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CollectionLoRA : Collecter 50 effets dans 1 LoRA via la distillation on-policy multi-enseignant

OmniRetrieval : Récupération unifiée à travers des sources de connaissances hétérogènes






























Qwen-VLA : Unification de la modélisation vision-langage-action à travers les tâches, les environnements et les incarnations robotiques
AgentDoG 1.5 : Un cadre d'alignement léger et évolutif pour la sécurité et la sûreté des Agent IA
Modèles d'action mondiaux : La prochaine frontière en IA incarnée
Les modèles d'action mondiaux sont des politiques zéro-shot
ResearchMath-14K : Mise à l'échelle des mathématiques de niveau recherche via Agents
Modèles de Langage Auto-Améliorants avec Recherche Évolutionnaire Bidirectionnelle
Des Pixels aux Mots -- Vers des Modèles Natifs One-Vision à Grande Échelle
Optimisation de la politique exploratoire d'Agent pour le raisonnement agentique multimodal
ProRL : Apprentissage par renforcement efficace pour la recommandation proactive via l'estimation du gradient de politique rectifié
Gamma-World : Modélisation générative du monde Multi-Agent au-delà de deux joueurs
AutoFigure : Génération et affinement d'illustrations scientifiques prêtes à être publiées
AutoResearch AI : Vers une automatisation de la recherche scientifique par l’intelligence artificielle pour la découverte scientifique
Ingénierie des agents : un état de l'art
D2-Monitor : Surveillance dynamique de la sécurité pour les LLMs de diffusion via un routage sensible à l'hésitation
Débruitage de représentation conscient de la géométrie pour la reconstruction 3D multi-vues robuste
EvalVerse : Évaluation consciente du pipeline et calibrée par des experts pour la génération de vidéos cinématographiques professionnelles
MobileGym : Une plateforme de simulation vérifiable et hautement parallèle pour la recherche sur les Mobile GUI Agent
SpatialBench : Votre modèle fondamental spatial est-il un joueur polyvalent ?
LocateAnything : Ancrage vision-langage rapide et de haute qualité avec décodage parallèle de boîtes
Gemini Embedding 2 : Un modèle d’embedding multimodal natif de Gemini
Les modèles de langage ont besoin de sommeil
ECHO : Les agents terminaux apprennent des modèles du monde gratuitement
ParaVT : Dompter le paradoxe de l'antériorité des outils pour l'utilisation parallèle des outils dans l'apprentissage par renforcement vidéo agentique
TriSplat : Reconstruction de scènes 3D en avant-prévision prête pour la simulation
Protocole de fondation : une couche de coordination pour la société agentique
WBench : Un benchmark complet multi-tours pour l'évaluation des modèles de monde vidéo interactifs
Macaron-A2UI : Un modèle pour l'interface utilisateur générative dans les agents personnels
DVAO : Optimisation dynamique de l'avantage à variance adaptative pour l'apprentissage par renforcement multi-récompense
ViMU : Évaluation de la compréhension des métaphores vidéo
SMOL : Données parallèles professionnellement traduites pour 115 langues sous-représentées