論文
日々更新される最先端AI研究論文、人工知能の最新動向を把握
Robix：ロボットインタラクション、推論および計画のための統合モデル
Huang Fang, Mengxi Zhang, Heng Dong, et al.
言語モデルのレッドチームによる検証による害の低減：手法、スケーリング特性、および得られた教訓
Deep Ganguli, Liane Lovitt, Jackson Kernion, et al.
FusionProt：シーケンスと構造情報の統合による統一的タンパク質表現学習
Dan Kalifa, Uriel Singer, Kira Radinsky
LimiX：汎用知能における構造化データモデリング能力を解き放つ
Xingxuan Zhang, Gang Ren, Han Yu, et al.
epiGPTope：機械学習を活用したエピトープ生成・分類ツール
Natalia Flechas Manrique, Alberto Martínez, Elena López-Martínez, et al.
GenCompositor：Diffusion Transformerを用いた生成型ビデオコンポジティング
Shuzhou Yang, Xiaoyu Li, Xiaodong Cun, et al.
DCPO：動的クリッピングポリシー最適化
Shihui Yang, Chengfeng Dou, Peidong Guo, et al.
推論ベクトル：タスクアリスメティックを用いたチェーン・オブ・シンキング能力の転移
Mohammad Zbeeb, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Bernard Ghanem
Baichuan-M2：大規模検証システムによる医療能力のスケーリング
Baichuan-M2 Team, Chengfeng Dou, Chong Liu, et al.
VerlTool：ツール活用を活用した包括的なエージェント強化学習のためのもの
Dongfu Jiang, Yi Lu, Zhuofeng Li, et al.
ELV-Halluc：長時間動画理解における意味統合ホルロウネーションのベンチマーク
Hao Lu, Jiahao Wang, Yaolun Zhang, et al.
MedChatZH：より優れた医療アドバイザーは、より優れた指示から学ぶ
Yang Tan, Mingchen Li, Zijie Huang, et al.
AlphaEarth Foundations：疎なラベルデータからの正確で効率的な全球マッピングを実現する埋め込みフィールドモデル
Christopher F. Brown, Michal R. Kazmierski, Valerie J. Pasquarella, et al.
AetherCode：大規模言語モデルの上位プログラミングコンペティションにおける勝利能力の評価
Zihan Wang, Jiaze Chen, Zhicheng Liu, et al.
TileLang：AIシステム向けの構成可能かつタイル化されたプログラミングモデル
Wang Lei, Cheng Yu, Shi Yining, et al.
Kimi-VL 技術報告
Kimi Team, Angang Du, Bohong Yin, et al.
DeepSeek-R1 Thoughtology：LLM推論について考えよう
Sara Vera Marjanović, Arkil Patel, Vaibhav Adlakha, et al.
医療概念表現のための二軸伝播を用いたマルチオントロジー統合
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Dongjie Wang, Zijun Yao
SOAPノートからの自動的臨床問題検出：協調型マルチエージェントLLMアーキテクチャを用いた手法
Yeawon Lee, Xiaoyang Wang, Christopher C. Yang
SmolDocling：エンドツーエンドマルチモーダル文書変換向けの超コンパクトな視覚言語モデル
Ahmed Nassar, Andres Marafioti, Matteo Omenetti, et al.
olmOCR：視覚言語モデルによるPDF内に眠るトランプルのトークンを解き放つ
{Luca Soldaini, Kyle Lo, Christopher Wilhelm, et al.
VA-MoE：インクリメンタル気象予測のための変数適応型Mixture of Experts
Hao Chen, Han Tao, Guo Song, et al.
華佗GPT-Vision：大規模なマルチモーダルLLMに医療視覚知識を統合するための取り組み
Junying Chen, Ruyi Ouyang, Anningzhe Gao, et al.
複雑な動的環境におけるツール利用精度を入力再構成によってどのように向上できるか？ τ-benchを用いた研究
Venkatesh Mishra, Amir Saeidi, Satyam Raj, et al.
UIレベルでのALLaM 34Bの評価：HUMAIN Chatを用いたアラビア語中心のLLMの測定
Omer Nacar
反応的から認知的へ：エージェントにインスパイアされた空間知能
Shouwei Ruan, Liyuan Wang, Caixin Kang, et al.
ラベルを残さない：すべての教師信号設定に対応する統一された表面欠陥検出モデル
Blaž Rolih, Matic Fučka, Danijel Skočaj
T2R-bench：現実の産業用テーブルから記事レベルのレポートを生成するためのベンチマーク
Jie Zhang, Changzai Pan, Kaiwen Wei, et al.
PVPO：エージェント型推論のための事前推定価値に基づく方策最適化
Wenfeng Feng, Penghong Zhao, Guochao Jiang, et al.
人間からのフィードバックを用いた強化学習による、有用かつ無害なアシスタントの訓練
Yuntao Bai, Andy Jones, Kamal Ndousse, et al.
UQ：未解決の問いに対する言語モデルの評価
Fan Nie, Ken Ziyu Liu, Zihao Wang, et al.
CARJAN：AJANを用いたエージェントベースの交通シナリオ生成とシミュレーション
Leonard Frank Neis, Andre Antakli, Matthias Klusch