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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

환각은 신뢰를 훼손한다; 메타인지가 해결책이다

X2SAM: 이미지 및 비디오 내 임의의 분할































환각은 신뢰를 훼손한다; 메타인지가 해결책이다

X2SAM: 이미지 및 비디오 내 임의의 분할






























OpenSeeker-v2: 정보 제공형 및 고난이도 Trajectory를 통한 Search Agents의 한계 돌파
PRISM: 다중 모드 강화 학습을 위한 블랙박스 온-폴리시蒸馏를 통한 사전 정렬
ARIS: 적대적 멀티 에이전트 협력을 통한 자율 연구
ProgramBench: 언어 모델이 처음부터 프로그램을 재구성할 수 있는가?
GPU를 효율적으로 가속화한 그래프 수정 거리 계산
LLM 기반의 소셜 미디어 상황 신호에 대한 위기 보고서 작성 시 불확실성 평가
Canonical LST: Tezos를 위한 프로토콜 네이티브 유동적 스테이킹 솔루션
지능과 실행의 분리: 모델 컨텍스트 프로토콜을 위한 워크플로우 엔진
텍스트-영상 검색에서의 성능 정체기 이해: 포괄적인 경험적 및 언어학적 분석
지속적 시각적 기억: LVLMs에서의 심층 생성을 위한 지각 지속
EnergAIzer: AI 워크로드를 위한 빠르고 정확한 GPU 전력 추정 프레임워크
이미지 수정에서 검증자 기반 강화 학습 활용하기
RoundPipe를 사용한 다수의 소비자용 GPU에서의 효율적인 훈련
ExoActor: 일반화 가능한 인터랙티브 휴머노이드 제어를 위한 외향적 비디오 생성
공진화 정책 압축
신시대의 시각적 생성: 원자적 매핑에서 에이전트 세계 모델링으로의 진화
이질적인 과학 기반 모델 협력
Diffusion Templates: 제어 가능한 diffusion을 위한 통합된 플러그인 프레임워크
RADIO-ViPE: 동적 환경에서 오픈 어휘 Semantic SLAM을 위한 온라인 조밀 다중 모달 융합
ClawGym: 효과 Claw 에이전트를 구축하기 위한 확장 가능한 프레임워크
TIDE 전환: 확산 대형 언어 모델을 위한 아키텍처 간 디스틸레이션
은차 압축을 통한 대규모 언어 모델의 탐색 연구
GLM-5V-Turbo: 다중모dal Agents를 위한 네이티브 기반 모델로의 접근
SWE-chat: 실제 환경에서의 실사용자가 작성한 코딩 에이전트 상호작용
AdaExplore: 효율적인 커널 생성을 위한 실패 기반 적응 및 다양성 보존 탐색
재생성을 통한 정제: 수정 공간 확대는 통합 멀티모달 모델의 이미지 정제 능력을 향상시킵니다
AutoResearchBench: 복잡한 과학 문헌 발견에 대한 AI agents의 벤치마킹
Meta-CoT: 이미지 편집에서 세분성과 일반화 향상
DV-World: Real-World Scenarios에서의 데이터 시각화 에이전트 벤치마킹
데이터 기반 프로그래밍: 원시 코퍼스부터 자기 개선형 LLM을 위한 테스트 주도 데이터 엔지니어링
OpenSeeker-v2: 정보 제공형 및 고난이도 Trajectory를 통한 Search Agents의 한계 돌파
PRISM: 다중 모드 강화 학습을 위한 블랙박스 온-폴리시蒸馏를 통한 사전 정렬
ARIS: 적대적 멀티 에이전트 협력을 통한 자율 연구
ProgramBench: 언어 모델이 처음부터 프로그램을 재구성할 수 있는가?
GPU를 효율적으로 가속화한 그래프 수정 거리 계산
LLM 기반의 소셜 미디어 상황 신호에 대한 위기 보고서 작성 시 불확실성 평가
Canonical LST: Tezos를 위한 프로토콜 네이티브 유동적 스테이킹 솔루션
지능과 실행의 분리: 모델 컨텍스트 프로토콜을 위한 워크플로우 엔진
텍스트-영상 검색에서의 성능 정체기 이해: 포괄적인 경험적 및 언어학적 분석
지속적 시각적 기억: LVLMs에서의 심층 생성을 위한 지각 지속
EnergAIzer: AI 워크로드를 위한 빠르고 정확한 GPU 전력 추정 프레임워크
이미지 수정에서 검증자 기반 강화 학습 활용하기
RoundPipe를 사용한 다수의 소비자용 GPU에서의 효율적인 훈련
ExoActor: 일반화 가능한 인터랙티브 휴머노이드 제어를 위한 외향적 비디오 생성
공진화 정책 압축
신시대의 시각적 생성: 원자적 매핑에서 에이전트 세계 모델링으로의 진화
이질적인 과학 기반 모델 협력
Diffusion Templates: 제어 가능한 diffusion을 위한 통합된 플러그인 프레임워크
RADIO-ViPE: 동적 환경에서 오픈 어휘 Semantic SLAM을 위한 온라인 조밀 다중 모달 융합
ClawGym: 효과 Claw 에이전트를 구축하기 위한 확장 가능한 프레임워크
TIDE 전환: 확산 대형 언어 모델을 위한 아키텍처 간 디스틸레이션
은차 압축을 통한 대규모 언어 모델의 탐색 연구
GLM-5V-Turbo: 다중모dal Agents를 위한 네이티브 기반 모델로의 접근
SWE-chat: 실제 환경에서의 실사용자가 작성한 코딩 에이전트 상호작용
AdaExplore: 효율적인 커널 생성을 위한 실패 기반 적응 및 다양성 보존 탐색
재생성을 통한 정제: 수정 공간 확대는 통합 멀티모달 모델의 이미지 정제 능력을 향상시킵니다
AutoResearchBench: 복잡한 과학 문헌 발견에 대한 AI agents의 벤치마킹
Meta-CoT: 이미지 편집에서 세분성과 일반화 향상
DV-World: Real-World Scenarios에서의 데이터 시각화 에이전트 벤치마킹
데이터 기반 프로그래밍: 원시 코퍼스부터 자기 개선형 LLM을 위한 테스트 주도 데이터 엔지니어링