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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

PaCo-RL: 쌍별 보상 모델링을 통한 일관성 있는 이미지 생성을 위한 강화 학습의 발전

EMMA: 통합 아키텍처를 활용한 효율적인 다중모달 이해, 생성 및 편집






























EditThinker: 모든 이미지 편집기에서 반복적 추론을 해제하기
TwinFlow: 자기적대적 흐름을 활용한 대규모 모델에서의 원스텝 생성 구현
CARE-PD: 파킨슨병 걸음걸이 평가를 위한 다기관 익명화 임상 데이터셋
웨넷스피치천: 방언 음성 처리를 위한 풍부한 주석을 갖춘 대규모 쓰촨어 어말집
PolypSense3D: 내시경에서 깊이 인지 기반 폴립 크기 측정을 위한 다중 소스 벤치마크 데이터셋
PhysDrive: 차량 내 운전자 모니터링을 위한 다중모달 원격 생리측정 데이터셋
인공 혼합정신: 언어 모델의 열린 경계 없는 동질성(그 이상까지)
오미니SVG: 통합적 확장 가능한 벡터 그래픽스 생성 모델
알고리즘적 사고 이론
로봇 월드 모델: 로봇 공학에서 강건한 정책 최적화를 위한 신경망 시뮬레이터
리워드 포싱: 보상 분포 매칭 디스틸레이션을 통한 효율적인 스트리밍 비디오 생성
의미론이 길을 제시한다: 비동기 잠재 확산을 통한 의미론적 및 텍스처 모델링의 조화
ARM-Thinker: 에이전트 기반 도구 사용과 시각적 추론을 통한 다중모달 생성 보상 모델 강화
Nex-N1: 대규모 환경 구축을 위한 통합 생태계를 통한 에이전트 모델 훈련
DAComp: 데이터 지능 생애 주기 전반에 걸친 데이터 에이전트 평가
라이브 아바타: 무한 길이의 실시간 오디오 기반 아바타 생성
F5-TTS: 흐름 매칭을 활용한 자연스럽고 충실한 발화를 위장하는 화자
VOccl3D: 실제 가림 상황 하에서 3D 인체 자세 및 형상 추정을 위한 비디오 벤치마크 데이터셋
알파마요-R1: 긴 꼬리 상황에서 일반화 가능한 자율주행을 위한 추론과 행동 예측의 통합
모든 것은 연결되어 있다: 테스트 시간 기억화, 주의 집중 편향, 유지, 온라인 최적화를 아우르는 여정
텍스트-시각 생성에서 추론 시스템 확장에 대한 프롬프트 설계 재고
테스트 시각적-언어-행동 모델의 안티-탐색을 위한 안내: 테스트 시스케일링 접근법
OneThinker: 이미지 및 비디오를 위한 통합 추론 모델
ViDiC: 비디오 차이 설명 생성
PretrainZero: 강화 학습 기반 주동 사전학습
모든 토큰이 중요하다: 대규모 언어 모델에서 16M 초장거리 컨텍스트의 일반화
SimScale: 대규모 실세계 시뮬레이션을 통한 주행 학습
스카이워크-R1V4: 이미지와 딥리서치를 통한 혼합 사고를 통한 에이전트형 멀티모달 지능으로의 도전
최소한의 인간 감독 하에 안내되는 자기진화형 LLMs
MultiShotMaster: 조작 가능한 다중 샷 영상 생성 프레임워크