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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

실시간 어드레스 보상 모델: 의미를 넘어서

DenseGRPO: 희소 보상에서 밀도 보상으로의 전환을 통한 흐름 매칭 모델 정렬































실시간 어드레스 보상 모델: 의미를 넘어서

DenseGRPO: 희소 보상에서 밀도 보상으로의 전환을 통한 흐름 매칭 모델 정렬






























DreamActor-M2: 시공간적 컨텍스트 내 학습을 통한 보편적인 캐릭터 이미지 애니메이션
TTCS: 테스트 시점 커리큘럼 합성(Self-Evolving를 위한)
ASTRA: 에이전트 경로 및 강화 환경의 자동 합성
자기 교사 학습을 통한 지속적 학습
실행 기반 자동 AI 연구로 나아가기
다이나믹VLA: 동적 물체 조작을 위한 시각-언어-행동 모델
MMFineReason: 오픈 데이터 중심적 방법을 통한 다중모달 추론 격차 해소
OCRVerse: 엔드투엔드 시각-언어 모델에서의 종합적 OCR으로 향하여
임베딩 확장이 언어 모델에서 전문가 확장보다 우수하다
Idea2Story: 연구 아이디어를 완전한 과학적 서사로 전환하는 자동화된 파이프라인
모든 것이 그 자리에: 텍스트-이미지 모델의 공간 지능 평가
Qwen3-ASR 기술 보고서
인사이트 에이전트: 데이터 인사이트를 위한 LLM 기반 다중 에이전트 시스템
간단한 포인트 예측을 통한 픽셀 수준의 VLM 인지로의 전환
Youtu-VL: 통합 시각-언어 감독을 통한 시각적 잠재력의 해방
인노베이터-VL: 과학적 발견을 위한 다중모달 대규모 언어 모델
오픈소스 월드 모델의 발전
더 어려운 것이 더 좋다: 어려움 인지 GRPO 및 다면적 질문 재구성에 의한 수학적 추론 향상
단기 창 attention를 통한 장기 기억 유지
월드 크래프트: 텍스트를 통한 시각화 가능한 세계를 생성하는 에이전트 기반 프레임워크
시각 생성이 다중모달 월드 모델을 통해 인간과 유사한 추론을 가능하게 한다
마스킹된 깊이 모델링을 통한 공간 인지
실용적인 VLA 기초 모델
AdaReasoner: 반복적 시각적 추론을 위한 동적 툴 오케스트레이션
AgentDoG: 인공지능 에이전트의 안전성 및 보안을 위한 진단용 가드레일 프레임워크
ARCEE TRINITY 대규모 기술 보고서
자신을 가르치는 모델을 가르치기: 학습 가능 경계에서의 추론
ATLAS: 다국어 사전학습, 미세조정, 해독을 위한 적응형 전이 스케일링 법칙 – 다국어화의 저주를 넘어서
iFSQ: 1줄의 코드로 이미지 생성을 위한 FSQ 개선
에라스틱 어텐션: 효율적인 트랜스포머를 위한 테스트 시 적응형 희소성 비율
DreamActor-M2: 시공간적 컨텍스트 내 학습을 통한 보편적인 캐릭터 이미지 애니메이션
TTCS: 테스트 시점 커리큘럼 합성(Self-Evolving를 위한)
ASTRA: 에이전트 경로 및 강화 환경의 자동 합성
자기 교사 학습을 통한 지속적 학습
실행 기반 자동 AI 연구로 나아가기
다이나믹VLA: 동적 물체 조작을 위한 시각-언어-행동 모델
MMFineReason: 오픈 데이터 중심적 방법을 통한 다중모달 추론 격차 해소
OCRVerse: 엔드투엔드 시각-언어 모델에서의 종합적 OCR으로 향하여
임베딩 확장이 언어 모델에서 전문가 확장보다 우수하다
Idea2Story: 연구 아이디어를 완전한 과학적 서사로 전환하는 자동화된 파이프라인
모든 것이 그 자리에: 텍스트-이미지 모델의 공간 지능 평가
Qwen3-ASR 기술 보고서
인사이트 에이전트: 데이터 인사이트를 위한 LLM 기반 다중 에이전트 시스템
간단한 포인트 예측을 통한 픽셀 수준의 VLM 인지로의 전환
Youtu-VL: 통합 시각-언어 감독을 통한 시각적 잠재력의 해방
인노베이터-VL: 과학적 발견을 위한 다중모달 대규모 언어 모델
오픈소스 월드 모델의 발전
더 어려운 것이 더 좋다: 어려움 인지 GRPO 및 다면적 질문 재구성에 의한 수학적 추론 향상
단기 창 attention를 통한 장기 기억 유지
월드 크래프트: 텍스트를 통한 시각화 가능한 세계를 생성하는 에이전트 기반 프레임워크
시각 생성이 다중모달 월드 모델을 통해 인간과 유사한 추론을 가능하게 한다
마스킹된 깊이 모델링을 통한 공간 인지
실용적인 VLA 기초 모델
AdaReasoner: 반복적 시각적 추론을 위한 동적 툴 오케스트레이션
AgentDoG: 인공지능 에이전트의 안전성 및 보안을 위한 진단용 가드레일 프레임워크
ARCEE TRINITY 대규모 기술 보고서
자신을 가르치는 모델을 가르치기: 학습 가능 경계에서의 추론
ATLAS: 다국어 사전학습, 미세조정, 해독을 위한 적응형 전이 스케일링 법칙 – 다국어화의 저주를 넘어서
iFSQ: 1줄의 코드로 이미지 생성을 위한 FSQ 개선
에라스틱 어텐션: 효율적인 트랜스포머를 위한 테스트 시 적응형 희소성 비율