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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

PromptCoT 2.0: 대규모 언어 모델 추론을 위한 프롬프트 생성의 확장

추출-0: 문서 정보 추출을 위한 전용 언어 모델































PromptCoT 2.0: 대규모 언어 모델 추론을 위한 프롬프트 생성의 확장

추출-0: 문서 정보 추출을 위한 전용 언어 모델






























오미니레타겟: 휴머노이드 전신 운동-조작 및 장면 상호작용을 위한 상호작용 보존형 데이터 생성
와일드스피치-벤치: 실제 환경에서의 엔드투엔드 음성LLM 평가
토큰 인식형 내부 활성화 편집을 통한 대규모 언어 모델의 일치성 조정
학습을 향해: 저자원 시각-언어 모델링을 위한 토큰별 동적 게이팅
초기 경험을 통한 에이전트 학습
MATRIX: 상호작용 인식을 위한 마스크 트랙 정렬 기반 영상 생성
RLinf-VLA: VLA+RL 학습을 위한 통합적이고 효율적인 프레임워크
SHANKS: 말하는 언어 모델을 위한 동시 청취와 사고
Lumina-DiMOO: 다중 모달 생성 및 이해를 위한 옴니 디퓨전 대규모 언어 모델
캐시 투 캐시: 대규모 언어 모델 간의 직접적 의미 통신
밍-유니비전: 통합 연속 토크나이저를 통한 일관된 이미지 이해 및 생성
딥 리서치를 통한 알파에볼브의 보완을 통한 과학적 알고리즘 발견
ConstraintLLM: 산업 수준의 제약 프로그래밍을 위한 신경심볼릭 프레임워크
코드 보조 사고 체인 및 지시의 스케일링을 통한 모델 추론
CoDA: 확산 적응을 통한 언어 모델의 코딩
Fast-dLLM v2: 효율적인 블록-디퓨전 LLM
더 적을수록 더 크다: 미세한 네트워크를 통한 재귀적 사고
패스텀-딥리서치: SLMs를 위한 장기적 정보 검색 및 통합의 열쇠 열기
TaTToo: 도구 기반 사고를 통한 테스트 시스케일링을 위한 표형 추론용 PRM
언어 모델을 위한 하이브리드 아키텍처: 체계적인 분석과 설계 통찰
MITS: LLMs를 위한 점별 상호정보를 통한 개선된 트리 탐색 추론
무감지한 대규모 언어 모델에 대한 제거 공격
VChain: 비디오 생성에서 추론을 위한 시각적 사고의 체인
비디오-LMM 후기훈련: 대규모 다중모달 모델을 활용한 비디오 추론에 대한 심층 분석
Paper2Video: 과학 논문에서의 자동 영상 생성
마이크로스케일링 FP4 양자화의 약속과 성능 사이의 격차를 좁히기
다중모달 대규모 언어 모델에서의 자기 개선: 종합 검토
정책을 구성하세요! 테스트 시 분포 수준의 조합을 통한 확산기반 또는 흐름기반 로봇 정책 개선
큰 추론 모델은 결함 있는 사고에서 더 나은 일치를 학습한다
진보적 일관성 증류를 통한 효율적인 다중모달 대규모 언어 모델
오미니레타겟: 휴머노이드 전신 운동-조작 및 장면 상호작용을 위한 상호작용 보존형 데이터 생성
와일드스피치-벤치: 실제 환경에서의 엔드투엔드 음성LLM 평가
토큰 인식형 내부 활성화 편집을 통한 대규모 언어 모델의 일치성 조정
학습을 향해: 저자원 시각-언어 모델링을 위한 토큰별 동적 게이팅
초기 경험을 통한 에이전트 학습
MATRIX: 상호작용 인식을 위한 마스크 트랙 정렬 기반 영상 생성
RLinf-VLA: VLA+RL 학습을 위한 통합적이고 효율적인 프레임워크
SHANKS: 말하는 언어 모델을 위한 동시 청취와 사고
Lumina-DiMOO: 다중 모달 생성 및 이해를 위한 옴니 디퓨전 대규모 언어 모델
캐시 투 캐시: 대규모 언어 모델 간의 직접적 의미 통신
밍-유니비전: 통합 연속 토크나이저를 통한 일관된 이미지 이해 및 생성
딥 리서치를 통한 알파에볼브의 보완을 통한 과학적 알고리즘 발견
ConstraintLLM: 산업 수준의 제약 프로그래밍을 위한 신경심볼릭 프레임워크
코드 보조 사고 체인 및 지시의 스케일링을 통한 모델 추론
CoDA: 확산 적응을 통한 언어 모델의 코딩
Fast-dLLM v2: 효율적인 블록-디퓨전 LLM
더 적을수록 더 크다: 미세한 네트워크를 통한 재귀적 사고
패스텀-딥리서치: SLMs를 위한 장기적 정보 검색 및 통합의 열쇠 열기
TaTToo: 도구 기반 사고를 통한 테스트 시스케일링을 위한 표형 추론용 PRM
언어 모델을 위한 하이브리드 아키텍처: 체계적인 분석과 설계 통찰
MITS: LLMs를 위한 점별 상호정보를 통한 개선된 트리 탐색 추론
무감지한 대규모 언어 모델에 대한 제거 공격
VChain: 비디오 생성에서 추론을 위한 시각적 사고의 체인
비디오-LMM 후기훈련: 대규모 다중모달 모델을 활용한 비디오 추론에 대한 심층 분석
Paper2Video: 과학 논문에서의 자동 영상 생성
마이크로스케일링 FP4 양자화의 약속과 성능 사이의 격차를 좁히기
다중모달 대규모 언어 모델에서의 자기 개선: 종합 검토
정책을 구성하세요! 테스트 시 분포 수준의 조합을 통한 확산기반 또는 흐름기반 로봇 정책 개선
큰 추론 모델은 결함 있는 사고에서 더 나은 일치를 학습한다
진보적 일관성 증류를 통한 효율적인 다중모달 대규모 언어 모델