أطلقت Google تطبيق MedGemma، الذي تم إنشاؤه استنادًا إلى Gemma 3، والمتخصص في فهم النصوص والصور الطبية

خلال اليومين الماضيين، حظي مؤتمر Google I/O 2025 بشعبية كبيرة. في كلمته الرئيسية في اليوم الأول من الحدث، شارك الرئيس التنفيذي للشركة، سوندار بيتشاي، العديد من الابتكارات، مثل النطاق الكامل للترقيات إلى Gemini 2.5، وإطلاق Agent Mode على Chrome، والنسخة التجريبية العامة لوكيل الترميز Jules، والنسخة الرسمية من Android XR، وما إلى ذلك. ومن بين التحديثات المبهرة،هناك أيضًا إنجاز رئيسي مفتوح المصدر في المجال الطبي مخفي بالداخل - MedGemma.

وفقا للمقدمة الرسمية،تعتمد سلسلة نماذج MedGemma على Gemma 3.يحتوي على أقوى نموذج مفتوح المصدر من Google لفهم النصوص والصور الطبية، وهو متوفر في نسختين.هناك أربعة مليارات معلمة للإصدار المتعدد الوسائط و27 مليار معلمة للإصدار النصي العادي.

ومن بينها، يستخدم الإصدار المتعدد الوسائط من MedGemma 4B مشفر الصور SigLIP، والذي تم تدريبه مسبقًا بشكل خاص ويستخدم البيانات التي تغطي صورًا طبية مجهولة الهوية، بما في ذلك الأشعة السينية للصدر، وصور الأمراض الجلدية، وصور طب العيون، وأقسام أمراض الأنسجة. يتم تدريب مكون نموذج اللغة الكبير الخاص به على مجموعة متنوعة من البيانات الطبية، بما في ذلك الصور الإشعاعية، وبقع الصور النسيجية المرضية، والصور العينية والجلدية، والنصوص الطبية.و تم تدريب MedGemma 27B خصيصًا على النصوص الطبية وتم تحسينه لإجراء العمليات الحسابية في مرحلة الاستدلال.

لفهم النصوص الطبية وسيناريوهات التفكير السريري، يمكن لـ MedGemma إكمال مهام متعددة مثل استشارة المرضى، والفرز، ودعم القرار السريري، وتلخيص النصوص الطبية. من أجل مساعدة القراء على تجربة القدرات القوية لـ MedGemma بشكل أكثر حدسًا،أطلق الآن قسم "البرنامج التعليمي" في الموقع الرسمي لشركة HyperAI "نشر نموذج التفكير الطبي MedGemma-27b-text-it بنقرة واحدة".تعال واستمتع بتجربة استشارة الطبيب الذكاء الاصطناعي!

* عنوان البرنامج التعليمي:https://go.hyper.ai/Urygb

 لقد قمنا أيضًا بإعداد فوائد مفاجئة للمستخدمين المسجلين الجدد. استخدم رمز الدعوة "MedGemma" للتسجيل في منصة OpenBayes.يمكنك الحصول على 4 ساعات من الاستخدام المجاني لـ RTX A6000 (المورد صالح لمدة شهر واحد).الكمية محدودة، الأولوية لمن يأتي أولاً!

أيضًا،أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي أيضًا "vLLM+Open WebUI Deployment II-Medical-8B Medical Reasoning Model".يعتمد النموذج على Qwen3-8B وتم تحسين أداء النموذج باستخدام الضبط الدقيق الخاضع للإشراف باستخدام مجموعة بيانات استدلال خاصة بالمجال الطبي وتدريب DAPO (طريقة تحسين محتملة) على مجموعة بيانات استدلال صعبة.

* عنوان البرنامج التعليمي:https://go.hyper.ai/8fFFY

تشغيل تجريبي

1. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لـ hyper.ai، حدد صفحة "البرنامج التعليمي"، ثم حدد "نشر نموذج التفكير الطبي MedGemma-27b-text-it بنقرة واحدة"، ثم انقر فوق "تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت".

2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

3. حدد "NVIDIA A6000 48GB" وصورة "vLLM". توفر منصة OpenBayes أربع طرق للدفع. يمكنك اختيار "الدفع حسب الاستخدام" أو "يوميًا/أسبوعيًا/شهريًا" وفقًا لاحتياجاتك. انقر فوق "متابعة". يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على 4 ساعات من RTX 4090 + 5 ساعات من وقت فراغ وحدة المعالجة المركزية!

رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. تستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي دقيقتين. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق سهم الانتقال بجوار "عنوان API" للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يستغرق عرض واجهة WebUI حوالي 3 دقائق، وإلا فسيتم عرض "البوابة سيئة". يرجى ملاحظة أنه يجب على المستخدمين إكمال مصادقة الاسم الحقيقي قبل استخدام وظيفة الوصول إلى عنوان API.

عرض التأثير

الأعراض التي وصفها المؤلف هي: "أشعر بدوار خفيف، وأرغب في التقيؤ، وأشعر بعدم الراحة في حلقي. ماذا علي أن أفعل؟" ومن الواضح أن MedGemma لا تقدم حلولاً مختلفة لـ "العلاج الطبي الفوري" و"العناية الذاتية" فحسب، بل تقدم أيضًا الأسباب المحتملة لهذه السلسلة من الأعراض.