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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

아프리얼-1.5-15b-씽커

스톡벤치: LLM 에이전트는 실세계 시장에서 주식을 수익성 있게 거래할 수 있는가?































아프리얼-1.5-15b-씽커

스톡벤치: LLM 에이전트는 실세계 시장에서 주식을 수익성 있게 거래할 수 있는가?






























상호작용형 훈련: 피드백 기반 신경망 최적화
스텔스어택: 밀도 지도형 환각을 통한 강건한 3D 가우시안 스플래터링 포징
ExGRPO: 경험으로부터 추론하는 학습
셀프포싱++: 분단위 고품질 영상 생성을 향하여
롱코드지프: 코드 언어 모델을 위한 긴 컨텍스트 압축
PIPer: 온디바이스 환경 설정을 위한 온라인 강화 학습
다양한 도메인에 대한 테스트 시점 스케일링을 위한 보상 모델의 재고찰
냅색 강화학습: 예산 배분 최적화를 통한 LLM 탐색 탐구
GEM: Agentic LLMs를 위한 운동장
VLA-RFT: 세계 시뮬레이터에서 검증된 보상과 함께 한 시각-언어-행동 강화 미세조정
DeepSearch: 몬테카를로 트리 탐색을 통한 검증 가능한 보상으로 강화학습의 한계 극복
OceanGym: 수중 몸체 에이전트를 위한 기준 환경
TruthRL: 강화학습을 통한 진실성 있는 LLM 유도
절단 도박에서 승리하기: 효율적인 감독하에의 미세조정을 위한 샘플 및 토큰 동시 절단을 위한 통합적 접근
드래곤 새끼: 트랜스포머와 뇌 모델 사이의 빠진 고리
비전 제로: 전략적 게임화된 자체 대결을 통한 확장 가능한 VLM 자가 개선
MCPMark: 실제적이고 종합적인 MCP 사용을 위한 스트레스 테스트 기준
검증 가능한 보상이 있는 LLM 추론을 위한 랜덤 정책 평가만으로도 충분하다
도구유니버스를 활용한 AI 과학자들의 민주화
이성적 사고는 언제 중요한가? 모델 성능에 대한 사고의 기여를 다룬 통제된 연구
다중 플레이어 내쉬 선호 최적화
StableToken: 내성적 소음에 강한 의미론적 음성 토큰화기로서 회복력 있는 음성 LLMs를 위한 기반
SLA: 확산 트랜스포머에서 미세조정 가능한 희소선형 어텐션을 통한 희소성의 한계를 넘어서
SimpleFold: 단백질 접힘은 생각보다 간단하다
POINTS-Reader: 문서 변환을 위한 시각-언어 모델의 증류 없이 수행하는 적응 기법
일반화 가능한 기하학적 이미지 캡션 합성
강화 학습을 통한 언어 모델 계획의 이점과 함정: 이론적 관점
언어 모델 에이전트의 능력 강화 평가
언어 모델은 스칼라 보상 없이 구어적 피드백으로부터 학습할 수 있다
언어 모델을 위한 변분 추론
상호작용형 훈련: 피드백 기반 신경망 최적화
스텔스어택: 밀도 지도형 환각을 통한 강건한 3D 가우시안 스플래터링 포징
ExGRPO: 경험으로부터 추론하는 학습
셀프포싱++: 분단위 고품질 영상 생성을 향하여
롱코드지프: 코드 언어 모델을 위한 긴 컨텍스트 압축
PIPer: 온디바이스 환경 설정을 위한 온라인 강화 학습
다양한 도메인에 대한 테스트 시점 스케일링을 위한 보상 모델의 재고찰
냅색 강화학습: 예산 배분 최적화를 통한 LLM 탐색 탐구
GEM: Agentic LLMs를 위한 운동장
VLA-RFT: 세계 시뮬레이터에서 검증된 보상과 함께 한 시각-언어-행동 강화 미세조정
DeepSearch: 몬테카를로 트리 탐색을 통한 검증 가능한 보상으로 강화학습의 한계 극복
OceanGym: 수중 몸체 에이전트를 위한 기준 환경
TruthRL: 강화학습을 통한 진실성 있는 LLM 유도
절단 도박에서 승리하기: 효율적인 감독하에의 미세조정을 위한 샘플 및 토큰 동시 절단을 위한 통합적 접근
드래곤 새끼: 트랜스포머와 뇌 모델 사이의 빠진 고리
비전 제로: 전략적 게임화된 자체 대결을 통한 확장 가능한 VLM 자가 개선
MCPMark: 실제적이고 종합적인 MCP 사용을 위한 스트레스 테스트 기준
검증 가능한 보상이 있는 LLM 추론을 위한 랜덤 정책 평가만으로도 충분하다
도구유니버스를 활용한 AI 과학자들의 민주화
이성적 사고는 언제 중요한가? 모델 성능에 대한 사고의 기여를 다룬 통제된 연구
다중 플레이어 내쉬 선호 최적화
StableToken: 내성적 소음에 강한 의미론적 음성 토큰화기로서 회복력 있는 음성 LLMs를 위한 기반
SLA: 확산 트랜스포머에서 미세조정 가능한 희소선형 어텐션을 통한 희소성의 한계를 넘어서
SimpleFold: 단백질 접힘은 생각보다 간단하다
POINTS-Reader: 문서 변환을 위한 시각-언어 모델의 증류 없이 수행하는 적응 기법
일반화 가능한 기하학적 이미지 캡션 합성
강화 학습을 통한 언어 모델 계획의 이점과 함정: 이론적 관점
언어 모델 에이전트의 능력 강화 평가
언어 모델은 스칼라 보상 없이 구어적 피드백으로부터 학습할 수 있다
언어 모델을 위한 변분 추론