Command Palette
Search for a command to run...
الأخبار
آخر أخبار وتحديثات الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم
اقترح باحثون من جامعة كولومبيا وجامعة ستانفورد طريقة تحليل بنية الذكاء الاصطناعي التوليدية PXRDnet بناءً على نموذج الانتشار.

تم إطلاق "In-Context Edit: Command-driven Image Generation and Editing" في قسم "البرنامج التعليمي" على الموقع الرسمي لشركة HyperAI. لا يلزم سوى عدد قليل جدًا من أوامر النص لتحقيق تعديل دقيق للصورة. تعالوا وجربوها!

استخدم فريق ديفيد بيكر في جامعة واشنطن مؤخرًا نماذج توليدية متقدمة لإجراء أبحاث تصميم OLG الاصطناعي والتحقق من جدواها من منظور هندسي.

قام باحثون من الأكاديمية الروسية للعلوم بتطوير محرك بحث يعتمد على التعلم الآلي، MEDUSA Search، والذي يمكنه تحليل بيانات مطيافية الكتلة عالية الدقة بحجم تيرابايت للمساعدة في اكتشاف التفاعلات الكيميائية غير المعروفة!

تحقيق قدرات التجزئة والتعميم التي تتفوق على النماذج المتقدمة الموجودة في سيناريوهات طلقة واحدة، وطلقة واحدة، وطلقات قليلة.

اقترح فريق HIT إطار عمل للتعلم متعدد الحالات باستخدام التقطير الهرمي HDMIL، والذي يمكنه تقليل وقت الاستدلال بشكل كبير

اقترح الفريق الذي قاده تشو هاو من جامعة تسينغهوا AIR ProfileBFN (شبكة التدفق البايزي للملف الشخصي)، والتي تحقق تصميمًا فعالًا لعائلة البروتين

استخدم فريق من جامعة واسيدا في اليابان تقنية التعلم الآلي لإجراء التصميم الجزيئي والتحسين التجريبي للبلورات التي تعمل بالضوء لتحقيق أقصى قدر من قوة الحجب بنجاح

يحتوي على ملخص لـ 12 برنامجًا تعليميًا للحوسبة عالية الأداء

من المتوقع أن يعمل MindGlide على تحسين قدرة الطاقم الطبي على تفسير وتقييم فعالية العلاج لمرضى التصلب المتعدد

تستخدم هذه الطريقة آلة دعم متجهية من فئة واحدة (SVM من فئة واحدة) لتحليل الاختلافات المميزة بين النياسيناميد والنياسين في أطياف الأشعة فوق البنفسجية.

يعتمد UNO على نموذج FLUX ويمكنه التعامل مع ظروف الإدخال المختلفة في مهام إنشاء الصور.

تنفذ خوارزمية DRAKES لأول مرة انتشارًا خلفيًا للمكافأة قابلًا للتفاضل لمسارات تم إنشاؤها بالكامل في نموذج انتشار منفصل.

M2OST هو نموذج محول انحداري متعدد إلى واحد مصمم للتنبؤ بشكل مشترك بالتعبير الجيني باستخدام مستويات مختلفة من الصور المرضية.

قامت HyperAI بتجميع مجموعات بيانات متعددة لعلوم المواد ودروس تعليمية للنشر بنقرة واحدة، تغطي مجالات رئيسية مثل المواد الكمومية والمواد غير العضوية والبنى البلورية.

تحقق منصة تصميم هندسة البروتين VenusFactory تحسينًا شاملاً لاسترجاع البيانات/تدريب النموذج/تقييم المعايير، مما يخفض عتبة تطبيقات AI4S.

يحتوي على برنامج تعليمي لنشر DeepCoder-14B-Preview بنقرة واحدة

شارك البروفيسور لوه شياوتشو من معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في التطبيق والممارسة المبتكرة للذكاء الاصطناعي في مجال هندسة الإنزيمات

تقوم شركة Phaseshift Technologies ببناء الجيل القادم من السبائك والمركبات، مع وضع الذكاء الاصطناعي في قلب التكنولوجيا

اقترح مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي والعديد من الجامعات المعروفة بشكل مشترك نموذج MaMI (المعرف الطبي المتكيف مع النمط) ذو الأداء الممتاز

أطلقت جامعة كامبريدج، بالتعاون مع جامعات ومراكز بحثية أخرى، نظام التنبؤ بالطقس Aardvark، مما يوفر مسارًا جديدًا لتطوير تكنولوجيا التنبؤ بالطقس في المستقبل.

أصدر المعهد الوطني للصحة في الولايات المتحدة وثيقة تمنع المستخدمين الصينيين من الوصول إلى قاعدة بيانات SEER، وتم تسريع بناء قواعد البيانات المحلية

شارك الدكتور يوان فاجي من جامعة ويستليك أحدث التطورات البحثية ونتائج أبحاث الفريق حول نموذج لغة البروتين في "قمة تصميم البروتين بالذكاء الاصطناعي"

اقترح باحثون من جامعة كولومبيا وجامعة ستانفورد طريقة تحليل بنية الذكاء الاصطناعي التوليدية PXRDnet بناءً على نموذج الانتشار.

تم إطلاق "In-Context Edit: Command-driven Image Generation and Editing" في قسم "البرنامج التعليمي" على الموقع الرسمي لشركة HyperAI. لا يلزم سوى عدد قليل جدًا من أوامر النص لتحقيق تعديل دقيق للصورة. تعالوا وجربوها!

استخدم فريق ديفيد بيكر في جامعة واشنطن مؤخرًا نماذج توليدية متقدمة لإجراء أبحاث تصميم OLG الاصطناعي والتحقق من جدواها من منظور هندسي.

قام باحثون من الأكاديمية الروسية للعلوم بتطوير محرك بحث يعتمد على التعلم الآلي، MEDUSA Search، والذي يمكنه تحليل بيانات مطيافية الكتلة عالية الدقة بحجم تيرابايت للمساعدة في اكتشاف التفاعلات الكيميائية غير المعروفة!

تحقيق قدرات التجزئة والتعميم التي تتفوق على النماذج المتقدمة الموجودة في سيناريوهات طلقة واحدة، وطلقة واحدة، وطلقات قليلة.

اقترح فريق HIT إطار عمل للتعلم متعدد الحالات باستخدام التقطير الهرمي HDMIL، والذي يمكنه تقليل وقت الاستدلال بشكل كبير

اقترح الفريق الذي قاده تشو هاو من جامعة تسينغهوا AIR ProfileBFN (شبكة التدفق البايزي للملف الشخصي)، والتي تحقق تصميمًا فعالًا لعائلة البروتين

استخدم فريق من جامعة واسيدا في اليابان تقنية التعلم الآلي لإجراء التصميم الجزيئي والتحسين التجريبي للبلورات التي تعمل بالضوء لتحقيق أقصى قدر من قوة الحجب بنجاح

يحتوي على ملخص لـ 12 برنامجًا تعليميًا للحوسبة عالية الأداء

من المتوقع أن يعمل MindGlide على تحسين قدرة الطاقم الطبي على تفسير وتقييم فعالية العلاج لمرضى التصلب المتعدد

تستخدم هذه الطريقة آلة دعم متجهية من فئة واحدة (SVM من فئة واحدة) لتحليل الاختلافات المميزة بين النياسيناميد والنياسين في أطياف الأشعة فوق البنفسجية.

يعتمد UNO على نموذج FLUX ويمكنه التعامل مع ظروف الإدخال المختلفة في مهام إنشاء الصور.

تنفذ خوارزمية DRAKES لأول مرة انتشارًا خلفيًا للمكافأة قابلًا للتفاضل لمسارات تم إنشاؤها بالكامل في نموذج انتشار منفصل.

M2OST هو نموذج محول انحداري متعدد إلى واحد مصمم للتنبؤ بشكل مشترك بالتعبير الجيني باستخدام مستويات مختلفة من الصور المرضية.

قامت HyperAI بتجميع مجموعات بيانات متعددة لعلوم المواد ودروس تعليمية للنشر بنقرة واحدة، تغطي مجالات رئيسية مثل المواد الكمومية والمواد غير العضوية والبنى البلورية.

تحقق منصة تصميم هندسة البروتين VenusFactory تحسينًا شاملاً لاسترجاع البيانات/تدريب النموذج/تقييم المعايير، مما يخفض عتبة تطبيقات AI4S.

يحتوي على برنامج تعليمي لنشر DeepCoder-14B-Preview بنقرة واحدة

شارك البروفيسور لوه شياوتشو من معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في التطبيق والممارسة المبتكرة للذكاء الاصطناعي في مجال هندسة الإنزيمات

تقوم شركة Phaseshift Technologies ببناء الجيل القادم من السبائك والمركبات، مع وضع الذكاء الاصطناعي في قلب التكنولوجيا

اقترح مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي والعديد من الجامعات المعروفة بشكل مشترك نموذج MaMI (المعرف الطبي المتكيف مع النمط) ذو الأداء الممتاز

أطلقت جامعة كامبريدج، بالتعاون مع جامعات ومراكز بحثية أخرى، نظام التنبؤ بالطقس Aardvark، مما يوفر مسارًا جديدًا لتطوير تكنولوجيا التنبؤ بالطقس في المستقبل.

أصدر المعهد الوطني للصحة في الولايات المتحدة وثيقة تمنع المستخدمين الصينيين من الوصول إلى قاعدة بيانات SEER، وتم تسريع بناء قواعد البيانات المحلية

شارك الدكتور يوان فاجي من جامعة ويستليك أحدث التطورات البحثية ونتائج أبحاث الفريق حول نموذج لغة البروتين في "قمة تصميم البروتين بالذكاء الاصطناعي"
