خطاب هوانغ رينكسون الأخير! يدعم NVLink Fusion، وهو نظام بيئي مفتوح، البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي شبه المخصصة؛ نموذج أساسي لروبوت بشري مفتوح المصدر
ألقى الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جينسن هوانج خطابًا رئيسيًا في معرض Computex 2025 في الساعة 11 صباحًا بتوقيت بكين في 19 مايو، حيث ركز على أحدث تقدم للشركة في مجالات مثل مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات والروبوتات. في المشاركة التي استمرت قرابة الساعتين، أصدر "سياف الجلد" العديد من الأخبار المهمة، مثل:
* الشراكة مع مصنعي أجهزة الكمبيوتر مثل Asus وDell لإطلاق أنظمة الحوسبة الشخصية AI-First DGX
* تم تقديم NVLink Fusion، مما يسمح للعملاء والشركاء بتخصيص تصميمات الرفوف باستخدام NVLink
* تم إصدار سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي للروبوتات البشرية، مثل NVIDIA Isaac GR00T وGR00T-Dreams Blueprint
* تسريع تحويل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات إلى مصنع الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى NVIDIA RTX PRO
* …
ستقدم هذه المقالة المعلومات الرئيسية⬇️
1 أنظمة الحوسبة الشخصية AI-First DGX
أعلن هوانج رينكسون أن شركة NVIDIA تعمل على تعميق تعاونها مع الشركات المصنعة مثل Acer وGIGABYTE وMSI لجلب أجهزة الكمبيوتر العملاقة الشخصية DGX Spark وDGX Station إلى سوق أوسع، مما يوفر أداء وكفاءة غير مسبوقة للمطورين وعلماء البيانات والباحثين في جميع أنحاء العالم.
وقال هوانج: "لقد أعادت الذكاء الاصطناعي تشكيل كل طبقة من طبقات الحوسبة بالكامل - من الرقائق إلى البرامج". "باعتبارهما من نسل نظام DGX-1 الذي أشعل ثورة الذكاء الاصطناعي، تم بناء DGX Spark وDGX Station من الألف إلى الياء لدفع الجيل القادم من أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي."
تم تجهيز DGX Spark بشريحة NVIDIA GB10 Grace Blackwell الفائقة وأنوية Tensor من الجيل الخامس، مما يوفر ما يصل إلى 1 PetaFLOP من قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي و128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة، ويمكنه تصدير النماذج بسلاسة إلى NVIDIA DGX™ Cloud أو أي منصة سحابية متسارعة أو البنية الأساسية لمركز البيانات.
تم تجهيز محطة DGX بشريحة سطح المكتب الفائقة NVIDIA GB300 Grace Blackwell، والتي توفر ما يصل إلى 20 PetaFLOPs من أداء الذكاء الاصطناعي و784 جيجابايت من ذاكرة النظام الموحدة. كما تم تجهيز النظام ببطاقة NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC، التي تدعم اتصالات الشبكة عالية السرعة حتى 800 جيجابايت في الثانية وقابلية التوسع لعدة أجهزة. يمكن استخدام محطة DGX كنظام سطح مكتب لشخص واحد لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة باستخدام البيانات المحلية، أو كعقدة حوسبة مركزية مشتركة بين عدة أشخاص.
2 NVLink Fusion
قال هوانغ رينكسون: "نواجه تغييرًا جذريًا في بنية الحوسبة: لأول مرة منذ عقود، تشهد مراكز البيانات إعادة بناء جذرية - حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في كل منصة حوسبة. يفتح NVLink Fusion الباب أمام منصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي، مما يُمكّن الشركاء من بناء بنية تحتية مخصصة للذكاء الاصطناعي."
على وجه التحديد، يعد NVLink حاليًا بنية الربط الحاسوبي الأكثر تقدمًا واستخدامًا على نطاق واسع في العالم. يمكن للمؤسسات استخدام NVLink Fusion والنظام البيئي الواسع النطاق لـ NVIDIA NVLink™ لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المخصصة بشكل شبه مخصص.
شركات مثل MediaTek وMarvell وAlchip Technologies وAstera Labs وSynopsys وCadence هي الشركاء الأوائل الذين اعتمدوا NVLink Fusion لبناء شرائح مخصصة يمكنها تحقيق قابلية التوسع الهائلة لتلبية احتياجات التطبيقات عالية التحميل مثل تدريب النماذج واستدلال الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل. مع NVLink Fusion، يمكن أيضًا دمج وحدات المعالجة المركزية من Fujitsu وQualcomm Technologies مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لبناء مصنع NVIDIA AI عالي الأداء.
3 تسريع تطوير الروبوتات البشرية بشكل شامل
يعتقد هوانغ رينكسون أن "الذكاء الاصطناعي والروبوتات المادية ستقودان الثورة الصناعية القادمة. من أدمغة الذكاء الاصطناعي المصممة للروبوتات، إلى العوالم المحاكاة المستخدمة للتدريب، إلى أجهزة الكمبيوتر العملاقة للذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج الأساسية، توفر إنفيديا اللبنات الأساسية اللازمة لدورة تطوير الروبوتات بأكملها".
قام بتقديم نموذج الروبوت البشري مفتوح المصدر والقابل للتخصيص بالكامل NVIDIA Isaac GR00T N1.5. يعمل تحديث الإصدار هذا على تحسين قدرة الروبوت على التكيف مع البيئة، والقدرة على التعرف على تكوين مساحة العمل، وقدرات التعرف على الكائنات بشكل كبير، خاصة عند تنفيذ مهام مناولة المواد والتصنيع الشائعة، مثل فرز وتخزين الكائنات.
يتمكن Isaac GR00T-Dreams من إنشاء مقاطع فيديو جديدة من صورة واحدة مدخلة، تُظهر الروبوت وهو يؤدي مهام جديدة في بيئات جديدة. يتم بعد ذلك استخراج رموز الإجراء - وهي عبارة عن أجزاء مضغوطة من البيانات يمكن للروبوتات فهمها وتعلمها - من هذه الفيديوهات. تحل هذه التقنية مشكلة عدم كفاية البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي المادي، مما يسمح للروبوتات بتعلم أنماط سلوكية جديدة بسرعة.
4 تسريع تحويل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات إلى مصنع الذكاء الاصطناعي
قال هوانغ رينكسون: "يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في جميع القطاعات، حيث ستبني كل شركة أو تستأجر مصنعًا للذكاء الاصطناعي لإدارة أعمالها وتزويد منتجاتها بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال منظومة شركائنا العالمية، نساعد الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي في قواها العاملة، وأتمتة المصانع، وبناء منتجات تعتمد عليه."
وأعلن أنه من خلال خادم NVIDIA RTX PRO™ الجديد وتصميم Enterprise AI Factory Validated Design، يتم تسريع تحويل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات التي تبلغ قيمتها تريليون دولار إلى مصانع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
ومن بينها، تم تجهيز خادم RTX PRO ببطاقة معالجة الرسوميات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell، والتي تمتد الأداء الرائد وكفاءة الطاقة لهندسة NVIDIA Blackwell إلى مركز البيانات. يمكنه تشغيل جميع أحمال العمل على مستوى المؤسسة تقريبًا وتعزيز التحول الشامل من أنظمة وحدة المعالجة المركزية التقليدية إلى البنية الأساسية الفعالة لتسريع وحدة معالجة الرسومات.
مراجع: