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Modèle d'interaction audio

Cosmos 3 : Modèles du monde omnimodaux pour l'IA physique






























Apprentissage rapide et lent : vers des LLMs capables d'adaptation continue
LEAP : Renforcer les LLM pour les mathématiques formelles à l'aide de frameworks agents
Les modèles du monde rencontrent les modèles de langage : sur la complémentarité du raisonnement concret et abstrait
De l'activation à la causalité : Découverte de représentations visuelles causales dans le cerveau humain
Une théorie des perturbations locales pour l'interférence et la récupération inter-domaines dans le RL multi-domaines
Humanoid-GPT : Mise à l'échelle des données et de la structure pour le suivi de mouvement zéro-shot
Distillation par région de confiance sur politique
OCC-RAG : Noyau Cognitif Optimal pour la Réponse Fidèle aux Questions
MAI-Thinking-1 : Concevoir une machine de type Hill-Climbing
VLM3 : Les modèles de langage visuels sont des apprenants natifs en 3D
Harness-1 : Apprentissage par renforcement pour les agents de recherche avec des harnais externalisant l’état
DeepCrack : Une architecture d’apprentissage hiérarchique de caractéristiques profondes pour la segmentation des fissures
VideoMLA : Cache KV latent de bas rang pour la diffusion vidéo autoregressive à l'échelle de la minute
Draft-OPD : Distillation sur politique pour modèles de brouillon spéculatifs
K-BrowseComp : Un benchmark d'Agent de navigation web ancré dans des contextes coréens
Une question de TASTE : Améliorer la couverture et la difficulté des Agent Benchmarks
Sur le passage à l'échelle de PEFT : Vers des modèles personnels de millions de paramètres de mille milliards de paramètres
Crafter : Un Cadre Multi-Agent pour la Génération de Figures Scientifiques Modifiables à partir de Diverses Entrées
TACK : Évaluation statistique de l'activité de dégradation sur un nouvel ensemble de connaissances TArgeting Chimeras
Narrative Weaver : Vers une cohérence visuelle à longue portée contrôlable grâce à un conditionnement multimodal
Le mise à jour du harnais n'est pas un bénéfice du harnais : dissocier les capacités d'évolution dans les Agents LLM auto-évoluants
LongTraceRL : Apprentissage du raisonnement sur de longs contextes à partir de trajectoires d'Agents de recherche avec des récompenses par grille
Mélange de comportements de région de confiance pour la distillation sur politique
SwanVoice : Synthèse vocale expressive zéro-shot de longue durée pour le monologue et le dialogue
Forçage de Représentation pour des modèles multimodaux unifiés sans goulot d'étranglement
GrepSeek : Entraînement d'Agents de recherche pour une interaction directe avec le corpus
COLLEAGUE.SKILL : Génération automatisée de compétences d'IA via la distillation des connaissances d'expert
Les systèmes agissants comme moyen d’amélioration des modèles de raisonnement faibles
YoCausal : À quelle distance la génération de vidéos se trouve-t-elle du modèle du monde ? Une perspective causale
minWM : Un framework full-stack open-source pour des modèles du monde vidéo interactifs en temps réel