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论文
每日更新的前沿 AI 研究论文，助您把握人工智能最新动向
2022年Landslide4Sense竞赛结果：基于多源卫星影像的先进滑坡检测
Omid Ghorbanzadeh, Yonghao Xu, Hengwei Zhao, et al.
MOSAIC：通过对应感知对齐与解耦实现多主体个性化生成
Dong She, Siming Fu, Mushui Liu, et al.
基于扩散Transformer的全局与局部专家混合模型实现可控人脸生成
Xuechao Zou, Shun Zhang, Xing Fu, et al.
基于嵌入的检索的理论局限性
Orion Weller, Michael Boratko, Iftekhar Naim, et al.
LMEnt：一种从预训练数据到表征分析语言模型知识的工具套件
Daniela Gottesman, Alon Gilae-Dotan, Ido Cohen, et al.
开放数据合成用于深度研究
Ziyi Xia, Kun Luo, Hongjin Qian, et al.
Robix：一种用于机器人交互、推理与规划的统一模型
Huang Fang, Mengxi Zhang, Heng Dong, et al.
对语言模型进行红队测试以减少危害：方法、扩展行为与经验教训
Deep Ganguli, Liane Lovitt, Jackson Kernion, et al.
FusionProt：融合序列与结构信息的统一蛋白质表示学习
Dan Kalifa, Uriel Singer, Kira Radinsky
LimiX：释放通用智能的结构化数据建模能力
Xingxuan Zhang, Gang Ren, Han Yu, et al.
epiGPTope：一种基于机器学习的表位生成与分类工具
Natalia Flechas Manrique, Alberto Martínez, Elena López-Martínez, et al.
GenCompositor：基于扩散Transformer的生成式视频合成
Shuzhou Yang, Xiaoyu Li, Xiaodong Cun, et al.
DCPO：动态裁剪策略优化
Shihui Yang, Chengfeng Dou, Peidong Guo, et al.
推理向量：通过任务算术转移思维链能力
Mohammad Zbeeb, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Bernard Ghanem
Baichuan-M2：基于大型验证系统扩展医学能力
Baichuan-M2 Team, Chengfeng Dou, Chong Liu, et al.
VerlTool：面向具工具使用的整体性智能体强化学习
Dongfu Jiang, Yi Lu, Zhuofeng Li, et al.
ELV-Halluc：长视频理解中语义聚合幻觉的基准测试
Hao Lu, Jiahao Wang, Yaolun Zhang, et al.
MedChatZH：一个更优的医疗顾问通过更优的指令学习
Yang Tan, Mingchen Li, Zijie Huang, et al.
AlphaEarth Foundations：一种基于嵌入场的模型，用于从稀疏标签数据中实现精确且高效的全球制图
Christopher F. Brown, Michal R. Kazmierski, Valerie J. Pasquarella, et al.
AetherCode：评估LLMs在顶级编程竞赛中获胜的能力
Zihan Wang, Jiaze Chen, Zhicheng Liu, et al.
Kimi-VL 技术报告
Kimi Team, Angang Du, Bohong Yin, et al.
DeepSeek-R1 思维学：让我们探讨 LLM 推理
Sara Vera Marjanović, Arkil Patel, Vaibhav Adlakha, et al.
基于双轴传播的多本体集成用于医学概念表示
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Dongjie Wang, Zijun Yao
使用协作式多Agent LLM架构从SOAP病历中自动检测临床问题
Yeawon Lee, Xiaoyang Wang, Christopher C. Yang
SmolDocling：一种超紧凑的视觉-语言模型，用于端到端多模态文档转换
Ahmed Nassar, Andres Marafioti, Matteo Omenetti, et al.
VA-MoE：面向增量天气预报的变量自适应专家混合模型
Hao Chen, Han Tao, Guo Song, et al.
华佗GPT-Vision，面向大规模注入医学视觉知识到多模态LLM
Junying Chen, Ruyi Ouyang, Anningzhe Gao, et al.
输入重构如何提升复杂动态环境中工具使用准确性？基于τ-bench 的研究
Venkatesh Mishra, Amir Saeidi, Satyam Raj, et al.
ALLaM 34B 的 UI 级评估：通过 HUMAIN Chat 测量以阿拉伯语为中心的 LLM
Omer Nacar
从反应式到认知式：面向具身Agent的类脑空间智能
Shouwei Ruan, Liyuan Wang, Caixin Kang, et al.
无标签遗漏：适用于所有监督模式的统一表面缺陷检测模型
Blaž Rolih, Matic Fučka, Danijel Skočaj
T2R-bench：一个从真实工业表格生成文章级报告的基准测试
Jie Zhang, Changzai Pan, Kaiwen Wei, et al.