Command Palette
Search for a command to run...
Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

Falcons-H1: 효율성과 성능을 재정의하는 하이브리드 헤드 언어 모델 가족

BANG: 생성적 분리 동역학을 통한 3D 자산의 분할































Falcons-H1: 효율성과 성능을 재정의하는 하이브리드 헤드 언어 모델 가족

BANG: 생성적 분리 동역학을 통한 3D 자산의 분할






























스크린코더: 모듈형 다중모달 에이전트를 통한 프론트엔드 자동화를 위한 시각적 입력에서 코드 생성으로의 발전
MIRepNet: 전기뇌파 기반 운동상상 분류를 위한 파이프라인 및 기반 모델
ChemDFM-R: 원자화된 화학 지식으로 강화된 화학 추론 기능을 갖춘 대규모 언어 모델
X-Omni: 강화학습이 이산 순차 이미지 생성 모델을 다시 위대하게 만든다
허뉴안월드 1.0: 단어나 픽셀로부터 몰입감 있고 탐색 가능하며 상호작용 가능한 3D 세계 생성
AlphaEarth 기반 모델: 희소 레이블 데이터로부터 정확하고 효율적인 전 세계 맵핑을 위한 임베딩 필드 모델
해석 가능한 딥러닝 모델을 활용한 장기 ENSO 예측 연구
오미니아치: 과학계산을 위한 기반 모델 구축
UI-AGILE: 효과적인 강화학습과 정확한 추론 시 지정을 통한 GUI 에이전트의 발전
DualSG: 이중 스트림 명시적 의미 지도형 다변량 시계열 예측 프레임워크
토큰이 너무 많이 말할 때: 이미지, 영상 및 오디오를 통한 다중모달 장기 문맥 토큰 압축에 대한 조사
SmallThinker: 로컬 배포를 위해 원천적으로 훈련된 효율적인 대규모 언어 모델의 가족
4D 공간 지능 복원: 종합 검토
Rep-MTL: 표현 수준의 태스크 유의성의 힘을 풀어내는 다중 태스크 학습
ARC-Hunyuan-Video-7B: 실제 세계의 짧은 영상에 대한 구조화된 비디오 이해
업무적 강화 정책 최적화
사양 자기 수정: 테스트 시간 개선을 통한 문맥 내 보상 해킹 완화
AI와 대화하기: 인간에서 AI로의 실시간 영상 통신의 예상치 못한 전환
MMBench-GUI: GUI 에이전트를 위한 계층적 다중 플랫폼 평가 프레임워크
테스트 시기 확산을 갖춘 딥 리서처
LLM 양자화의 기하학: GPTQ는 바바이의 최근 평면 알고리즘
MedIQA: 프롬프트 기반 의료 영상 품질 평가를 위한 확장 가능한 기반 모델
OS-MAP: 컴퓨터 사용 에이전트가 넓이와 깊이에서 얼마나 멀리 갈 수 있을까?
계층적 예산 정책 최적화를 통한 적응적 추론
캐피틴 시네마: 짧은 영화 생성을 향하여
LAPO: 길이 적응형 정책 최적화를 통한 추론 효율성 내재화
MUR: 대규모 언어 모델을 위한 모멘텀 불확실성 유도 추론
∇NABLA: Neighborhood Adaptive Block-Level Attention
그룹 시퀀스 정책 최적화
SafeWork-R1: AI-45법 하에서 안전성과 지능의 공진화
스크린코더: 모듈형 다중모달 에이전트를 통한 프론트엔드 자동화를 위한 시각적 입력에서 코드 생성으로의 발전
MIRepNet: 전기뇌파 기반 운동상상 분류를 위한 파이프라인 및 기반 모델
ChemDFM-R: 원자화된 화학 지식으로 강화된 화학 추론 기능을 갖춘 대규모 언어 모델
X-Omni: 강화학습이 이산 순차 이미지 생성 모델을 다시 위대하게 만든다
허뉴안월드 1.0: 단어나 픽셀로부터 몰입감 있고 탐색 가능하며 상호작용 가능한 3D 세계 생성
AlphaEarth 기반 모델: 희소 레이블 데이터로부터 정확하고 효율적인 전 세계 맵핑을 위한 임베딩 필드 모델
해석 가능한 딥러닝 모델을 활용한 장기 ENSO 예측 연구
오미니아치: 과학계산을 위한 기반 모델 구축
UI-AGILE: 효과적인 강화학습과 정확한 추론 시 지정을 통한 GUI 에이전트의 발전
DualSG: 이중 스트림 명시적 의미 지도형 다변량 시계열 예측 프레임워크
토큰이 너무 많이 말할 때: 이미지, 영상 및 오디오를 통한 다중모달 장기 문맥 토큰 압축에 대한 조사
SmallThinker: 로컬 배포를 위해 원천적으로 훈련된 효율적인 대규모 언어 모델의 가족
4D 공간 지능 복원: 종합 검토
Rep-MTL: 표현 수준의 태스크 유의성의 힘을 풀어내는 다중 태스크 학습
ARC-Hunyuan-Video-7B: 실제 세계의 짧은 영상에 대한 구조화된 비디오 이해
업무적 강화 정책 최적화
사양 자기 수정: 테스트 시간 개선을 통한 문맥 내 보상 해킹 완화
AI와 대화하기: 인간에서 AI로의 실시간 영상 통신의 예상치 못한 전환
MMBench-GUI: GUI 에이전트를 위한 계층적 다중 플랫폼 평가 프레임워크
테스트 시기 확산을 갖춘 딥 리서처
LLM 양자화의 기하학: GPTQ는 바바이의 최근 평면 알고리즘
MedIQA: 프롬프트 기반 의료 영상 품질 평가를 위한 확장 가능한 기반 모델
OS-MAP: 컴퓨터 사용 에이전트가 넓이와 깊이에서 얼마나 멀리 갈 수 있을까?
계층적 예산 정책 최적화를 통한 적응적 추론
캐피틴 시네마: 짧은 영화 생성을 향하여
LAPO: 길이 적응형 정책 최적화를 통한 추론 효율성 내재화
MUR: 대규모 언어 모델을 위한 모멘텀 불확실성 유도 추론
∇NABLA: Neighborhood Adaptive Block-Level Attention
그룹 시퀀스 정책 최적화
SafeWork-R1: AI-45법 하에서 안전성과 지능의 공진화