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論文 | HyperAI超神経
マルチエージェントシステムにおける潜在的協働
Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, et al.
ロシア語アーキテクチャのマルチモーダル評価
Artem Chervyakov, Ulyana Isaeva, Anton Emelyanov, et al.
ROOT: ニューラルネットワーク学習のためのロバスト直交化最適化手法
Wei He, Kai Han, Hang Zhou, et al.
重ね合わせが堅牢なニューラルスケーリングをもたらす
Yizhou Liu, Ziming Liu, Jeff Gore
伝達型オンライン学習における最適な誤りバウンド
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
強化学習は、ベースモデルを超えて大規模言語モデルの推論能力を本当にインセンティブ化するのか?
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
拡散モデルが記憶しない理由:トレーニングにおける陰伏的ダイナミカル正則化の役割
Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, et al.
自己教師付き強化学習における1000層ネットワーク:深さの拡張が新たなゴール到達能力を可能にする
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
ゲート付きアテンションによる大規模言語モデル:非線形性、スパース性、およびアテンションシンクフリー
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工ハーモニクス:言語モデルの無限に続く均質性(それ以上)
Liwei Jiang, Yuanjun Chai, Margaret Li, et al.
超大規模における進化戦略
Bidipta Sarkar, Mattie Fellows, Juan Agustin Duque, et al.
統一型マルチモーダルモデルにおける理解が生成に与える影響は何か?分析から先進的な道筋へ
Yuwei Niu, Weiyang Jin, Jiaqi Liao, et al.
iMontage:統合的で多様性に富み、非常に動的な多対多画像生成
Zhoujie Fu, Xianfang Zeng, Jinghong Lan, et al.
Agent0-VL:ツール統合型視覚言語推論における自己進化型エージェントの探求
Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong, Peng Xia, et al.
MedSAM3:医療概念を用いたSegment Anythingの探求
Anglin Liu, Rundong Xue, Xu R. Cao, et al.
SteadyDancer:最初フレーム保持を伴う調和的で一貫性のある人間画像アニメーション
Jiaming Zhang, Shengming Cao, Rui Li, et al.
GigaEvo:LLM および進化アルゴリズムによって駆動されるオープンソース最適化フレームワーク
Valentin Khrulkov, Andrey Galichin, Denis Bashkirov, et al.
確率的経路積分を用いた忠実度を考慮した推薦説明
Oren Barkan, Yahlly Schein, Yehonatan Elisha, et al.
推薦システムにおけるインタラクションを考慮した単義的概念の抽出
Dor Arviv, Yehonatan Elisha, Oren Barkan, et al.
MSRNet:偽装物体検出のためのマルチスケール再帰的ネットワーク
Leena Alghamdi, Muhammad Usman, Hafeez Anwar, et al.
予算考慮型のツール利用は効果的なAgentスケーリングを可能にする
Tengxiao Liu, Zifeng Wang, Jin Miao, et al.
動画内指示:生成制御としての視覚信号
Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang
DR Tulu:深層リサーチのための進化的ルーブリックを用いた強化学習
Rulin Shao, Akari Asai, Shannon Zejiang Shen, et al.
AICC:HTML解析の精緻化とモデル性能の向上 —— モデルベースのHTMLパーサーにより構築された7.3TのAI-Readyコーパス
Ren Ma, Jiantao Qiu, Chao Xu, et al.
UltraFlux:多様なアスペクト比に対応した高品質なネイティブ4Kテキスト画像生成のためのデータ・モデル協調設計
Tian Ye, Song Fei, Lei Zhu
DeCo:エンドツーエンド画像生成のための周波数分離ピクセル拡散
Zehong Ma, Longhui Wei, Shuai Wang, et al.
生成的ユーザーインターフェースの判定者としてのComputer-Use Agent
Kevin Qinghong Lin, Siyuan Hu, Linjie Li, et al.
AutoEnv:環境横断的なAgent学習を測定するための自動化環境
Jiayi Zhang, Yiran Peng, Fanqi Kong, et al.
Deep Researchによる汎用Agentメモリ
B. Y. Yan, Chaofan Li, Hongjin Qian, et al.
VIRAL:人型ロボットの運動操作におけるスケールアップ型視覚シミュレーションから現実への展開
Tairan He, Zi Wang, Haoru Xue, et al.
MIST:教師あり学習による相互情報量
German Gritsai, Megan Richards, Maxime Méloux, et al.
Multi-Agentディープリサーチ:M-GRPOを用いたMulti-Agentシステムの学習
Haoyang Hong, Jiajun Yin, Yuan Wang, et al.
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マルチエージェントシステムにおける潜在的協働
Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, et al.
ロシア語アーキテクチャのマルチモーダル評価
Artem Chervyakov, Ulyana Isaeva, Anton Emelyanov, et al.
ROOT: ニューラルネットワーク学習のためのロバスト直交化最適化手法
Wei He, Kai Han, Hang Zhou, et al.
重ね合わせが堅牢なニューラルスケーリングをもたらす
Yizhou Liu, Ziming Liu, Jeff Gore
伝達型オンライン学習における最適な誤りバウンド
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
強化学習は、ベースモデルを超えて大規模言語モデルの推論能力を本当にインセンティブ化するのか?
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
拡散モデルが記憶しない理由:トレーニングにおける陰伏的ダイナミカル正則化の役割
Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, et al.
自己教師付き強化学習における1000層ネットワーク:深さの拡張が新たなゴール到達能力を可能にする
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
ゲート付きアテンションによる大規模言語モデル:非線形性、スパース性、およびアテンションシンクフリー
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工ハーモニクス:言語モデルの無限に続く均質性(それ以上)
Liwei Jiang, Yuanjun Chai, Margaret Li, et al.
超大規模における進化戦略
Bidipta Sarkar, Mattie Fellows, Juan Agustin Duque, et al.
統一型マルチモーダルモデルにおける理解が生成に与える影響は何か?分析から先進的な道筋へ
Yuwei Niu, Weiyang Jin, Jiaqi Liao, et al.
iMontage:統合的で多様性に富み、非常に動的な多対多画像生成
Zhoujie Fu, Xianfang Zeng, Jinghong Lan, et al.
Agent0-VL:ツール統合型視覚言語推論における自己進化型エージェントの探求
Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong, Peng Xia, et al.
MedSAM3:医療概念を用いたSegment Anythingの探求
Anglin Liu, Rundong Xue, Xu R. Cao, et al.
SteadyDancer:最初フレーム保持を伴う調和的で一貫性のある人間画像アニメーション
Jiaming Zhang, Shengming Cao, Rui Li, et al.
GigaEvo:LLM および進化アルゴリズムによって駆動されるオープンソース最適化フレームワーク
Valentin Khrulkov, Andrey Galichin, Denis Bashkirov, et al.
確率的経路積分を用いた忠実度を考慮した推薦説明
Oren Barkan, Yahlly Schein, Yehonatan Elisha, et al.
推薦システムにおけるインタラクションを考慮した単義的概念の抽出
Dor Arviv, Yehonatan Elisha, Oren Barkan, et al.
MSRNet:偽装物体検出のためのマルチスケール再帰的ネットワーク
Leena Alghamdi, Muhammad Usman, Hafeez Anwar, et al.
予算考慮型のツール利用は効果的なAgentスケーリングを可能にする
Tengxiao Liu, Zifeng Wang, Jin Miao, et al.
動画内指示:生成制御としての視覚信号
Gongfan Fang, Xinyin Ma, Xinchao Wang
DR Tulu:深層リサーチのための進化的ルーブリックを用いた強化学習
Rulin Shao, Akari Asai, Shannon Zejiang Shen, et al.
AICC:HTML解析の精緻化とモデル性能の向上 —— モデルベースのHTMLパーサーにより構築された7.3TのAI-Readyコーパス
Ren Ma, Jiantao Qiu, Chao Xu, et al.
UltraFlux:多様なアスペクト比に対応した高品質なネイティブ4Kテキスト画像生成のためのデータ・モデル協調設計
Tian Ye, Song Fei, Lei Zhu
DeCo:エンドツーエンド画像生成のための周波数分離ピクセル拡散
Zehong Ma, Longhui Wei, Shuai Wang, et al.
生成的ユーザーインターフェースの判定者としてのComputer-Use Agent
Kevin Qinghong Lin, Siyuan Hu, Linjie Li, et al.
AutoEnv:環境横断的なAgent学習を測定するための自動化環境
Jiayi Zhang, Yiran Peng, Fanqi Kong, et al.
Deep Researchによる汎用Agentメモリ
B. Y. Yan, Chaofan Li, Hongjin Qian, et al.
VIRAL:人型ロボットの運動操作におけるスケールアップ型視覚シミュレーションから現実への展開
Tairan He, Zi Wang, Haoru Xue, et al.
MIST:教師あり学習による相互情報量
German Gritsai, Megan Richards, Maxime Méloux, et al.
Multi-Agentディープリサーチ:M-GRPOを用いたMulti-Agentシステムの学習
Haoyang Hong, Jiajun Yin, Yuan Wang, et al.
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