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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

Canvas-to-Image: 다중모달 제어를 통한 구성적 이미지 생성

비디오 생성 모델은 우수한 잠재 보상 모델이다






























DeepSeekMath-V2: 자가 검증 가능한 수학적 추론을 향하여
ToolOrchestra: 효율적인 모델 및 도구 오케스트레이션을 통한 지능의 고도화
시각적으로 생각하고 텍스트적으로 추론하라: ARC에서의 시각-언어 융합
하모니: 교차 작업 상호작용을 통한 오디오 및 비디오 생성의 조화
Inferix: 월드 시뮬레이션을 위한 차세대 추론 엔진으로서 블록-디퓨전 기반의 아키텍처
다중 에이전트 시스템에서의 잠재적 협업
다중모달 평가: 러시아어 기반 아키텍처
ROOT: 신경망 학습을 위한 강건한 직교화 최적화기
중첩은 강력한 신경망 스케일링을 초래한다
전도형 온라인 학습을 위한 최적의 오류 한계
강화학습이 기초 모델을 넘어서 대규모 언어 모델의 추론 능력을 진정으로 유인하는가?
확산 모델이 왜 기억하지 않는가: 훈련에서 은닉된 역동적 정규화의 역할
자기지도 학습 강화학습을 위한 1000층 네트워크: 깊이를 확장함으로써 새로운 목표 도달 능력이 가능해질 수 있다
게이트형 어텐션을 통한 대규모 언어 모델: 비선형성, 희소성 및 어텐션 싱크 없음
인공 혼합지능: 언어 모델의 개방형 동질성(그 이상을 포함하여)
초월 규모에서의 진화 전략
통합 다중모달 모델에서 이해가 생성에 어떻게 기여하는가? 분석에서 앞으로의 방향까지
iMontage: 통합적이고 다용도이며 고도로 동적인 다대다 이미지 생성
Agent0-VL: 도구 통합 시각-언어 추론을 위한 자가진화형 에이전트 탐색
MedSAM3: 의료 개념을 통한 Anything에 대한 세그먼트 탐구
스테디댄서: 첫 프레임 보존을 통한 통합적이고 일관성 있는 인간 이미지 애니메이션
GigaEvo: LLM과 진화 알고리즘을 기반으로 한 오픈소스 최적화 프레임워크
확률적 경로 적분을 통한 충실도 인식 추천 설명
추천 시스템에서의 상호작용 인식 단일 의미 개념 추출
MSRNet: 위장 객체 탐지를 위한 다중 스케일 재귀 네트워크
예산 인식 도구 사용은 효과적인 Agent 스케일링을 가능하게 한다.
비디오 내 지시: 생성 제어로서의 시각적 신호
DR Tulu: 심층 연구를 위한 진화하는 루브릭을 활용한 강화 학습
AICC: HTML 정밀 파싱 및 모델 성능 향상 — 모델 기반 HTML 파서로 구축된 7.3T AI-Ready 코퍼스
UltraFlux: 다양한 종횡비에서 고품질 네이티브 4K 텍스트-이미지 생성을 위한 데이터-모델 공동 설계