عادت بيانات عالية الدقة لعظام العرافة إلى الصين، وساعدت الذكاء الاصطناعي في تفسير النصوص القديمة، وتم اكتشاف صور جديدة لعظام العرافة
"في العام المقبل سوف نذهب إلى فرنسا لإحضار عظام العرافة إلى الوطن." في أواخر ديسمبر 2024، سافر باحثون من المختبر الرئيسي لمعالجة معلومات عظام أوراكل التابع لوزارة التعليم في جامعة أنيانغ العادية إلى فرنسا ووقعوا اتفاقية تعاون مع أربع مؤسسات لجمع عظام أوراكل بما في ذلك المكتبة الوطنية في فرنسا. سيعيدون إلى الوطن تراثهم الثقافي العظمي الذي ظل بعيدًا عن موطنه الأصلي لفترة طويلة في صورة رقمية.
5 أغسطس 2024لقد بدأ مشروع "العودة الرقمية العالمية لشركة Oracle" رسميًا.قاد مدير المختبر ليو يونججي أعضاء الفريق تشانغ تشان، ولي بانج، وجيو آن، وجونج موفان إلى كوريا الجنوبية وعادوا ببيانات عالية الدقة من سبع قطع من عظام العرافة في 13 أغسطس.وهذه هي المرة الأولى أيضًا التي يعود فيها تراث عظام الأوراكل الثقافي لبلدي الذي فقد في الخارج إلى وطنه في شكل رقمي.
في يونيو 2024، استخدم المدير ليو يونججي، بالتعاون مع باحثين من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، وجامعة أديلايد، وجامعة جنوب الصين للتكنولوجيا، نموذجًا توليديًا قائمًا على الصور لتدريب نموذج الانتشار المشروط، Oracle Bone Script Decipher (OBSD)، المحسن لفك تشفير نصوص Oracle Bone.ولم يتم اختيار نتائج البحث لـ ACL 2024 فحسب، بل فازت أيضًا بجائزة أفضل ورقة بحثية بنجاح.
في السابق، أنشأ المختبر أيضًا منصة بيانات كبيرة لنصوص أوراكل العظام تسمى "Yin Qi Wen Yuan" والتي تدمج مكتبة مستندات نصوص أوراكل العظام ومكتبة الكتالوج ومكتبة الأحرف، وفتحتها للعالم.هذه هي منصة بيانات أوراكل الأكثر اكتمالا وتوحيدا وموثوقية في العالم.ويمثل افتتاحه دخول أبحاث عظام العرافة إلى العصر الذكي.
وفي الواقع، في السنوات الأخيرة، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي تدريجيا وبشكل أعمق في مجال أبحاث الأدب الصيني القديم. وفي حين أنها ساهمت في تسريع كفاءة عمل الباحثين، فقد أصبحت حتى "يدًا ماهرة" في الكشف عن أسرار التاريخ.
تفسير النصوص القديمة يساوي ألف ذهب
في عام 2016، أصدر متحف الكتابة الصينية إعلانًا عن مكافأة: بالنسبة لنتائج الأبحاث التي فككت رموز نقوش العظام غير المشفرة والتي وافقت عليها لجنة الخبراء، سيتم منح مكافأة قدرها 100 ألف يوان لكل حرف. يمكن القول أن "كل كلمة تساوي ألف ذهب". ورغم أن المكافأة سخية، إلا أنه لم يتم فك رموز سوى نحو 1160 حرفاً من بين نحو 4000 حرف فريد في نقوش العظام، ولا يزال هناك أكثر من 2000 حرف يتعين استكشافها. لا يزال أمام عمل تفسير الشخصيات القديمة طريق طويل.
في البحث التاريخي التقليدي، يعتبر تفسير الشخصيات القديمة عملية معقدة.
أولاً، عليك إجراء "معايرة".وهذا يعني فرز ومراجعة الأفلام الثقيلة. منذ اكتشاف نقوش عظام العرافة لأول مرة، تم العثور على حوالي 150 ألف قطعة من عظام العرافة. لقد مرت هذه العظام العرافة عبر أيدي مختلفة، تاركة وراءها فركًا متعددًا. تُسمى هذه الاحتكاكات المختلفة لنفس عظمة العرافة "قطعًا متماثلة" وهي مواد مهمة لتفسير نقوش عظمة العرافة. يوجد عدد كبير من شظايا عظام العرافة ذات جودة متفاوتة، وتعتمد بشكل أساسي على التدقيق بالعين المجردة من قبل الباحثين، وهو ما يعتمد بشكل كبير على الخبرة ويستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب جهدًا مكثفًا.
الخطوة الثانية هي التفسير الرسمي.الخطوة الأولى هي مراقبة وتحليل الحروف القديمة بالتفصيل وتحديد خطوطها وبنيتها. ومن ثم، بناءً على سمات الحروف الهيروغليفية وبالاشتراك مع المعرفة الأساسية بالثقافة القديمة والعادات والدين، يتم استنتاج المعنى الأصلي لكل حرف. أثناء عملية التفسير، يتم وضع الأحرف القديمة في السياق التاريخي المحدد والنظام الصوتي الذي ظهرت فيه، ويتم تحليل معناها واستخدامها في ذلك الوقت. وفي الوقت نفسه، تتم مقارنتها مع الكلمات المشابهة في اللغة الصينية الحديثة أو غيرها من اللغات القديمة لتحديد تطورها الدلالي وعلاقاتها اللغوية. وهذا يتطلب من العلماء أن يكون لديهم قدر كبير من الاحتياطيات من المعرفة المهنية، وأن يكونوا قادرين على كشف اللغز مثل المحقق واستخلاص الاستنتاجات من حالة إلى أخرى.
ولحسن الحظ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في هذه الرحلة حيث كل كلمة لها قيمتها.
تتطلب عملية المعايرة مقارنة ومعالجة كميات هائلة من البيانات واستخراج المعلومات المفيدة منها، وهو بالضبط ما تتميز به الذكاء الاصطناعي. في عام 2022، ستعمل Microsoft Research Asia (MRSA) علىقام الباحث وو تشي رونغ بتدريب خوارزمية الشبكة العصبية العميقة للتعلم الذاتي الإشراف - Oracle Revision Assistant Diviner.بعد إدخال 180,000 فركًا رقميًا في Diviner، لم يوفر فقط مجموعة أكثر اكتمالًا ووضوحًا من صور عظام العرافة، بل قدم أيضًا العديد من الاكتشافات الجديدة المدهشة:
صورة جديدة ثقيلة ومختلفة
كما هو موضح في الصورة أدناه، فإن العظم الموجود على اليسار هو عظم أوراكل قديم وغير مكتمل. الذي على اليمين هو فرك لاحق. لم يبق من عظمة العرافة إلا جزء منها لأنها مكسورة. على الرغم من أنه تم نسخه بالكامل، إلا أنه لا يزال غير مكتمل للغاية. ومن خلال تداخل الفركين، تم الحصول على صورة أكثر اكتمالاً لعظمة العرافة، وخاصة العرض الكامل لقسم من نص عظمة العرافة في الجزء العلوي الأيمن، والذي قدم بشكل مباشر مادة جديدة لأبحاث عظمة العرافة.
صور جديدة ذات محتوى
تحتوي بعض عظام الوحي على كتابات على كلا الجانبين، ولكن في بعض الأحيان يكون هناك فقط جانب واحد متبقي به فرك. على سبيل المثال، اكتشف السيد ما باوتشون ذات مرة أنه من الممكن دمج هاتين النسختين من الاحتكاكات العكسية معًا. ولكن لم يتم العثور على صورة أمامية لإحدى القطع أبدًا. اكتشف العراف احتكاكًا كاملاً بين الجزء الأمامي والخلفي من عظمة الوحي أدناه، وتم تقديم الصورة التي تم ترميمها في المقدمة أخيرًا.
من إعادة التصوير إلى الاقتران
الصورة الموجودة على اليسار عبارة عن قطعتين من عظام العرافة تم خياطتهما معًا بواسطة السيد تشانغ يووي في الماضي. ومن خلال التدقيق اللغوي الذي أجراه ديفينر، تم اكتشاف أن الاحتكاك السفلي كان في الواقع يحتوي على إعادة تشكيل أكثر اكتمالاً. بهذه الطريقة، تم توسيع مجموعة قطعتين من عظام الوحي إلى مجموعة من ثلاث قطع من عظام الوحي.
من الضبابية إلى الوضوح
نظرًا لأن بعض فرك عظام الوحي رديئة الجودة والأحرف الموجودة عليها يصعب التعرف عليها، فإنها تسبب الكثير من المتاعب لعلماء عظام الوحي. كما هو موضح في الصورة أدناه، كان من الصعب التعرف على النص الموجود على الفرك الضبابي حتى تم اكتشاف الفرك الواضح مرة أخرى، مما حل العديد من الشكوك السابقة.
يعتمد تفسير نقوش عظام الوحي حاليًا بشكل أساسي على العمل اليدوي الذي يقوم به الخبراء، ولكن من المتوقع أن يؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تبسيط هذه العملية وجعلها أكثر كفاءة. في 27 مايو من هذا العام،تم إطلاق منصة التعاون بالذكاء الاصطناعي "Yin Qi Wen Yuan" من Tencent رسميًا.
تهدف شركة Yinqiwenyuan إلى توفير أنظمة وأدوات تقنية ناضجة وموحدة للمساعدة في تحسين كفاءة أبحاث عظام الأوراكل.يمكن للباحثين استخدام عارض المعلومات الكاملة التفاعلي لعظام أوراكل،قم بعرض ومقارنة الإصدارات الرقمية المختلفة من عظام أوراكل، بما في ذلك الصور التاريخية، والنماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة، والنسخ الرقمية، والفرك الرقمي المحسن، جنبًا إلى جنب أو مكدسة.
تقدم منصة Yinqi Wenyuan المحدثة مجموعة متنوعة من الأدوات التي تعالج بشكل مباشر التحديات الرئيسية التي تواجه أبحاث عظام الأوراكل: التصور والتعرف على النص. نظرًا لأن عظام العرافة هشة وسهلة الكسر، وهي في الحقيقة كنوز لا تقدر بثمن، فإن الباحثين عادة ما يكونون غير قادرين على الوصول إليها بشكل مباشر. وعلاوة على ذلك، فإن حقيقة أن شظايا عظام العرافة منتشرة في جميع أنحاء الصين وحول العالم تزيد من صعوبة البحث.
لفترة طويلة، كان على الباحثين مقارنة كل صورة على حدة، وفي بعض الأحيان كانوا يعتمدون على ملاحظات مرسومة يدوياً للعثور على الحروف المتكررة، وهي عملية تستغرق وقتاً طويلاً وتتطلب جهداً مكثفاً. الآن، يمكن للوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تعمل على تحسين كفاءة ودقة فك رموز عظام العرافة بشكل كبير.بالإضافة إلى ذلك، باستخدام تقنية تعزيز التتبع الدقيق، تمكن الباحثون من رؤية العلامات الأكثر عمقًا على عظام العرافة.وهذا يجعل من الأسهل بالنسبة لهم تحليل ضربات عظام الوحي والأخاديد المحددة جيدًا على الجزء الخلفي من العظام بالتفصيل.
لتسهيل عملية البحث، تم فهرسة كل كلمة من كلمات عظام أوراكل، حتى يتمكن الباحثون والمتحمسون من العثور بسرعة على الأوراق الأكاديمية ذات الصلة وإجراء المزيد من الأبحاث، مما يقلل بشكل كبير من وقت معالجة عظام أوراكل.
الذكاء الاصطناعي يساعد في تحويل الحجر إلى ذهب
إذا كان عمل التعرف على النصوص من النقوش يستحق ألف قطعة ذهبية، فإن فك رموز "كتاب بلا كلمات" يبدو وكأنه قصة خيالية عن تحويل الحجر إلى ذهب.
في تحدي فيزوف الذي بدأه نات فريدمان ودانيال جروس وبرينت سيلز، انضم ثلاثة شباب إلى الذكاء الاصطناعي لكشف لغز مخطوطات Elder Scrolls (مخطوطات Herculaneum). تم دفن المخطوطات وتفحمها بسبب ثوران بركاني في عام 79 ميلادي ولم يتم التنقيب عنها حتى عام 1752. إذا لم تكن حذرًا، فسوف تتحول المخطوطة الهشة إلى شظايا في دقائق ولا يمكن فتحها بالوسائل المادية.
ومن خلال التقاط صور مقطعية للمخطوطة واستخدام تكنولوجيا التعلم الآلي لتقطيعها وتحديد هويتها، أصبحوا أشخاصًا قادرين على "رؤية" النص الموجود على المخطوطة دون فتحها على الإطلاق.
قام المتدرب السابق في شركة سبيس إكس، لوك فاريتور، بتدريب نموذج التعلم الآلي على أنماط التشقق واكتشف بنجاح كلمة كاملة ΠΟΡΦΥΡΑϹ، والتي تعني "أرجواني". ثم قام بتشكيل فريق مكون من ثلاثة أشخاص مع يوسف وجوليان.تم تحليل أكثر من 2000 حرف.ويعتقد أن المحتوى مرتبط بالفلسفة الأبيقورية. في مقطعين متتاليين من هذه المخطوطة، يتأمل المؤلف ما إذا كان توافر السلع (مثل الطعام) يؤثر على المتعة التي يمكن أن تجلبها، وكيف يؤثر ذلك.
* أبيقور هو فيلسوف يوناني قديم اقترح النظرية الذرية في مجال العلوم الطبيعية، والتي كان لها تأثير مهم على تطور الأخلاق وعلم النفس في الأجيال اللاحقة.
لقد أشعل هذا الإنجاز شرارة عالم الدراسات القديمة الذي كان يتحرك ببطء في العادة، وأدى إلى إرساء نموذج جديد في البحث الأثري. ويعتقد العلماء أن هذا الاكتشاف سوف يضاعف حجم الاكتشافات في الشعر والدراما والفلسفة اليونانية والرومانية القديمة، وبعضها قد يعيد كتابة تاريخ الفترات الرئيسية في العالم القديم بالكامل.
الماضي والمستقبل، اندفاع الذهب التكنولوجي
لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي في تفسير عظام الوحي على هذا فحسب، بل إنه يتمتع أيضًا بآفاق تطبيق واسعة للغاية في جوانب أخرى من التاريخ. على سبيل المثال، التنبؤ بموقع المواقع غير المكتشفة، وإجراء الترميم الرقمي وإعادة البناء، وتحديد عمر وأصل الأشياء.
قام باحثون بدمج خوارزميات التعلم الآلي مع تقنية LiDAR (كشف الضوء وتحديد المدى) للكشف عن الهياكل والمستوطنات المايا المخفية سابقًا تحت غطاء الغابات في أمريكا الوسطى. وفي منطقة بيتين في غواتيمالا، حددت منظمة العفو الدولية أكثر من 60 ألف مبنى مايا غير معروف من قبل، بما في ذلك الأهرامات والقصور والجسور.
وبالإضافة إلى ذلك، أعتقد أن الجميع على دراية بالآثار الثقافية الرقمية. استخدم فريق ون شاوتشينج من معهد العلوم والتكنولوجيا لعلم الآثار بجامعة فودان مجسات التقاط مناسبة بشكل خاص للحمض النووي القديم للحصول على حوالي مليون موقع جيني متاح من عينات عظام الأطراف للإمبراطور وو من شمال تشو، واستعادة السمات الرئيسية للإمبراطور وو من شمال تشو مثل الشعر والجلد والتلاميذ. تم ترميم صورة الإمبراطور وو من تشو الشمالية، يوين يونغ.
يشكل التقارب بين التكنولوجيا والاستكشاف التاريخي عصرًا جديدًا في التأريخ، حيث يجتمع الماضي والمستقبل معًا لإلقاء الضوء على قصة الإنسانية. وفي المستقبل، ومع التطبيق العميق للتقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، قد نتمكن من إلقاء نظرة خاطفة على المزيد من القصص التاريخية الغامضة والرائعة.
مراجع:
1.https://www.anyang.gov.cn/2025/01-02/2459358.html
