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论文
每日更新的前沿 AI 研究论文，助您把握人工智能最新动向
HANRAG：启发式高精度抗噪声多跳问答增强生成
Duolin Sun, Dan Yang, Yue Shen, et al.
InfGen：一种与分辨率无关的可扩展图像合成范式
Tao Han, Wanghan Xu, Junchao Gong, et al.
X-Part：高保真且结构一致的形状分解
Xinhao Yan, Jiachen Xu, Yang Li, et al.
收益递减的错觉：LLM中长时 horizon 执行的度量
Akshit Sinha, Arvindh Arun, Shashwat Goel, et al.
IntrEx：用于建模教育对话中参与度的数据集
Xingwei Tan, Mahathi Parvatham, Chiara Gambi, et al.
Youtu-GraphRAG：面向图检索增强型复杂推理的垂直统一Agent
Junnan Dong, Siyu An, Yifei Yu, et al.
SceneSplat：基于视觉-语言预训练的高斯点云场景理解
Yue Li, Qi Ma, Runyi Yang, et al.
虚拟 Agent 经济
Nenad Tomasev, Matija Franklin, Joel Z. Leibo, et al.
视觉语言模型中视觉定位的理解研究
Georgios Pantazopoulos, Eda B. Özyiğit
Kling-Avatar：用于级联长时长头像动画合成的多模态指令接地
Yikang Ding, Jiwen Liu, Wenyuan Zhang, et al.
机器学习LLM：在数百万个合成表格预测任务上持续预训练语言模型以实现上下文内机器学习
Haoyu Dong, Pengkun Zhang, Mingzhe Lu, et al.
EchoX：通过回声训练缓解语音到语音LLM中的声学-语义鸿沟
Yuhao Zhang, Yuhao Du, Zhanchen Dai, et al.
SimpleVLA-RL：通过强化学习扩展VLA训练
Haozhan Li, Yuxin Zuo, Jiale Yu, et al.
HuMo：通过协作式多模态条件生成的人类中心视频
Liyang Chen, Tianxiang Ma, Jiawei Liu, et al.
VLA-Adapter：一种高效的小规模视觉-语言-动作模型范式
Yihao Wang, Pengxiang Ding, Lingxiao Li, et al.
scSiameseClu：一种用于解释单细胞RNA测序数据的孪生聚类框架
Ping Xu, Zhiyuan Ning, Pengjiang Li, et al.
ST-Raptor：基于LLM的半结构化表格问答
Zirui Tang, Boyu Niu, Xuanhe Zhou, et al.
OmniSpatial：面向视觉语言模型的全面空间推理基准
Mengdi Jia, Zekun Qi, Shaochen Zhang, et al.
理解谈判博弈中人类代理与AI代理之间的经济权衡
Crystal Qian, Kehang Zhu, John Horton, et al.
Jupiter：通过Notebook与推理时价值引导搜索增强LLM数据分析能力
Shuocheng Li, Yihao Liu, Silin Du, et al.
Hunyuan-MT 技术报告
Mao Zheng, Zheng Li, Bingxin Qu, et al.
P3-SAM：原生3D部件分割
Changfeng Ma, Yang Li, Xinhao Yan, et al.
AgentGym-RL：通过多轮强化学习训练LLM Agent实现长时程决策
Zhiheng Xi, Jixuan Huang, Chenyang Liao, et al.
三维与四维世界建模：一项综述
Lingdong Kong, Wesley Yang, Jianbiao Mei, et al.
RewardDance：视觉生成中的奖励缩放
Jie Wu, Yu Gao, Zilyu Ye, et al.
分享即关爱：基于集体强化学习经验共享的高效LM后训练
Jeffrey Amico, Gabriel Passamani Andrade, John Donaghy, et al.
FinReflectKG：金融知识图谱的智能体构建与评估
Abhinav Arun, Fabrizio Dimino, Tejas Prakash Agarwal, et al.
大规模推理模型的强化学习研究综述
Kaiyan Zhang, Yuxin Zuo, Bingxiang He, et al.
衡量并缓解过度依赖对于构建与人类兼容的AI至关重要
Lujain Ibrahim, Katherine M. Collins, Sunnie S. Y. Kim, et al.
F1：一种连接理解与生成到行动的视觉-语言-行动模型
Qi Lv, Weijie Kong, Hao Li, et al.
UMO：通过匹配奖励实现图像定制中的多身份一致性扩展
Yufeng Cheng, Wenxu Wu, Shaojin Wu, et al.
重建对齐提升统一多模态模型
Ji Xie, Trevor Darrell, Luke Zettlemoyer, et al.