論文
日々更新される最先端AI研究論文、人工知能の最新動向を把握
観測されない好みの異質性を伴う直接的好み最適化：三値好みの必要性
Keertana Chidambaram, Karthik Vinary Seetharaman, Vasilis Syrgkanis
確率的気象予測のためのローリング拡散モデルの解明
Salva Rühling Cachay, Miika Aittala, Karsten Kreis, et al.
ImagerySearch：意味的依存制約を越える動画生成のための適応的テスト時探索
Meiqi Wu, Jiashu Zhu, Xiaokun Feng, et al.
ピクセルから文章へ ― スケールにおけるネイティブな視覚言語プリミティブへの道標
Haiwen Diao, Mingxuan Li, Silei Wu, et al.
サービスにおけるAI：AIグラスによる能動的支援
Zichen Wen, Yiyu Wang, Chenfei Liao, et al.
WithAnyone：制御可能かつID一貫性を備えた画像生成へ向けて
Hengyuan Xu, Wei Cheng, Peng Xing, et al.
エージェント的エントロピー・バランス型ポリシー最適化
Guanting Dong, Licheng Bao, Zhongyuan Wang, et al.
モデルが嘘をつくとき、私たちは学ぶ：PsiloQAを用いた多言語スパンレベルの幻覚検出
Elisei Rykov, Kseniia Petrushina, Maksim Savkin, et al.
深層学習を用いたマルチテンプレートPCRにおける塩基配列特異的増幅効率の予測
Andreas L. Gimpel, Bowen Fan, Dexiong Chen, et al.
ゲノム解析ツールキット：次世代DNAシーケンシングデータ解析のためのMapReduceフレームワーク
Aaron McKenna, Matthew Hanna, Eric Banks, et al.
LAMMPS - 原子、マクロおよび連続体スケールにおける粒子基準材料モデリングのための柔軟なシミュレーションツール
Aidan P. Thompson, H. Metin Aktulga, Richard Berger, et al.
LabOS：人間と視覚的に認識し、協働するAI-XR共同研究者
Le Cong, Zaixi Zhang, Xiaotong Wang, et al.
ドルフィン：異種アンカー・プロンプトを用いたドキュメント画像解析
Hao Feng, Shu Wei, Xiang Fei, et al.
LiveCC：大規模なストリーミング音声転写を用いた動画言語モデルの学習
Joya Chen, Ziyun Zeng, Yiqi Lin, et al.
DeepMMSearch-R1：マルチモーダルWeb検索におけるマルチモーダルLLMの能力を強化する
Kartik Narayan, Yang Xu, Tian Cao, et al.
次世代単細胞解析のための大規模言語モデルのスケーリング
Syed Asad Rizvi, Daniel Levine, Aakash Patel, et al.
大規模言語モデルを用いたバイブコーディングの現状調査
Yuyao Ge, Lingrui Mei, Zenghao Duan, et al.
次のポイント予測によるAnything検出
Qing Jiang, Junan Huo, Xingyu Chen, et al.
言語中心のオムニモーダル表現学習のスケーリング
Chenghao Xiao, Hou Pong Chan, Hao Zhang, et al.
DITING：ウェブ小説翻訳のベンチマーク評価を目的としたマルチエージェント評価フレームワーク
Enze Zhang, Jiaying Wang, Mengxi Xiao, et al.
自己教師あり事前学習を活用したエンドツーエンド型ピクセル空間生成モデリングの進展
Jiachen Lei, Keli Liu, Julius Berner, et al.
空間的強制：視覚言語行動モデルにおける暗黙的空間表現の整合
Fuhao Li, Wenxuan Song, Han Zhao, et al.
大規模言語モデルを用いた好みの獲得における明確化質問の提示
Ali Montazeralghaem, Guy Tennenholtz, Craig Boutilier, et al.
CTRL-Rec：自然言語によるレコメンデーションシステムの制御
Micah Carroll, Adeline Foote, Kevin Feng, et al.
RLFR：フローエンバイロメントを用いた大規模言語モデル向け強化学習の拡張
Jinghao Zhang, Naishan Zheng, Ruilin Li, et al.
潜在精製デコーディング：信念状態の精製による拡散型言語モデルの性能向上
Qinglin Zhu, Yizhen Yao, Runcong Zhao, et al.
OmniVideoBench：オムニマルチモーダル大規模言語モデルにおける音声視覚理解評価への道標
Caorui Li, Yu Chen, Yiyan Ji, et al.
BEAR：原子的な身体的機能を備えたマルチモーダル言語モデルのベンチマーク設定と性能向上
Yu Qi, Haibo Zhao, Ziyu Guo, et al.
表現自己符号化器を用いた拡散変換器
Boyang Zheng, Nanye Ma, Shengbang Tong, et al.
QeRL：効率性を越えて――量子化拡張型強化学習による大規模言語モデル向けアプローチ
Wei Huang, Yi Ge, Shuai Yang, et al.
逆行列を必要としないウィルソン環：変換器における不変性および順序敏感性の実用的診断
Edward Y. Chang, Ethan Y. Chang
TUMIX：ツール利用混合を用いたマルチエージェントのテスト時スケーリング
Yongchao Chen, Jiefeng Chen, Rui Meng, et al.