2023 Meet TVM が上海に集まり、100 人以上のエンジニアが機械学習コンパイルの現在と将来について話し合います

2 年前

情報

2023 TVM との出会い

TVM

機械学習のコンパイル

Jiaxin Sun

3 月 4 日、MLC.AI コミュニティが主催し、Shanghai Wijiaochang Innovation and Entrepreneurship Institute、HyperAI Super Neural、OpenBayes が共催した 2023 Meet TVM オフライン集会が上海で無事に開催されました。上海、杭州、北京、南京から100人以上の友人が上海に集まり、対面で活発な議論を交わしました。

イベント当日は、TVM の主な発明者であり、機械学習の分野で有名な若い学者である Chen Tianqi 氏は、また、機械学習コンパイルの傾向とその後の Apache TVM の開発計画に関する私の調査と判断を皆さんと共有するために、オープニングビデオも用意しました。

以下にいくつかのハイライトを示します。

TVM 中国語コミュニティの皆さん、こんにちは。私の名前は Chen Tianqi です。このMeet TVM Shanghaiイベントにご参加いただきまして誠にありがとうございます。また、ご支援いただきました地元団体にも深く感謝いたします。

人工知能と人工知能の導入は、ここ数年で大きく変化しました。その中で、機械学習はもはやアルゴリズムのみによって推進されるものではなく、データアルゴリズムとシステム自体の両方が機械学習システムの導入の成功に影響を与えます。そして、機械学習コンパイルは、最前線で議論され始めたばかりの分野から徐々に世間の注目を集めるようになりました。

TVM コミュニティは、5 年間にわたってこの方向に取り組んできました。また、私たちは常に自分自身を革新し続け、これまでの経験を要約しなければならないことを知っています。この方法によってのみ、機械学習コンパイルや機械学習システムを含む分野全体を次の段階に引き上げ続けることができます。

昨年以来、TVM コミュニティも非常に大胆な変更を加え、動的な形状、さまざまなハードウェアの導入、オペレーターライブラリと機械学習のコンテンツの統合などの問題を根本的に解決することを期待して、TVM Unity ソリューションの推進を試みています。私たちは反復的な開発を主な目標にしたいと考えています。これにより、最適化アルゴリズムや最適化システムの友人は、Python フレームワーク内で反復的な進歩を続けることができます。

昨年、関連する機械学習コンテンツを説明する MLC オンラインコースも開始しました。今年は徐々にUnityをエンドツーエンドで接続し、実際のさまざまなモデルに適用していきます。また、コミュニティに参加して一緒に開発および構築し、機械学習コンパイルおよび機械学習 TVM ツールチェーン全体を次の段階に引き上げてくれる皆さんを歓迎します。

サイトで共有されるコンテンツの紹介とPPTへのアクセス

当日は4名の登壇者をお招きし、その場でシェアしていただきました。

トピックを共有:TVM および機械学習コンパイルの開発

内容紹介：近年、機械学習コンパイラーは展開パフォーマンスを継続的に向上させており、TVM は常に「自動化」テクノロジーを使用してパフォーマンスの向上を実現したいと考えています。しかし、新しいハードウェアの追加に伴い、コンパイラーの開発はパフォーマンスや汎用性などの多くの課題にも直面しています。

TVM コミュニティによって現在開始されている Unity 設計 (TensorIR+Relax) は、TVM の汎用性とカスタマイズ機能を根本的に向上させ、より包括的なインフラストラクチャを提供することを試みています。

PPT を入手:WeChat 公開アカウント「HyperAI Super Neural」をフォローし、バックグラウンドでキーワードを返信してください TVM上海、完全な PPT を入手してください。

トピックを共有:TVM を使用して Rockchip デバイスをサポートするモデルをコンパイルする

内容紹介：Rockchip デバイスへのモデルの展開を容易にし、パフォーマンスを向上させるため。 Rockchip マイクロデバイスのモデルコンパイルをサポートするために、TVM に新しいバックエンドを実装しました。

トピックを共有:TVMベースのDSA AIコンパイラ構築

内容紹介：TVM は 2017 年にオープンソース化され、GPU と CPU をネイティブにサポートしています。TVM に基づいて DSA/NPU 用の AI コンパイラーを構築するにはどうすればよいですか?この共有では、私たちの実践を通じてこの質問に答えようとします。

トピックを共有:TVM 用の SYCL バックエンドの拡張

内容紹介：クロスヘテロジニアスプログラミングモデル SYCL が TVM 用に拡張され、SYCL コード生成と自動チューニングのためのパスが追加されています。 NPU のハードウェアサポートが SYCL 用に拡張され、国内 NPU に対する命令コンパイルとランタイムアダプテーションのサポートが追加されました。将来的には、TVM から SYCL、さらに国内の他の NPU 命令コンパイルへのフルスタックテクノロジパスをさらに開拓していきます。

2023 Meet TVM は間もなくさらに多くの都市で開催されます

次、このイベントのゲストが共有した詳細な内容は、この公開アカウントで次々に公開され、プッシュされますので、引き続き注目してください。

同時に、2023 Meet TVM が全国の多くの都市で開始されます。協力して一緒に構築してくれる学界やビジネス界のパートナーを歓迎します。6月に北京でお会いできるのを楽しみにしています。

最後に現場で集合写真を撮りましょう

2023 Meet TVM上海イベント集合写真