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CMPhysBench : un benchmark pour évaluer les grands modèles linguistiques en physique de la matière condensée

TreePO : Réduire l'écart entre l'optimisation des politiques, l'efficacité et l'efficacité de l'inférence grâce à une modélisation arborescente heuristique































CMPhysBench : un benchmark pour évaluer les grands modèles linguistiques en physique de la matière condensée

TreePO : Réduire l'écart entre l'optimisation des politiques, l'efficacité et l'efficacité de l'inférence grâce à une modélisation arborescente heuristique






























Nemotron-CC-Math : un jeu de données pré-entraînement de haute qualité pour les mathématiques à l’échelle de 133 milliards de tokens
Compréhension du raisonnement intégré à l'outil
Spacer : Vers une inspiration scientifique conçue
Au-delà de la mémorisation : approfondir le raisonnement grâce à la récurrence, à la mémoire et à l'échelle du calcul au moment de l'évaluation
Rapport technique VibeVoice
MMTok : Maximisation de la couverture multimodale pour une inférence efficace des modèles de vision et de langage
MV-RAG : diffusion multivue augmentée par récupération
Connecter la synthèse des frameworks organométalliques à leurs applications à l’aide d’un apprentissage automatique multimodal
Protocoles de contexte de modèle dans les systèmes de transport adaptatifs : Une revue
Action collective algorithmique avec plusieurs collectifs
OpenCUA : Fondations ouvertes pour les agents d'utilisation informatique
Politique spatiale : orienter la manipulation robotique visuomotrice par une modélisation et un raisonnement sensibles à l'espace
Jet-Nemotron : Modèle linguistique efficace basé sur une recherche post-architecturale neuronale
CRISP : Désapprentissage de concepts persistants par autoencodeurs creux
Apprentissage contrastif sélectif pour l'ancrage d'aptitudes sous supervision faible
EgoTwin : Corps et vue en première personne dans le rêve
Au-delà de Pass@1 : le self-play avec une synthèse variationnelle de problèmes soutient le RLVR
ODYSSEY : Exploration et manipulation des quadrupèdes dans un monde ouvert pour des tâches à horizon long
AgentFly : Affiner les agents de LLMS sans affiner les LLMS
Raisonneur de diffusion guidé par des contraintes pour l'apprentissage neuro-symbole
Les agents fondés sur les LLM pour la cartographie du paysage concurrentiel dans le cadre de l'analyse approfondie des actifs pharmaceutiques
SceneGen : Génération de scènes 3D à partir d'une seule image en une seule passe d'avant-progression
Une revue sur les benchmarks des grands modèles linguistiques
Waver : Ondulez votre chemin vers la génération vidéo réaliste
LiveMCP-101 : Tests de charge et diagnostic des agents pilotés par MCP sur des requêtes complexes
Pensez profondément avec assurance
Mobile-Agent-v3 : Agents fondamentaux pour l'automatisation des interfaces graphiques
Intern-S1 : un modèle fondamental multimodal scientifique
Ajustement guidé par le langage : amélioration de l'optimisation numérique grâce aux retours textuels
NiceWebRL : une bibliothèque Python pour les expériences avec sujets humains dans des environnements d'apprentissage par renforcement
Nemotron-CC-Math : un jeu de données pré-entraînement de haute qualité pour les mathématiques à l’échelle de 133 milliards de tokens
Compréhension du raisonnement intégré à l'outil
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MV-RAG : diffusion multivue augmentée par récupération
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Au-delà de Pass@1 : le self-play avec une synthèse variationnelle de problèmes soutient le RLVR
ODYSSEY : Exploration et manipulation des quadrupèdes dans un monde ouvert pour des tâches à horizon long
AgentFly : Affiner les agents de LLMS sans affiner les LLMS
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Les agents fondés sur les LLM pour la cartographie du paysage concurrentiel dans le cadre de l'analyse approfondie des actifs pharmaceutiques
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