Politiques Multinationales/avancées Scientifiques/pionniers/agencement D'entreprise... Tous Les Événements Majeurs De L'industrie AI4S En 2024 Dans Un Seul Article
Novembre 2024Google DeepMind a publié un rapport intitulé « Un nouvel âge d'or de la découverte : saisir l'opportunité de l'IA pour la science », soulignant que l'IA mène la recherche scientifique vers un nouvel âge d'or.Aujourd’hui, l’IA pour la science a dépassé sa phase initiale de promotion du concept et explore des méthodes innovantes dans des domaines de recherche scientifique traditionnels tels que les sciences de la vie, les sciences de l’information géographique, l’astronomie et la météorologie. Elle a même apporté de nouvelles solutions aux problèmes scientifiques qui ont tourmenté l’humanité pendant des siècles.
En regardant en arrière en 2024, l'IA pour la science a obtenu des résultats fructueux, notamment le prix Nobel décerné vers la fin de l'année, qui lui a permis de « briser le cercle ». La faveur de ce prix de poids lourd a permis au public de voir la valeur d’AI4S. Outre les avancées révolutionnaires continues dans le monde universitaire, depuis la publication fréquente de politiques industrielles jusqu'au soutien important du marché des capitaux et à la mise en place d'entreprises technologiques de premier plan, tous les aspects démontrent l'énorme potentiel de l'IA dans le domaine de la science.
Sur cette base, en ce moment d’adieu à l’ancien et d’accueil du nouveau,HyperAI a trié et passé en revue les événements à fort impact dans le domaine de l'IA pour la science en 2024.Afin d'enregistrer le processus de développement de l'industrie et de fournir une référence aux chercheurs dans des domaines connexes, vous êtes invités à collecter et à transmettre ce résumé !
Sujets d'actualité :
* L'IA entre dans le prix Nobel et conduit l'industrie vers un nouveau paradigme
* La « série Alpha » de DeepMind réalise des avancées dans de nombreux domaines
* La disposition continue de NVIDIA dans le domaine AI4S
* L’IA a réalisé plusieurs avancées majeures dans le traitement du cancer du sein
* Inventaire des pionniers dans les meilleures revues académiques/projets de fonds bien connus
* Nouveau modèle de recherche scientifique nationale stimulé par la politique spéciale AI4S
* Examen de la structure de la politique mondiale AI4S
L'IA entre dans le prix Nobel et ouvre la voie à un nouveau paradigme dans l'industrie
Le prix Nobel est depuis longtemps considéré comme la plus haute distinction de la communauté scientifique et vise à récompenser les personnes qui ont apporté des contributions exceptionnelles dans des domaines tels que la physique, la chimie, la physiologie ou la médecine. Cependant, avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle, l’IA affecte profondément les méthodes et les orientations de recherche de diverses disciplines et devient un nouveau paradigme pour le raisonnement sur les données. Le prix Nobel de physique et de chimie de cette année a été décerné à des pionniers dans le domaine de l’IA, ce qui constitue une réponse forte à cette tendance.
8 octobreLe prix Nobel de physique 2024 a été annoncé. Geoffrey Hinton, un scientifique britannico-canadien connu comme le « parrain de l'intelligence artificielle », et John Hopfield, un physicien américain, ont remporté le prix pour « la découverte et l'invention de l'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones artificiels ».
9 octobreLe prix Nobel de chimie 2024 a également été annoncé, la moitié du prix étant attribuée à David Baker, professeur à l'Université de Washington.En reconnaissance de ses contributions à la conception informatique des protéines,L'autre moitié a été attribuée aux scientifiques de Google DeepMind, Demis Hassabis et John M. Jumper.En reconnaissance de leurs contributions à la prédiction de la structure des protéines.
La série DeepMind Alpha réalise des avancées dans de nombreux domaines
Google DeepMind, qui a fait sensation avec AlphaGo et possède désormais AlphaFold, a toujours été considéré comme un précurseur du développement du secteur. Ses réalisations de la « série Alpha » continuent de rafraîchir la compréhension humaine des possibilités de l’intelligence artificielle.En 2024, la « série Alpha » a réalisé des avancées majeures dans de nombreux domaines.
Dans le domaine de l'IA + mathématiques,DeepMind a publié les modèles AlphaProof et AlphaGeometry, qui ont ensemble résolu 4 des 6 problèmes de l'Olympiade mathématique internationale (IMO) de cette année, atteignant pour la première fois le même niveau que le médaillé d'argent de la compétition. Parmi eux, le modèle AlphaGeometry peut résoudre des problèmes de géométrie complexes proches de ceux des médaillés d’or olympiques humains, pionnier du raisonnement mathématique en intelligence artificielle.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
AlphaGeometry : La puissance de calcul massive de DeepMind crée à nouveau des miracles, mais « la puissance de calcul au lieu de l'intelligence » n'est peut-être pas la solution optimale
Dans le domaine de l'IA + Sciences de la Vie, Le modèle AlphaFold3 est une avancée majeure, s'appuyant sur AlphaFold2, et peut prédire la structure de complexes comprenant des protéines, des acides nucléiques, des petites molécules, des ions et des résidus modifiés. Le modèle a été rendu open source en novembre, permettant aux scientifiques biomédicaux de le déployer localement, raccourcissant considérablement le processus de recherche et développement de nouveaux médicaments, vaccins, etc.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Démontage complet d'AlphaFold 3, Zhong Bozitao de l'Université Jiaotong de Shanghai : Utilisation extrême des données pour prédire toutes les structures biomoléculaires avec une précision atomique, mais ce n'est pas parfait
Adresse open source :
Dans le même temps, DeepMind a également lancé AlphaProteo, le premier modèle de protéine IA à être validé par des expériences humides. Sur les sept protéines cibles testées, le taux de réussite en laboratoire humide d'AlphaProteo est passé de 9% à 88%, soit 5 à 100 fois plus élevé que les autres méthodes, et l'affinité de liaison a été améliorée de 3 à 300 fois.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Les nouveaux résultats de DeepMind critiqués car ils ressemblent à une publicité ? AlphaProteo peut concevoir efficacement des liants protéiques cibles avec une affinité 300 fois supérieure
Dans le domaine de l'IA + conception de puces,DeepMind a publié son algorithme de conception de puces AlphaChip dans Nature, un algorithme qui accélère et optimise le développement de puces informatiques. AlphaChip a été utilisé dans plusieurs générations de conception de produits TPU et peut terminer la conception de la disposition des puces en quelques heures, ce qui prendrait des semaines ou des mois avec les méthodes traditionnelles. Cela marque l'arrivée de l'ère des « puces de conception de puces ».
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Google dévoile son arme secrète de TPU, AlphaChip publiée dans Nature ! Analyse approfondie de l'historique du développement des puces de conception d'IA
Dans le domaine de l'IA + informatique quantique,DeepMind a lancé AlphaTensor et AlphaQubit. AlphaTensor utilise l'apprentissage par renforcement profond pour optimiser le processus de calcul quantique, tandis qu'AlphaQubit, en tant que décodeur basé sur un réseau neuronal, identifie les erreurs de calcul quantique avec une précision de pointe, posant ainsi une base importante pour la construction d'ordinateurs quantiques fiables.
Adresse du document :
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08148-8
NVIDIA poursuit sa présence dans le domaine de l'IA4S
L’implantation de NVIDIA dans le domaine de l’IA pour la science est l’une de ses stratégies importantes pour promouvoir l’innovation technologique ces dernières années. Avec sa puissante base matérielle, son écosystème logiciel et sa technologie d'apprentissage en profondeur,Nvidia est devenu un acteur important de la recherche scientifique accélérée par l’IA, et son PDG Jensen Huang a souligné le rôle transformateur de l’IA dans la découverte scientifique.
Lors de la conférence Supercomputing 2024 (SC24), NVIDIA a lancé une série d'outils puissants d'IA et de calcul scientifique. Les nouvelles technologies couvrent la conception de médicaments, la prévision climatique, l’informatique quantique, la découverte de matériaux et de nombreux autres domaines.inclure:
* Omniverse™ Blueprint pour la simulation de dynamique des fluides numérique ;
* BioNeMo, un framework open source pour la découverte de médicaments et la conception moléculaire. Actuellement, plus de 200 sociétés biotechnologiques et pharmaceutiques ont intégré BioNeMo dans leurs flux de travail de découverte de médicaments.
* Microservices ALCHEMI NIM pour la recherche en chimie et matériaux et microservices Earth-2 NIM pour le climat et la météorologie.
En outre, la bibliothèque CUDA-X a également lancé la nouvelle bibliothèque de calcul accéléré cuPyNumeric, qui apportera des améliorations d'efficacité sans précédent aux chercheurs dans les domaines de l'aérospatiale, de l'automobile, de la fabrication et de l'énergie.
En plus d’améliorer continuellement notre propre technologie,Nvidia, qui a toujours été riche, a continué d'augmenter ses paris sur l'IA + la biomédecine en 2024, en investissant dans cinq sociétés de médicaments intelligents basés sur l'IA.Y compris les sociétés pharmaceutiques d'IA Relation Therapeutics, Vilya, Genesis Therapeutics, CytoReason, Terray Therapeutics (deuxième investissement),et 1 startup IA + protéines, EvolutionaryScale. Début décembre de cette année, NVIDIA a également acquis Vinbrain, une société médicale d’IA au Vietnam.
L'IA a réalisé plusieurs avancées majeures dans le traitement du cancer du sein
Le cancer du sein, premier cancer au monde, a toujours été au centre des préoccupations de la communauté médicale. À l’échelle mondiale, plus de 600 000 femmes meurent chaque année d’un cancer du sein. Aux États-Unis, une femme sur huit sera diagnostiquée d’un cancer du sein au cours de sa vie. Aujourd’hui, les scientifiques utilisent la puissance de l’IA pour changer le statu quo du cancer du sein. En regardant en arrière vers 2024,Les mots liés à « l'IA aide à la détection du cancer du sein » sont devenus les mots les plus populaires dans la recherche annuelle de Google. Son importance est évidente.
Par conséquent, l'éditeur triera pour vous un certain nombre d'avancées majeures réalisées par l'IA dans le domaine du traitement du cancer du sein en 2024, couvrant le dépistage, le diagnostic, le traitement et d'autres aspects, qui ont considérablement amélioré le taux de détection et l'effet du traitement du cancer du sein. Par exemple:
Le dépistage assisté par l'IA améliore les taux de détection
Lors de la réunion annuelle 2024 de la RSNA aux États-Unis (RSNA 2024), la société d'IA DeepHealth a publié un résultat de recherche montrant que l'utilisation du dépistage du cancer du sein amélioré par l'IA augmentait le taux de détection de 21%.L'étude, qui a porté sur 747 604 femmes ayant subi un dépistage par mammographie sur une période de 12 mois, a montré que l'analyse assistée par l'IA améliorait considérablement la capacité à détecter le cancer du sein à un stade précoce.
Site Web de DeepHealth :
https://deephealth.com/population-health/smart-mammo/
Des chercheurs de l'Université Northeastern aux États-Unis ont développé une nouvelle architecture d'IA pour détecter le cancer du sein avec une précision diagnostique allant jusqu'à 99,72%.Le système réduit les erreurs de diagnostic manuel et améliore l’efficacité du diagnostic en évaluant des images haute résolution et des données historiques pour identifier les modèles de cancer et établir des diagnostics.
Adresse du document :
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/12/2222
Un modèle d'IA prédit l'effet de la chimiothérapie néoadjuvante
Wang Kun, directeur adjoint de l'hôpital du cancer de l'hôpital populaire provincial du Guangdong, a dirigé le développement du premier système d'intelligence artificielle au monde pour différents sous-types moléculaires du cancer du sein.Il peut prédire avec précision le grade RCB du cancer du sein aux premiers stades de la chimiothérapie néoadjuvante. Cette réalisation peut aider les médecins à ajuster les plans de chimiothérapie néoadjuvante, à déterminer le moment de l’intervention chirurgicale, à promouvoir la précision du traitement du cancer du sein et, dans une certaine mesure, à réduire le fardeau financier des patients.
L'IA fournit une orientation pour le traitement clinique
Lv Haiquan, Sun Rong, Zhang Kai de l'Université du Shandong et Mei Qi de l'Université médicale du Shanxi, ainsi que l'équipe de recherche de Spiral Matrix,Grâce à la technologie d’apprentissage automatique, une nouvelle méthode de signature BCSC a été développée avec succès sur la base de l’analyse de l’ARNm pour évaluer les caractéristiques des cellules souches cancéreuses dans des échantillons de patients atteints d’un cancer du sein primaire. Cette étude révèle non seulement le rôle central de l’anabolisme des polyamines dans la régulation du BCSC, mais fournit également de nouvelles stratégies et orientations pour le traitement clinique du cancer du sein.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Combattre la résistance à la chimiothérapie et la récidive tumorale ! Une équipe de recherche de l'Université du Shandong utilise l'IA pour créer une défense puissante contre les cellules souches du cancer du sein
Inventaire des pionniers dans les principales revues universitaires/projets de fonds bien connus
À l’ère du développement rapide de l’intelligence artificielle, les revues universitaires de premier plan et les projets de financement bien connus deviennent des plateformes importantes pour présenter les avancées scientifiques mondiales. Un groupe de chercheurs en IA à la pointe de la science et de la technologie a émergé. Leurs recherches ont non seulement repoussé les limites technologiques de l’intelligence artificielle, mais ont également profondément influencé l’innovation et le développement des domaines traditionnels.
Avec l'annonce du Top 10 des personnes de Nature en 2024, de la liste des 50 scientifiques mondiaux de Cell Press et des boursiers AI2050 2024, la proportion de l'intelligence artificielle dans la recherche scientifique fondamentale a considérablement augmenté. Cette section se concentrera sur certains chercheurs en IA exceptionnels dans les domaines ci-dessus et jettera un œil au pouls le plus fort de la recherche scientifique à l'ère de l'IA.
Rémi Lam : Révolutionner les prévisions météorologiques grâce au machine learning
Parmi les dix personnalités les plus connues de Nature en 2024, figure Rémi Lam, chercheur chez Google DeepMind. Lam est considéré comme un pionnier dans l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer les prévisions météorologiques. Au cours des dernières années, lui et son équipe ont été à l’avant-garde dans ce domaine.
Quelques jours seulement avant la publication de la liste Nature, Lam et son équipe ont lancé une nouvelle génération de modèle de prévision météorologique, GenCast. Le modèle peut générer un ensemble aléatoire de prévisions météorologiques mondiales sur 15 jours en seulement 8 minutes, ce qui est beaucoup plus rapide que les modèles de prévisions météorologiques traditionnels. La naissance de GenCast marque l’application profonde de la technologie de l’IA dans le domaine de la météorologie, apportant de nouvelles possibilités de prévisions météorologiques précises.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Anne Carpenter : Utiliser l'IA pour découvrir des informations cachées dans les images cellulaires
2024 marque le 50e anniversaire de la fondation de Cell Press. La revue a lancé la série d'entretiens « Global Science 50 », présentant 50 chercheurs de premier plan à la pointe de l'innovation scientifique. Parmi eux, en plus de la marraine de l'IA, Li Feifei,La biologiste computationnelle Dr Anne Carpenter était particulièrement remarquable.
Anne Carpenter, PhD, est scientifique et directrice principale de la plateforme d'imagerie du Broad Institute du MIT et de Harvard. Elle a été sélectionnée pour développer des outils basés sur l'IA pour analyser les images cellulaires et accélérer la découverte de médicaments. Ses réalisations innovantes lui ont valu de nombreuses distinctions, telles que le NSF CAREER Award et le ASCB Mid-Career Award, et elle a été nommée l'un des 100 meilleurs leaders de l'IA dans la découverte de médicaments.
Adresse du rapport original :
https://www.cell.com/news-do/50-inspiring-scientists-anne-carpenter
Bijun Tang : Accélérer la découverte de matériaux bidimensionnels grâce à l'IA
En tant que projet de fonds de recherche à long terme lancé par l'ancien PDG de Google Eric Schmidt en 2022, « AI2050 » sélectionne chaque année un groupe de chercheurs seniors et émergents pour soutenir leur exploration dans le domaine interdisciplinaire de l'IA.Parmi les 25 boursiers sélectionnés cette année, Bijun Tang, chercheur postdoctoral à l’Université technologique de Nanyang, à Singapour, est particulièrement impressionnant.
Il est rapporté que le Dr Bijun Tang se concentre sur la synthèse et l'ingénierie de nouveaux matériaux bidimensionnels, en particulier dans le développement de matériaux intelligents utilisant l'apprentissage automatique. À ce jour, elle a publié plus de 30 articles dans des revues de premier plan, avec un nombre cumulé de citations de plus de 1 400 et un indice H de 18.
Son projet de recherche AI2050, 2DMatAgent, vise à développer une plateforme basée sur l'IA pour accélérer la découverte et le développement de matériaux bidimensionnels. Ces travaux ont des implications de grande portée pour le développement de la nanoélectronique, du stockage de l’énergie et de la technologie médicale.
Adresse du rapport original :
https://ai2050.schmidtsciences.org/fellow/bijun-tang/
Le nouveau modèle de recherche scientifique nationale impulsé par la politique spéciale AI4S
Afin de mettre en œuvre le « Plan national de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération » et de suivre la tendance de pointe de la technologie de l'intelligence artificielle,Le ministère des Sciences et de la Technologie et la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine ont lancé conjointement le déploiement spécial de l'IA pour la science en mars 2023.Dans ce contexte politique, l’intégration profonde de l’intelligence artificielle et de la recherche scientifique déclenche un changement révolutionnaire dans le paradigme de la recherche scientifique, pénétrant largement et favorisant le développement rapide de nombreux domaines traditionnels tels que l’histoire, les sciences de la vie, les sciences de la terre et la chimie des matériaux.
2024 est saluée comme une année de récolte pour le domaine de l’IA pour la science en Chine. De nombreuses équipes de recherche ont obtenu des résultats révolutionnaires de renommée mondiale, ce qui démontre non seulement la forte impulsion des capacités de recherche scientifique de la Chine, mais injecte également la « sagesse chinoise » dans le progrès scientifique et technologique mondial. Les éléments suivants sélectionneront des réalisations représentatives de plusieurs disciplines pour décrire le développement fulgurant de ce domaine.
L'IA déchiffre les secrets des os d'Oracle
L'équipe de recherche de Bai Xiang et Liu Yuliang de l'Université des sciences et technologies de Huazhong, en collaboration avec l'Université d'Adélaïde, l'Université normale d'Anyang et l'Université de technologie de Chine du Sud, a formé avec succès un modèle de diffusion conditionnelle optimisé pour le déchiffrement des os d'oracle - OBSD.Ce modèle brise le goulot d’étranglement du traitement traditionnel du langage naturel dans la tâche de reconnaissance de caractères anciens et fournit une nouvelle méthode. Il a été classé parmi les sept meilleurs articles de l'ACL 2024, injectant une vitalité technologique moderne dans l'histoire et la recherche sur les personnages anciens.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Sélectionné pour l'ACL 2024 ! En présentant l'apprentissage zéro coup, l'Université des sciences et technologies de Huazhong publie un modèle de diffusion conditionnelle optimisé pour le déchiffrement des inscriptions sur os d'oracle
L'IA est à l'avant-garde des sciences de la vie
L’équipe du professeur Hong Liang de l’Université Jiao Tong de Shanghai a proposé une série de méthodes innovantes.Y compris le modèle de langage à grande échelle de séquence protéique PRIME, la méthode d'apprentissage à petit échantillon FSFP et le cadre du modèle de probabilité de diffusion CPDiffusion. Son modèle de langage protéique pré-entraîné ProSST et son réseau neuronal graphique sensible au microenvironnement ProtLGN ont permis de réaliser des progrès significatifs dans la prédiction de la structure des protéines et l'analyse fonctionnelle.
Cliquez pour voir l'interview du professeur Hong Liang :
L'équipe du professeur Huajun Chen de l'Université du Zhejiang a développé le modèle de langage protéique de débruitage DePLM, qui améliore les performances des tâches de conception et d'optimisation des protéines en optimisant les informations évolutives. Les résultats ont été sélectionnés avec succès pour la conférence NeurIPS 2024.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Sélectionné pour NeurIPS 24 ! L'équipe de l'Université du Zhejiang a proposé un nouveau modèle de langage protéique de débruitage, DePLM, qui prédit mieux les effets de mutation que le modèle SOTA.
L'équipe de Wang Xiang de l'Université des sciences et technologies de Chine a proposé un cadre de modélisation de texte protéique intermodal ProtT3.En intégrant le modèle de langage protéique (PLM) au modèle de langage traditionnel (LM), il démontre des capacités exceptionnelles dans des tâches telles que la génération de légendes de protéines, la réponse aux questions et la récupération.
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Sélectionné pour l'ACL 2024 ! Pour parvenir à une interprétation intermodale des données protéiques et des informations textuelles, l'équipe de Wang Xiang de l'USTC a proposé le cadre de génération de protéines-textes ProtT3.
L'IA aide dans de nombreux domaines d'application des sciences de la Terre
L'équipe de recherche de l'École des sciences de la Terre de l'Université du Zhejiang a développé la série de modèles GeoAI.Y compris EI-GNNWR, osp-GNNWR et ChloroFormer, etc. Ces modèles ont été largement utilisés dans de nombreux domaines tels que la géologie, la géographie, les sciences de l'atmosphère et l'océanographie, et ont favorisé le progrès de la recherche en sciences de la Terre vers l'intelligence.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Applications géoscientifiques multidisciplinaires : l'équipe de l'Université du Zhejiang a proposé une série de méthodes GeoAI pour aider à la modélisation et à la prédiction spatiotemporelles dans les domaines de la géographie, de l'océanographie, de la géologie et de l'atmosphère
L'IA accélère une nouvelle ère d'exploration des matériaux
Le groupe de recherche de Xu Yong et Duan Wenhui de l'Université Tsinghua a proposé un nouveau cadre pour la théorie de la densité fonctionnelle des réseaux neuronaux.Cette théorie combine la minimisation de la fonction de perte du réseau neuronal avec l'optimisation fonctionnelle énergétique de la théorie fonctionnelle de la densité, ouvrant de nouvelles directions de recherche pour l'application de l'apprentissage profond en science des matériaux et accélérant l'efficacité de la conception et de la découverte des matériaux.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Une nouvelle ère d’exploration matérielle ! L'équipe de Xu Yong et Duan Wenhui de l'Université Tsinghua a publié un cadre fonctionnel de densité de réseau neuronal pour ouvrir la boîte noire de la prédiction de la structure électronique !
Un examen de la structure de la politique mondiale de l'IA pour le développement durable
Les politiques constituent un outil important pour guider le développement sain de l’industrie et le progrès technologique. Ils fournissent un cadre d’action clair pour l’industrie et le monde universitaire en définissant les orientations de développement, en normalisant l’ordre du marché et en optimisant l’allocation des ressources. Le dernier mot-clé de ce résumé annuel est donc « politique ».
Sept départements travaillent ensemble pour utiliser l'IA afin de développer les industries du futur
En janvier 2024, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et sept autres départements ont publié les « Avis de mise en œuvre sur la promotion de l'innovation et du développement des industries du futur ».Le document indique clairement que nous devons utiliser des technologies telles que l’intelligence artificielle et l’informatique avancée pour identifier et cultiver avec précision les industries d’avenir à fort potentiel, et fournir un soutien technique et industriel pour promouvoir une nouvelle industrialisation.
Liens politiques :
https://zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/kjjy/202401/t20240131_951102.html
Deux sessions se concentrent sur le développement piloté par l'IA
Dans son rapport d'activité du gouvernement, le Premier ministre a clairement souligné que nous devons approfondir le développement innovant de l'économie numérique, accélérer la recherche et le développement ainsi que l'application du big data, de l'intelligence artificielle, etc., mettre en œuvre de manière globale le plan d'action « Intelligence artificielle + » et promouvoir la formation de pôles d'industrie numérique compétitifs au niveau international.En outre, des représentants de tous les horizons, dont Liu Qingfeng, président d'iFLYTEK, Lei Jun, fondateur de Xiaomi, et Zhou Hongyi, fondateur de 360 Group, ont avancé des suggestions dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment l'innovation en matière de recherche scientifique, la formation des talents et l'optimisation réglementaire.
Cliquez pour voir le rapport détaillé :
Au cours des deux sessions, les leaders technologiques ont mentionné l'IA4S/la formation des talents/la puissance de calcul/les grands modèles/les ensembles de données générales de l'industrie...
La Corée du Sud formule une « stratégie de croissance de l'IA et de l'innovation numérique »
Avril 2024Le ministère des Sciences et des TIC de Corée du Sud a annoncé la création du « Conseil suprême de la stratégie de l'IA », qui servira d'organe de gouvernance global le plus élevé pour l'intelligence artificielle dans le cadre de la coopération entre le gouvernement et le secteur privé en Corée du Sud.L'agence est composée de 32 personnes, dont le ministre des Sciences, des TIC et le président de l'Université Taejae en tant que coprésidents, 23 experts de haut niveau dans le domaine de l'IA et 7 fonctionnaires de divers départements du gouvernement coréen. Il est divisé en six grands départements : semi-conducteurs IA, recherche et développement technologiques, lois et systèmes, éthique et sécurité, développement des talents et biologie de l'IA.
Programme américain FASST : science basée sur l'IA et sécurité nationale
7 mai 2024Le ministère américain de l’Énergie a annoncé le lancement du programme FASST (Frontiers in AI for Science, Security, and Technology).Le programme se concentre sur le développement de modèles d’IA personnalisés pour la recherche scientifique, l’optimisation énergétique et la sécurité nationale afin d’améliorer l’efficacité énergétique, d’accélérer la découverte scientifique et de renforcer les capacités de sécurité nationale. Le FASST est un exemple représentatif de la façon dont les États-Unis encouragent l’intégration profonde de la technologie de l’IA et de l’industrie, démontrant ainsi le vaste potentiel d’application de l’IA dans de multiples domaines.
Le ministère japonais de l'Éducation, de la Culture, des Sports, des Sciences et de la Technologie a publié le « Livre blanc sur l'innovation scientifique et technologique », se réjouissant de la perspective d'une symbiose avec l'IA.
11 juin 2024Le ministère japonais de l'Éducation, de la Culture, des Sports, des Sciences et de la Technologie a compilé l'édition 2024 du « Livre blanc sur l'innovation scientifique et technologique » intitulé « Transformations de la science, de la technologie et de l'innovation provoquées par l'IA ».Et cela a été approuvé par le cabinet du gouvernement japonais. Le livre blanc présente la popularité de la technologie de l'IA au Japon, les tendances de la recherche et du développement et la possibilité d'utiliser l'IA dans divers domaines dans un numéro spécial. Le livre souligne également les enjeux actuels et envisage les perspectives de symbiose entre la société japonaise et l’IA.
Liens politiques :
https://tc.keguanjp.com/kgjp_zhengc/kgjp_zhengc/pt20240717000003.html
L'administration Biden-Harris alloue 500 millions de dollars pour financer l'IA, la biotechnologie et la biologie synthétique
3 juillet 2024L’administration Biden-Harris annoncera un financement de 504 millions de dollars pour 12 pôles technologiques régionaux.Il est principalement utilisé dans les domaines des semi-conducteurs, de l'énergie propre, de la biotechnologie, de l'intelligence artificielle, de l'informatique quantique, etc., accélérant ainsi le développement d'industries innovantes et renforçant la sécurité nationale et économique.
La Commission de surveillance et d'administration des actifs appartenant à l'État et le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information travaillent conjointement pour faire progresser la conception des industries du futur telles que la biofabrication.
23 octobre 2024Dans un article signé, la Commission de supervision et d'administration des actifs publics du Conseil des affaires d'État a mentionné la nécessité de « planifier à l'avance et de cultiver les industries futures telles que la technologie quantique, la fusion nucléaire, la biofabrication, la 6G, etc. par étapes, et d'accélérer la création d'un certain nombre de pôles industriels émergents stratégiques et d'entreprises leaders du secteur avec une compétitivité internationale. »Le même jour, un porte-parole du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a souligné la nécessité de cultiver et de développer de nouvelles industries et de nouvelles pistes telles que l'économie à basse altitude, l'aérospatiale commerciale et la biofabrication.
Liens politiques :
http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n