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Code-as-Room : Génération de salles 3D à partir d'images de vue de dessus via la synthèse de code agentic

IA pour l'auto-recherche : feuille de route et guide utilisateur






























SkillsVote : Gouvernance du cycle de vie des compétences des agents, de la collecte et de la recommandation à l'évolution
Lance : Modélisation multimodale unifiée par synergie multi-tâches
LongLive-2.0 : Une infrastructure parallèle NVFP4 pour la génération de vidéos longues
Découpage et Analyse Fine : Configuration de Mélanges Optimaux d'Experts
Découverte Agentique des Architectures Neurales : AIRA-Compose et AIRA-Design
Apprendre à prévoir : Révéler l'efficacité de déverrouillage de la distillation sur politique
DexJoCo : une plateforme d'évaluation et une boîte à outils pour la manipulation déxtere orientée tâche sur MuJoCo
FashionChameleon : Vers une personnalisation vidéo en temps réel et interactive des vêtements humains
CiteVQA : Évaluation de l'attribution des preuves pour une intelligence documentaire fiable
MMSkills : Vers des compétences multimodales pour des agents visuels généraux
PhysBrain 1.0 Rapport technique
Ramenation des modèles de valeur : critiques génératives pour la modélisation de la valeur dans l’apprentissage par renforcement des LLM
NEXUS : Un cadre agentic pour la prévision des séries temporelles
MemEye : Un cadre d'évaluation visuo-centré pour la mémoire des agents multimodaux
SANA-WM : Modélisation du monde efficace à l'échelle de la minute avec un Transformateur de Diffusion Linéaire Hybride
MemLens : Évaluation des modèles de vision-langage à grande échelle pour la mémoire multimodale à long terme
Apprentissage par renforcement agentique auto-distillé
Forçage causal++ : distillation de diffusion autoregressive à quelques étapes évolutive pour la génération vidéo interactive en temps réel
Obtenir un niveau de raisonnement olympique de médaille d'or via une mise à l'échelle simple et unifiée
RepoZero : Les LLMs peuvent-ils générer un dépôt de code à partir de zéro ?
Rapport technique Qwen-Image-VAE-2.0
Prédire les décisions des agents d'IA à partir d'interactions limitées par la modélisation textuelle et tabulaire
Entraînement efficace de modèles de vision et de langage à long contexte avec une généralisation au-delà d'un contexte de 128K tokens
AnyFlow : Modèle de diffusion vidéo à toute étape avec distillation de carte de flux en politique
MinT : Infrastructure gérée pour l'entraînement et le déploiement de millions de LLM
MulTaBench : Évaluation des performances de l'apprentissage multimodal sur des données tabulaires avec du texte et des images
Transformateur Contextuel Géométrique pour la Reconstruction 3D en Flux Continu
Nemotron-Cascade 2 : Post-entraînement des grands modèles de langage (LLMs) par renforcement en cascade (Cascade RL) et distillation on-policy multi-domaines
Rapport technique MOSS-TTS
StreakMind : Détection et analyse par IA des traînées satellitaires dans les images astronomiques avec intégration automatisée de bases de données