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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

F1: 이해와 생성을 행동으로 연결하는 시각-언어-행동 모델

UMO: 이미지 커스터마이징을 위한 다중 정체성 일관성 확장 기법: 매칭 보상 기반 접근































F1: 이해와 생성을 행동으로 연결하는 시각-언어-행동 모델

UMO: 이미지 커스터마이징을 위한 다중 정체성 일관성 확장 기법: 매칭 보상 기반 접근






























재구성 정렬은 통합 다중모달 모델을 개선한다
Mini-o3: 시각 검색을 위한 추론 패턴 및 상호작용 횟수의 확장
다중모달 대규모 언어 모델을 위한 시각적 표현 정렬
병렬-R1: 강화학습을 통한 병렬 사고 지향
웨넷스피치-유에: 다차원 주석을 갖춘 대규모 광둥어 음성 코퍼스
시트디자이너: 규칙 기반 및 비전 기반 반사 기법을 활용한 MLLM 기반 스프레드시트 레이아웃 생성
자율 코드 진화가 NP-완전성과 만날 때
심층 연구 시스템을 위한 강화학습 기초: 종합적 문헌 고찰
도구를 통한 강화된 시각 인지
DINOv3는 새로운 의료 영상 기준을 설정하는가?
확산 대규모 언어 모델을 위한 강화 학습 프레임워크의 혁신
웹익스플로러: 장기 예측 웹 에이전트 훈련을 위한 탐색과 진화
역공학적 사고를 통한 개방형 생성
OSC: 다중 에이전트 LLM 협업에서 동적 지식 정렬을 통한 인지적 오케스트레이션
CURE: 통제된 기억 삭제를 통한 강건한 임베딩 -- 사전 훈련된 언어 모델의 개념적 단순화 경로 완화
MedVista3D: 시각-언어 모델링을 통한 3차원 CT 질병 탐지, 이해 및 보고의 진단 오류 감소
LuxDiT: 비디오 디퓨전 트랜스포머를 활용한 조명 추정
WildScore: 실제 환경에서의 심볼릭 음악 추론을 위한 MLLMs 벤치마킹
세트 블록 디코딩은 언어 모델 추론 가속기이다.
대규모 언어 모델을 활용한 상징적 그래픽 프로그래밍
언어 모델이 환각을 일으키는 이유
LatticeWorld: 상호작용 가능한 복잡한 세계 생성을 위한 다중모달 대규모 언어 모델 기반 프레임워크
Recomposer: 이벤트롤 가이드형 생성형 오디오 편집
전이 모델: 생성 학습 목적의 재고찰
역방향 IFEval: LLM은 고착된 훈련 관례를 잊고 실제 지시를 따를 수 있는가?
딥리서치 아레나: 세미나 기반 작업을 통한 LLM의 연구 능력 첫 번째 시험
대규모 언어 모델의 사후 훈련에 대한 통합적 시각 탐구
에디터에서 밀도 기하 추정기로
드라이벨로지: 깊이 있는 무의미함 해석으로 LLMs에 도전하기
루온: 검증기를 통한 대규모 장쇄 추론 합성
재구성 정렬은 통합 다중모달 모델을 개선한다
Mini-o3: 시각 검색을 위한 추론 패턴 및 상호작용 횟수의 확장
다중모달 대규모 언어 모델을 위한 시각적 표현 정렬
병렬-R1: 강화학습을 통한 병렬 사고 지향
웨넷스피치-유에: 다차원 주석을 갖춘 대규모 광둥어 음성 코퍼스
시트디자이너: 규칙 기반 및 비전 기반 반사 기법을 활용한 MLLM 기반 스프레드시트 레이아웃 생성
자율 코드 진화가 NP-완전성과 만날 때
심층 연구 시스템을 위한 강화학습 기초: 종합적 문헌 고찰
도구를 통한 강화된 시각 인지
DINOv3는 새로운 의료 영상 기준을 설정하는가?
확산 대규모 언어 모델을 위한 강화 학습 프레임워크의 혁신
웹익스플로러: 장기 예측 웹 에이전트 훈련을 위한 탐색과 진화
역공학적 사고를 통한 개방형 생성
OSC: 다중 에이전트 LLM 협업에서 동적 지식 정렬을 통한 인지적 오케스트레이션
CURE: 통제된 기억 삭제를 통한 강건한 임베딩 -- 사전 훈련된 언어 모델의 개념적 단순화 경로 완화
MedVista3D: 시각-언어 모델링을 통한 3차원 CT 질병 탐지, 이해 및 보고의 진단 오류 감소
LuxDiT: 비디오 디퓨전 트랜스포머를 활용한 조명 추정
WildScore: 실제 환경에서의 심볼릭 음악 추론을 위한 MLLMs 벤치마킹
세트 블록 디코딩은 언어 모델 추론 가속기이다.
대규모 언어 모델을 활용한 상징적 그래픽 프로그래밍
언어 모델이 환각을 일으키는 이유
LatticeWorld: 상호작용 가능한 복잡한 세계 생성을 위한 다중모달 대규모 언어 모델 기반 프레임워크
Recomposer: 이벤트롤 가이드형 생성형 오디오 편집
전이 모델: 생성 학습 목적의 재고찰
역방향 IFEval: LLM은 고착된 훈련 관례를 잊고 실제 지시를 따를 수 있는가?
딥리서치 아레나: 세미나 기반 작업을 통한 LLM의 연구 능력 첫 번째 시험
대규모 언어 모델의 사후 훈련에 대한 통합적 시각 탐구
에디터에서 밀도 기하 추정기로
드라이벨로지: 깊이 있는 무의미함 해석으로 LLMs에 도전하기
루온: 검증기를 통한 대규모 장쇄 추론 합성