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ShotVerse : Faire progresser le contrôle cinématographique de la caméra pour la création de vidéos multi-plans pilotée par le texte

ShotVerse : Faire progresser le contrôle cinématographique de la caméra pour la création de vidéos multi-plans pilotée par le texte

Texte Vers Vidéo

Génération De Vidéo

Songlin Yang, Zhe Wang, Xuyi Yang, et al.

Modélisation de la récompense basée sur la vidéo pour les agents d'utilisation informatique

Modélisation de la récompense basée sur la vidéo pour les agents d'utilisation informatique

Compréhension Vidéo

Linxin Song, Jieyu Zhang, Huanxin Sheng, et al.

IndexCache : Accélération de l'attention éparses par réutilisation d'index inter-couches

Yushi Bai, Qian Dong, Ting Jiang, et al.

Navigation stratégique ou recherche stochastique ? Comment les agents et les humains raisonnent sur des collections de documents

Réponse Aux Questions Intelligente

Łukasz Borchmann, Jordy Van Landeghem, Michał Turski, et al.

Spatial-TTT : Intelligence spatiale basée sur le flux visuel avec entraînement au moment du test

Compréhension Vidéo

Traitement Vidéo

Fangfu Liu, Diankun Wu, Jiawei Chi, et al.

Les grands modèles de langage peuvent-ils suivre le rythme ? Évaluation de l'adaptation en ligne aux flux de connaissances continus

Jiyeon Kim, Hyunji Lee, Dylan Zhou, et al.

ReMix : Routage par renforcement pour les mélanges de LoRAs dans le fine-tuning de LLMs

Affinage Supervisé

Entraînement Du Modèle

Ruizhong Qiu, Hanqing Zeng, Yinglong Xia, et al.

Apprentissage par renforcement en contexte pour l'utilisation d'outils dans les LLM

Apprentissage Par Renforcement

Yaoqi Ye, Yiran Zhao, Keyu Duan, et al.

MA-EgoQA : Réponses à des questions sur des vidéos égocentriques provenant de multiples agents incarnés

Réponse À Des Questions Visuelles

Compréhension Vidéo

Kangsan Kim, Yanlai Yang, Suji Kim, et al.

Flash-KMeans : K-Means exact rapide et économe en mémoire

Apprentissage Profond

Shuo Yang, Haocheng Xi, Yilong Zhao, et al.

OpenClaw-RL : Entraîner n'importe quel Agent simplement par la conversation

Apprentissage Par Renforcement

Yinjie Wang, Xuyang Chen, Xiaolong Jin, et al.

Mettre les VLM sur le terrain : évaluer l'intelligence spatiale dans le sport

Réponse À Des Questions Visuelles

Yuchen Yang, Yuqing Shao, Duxiu Huang, et al.

InternVL-U : Démocratisation des modèles multimodaux unifiés pour la compréhension, le raisonnement, la génération et l'édition

Changyao Tian, Danni Yang, Guanzhou Chen, et al.

MM-Zero : Modèles de vision-langage multi-modèles auto-évoluant à partir de zéro donnée

Réponse À Des Questions Visuelles

Zongxia Li, Hongyang Du, Chengsong Huang, et al.

Penser pour Se Souvenir : Comment le Raisonnement Déverrouille les Connaissances Paramétriques dans les LLM

Zorik Gekhman, Roee Aharoni, Eran Ofek, et al.

Omni-Diffusion : Compréhension et génération multimodales unifiées par diffusion discrète masquée

Modèle De Diffusion

Lijiang Li, Zuwei Long, Yunhang Shen, et al.

Apprentissage par renforcement guidé par la géométrie pour l'édition de scènes 3D cohérente multi-vues

Génération 3D

Modèle De Diffusion

Jiyuan Wang, Chunyu Lin, Lei Sun, et al.

CARE-Edit : Routage des experts sensible aux conditions pour l'édition contextuelle d'images

Modèle De Diffusion

Yucheng Wang, Zedong Wang, Yuetong Wu, et al.

Fiez-vous à votre modèle : calibration de la confiance guidée par la distribution

Xizhong Yang, Haotian Zhang, Huiming Wang, et al.

LoGeR : Reconstruction géométrique à contexte long avec mémoire hybride

Vision Machine 3D

Traitement Vidéo

Junyi Zhang, Charles Herrmann, Junhwa Hur, et al.

Dans quelle mesure l'apprentissage par renforcement non supervisé avec vérification des résultats (RLVR) peut-il mettre à l'échelle l'entraînement des LLM ?

Apprentissage Par Renforcement

Bingxiang He, Yuxin Zuo, Zeyuan Liu, et al.

Holi-Spatial : Faire évoluer les flux vidéo vers une intelligence spatiale 3D holistique

Compréhension Vidéo

Yuanyuan Gao, Hao Li, Yifei Liu, et al.

Perdu dans les récits : bugs de cohérence dans la génération de longs récits par les LLMs

Génération De Texte

Junjie Li, Xinrui Guo, Yuhao Wu, et al.

DreamCAD : Mise à l'échelle de la génération CAO multimodale à l'aide de surfaces paramétriques différentiables

Génération 3D

Mohammad Sadil Khan, Muhammad Usama, Rolandos Alexandros Potamias, et al.

Économie des services d'IA en temps réel : un cadre pour le calcul agentic à travers le continuum

Apprentissage Profond

Lauri Lovén, Alaa Saleh, Reza Farahani, et al.

NOTAI.AI : Détection explicable des textes générés par machine via la courbure et l'attribution des caractéristiques

Génération De Texte

Oleksandr Marchenko Breneur, Adelaide Danilov, Aria Nourbakhsh, et al.

Traces de raisonnement plus sûres : mesurer et atténuer la fuite de Chain-of-Thought dans les LLMs

Patrick Ahrend, Tobias Eder, Xiyang Yang, et al.

RACAS : Pilotage de robots diversifiés au moyen d'un système agentic unique

Dylan R. Ashley, Jan Przepióra, Yimeng Chen, et al.

Biais en entrée, biais en sortie ? Identification de sous-réseaux non biaisés dans des modèles de base

Apprentissage Profond

Ivan Luiz De Moura Matos, Abdel Djalil Sad Saoud, Ekaterina Iakovleva, et al.

ArtLLM : Génération d'assets articulés via un 3D LLM

Génération 3D

Penghao Wang, Siyuan Xie, Hongyu Yan, et al.

Bonjour, je suis prêt à vous aider avec votre demande de traduction. Cependant, il semble y avoir une petite confusion dans votre consigne : vous avez demandé une traduction de l'anglais vers le chinois (en mentionnant des normes de journaux SCI/SSCI et en spécifiant de conserver certains termes techniques en anglais), mais vous avez également indiqué à la fin d'utiliser le français pour la réponse.
Pour clarifier :
1. Si vous souhaitez que je traduise le titre fourni de l'anglais vers le chinois (en respectant les normes académiques et en conservant les termes comme LLM, Agent, token, etc.), je peux le faire immédiatement.
2. Si vous souhaitez que la réponse elle-même soit rédigée en français (par exemple, une explication sur la traduction), je peux également le faire.
Pourriez-vous préciser votre demande ? Par exemple :
- Voulez-vous la traduction du titre en chinois (avec une réponse en français ou en chinois) ?
- Ou souhaitez-vous une explication en français sur la manière dont ce titre serait traduit selon les normes académiques ?
Je suis à votre disposition pour ajuster ma réponse en fonction de vos besoins ! 😊

Inpainting D'image

Modèle De Diffusion

Yichen Liu, Donghao Zhou, Jie Wang, et al.

RoboPocket : Améliorez instantanément les politiques de robotique à l'aide de votre téléphone

Apprentissage Par Renforcement

Affinage Supervisé

Junjie Fang, Wendi Chen, Han Xue, et al.

ShotVerse : Faire progresser le contrôle cinématographique de la caméra pour la création de vidéos multi-plans pilotée par le texte

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Texte Vers Vidéo

Génération De Vidéo

Songlin Yang, Zhe Wang, Xuyi Yang, et al.

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Compréhension Vidéo

Linxin Song, Jieyu Zhang, Huanxin Sheng, et al.

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Yushi Bai, Qian Dong, Ting Jiang, et al.

Navigation stratégique ou recherche stochastique ? Comment les agents et les humains raisonnent sur des collections de documents

Réponse Aux Questions Intelligente

Łukasz Borchmann, Jordy Van Landeghem, Michał Turski, et al.

Spatial-TTT : Intelligence spatiale basée sur le flux visuel avec entraînement au moment du test

Compréhension Vidéo

Traitement Vidéo

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Jiyeon Kim, Hyunji Lee, Dylan Zhou, et al.

ReMix : Routage par renforcement pour les mélanges de LoRAs dans le fine-tuning de LLMs

Affinage Supervisé

Entraînement Du Modèle

Ruizhong Qiu, Hanqing Zeng, Yinglong Xia, et al.

Apprentissage par renforcement en contexte pour l'utilisation d'outils dans les LLM

Apprentissage Par Renforcement

Yaoqi Ye, Yiran Zhao, Keyu Duan, et al.

MA-EgoQA : Réponses à des questions sur des vidéos égocentriques provenant de multiples agents incarnés

Réponse À Des Questions Visuelles

Compréhension Vidéo

Kangsan Kim, Yanlai Yang, Suji Kim, et al.

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Apprentissage Profond

Shuo Yang, Haocheng Xi, Yilong Zhao, et al.

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Apprentissage Par Renforcement

Yinjie Wang, Xuyang Chen, Xiaolong Jin, et al.

Mettre les VLM sur le terrain : évaluer l'intelligence spatiale dans le sport

Réponse À Des Questions Visuelles

Yuchen Yang, Yuqing Shao, Duxiu Huang, et al.

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Changyao Tian, Danni Yang, Guanzhou Chen, et al.

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Réponse À Des Questions Visuelles

Zongxia Li, Hongyang Du, Chengsong Huang, et al.

Penser pour Se Souvenir : Comment le Raisonnement Déverrouille les Connaissances Paramétriques dans les LLM

Zorik Gekhman, Roee Aharoni, Eran Ofek, et al.

Omni-Diffusion : Compréhension et génération multimodales unifiées par diffusion discrète masquée

Modèle De Diffusion

Lijiang Li, Zuwei Long, Yunhang Shen, et al.

Apprentissage par renforcement guidé par la géométrie pour l'édition de scènes 3D cohérente multi-vues

Génération 3D

Modèle De Diffusion

Jiyuan Wang, Chunyu Lin, Lei Sun, et al.

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Modèle De Diffusion

Yucheng Wang, Zedong Wang, Yuetong Wu, et al.

Fiez-vous à votre modèle : calibration de la confiance guidée par la distribution

Xizhong Yang, Haotian Zhang, Huiming Wang, et al.

LoGeR : Reconstruction géométrique à contexte long avec mémoire hybride

Vision Machine 3D

Traitement Vidéo

Junyi Zhang, Charles Herrmann, Junhwa Hur, et al.

Dans quelle mesure l'apprentissage par renforcement non supervisé avec vérification des résultats (RLVR) peut-il mettre à l'échelle l'entraînement des LLM ?

Apprentissage Par Renforcement

Bingxiang He, Yuxin Zuo, Zeyuan Liu, et al.

Holi-Spatial : Faire évoluer les flux vidéo vers une intelligence spatiale 3D holistique

Compréhension Vidéo

Yuanyuan Gao, Hao Li, Yifei Liu, et al.

Perdu dans les récits : bugs de cohérence dans la génération de longs récits par les LLMs

Génération De Texte

Junjie Li, Xinrui Guo, Yuhao Wu, et al.

DreamCAD : Mise à l'échelle de la génération CAO multimodale à l'aide de surfaces paramétriques différentiables

Génération 3D

Mohammad Sadil Khan, Muhammad Usama, Rolandos Alexandros Potamias, et al.

Économie des services d'IA en temps réel : un cadre pour le calcul agentic à travers le continuum

Apprentissage Profond

Lauri Lovén, Alaa Saleh, Reza Farahani, et al.

NOTAI.AI : Détection explicable des textes générés par machine via la courbure et l'attribution des caractéristiques

Génération De Texte

Oleksandr Marchenko Breneur, Adelaide Danilov, Aria Nourbakhsh, et al.

Traces de raisonnement plus sûres : mesurer et atténuer la fuite de Chain-of-Thought dans les LLMs

Patrick Ahrend, Tobias Eder, Xiyang Yang, et al.

RACAS : Pilotage de robots diversifiés au moyen d'un système agentic unique

Dylan R. Ashley, Jan Przepióra, Yimeng Chen, et al.

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Apprentissage Profond

Ivan Luiz De Moura Matos, Abdel Djalil Sad Saoud, Ekaterina Iakovleva, et al.

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Génération 3D

Penghao Wang, Siyuan Xie, Hongyu Yan, et al.

Bonjour, je suis prêt à vous aider avec votre demande de traduction. Cependant, il semble y avoir une petite confusion dans votre consigne : vous avez demandé une traduction de l'anglais vers le chinois (en mentionnant des normes de journaux SCI/SSCI et en spécifiant de conserver certains termes techniques en anglais), mais vous avez également indiqué à la fin d'utiliser le français pour la réponse.
Pour clarifier :
1. Si vous souhaitez que je traduise le titre fourni de l'anglais vers le chinois (en respectant les normes académiques et en conservant les termes comme LLM, Agent, token, etc.), je peux le faire immédiatement.
2. Si vous souhaitez que la réponse elle-même soit rédigée en français (par exemple, une explication sur la traduction), je peux également le faire.
Pourriez-vous préciser votre demande ? Par exemple :
- Voulez-vous la traduction du titre en chinois (avec une réponse en français ou en chinois) ?
- Ou souhaitez-vous une explication en français sur la manière dont ce titre serait traduit selon les normes académiques ?
Je suis à votre disposition pour ajuster ma réponse en fonction de vos besoins ! 😊

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Junjie Fang, Wendi Chen, Han Xue, et al.

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Navigation stratégique ou recherche stochastique ? Comment les agents et les humains raisonnent sur des collections de documents

Spatial-TTT : Intelligence spatiale basée sur le flux visuel avec entraînement au moment du test

Les grands modèles de langage peuvent-ils suivre le rythme ? Évaluation de l'adaptation en ligne aux flux de connaissances continus

ReMix : Routage par renforcement pour les mélanges de LoRAs dans le fine-tuning de LLMs

Apprentissage par renforcement en contexte pour l'utilisation d'outils dans les LLM

MA-EgoQA : Réponses à des questions sur des vidéos égocentriques provenant de multiples agents incarnés

Flash-KMeans : K-Means exact rapide et économe en mémoire

OpenClaw-RL : Entraîner n'importe quel Agent simplement par la conversation

Mettre les VLM sur le terrain : évaluer l'intelligence spatiale dans le sport

InternVL-U : Démocratisation des modèles multimodaux unifiés pour la compréhension, le raisonnement, la génération et l'édition

MM-Zero : Modèles de vision-langage multi-modèles auto-évoluant à partir de zéro donnée

Penser pour Se Souvenir : Comment le Raisonnement Déverrouille les Connaissances Paramétriques dans les LLM

Omni-Diffusion : Compréhension et génération multimodales unifiées par diffusion discrète masquée

Apprentissage par renforcement guidé par la géométrie pour l'édition de scènes 3D cohérente multi-vues

CARE-Edit : Routage des experts sensible aux conditions pour l'édition contextuelle d'images

Fiez-vous à votre modèle : calibration de la confiance guidée par la distribution

LoGeR : Reconstruction géométrique à contexte long avec mémoire hybride

Dans quelle mesure l'apprentissage par renforcement non supervisé avec vérification des résultats (RLVR) peut-il mettre à l'échelle l'entraînement des LLM ?

Holi-Spatial : Faire évoluer les flux vidéo vers une intelligence spatiale 3D holistique

Perdu dans les récits : bugs de cohérence dans la génération de longs récits par les LLMs

DreamCAD : Mise à l'échelle de la génération CAO multimodale à l'aide de surfaces paramétriques différentiables

Économie des services d'IA en temps réel : un cadre pour le calcul agentic à travers le continuum

NOTAI.AI : Détection explicable des textes générés par machine via la courbure et l'attribution des caractéristiques

Traces de raisonnement plus sûres : mesurer et atténuer la fuite de Chain-of-Thought dans les LLMs

RACAS : Pilotage de robots diversifiés au moyen d'un système agentic unique

Biais en entrée, biais en sortie ? Identification de sous-réseaux non biaisés dans des modèles de base

ArtLLM : Génération d'assets articulés via un 3D LLM

Bonjour, je suis prêt à vous aider avec votre demande de traduction. Cependant, il semble y avoir une petite confusion dans votre consigne : vous avez demandé une traduction de l'anglais vers le chinois (en mentionnant des normes de journaux SCI/SSCI et en spécifiant de conserver certains termes techniques en anglais), mais vous avez également indiqué à la fin d'utiliser le français pour la réponse. Pour clarifier :

Si vous souhaitez que je traduise le titre fourni de l'anglais vers le chinois (en respectant les normes académiques et en conservant les termes comme LLM, Agent, token, etc.), je peux le faire immédiatement.
Si vous souhaitez que la réponse elle-même soit rédigée en français (par exemple, une explication sur la traduction), je peux également le faire. Pourriez-vous préciser votre demande ? Par exemple :

Voulez-vous la traduction du titre en chinois (avec une réponse en français ou en chinois) ?
Ou souhaitez-vous une explication en français sur la manière dont ce titre serait traduit selon les normes académiques ? Je suis à votre disposition pour ajuster ma réponse en fonction de vos besoins ! 😊

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MA-EgoQA : Réponses à des questions sur des vidéos égocentriques provenant de multiples agents incarnés

Flash-KMeans : K-Means exact rapide et économe en mémoire

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InternVL-U : Démocratisation des modèles multimodaux unifiés pour la compréhension, le raisonnement, la génération et l'édition

MM-Zero : Modèles de vision-langage multi-modèles auto-évoluant à partir de zéro donnée

Penser pour Se Souvenir : Comment le Raisonnement Déverrouille les Connaissances Paramétriques dans les LLM

Omni-Diffusion : Compréhension et génération multimodales unifiées par diffusion discrète masquée

Apprentissage par renforcement guidé par la géométrie pour l'édition de scènes 3D cohérente multi-vues

CARE-Edit : Routage des experts sensible aux conditions pour l'édition contextuelle d'images

Fiez-vous à votre modèle : calibration de la confiance guidée par la distribution

LoGeR : Reconstruction géométrique à contexte long avec mémoire hybride

Dans quelle mesure l'apprentissage par renforcement non supervisé avec vérification des résultats (RLVR) peut-il mettre à l'échelle l'entraînement des LLM ?

Holi-Spatial : Faire évoluer les flux vidéo vers une intelligence spatiale 3D holistique

Perdu dans les récits : bugs de cohérence dans la génération de longs récits par les LLMs

DreamCAD : Mise à l'échelle de la génération CAO multimodale à l'aide de surfaces paramétriques différentiables

Économie des services d'IA en temps réel : un cadre pour le calcul agentic à travers le continuum

NOTAI.AI : Détection explicable des textes générés par machine via la courbure et l'attribution des caractéristiques

Traces de raisonnement plus sûres : mesurer et atténuer la fuite de Chain-of-Thought dans les LLMs

RACAS : Pilotage de robots diversifiés au moyen d'un système agentic unique

Biais en entrée, biais en sortie ? Identification de sous-réseaux non biaisés dans des modèles de base

ArtLLM : Génération d'assets articulés via un 3D LLM

Bonjour, je suis prêt à vous aider avec votre demande de traduction. Cependant, il semble y avoir une petite confusion dans votre consigne : vous avez demandé une traduction de l'anglais vers le chinois (en mentionnant des normes de journaux SCI/SSCI et en spécifiant de conserver certains termes techniques en anglais), mais vous avez également indiqué à la fin d'utiliser le français pour la réponse. Pour clarifier :

Si vous souhaitez que je traduise le titre fourni de l'anglais vers le chinois (en respectant les normes académiques et en conservant les termes comme LLM, Agent, token, etc.), je peux le faire immédiatement.
Si vous souhaitez que la réponse elle-même soit rédigée en français (par exemple, une explication sur la traduction), je peux également le faire. Pourriez-vous préciser votre demande ? Par exemple :

Voulez-vous la traduction du titre en chinois (avec une réponse en français ou en chinois) ?
Ou souhaitez-vous une explication en français sur la manière dont ce titre serait traduit selon les normes académiques ? Je suis à votre disposition pour ajuster ma réponse en fonction de vos besoins ! 😊

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