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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

受動的応答から能動的訂正へ:入力事実摂動に対するLLMの頑健性向上

汎用分子基盤モデルは多様な嗅覚タスクに転移可能である






























RNNに基づく負荷分散を用いた3次元多細胞成長のスケーラブルなマルチGPUシミュレーション
NDRE軌跡の対照学習への埋め込みによるラベルフリーかつ生理学的に配慮した作物ストレスステージングとDSSアウトプット
最近傍法を用いた高情報量射影の効率的推定
L_2マルチンキェヴィチ–ジグムント不等式における必要な点の数
ジャストインタイム・ハーネス進化によるハーネス知能のスケーリング
GaussianDream++: ロボット操作のための効率的な3Dガウス世界モデリング
長期的タスクエージェントのための再帰的経験・作業記憶進化
CyberFactory: 実環境由来のインスタンスによるサイバーセキュリティ能力のスケーリング
拡散モデルにおけるオンポリシー自己蒸留
AutoSaddler: エージェント実行トレースからの持続的更新による自動ハーネス最適化
WeMM-Embedding: WeChatマルチモーダル埋め込み技術報告書
GigaBrain-0.7:三系統アーキテクチャによる創発的能力への身体化基盤モデルのスケーリング
ロールアウトとしてのアノテーション:動画MLLMのための効率的かつスケーラブルな強化学習
RISE:世界行動モデルのための適応的イマジネーション
MobilePA-Bench: 複雑な実世界タスクにおけるモバイルプランニングエージェントのベンチマーク
TLive-Omni:Eコマースライブストリーミングのためのオムニモーダル理解モデル
概念スケーリングと密な教師信号による画像編集の可能性の解放
EchoWM:入り込めるオムニモーダル世界モデル
Apodex 1.1: 複雑な作業のためのエージェント型知能のスケーリング
EviRank: マルチモーダル画像再ランキングのための構造化関連性エビデンス
コインには裏表がある:大規模言語モデルのオンポリシー蒸留における汎化の二面性について
InfinityEdit: 軽量な編集点火アダプタによる無限動画編集
OmniAssistBench: オムニLLMのためのアシスタント型対話ベンチマーク
LLMエージェント時代のグラフエンジニアリング:個の知能からシステムの知能へ
段階的にスケールする:大規模Mixture-of-Expertsのための計算効率的なハイパーパラメータ転送
自律的進化探索のためのエージェント型変異オペレータ AVO
MemTrapBench: LLMの記憶利用における認知的罠のベンチマーク
WithEveryone: グループ画像生成のための統一的な計画とアイデンティティグラウンディング
SWE-bench Science: コーディングエージェントは科学分野の工学的タスクを解決できるか?
4DAnyone: カジュアルな単眼動画から誰でも4D化する