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天体観測の新アシスタント

良好な光学系、無制限の速度

この記事では、3D プリント材料の開発に焦点を当て、読者に材料開発における機械学習の応用について全体的な理解と把握を与えることを目的として、4 つの具体的な事例を使用して現在の先進的な手法を説明します。 この記事は、HyperAI スーパー ニューラル WeChat パブリック アカウントから最初に公開されました ~ AlphaFold が代表を務める、機械学習 […]

生成型 AI は急成長しています。AI 時代に中国はどのようにして追いつくことができるのでしょうか?この点に関して、科学技術省は、科学のための AI の特別な展開を開始するという答えを個人的に出しました。科学のための AI の新たな波が到来することが予見できます。 3月27日、新華社通信が報じた […]

別のアウトレット

皆さんこんにちは。Him Computing の Dam Xiaoqiang です。今日は 3 人の同僚と TVM で NPU をサポートする方法を共有します。 DSA コンパイラーによって解決される本質的な問題は、さまざまなモデルをハードウェア上に展開する必要があり、さまざまな抽象化レベルでの最適化手法を使用して、モデルがチップを可能な限り満たすようにすることです。つまり、[…]

スーパー ニューラル コンテンツの概要: 北京時間 3 月 21 日 23:00、NVIDIA 創設者兼 CEO のジェンスン フアン氏は GTC 2023 で基調講演を行い、生成 AI、メタバース、大規模言語モデル、クラウド コンピューティング、および他の分野。 キーワード: NVIDIA&nb […]

内容概要：TVMCon 2023がいよいよ開催！今年のカンファレンスでは、特別ゲストをお招きして、Apache TVM の次の開発計画をオンラインで説明していただきました~キーワード: TVM 中国語コミュニティ TVMCon 2023 […]

内容の概要: GPT-4 は、3 月 14 日にテクノロジー界全体を爆発させた核爆弾のようなものでした。この核爆発の中心部では、待望の GPT-4 がその筋肉を収縮させていましたが、一方、核爆発の周縁部では、Google やその他の神々が熱心に監視し、絶え間なく動き続けていました。 東部標準時間の 3 月 14 日に、OpenAI は重大な発表を行いました […]

この記事は、HyperAI Super Neural WeChat パブリック アカウントから最初に公開されました ~ こんにちは、今日の 2023 Meet TVM への参加を歓迎します。 Apache TVM PMC として、TVM の開発と TVM の将来の Unity フレームワークについてお話しします。 […]

この記事はHyperAI Super Neural WeChatパブリックアカウントから最初に公開されました〜北京時間3月13日朝、2023年オスカー賞授賞式がロサンゼルスで開催され、映画「インスタント・ユニバース」が一挙に7部門を受賞しました。最大の勝者となる。主演のミシェル・ヨーもこの映画でオスカー主演女優賞を受賞し、[…]

3 月 4 日、MLC.AI コミュニティが主催し、上海五角イノベーション起業学院、HyperAI スーパー ニューラル、OpenBayes ベイジアン コンピューティングが共催した 2023 年の Meet TVM オフライン集会が上海、杭州、北京、上海からの参加者によって無事に開催されました。南京100 […]

内容概要：「Herの時代」の到来により、強い信念と熱意を持ってAI分野に身を投じ、なくてはならない存在・戦力となった女性たち。国際女性デーを機に、HyperAI はこの分野で印象的で傑出した女性の代表者を評価しました。 […]

内容の概要: Real-ESRGAN は ESRGAN のアップグレードであり、次の 3 つの主な革新を備えています。1 つは実際の画像劣化をシミュレートする高次劣化プロセスの提案、スペクトル正規化された U-Net 弁別器を使用して弁別器の能力を向上させる、および純粋な合成の使用です。トレーニング用のデータ。 キーワード: リアル ESRG […]

内容概要：昨年12月から延期となっていたTVMオフ会がついに開催！私たちは最初の目的地として上海を選択し、4 人の講師を招待して、自身の業務実践に基づいた TVM 関連の開発経験を共有してもらいました。オフラインで皆さんにお会いできることを楽しみにしています。 キーワード: 2023 TVM オンラインでの出会い […]

内容概要: この号では、画像認識、機械翻訳、リモート センシング画像などの分野をカバーする、Super Neural によって広くダウンロードされている 6 つのデータ セットをまとめています。これらのデータセットは高品質でデータ量が多いため、収集して保存する価値があることが証明されています。 キーワード: データセット機械翻訳マシンビジョンデータセットは、機械学習モデルトレーニングの基礎であり、高品質 […]

この記事は最初に WeChat パブリック アカウントで公開されました: HyperAI スーパー ニューラル コンテンツの概要: 機械学習の初心者で、将来この分野で学術研究を行うことを希望している場合は、このカスタマイズされた「落とし穴ガイド」をお見逃しなくあなたのために 。 キーワード: 機械学習 科学研究標準 学術研究 機械学習 学術 […]

「The Wandering Earth 2」は公開から8日間ですでに興行収入が24億を超え、36の記録を破り、91のマイルストーンを達成した。中でも21歳の鮮肉の劉培強（ウー・ジン演じる）と若くハンサムな屠恒宇（アンディ・ラウ演じる）は観客に深い印象を残した。 Wandering Earth の公式 Weibo が投稿しました […]

Minecraft をプレイするのは人間だけではありません。有名な AI テクノロジー企業 DeepMind も、Minecraft をプレイするための専用 AI を開発しました。 内容の概要: 強化学習は複数の分野の相互積であり、その本質は自動意思決定を実現し、継続的な意思決定を行うことです。この記事では、DeepMind の最新の研究開発について紹介します […]

この記事は最初にパブリック アカウントから公開されました: HyperAI スーパー ニューラル コンテンツの概要: ScienceAI は、過去 2 年間でテクノロジーのホットスポットとして、業界で幅広い注目と議論を集めてきました。この記事では、機械学習を使用して石炭火力発電所からのアミン排出を分析する方法を紹介する ScienceAdvances の論文に焦点を当てます。

内容の紹介 前のセクションでは、TorchServe モデルのデプロイメントとチューニングの 5 つのステップを紹介し、モデルを実稼働環境にデプロイしました。このセクションでは、アニメーション描画アプリを例として、TorchServe のモデル最適化効果を実際に示します。 この記事は最初に WeChat で公開されました […]

内容紹介: 2020 年 4 月のリリース以来、TorchServe は 2 年以上の開発を経て、より成熟し、安定しました。この記事では、TorchServe について包括的に紹介します。 この記事は最初に WeChat 公開アカウント: PyTor で公開されました […]

咳が絶えない中、2022 年が終わりに近づいています。今年は AIGC が人工知能分野の最大のダークホースとなり、ScienceAI はより実用的なアプリケーションを手に入れました。絶望的な状況から人々を生き残らせるテクノロジーの謝肉祭…この記事を皆さんと一緒に [...]

内容の概要: DALL-E と ChatGPT に続いて、OpenAI は別の取り組みを行い、テキスト プロンプトに基づいて 3D 点群を直接生成できる Point·E を最近リリースしました。 キーワード: OpenAI 3D 点群 Point・E OpenAI、年末業績に突入、[…]

内容の概要: 深層合成サービスは、ユーザーのニーズを満たし、ユーザー エクスペリエンスを向上させる一方で、一部の悪意のある個人によって、違法な情報を作成、コピー、公開、配布したり、他人の評判や名誉を中傷したり軽視したり、他人の身元を偽装したりするために使用されます。詐欺やその他の違法行為を行っていたため、この技術に対する管理規定がついにリリースされました。 キーワード: デ […]

NAS の目的は、ニューラル ネットワークに最適なアーキテクチャを発見することです。 Torch と Axe の統合により、ニューラル アーキテクチャ研究の多目的探索が支援されます。この記事では、多目的ベイジアン NAS を使用して完全に自動化されたニューラル アーキテクチャ検索を実行する方法を説明します。 […]

PyTorch 2.0 では、torch.compile() の簡単な行でモデルのトレーニング速度を 30% ～ 200% 向上させることができます。このチュートリアルでは、この高速化を実際に再現する方法を示します。 torch.compile() を使用すると、さまざまなコンパイラを簡単に試すことができます […]

内容の概要: このセクションでは、TVMC を使用したモデルのコンパイルと最適化について説明します。 TVMC は TVM のコマンド ドライバーであり、コマンド ラインを通じて TVM 機能を実行します。このセクションは、TVM がどのように機能するかを理解するための基礎となります。 キーワード: TVMC TVM& […]

内容の概要: TVM には、ソース コードからのインストール、Docker イメージを使用したインストール、および NNPACK Contrib インストールの 3 つのインストール方法があります。この記事では、Docker イメージと NNPACK Contrib を使用してインストールする方法について説明します。 キーワード: TVM […]

内容の概要: YOLO v4 は、リアルタイムの高精度ターゲット検出モデルです。このチュートリアルでは、YOLO v4 と SORT アルゴリズムに基づいて、複数ターゲット条件下で群集距離検出を実装する方法を詳しく説明します。 キーワード: 新型コロナウイルス感染症の流行初期における YOLO v4 SORT のマルチターゲット検出 […]