية لتصبح "شركاء خيريين" لتصميم أشكال مختلفة من الطرق لتجمع رواد الأعمال. حتى الآن، نظمت "أكاديمية القهوة" أكثر من 140 نشاطًا في مجالات ريادة الأعمال والابتكار بأشكال مختلفة، وجمعت أكثر من 3000 مشارك.

دعم الحدث

احصل على PPT:اتبع حساب WeChat العام "HyperAI Super Neural Network"، وأجب على الكلمة الرئيسية "1228 AI Compiler" في الخلفية، واحصل على عرض PPT الكامل للضيف.

امسح رمز الاستجابة السريعة (QR) ولاحظ "AI Compiler" للانضمام إلى مجموعة الحدث