論文
日々更新される最先端AI研究論文、人工知能の最新動向を把握
TruthRL：強化学習を用いた真実性を促進する大規模言語モデル
Zhepei Wei, Xiao Yang, Kai Sun, et al.
剪定のギャンブルに勝つ：効率的な教師あり微調整のための同時サンプル・トークン剪定の統一的アプローチ
Shaobo Wang, Jiaming Wang, Jiajun Zhang, et al.
ドラゴンのひよこ：トランスフォーマーと脳モデルの間の欠けていたつながり
Adrian Kosowski, Przemysław Uznański, Jan Chorowski, et al.
ビジョン・ゼロ：戦略的ゲーム化自己対戦を用いたスケーラブルなVLMの自己改善
Qinsi Wang, Bo Liu, Tianyi Zhou, et al.
MCPMark：現実的で包括的なMCP利用のストレス試験を目的としたベンチマーク
Zijian Wu, Xiangyan Liu, Xinyuan Zhang, et al.
検証可能な報酬を用いたLLM推論におけるランダム方策評価は十分である
Haoran He, Yuxiao Ye, Qingpeng Cai, et al.
ツールユニバースを活用したAI研究者の民主化
Shanghua Gao, Richard Zhu, Pengwei Sui, et al.
推論はいつ重要になるのか？モデル性能への推論の寄与を検証する制御実験
Nicolas Boizard, Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Kevin El-Haddad, et al.
マルチプレイヤーNash選好最適化
Fang Wu, Xu Huang, Weihao Xuan, et al.
StableToken：耐ノイズ性を備えた意味的音声トークナイザーによる強靭な音声LLMの実現
Yuhan Song, Linhao Zhang, Chuhan Wu, et al.
SLA：微調整可能な疎行列アテンションを用いた拡散変換器におけるスパース性の超越
Jintao Zhang, Haoxu Wang, Kai Jiang, et al.
SimpleFold：タンパク質の折りたたみは、あなたが思っているよりも簡単です
Yuyang Wang, Jiarui Lu, Navdeep Jaitly, et al.
POINTS-Reader：ドキュメント変換向けに教師なし適応を実現する視覚言語モデル
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Le Tian, et al.
汎用性のある幾何学的画像キャプション生成
Yue Xin, Wenyuan Wang, Rui Pan, et al.
強化学習による言語モデル計画の利点と課題：理論的視点から
Siwei Wang, Yifei Shen, Haoran Sun, et al.
言語モデルエージェントのエンパワーメントの推定
Jinyeop Song, Jeff Gore, Max Kleiman-Weiner
言語モデルはスカラー報酬なしで言語的フィードバックから学習できる
Renjie Luo, Zichen Liu, Xiangyan Liu, et al.
変分推論による言語モデル
Xiangxin Zhou, Zichen Liu, Haonan Wang, et al.
EPO：大規模言語モデルエージェント向けエントロピー正則化政策最適化
強化学習
Xu Wujiang, Wentian Zhao, Zhenting Wang, et al.
MinerU2.5：効率的な高解像度ドキュメント解析のための分離型視覚言語モデル
Junbo Niu, Zheng Liu, Zhuangcheng Gu, et al.
エントロピー安全推論のための分位数アドバンテージ推定
Junkang Wu, Kexin Huang, Jiancan Wu, et al.
LongLive：リアルタイム対応の長時間動画生成
Shuai Yang, Wei Huang, Ruihang Chu, et al.
組み合わせ的創造性：一般化能力における新たなフロンティア
Samuel Schapiro, Sumuk Shashidhar, Alexi Gladstone, et al.
因果的時空間予測：効果的かつ効率的なマルチモーダルアプローチ
Yuting Huang, Ziquan Fang, Zhihao Zeng, et al.
Hunyuan3D-Omni：3Dアセットの制御可能生成のための統一フレームワーク
Team Hunyuan3D, Bowen Zhang, Chunchao Guo, et al.
Seedream 4.0：次世代マルチモーダル画像生成へ
Team Seedream, Yunpeng Chen, Yu Gao, et al.
LLMエージェント強化学習のための木探索
Yuxiang Ji, Ziyu Ma, Yong Wang, et al.
SciReasoner：分野を越えた科学的推論の基盤を構築する
Yizhou Wang, Chen Tang, Han Deng, et al.
MMR1：分散に配慮したサンプリングおよびオープンリソースを活用したマルチモーダル推論の向上
Sicong Leng, Jing Wang, Jiaxi Li, et al.
VCRL：大規模言語モデル向けの分散に基づくカリキュラム強化学習
Guochao Jiang, Wenfeng Feng, Guofeng Quan, et al.
MultiEdit：多様で困難なタスクにおける指示に基づく画像編集の進展
Mingsong Li, Lin Liu, Hongjun Wang, et al.
BRISC：Swin-HAFNetを用いた脳腫瘍セグメンテーションおよび分類のためのアノテーション付きデータセット
Amirreza Fateh, Yasin Rezvani, Sara Moayedi, et al.