HyperAI

Awesome-ai4s هو مفتوح المصدر! مجموعة تضم أكثر من 200 ورقة أكاديمية متطورة حول الذكاء الاصطناعي للعلوم، بما في ذلك التفسيرات الصينية، والتي يتم تحديثها باستمرار.

特色图像

في السنوات الأخيرة، أثر التطور السريع للذكاء الاصطناعي على جميع مجالات البحث العلمي بعمق واتساع غير مسبوقين. وباعتباره أحد المحركات المهمة لدفع التقدم العلمي والتكنولوجي، أصبح "الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم" مجالًا أساسيًا للابتكار وحقق نتائج مثمرة في العديد من المجالات مثل الطب الحيوي، والكيمياء المادية، والصحة الطبية، والبحوث الجوية، والبيئة والطاقة، والكوارث الطبيعية. في نوفمبر 2024، أصدرت شركة DeepMind تقريرًا بحثيًا ذكر بصراحة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المختبرات في جميع أنحاء العالم ينمو بشكل كبير، وأن العصر الذهبي الحقيقي للذكاء الاصطناعي للعلوم على وشك أن يأتي.

في مواجهة اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي للعلوم، ساعد HyperAI في تطوير AI4S المحلي من خلال وسائل مختلفة مثل تفسير الأوراق المتطورة، وإطلاق المشاركة الأكاديمية عبر الإنترنت "Meet AI4S"، وإعداد التقارير عن الشركات النموذجية، وعقد أحداث غير متصلة بالإنترنت.

في نفس الوقت،نحنكما أصدر مشروعًا مفتوح المصدر بعنوان "awesome-ai4s" على GitHub، والذي جمع أكثر من 200 حالة تفسير ورقية.نأمل أن نوفر للباحثين منصة بحث دقيقة وفعالة للبيانات لمساعدة المزيد من الباحثين على فهم أحدث نتائج الأبحاث والحالات العملية للذكاء الاصطناعي في العلوم وخفض عتبة التعلم.

عنوان مشروع 「awesome-ai4s」:
https://github.com/hyperai/awesome-ai4s

واجهة "awesome-ai4s"

دراسات حالة حول الذكاء الاصطناعي في العلوم

أيضًا،كما أطلق الموقع الرسمي لشركة HyperAI أيضًا مجموعات بيانات عالية الجودة وموارد أدوات الذكاء الاصطناعي المذكورة في الأوراق الأكاديمية.تنزيل بنقرة واحدة فقط.

عنوان الموقع الرسمي لـ HyperAI:https://hyper.ai/

الموقع الرسمي لـ HyperAI Super Neural

في المستقبل، سنستمر في تحديث "awesome-ai4s" ومشاركة النتائج المتطورة والموثوقة وعالية الجودة على نطاق واسع. كما نرحب أيضًا بالجميع للمساهمة في Star وPR لتعزيز التطبيق العالمي لـ AI4S.

تغطية العديد من التخصصات أفقيًا وربط التقنيات السائدة عموديًا

يتضمن "awesome-ai4s" أكثر من 200 ورقة بحثية عالية الجودة في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم من أفضل المؤسسات الأكاديمية في جميع أنحاء العالم.ويقدم التطبيقات المبتكرة لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق، والتعلم الآلي، والتعلم المعزز، والتعلم الذاتي الإشراف، والتعلم الانتقالي في الطب الحيوي، والصحة الطبية، وكيمياء المواد، وعلوم الحيوان والنبات، والبحوث الجوية، والبيئة والطاقة، والكوارث الطبيعية، وغيرها من المجالات.

بغض النظر عن مجال بحثك، أو تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تريد استخدامها في بحثك، يمكنك الحصول على الإلهام والتنوير من "awesome-ai4s":

* بناءً على تخصصات البحث العلمي، يمكنك البحث عن نقاط ضعف بحثية مماثلة في نفس المجال وفهم ما إذا كان من الممكن تطبيق حلولها على بحثك الخاص.

* استكشاف تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يمكنك التعرف على قيمة تطبيق التكنولوجيا في مجالات متعددة ودراسة خصائصها بشكل أكبر، وذلك للاستفادة بشكل أفضل من إمكانات تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في أبحاثك الخاصة.

وفي المستقبل، سنواصل استكشاف المزيد من مجالات البحث العلمي العمودية والمجزأة، ونسعى جاهدين لمساعدة كل باحث في بناء قاعدة المعرفة الخاصة به.

تفسير مفصل للغاية للسلع الجافة، وتنزيل الموارد عالية الجودة بنقرة واحدة

يختار "awesome-ai4s" أحدث الأوراق البحثية ذات عامل التأثير العالي من المجلات المعروفة مثل Nature وScience وAdvanced Science وRadiology وما إلى ذلك، ويوفر تفسيرًا مفصلاً لخلفية البحث، وأبرز ما في البحث، ومجموعات البيانات، وهندسة النموذج، وطرق تحسين النموذج، والاستنتاجات التجريبية، وما إلى ذلك المشاركة في كل ورقة بحثية.انقر على العنوان أو التفسير الصيني للانتقال إلى صفحة تفسير الورقة.

ملحوظة: انقر على رابط العنوان أو التفسير الصيني للوصول إلى تفسير الورقة

يمكن لمقالات تفسير الأوراق البحثية التي كتبها HyperAI مساعدة القراء في فرز إطار العمل الورقي وخفض عتبة القراءة. حتى غير المتخصصين يمكنهم فهم جوهر البحث. كما يمكن أن يساعد الباحثين أيضًا في حل العوائق التي تحول دون فهم المحتوى متعدد التخصصات وتحديد المحتوى الأساسي بسرعة.

والأهم من ذلك،لقد أضفنا أيضًا ملخصًا للمعلومات الموسعة إلى مقالة التفسير.مساعدة القراء على الحصول على فهم أكثر شمولاً لمجال البحث، مثل:

* التعرف بشكل أعمق على الفريق الإداري المسؤول عن مشروع البحث وتقديم اتجاهاتهم البحثية الرئيسية وإنجازاتهم السابقة الأخرى.

* تلخيص أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال معهد البحث، وفرز النتائج الأخرى عالية الجودة في نفس المجال، وإجراء أبحاث مماثلة في مؤسسات مماثلة.

* استكشاف اتجاهات التطور المستقبلية في مجال البحث.

بالإضافة إلى ذلك، يقوم برنامج "awesome-ai4s" أيضًا بفرز المستندات الورقية الأكاديمية وموارد مجموعات البيانات المشاركة في البحث، والتي يمكن تنزيلها بنقرة واحدة، مما يساعد الجميع على توفير الوقت في البحث عن المعلومات، وهو أمر مريح وفعال.

حكمة الجامعات/المؤسسات الشهيرة، ودقيقة للمدرس/الفريق

شاركت "awesome-ai4s" نتائج الأبحاث التي أجرتها مجموعات بحثية محددة وفرق بحثية من جامعات/مؤسسات مشهورة في الداخل والخارج.لا يمكن أن يساعد هذا فقط الأصدقاء الذين لا يستطيعون العثور على مجموعة بحثية عمودية على تحديد اتجاه البحث الذي يثير اهتمامهم بسرعة والعثور على مرشدين مناسبين، بل يساعد أيضًا الفرق التي تجري أبحاثًا حاليًا في العثور على زملاء في الفريق والعمل معًا في البحث الأكاديمي.

تشمل فرق البحث المشاركة في هذا المشروع، على سبيل المثال لا الحصر، جامعة تسينغهوا، وجامعة بكين، وجامعة بكين جياوتونغ، وجامعة جنوب وسط الصين، وأكاديمية العلوم الطبية العسكرية، وجامعة تشجيانغ، والأكاديمية الصينية للعلوم، وجامعة فلوريدا، وجامعة بكين للمعلمين، وجامعة جنوب شرق الصين، وجامعة شرق الصين للعلوم والتكنولوجيا، وجامعة ويستليك، وفريق أبحاث جوجل، ومختبر أرجون الوطني، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة لندن، وجامعة تورنتو، وجامعة شنغهاي جياوتونغ، وجامعة رنمين الصينية، وجامعة سيتشوان، وجامعة ماكاو، وجامعة كاليفورنيا، وجامعة قوانغتشو، وجامعة صن يات صن، وجامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، وجامعة العلوم والتكنولوجيا الإلكترونية في الصين، وجامعة برينستون، إلخ.

تجنيد المساهمين لإنشاء قائمة يجب قراءتها لـ AI4S

اليوم، توفر الأساليب والأدوات الجديدة التي جلبها الذكاء الاصطناعي للعلوم فرصًا جديدة غير مسبوقة لمختلف المجالات العلمية.

لكن،إن التطور السريع للذكاء الاصطناعي في مجال العلوم لا ينفصل عن التقدم المشترك بين "قوة الحوسبة والبيانات والموهبة".قال صن نينغ هوي، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، ذات مرة: "على الرغم من أننا أجرينا الكثير من الأبحاث في الماضي، إلا أن تدفق المعلومات بين مختلف القطاعات لم يُفتح بالكامل. يكمن مفتاح إدخال أساليب الذكاء الاصطناعي في فتح تدفق المعلومات بين البشر والآلات والأشياء". ومن الواضح أن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي للعلوم في بلدي لا يزال أمامه طريق طويل، وهو ما يتطلب جهوداً مشتركة من الأوساط الأكاديمية والصناعة.

باعتبارها واحدة من أوائل المجتمعات المفتوحة التي اهتمت بإمكانيات تطوير الذكاء الاصطناعي للعلوم، تواصل HyperAI الاهتمام بالإنجازات المتطورة واتجاهات التطوير في AI4S، وتساهم في تطوير AI4S من خلال وسائل مختلفة مثل تفسير الأوراق، والإبلاغ عن الأحداث والسياسات المهمة.

ومع ذلك، مع العلم بحدود قوتي،تدعو HyperAI بصدق المزيد من الأصدقاء ذوي التفكير المماثل للانضمام إلينا - إرسال مقالات لمشاركة نتائج البحث، والتوصية بمجموعات البيانات / موارد الأدوات عالية الجودة، وتحليل اتجاهات الصناعة ... يمكن استخدام أي طريقة تعاون يمكنك التفكير فيها لتبادل الأفكار معنا.أتطلع إلى خلق شرارات مختلفة مع المزيد من الأصدقاء وإضاءة رحلة استكشاف AI4S!

مرحبًا بك في مسح رمز الاستجابة السريعة لإضافة Hyperai01 على WeChat (معرف WeChat: Hyperai01)، ولاحظ AI4S، واستكشف المزيد من الاحتمالات معًا: