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Articles de recherche en IA de pointe mis à jour quotidiennement pour vous aider à suivre les dernières tendances en IA
3 007 articles

RoboTok : un moteur de données à l'échelle d'Internet pour la récupération de démonstrations humaines et l'apprentissage de la manipulation dextre

Savoir quand ne pas réutiliser : le transfert conditionnel d’expérience dans le post-entraînement autonome des grands modèles de langue

Random Attention : repenser l'éviction du cache KV pour un raisonnement efficace

LLaDA-Image : construire de puissants générateurs d'images avec des recettes d'entraînement entièrement ouvertes

Terminal-Universe : Transformer les trajectoires d'agents en environnements terminaux évolutifs

Compiler par entraînement : transformer des spécifications en langage naturel en fonctions neuronales locales

HarnessDev : Les LLM peuvent-ils créer et faire évoluer leur propre harnais d'agent ?

Les modèles de langage peuvent contrôler leur propre attention

Il faut être deux pour matcher : co-évolution d’un récupérateur génératif par apprentissage par renforcement

EarlyEval : une évaluation d’agents moins coûteuse par la prédiction précoce du résultat

SolarWM : données ouvertes et entraînement scalable pour des modèles du monde vidéo à long horizon

Repo-To-Skill : Distiller les dépôts GitHub en compétences pour l'IA au service de la recherche en IA

H3-World : Transformer la compréhension du langage en contrôle du monde

ZimaBlue : Évolution de modèles d'action mondiaux généralisables par pré-entraînement vidéo à grande échelle

UI-Venus-2 : un grand modèle de langage pour les agents d'interface graphique

SMELT : Lois d'échelle pour les Transformers MoE à boucles appariés en calcul

Qwen-Drive-1.0 : un premier pas vers un modèle fondation vision-langage pour la conduite autonome

StudentSim : Entraînement de simulateurs d'étudiants fondés sur les grands modèles de langue

SenseNova-U1 : Unifier la compréhension et la génération multimodales avec l'architecture NEO-unify

Agent Super Library : génération et maintenance conjointes d’applications multiples au-delà d’une base de code unique

CogEvol : vers une génération efficace et fiable d'environnements d'apprentissage

LightNav-0 : Exploiter l'intelligence spatiale des modèles vision-langage pour la navigation incarnée généraliste

GenFirst : la génération avant la reconstruction pour une modélisation générative latente stable de bout en bout

Lucida : analyse, génération et placement pour une modélisation de scènes réel-vers-simulation composable

DreamX-Creator 1.0 : démocratiser la génération native audio-vidéo en résolution 2K

L'attention à fenêtre glissante surpasse l'attention linéaire

Attention à poids rapides pour l'apprentissage continu

SKILL.state : Compétences d'agent évolutives à long horizon

Hydra-0 : Flux d'actions pour la modélisation et le contrôle généralistes du monde

J-ZERO : co-évolution unifiée Challenger–Solveur–Juge à partir de zéro donnée

Le code comme mondes : découverte agentique de représentations exécutables du monde pour le raisonnement physique

Création agentique d’artefacts : systèmes, évaluation, principes et perspectives