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Conception d’éditeurs génomiques hautement fonctionnels par modélisation des séquences CRISPR-Cas

UserBench : un environnement d'entraînement interactif pour des agents centrés sur l'utilisateur































Conception d’éditeurs génomiques hautement fonctionnels par modélisation des séquences CRISPR-Cas

UserBench : un environnement d'entraînement interactif pour des agents centrés sur l'utilisateur






























SONAR-LLM : Transformer autoregressive qui pense en embeddings de phrases et parle en tokens
Klear-Reasoner : Progresser dans la capacité de raisonnement grâce à l'optimisation de la politique de découpage préserver le gradient
Omni-Effects : Génération unifiée et contrôlable spatialement d'effets visuels
WideSearch : Benchmarking de l'information large et agente
ReasonRank : Renforcer le classement des passages grâce à une forte capacité de raisonnement
AdaptFlow : Optimisation adaptative des flux de travail par méta-apprentissage
Collaboration multi-agents guidée par un médiateur entre modèles open-source pour la prise de décision médicale
Adaptation des modèles vision-langage sans étiquettes : une revue complète
GENIE : Encodage Gaussien pour l'Édition Interactive des Champs de Radiance Neuronaux
Élagage des prévisibles : raisonnement efficace sur le code via la surprise du premier jeton
Voost : un transformateur de diffusion unifié et évolutif pour l’essayage virtuel bidirectionnel et le retrait virtuel
InfiGUI-G1 : Progresser dans l'annotation des interfaces graphiques utilisateur grâce à l'optimisation d'une politique d'exploration adaptative
Memp : Exploration de la mémoire procédurale des agents
Perch 2.0 : La leçon du bécassine pour la bioacoustique
Sommes-nous sur la bonne voie pour évaluer la génération de documents augmentée par récupération ?
Hi3DEval : Progresser dans l’évaluation de la génération 3D grâce à une validité hiérarchique
DeepPHY : Évaluation des VLM agents sur le raisonnement physique
Genie Envisioner : une plateforme fondamentale unifiée du monde pour la manipulation robotique
R-Zéro : un modèle LLM de raisonnement auto-évoluant à partir de zéro donnée
Sur la généralisation de SFT : une perspective d'apprentissage par renforcement avec rectification de récompense
Simuler des dynamiques d'apprentissage humain avec des agents autonomes alimentés par des grands modèles linguistiques
GRAIL : Apprendre à interagir avec de grands graphes de connaissances pour un raisonnement augmenté par la récupération
CoTox : Raisonnement et prédiction de la toxicité moléculaire fondés sur la chaîne de raisonnement
Agents efficaces : Construire des agents performants tout en réduisant les coûts
Le raisonnement en chaîne des LLM est-il une illusion ? Une perspective fondée sur la distribution des données
VeriGUI : Jeu de données Verifiable Long-Chain GUI
Rapport technique Qwen2.5-VL
Le GAN est mort ; vive le GAN ! Une base moderne pour les GAN
MegaPairs : synthèse de données massives pour la recherche multimodale universelle
Lyra : Un cadre efficace et centré sur la parole pour l'omnicognition
SONAR-LLM : Transformer autoregressive qui pense en embeddings de phrases et parle en tokens
Klear-Reasoner : Progresser dans la capacité de raisonnement grâce à l'optimisation de la politique de découpage préserver le gradient
Omni-Effects : Génération unifiée et contrôlable spatialement d'effets visuels
WideSearch : Benchmarking de l'information large et agente
ReasonRank : Renforcer le classement des passages grâce à une forte capacité de raisonnement
AdaptFlow : Optimisation adaptative des flux de travail par méta-apprentissage
Collaboration multi-agents guidée par un médiateur entre modèles open-source pour la prise de décision médicale
Adaptation des modèles vision-langage sans étiquettes : une revue complète
GENIE : Encodage Gaussien pour l'Édition Interactive des Champs de Radiance Neuronaux
Élagage des prévisibles : raisonnement efficace sur le code via la surprise du premier jeton
Voost : un transformateur de diffusion unifié et évolutif pour l’essayage virtuel bidirectionnel et le retrait virtuel
InfiGUI-G1 : Progresser dans l'annotation des interfaces graphiques utilisateur grâce à l'optimisation d'une politique d'exploration adaptative
Memp : Exploration de la mémoire procédurale des agents
Perch 2.0 : La leçon du bécassine pour la bioacoustique
Sommes-nous sur la bonne voie pour évaluer la génération de documents augmentée par récupération ?
Hi3DEval : Progresser dans l’évaluation de la génération 3D grâce à une validité hiérarchique
DeepPHY : Évaluation des VLM agents sur le raisonnement physique
Genie Envisioner : une plateforme fondamentale unifiée du monde pour la manipulation robotique
R-Zéro : un modèle LLM de raisonnement auto-évoluant à partir de zéro donnée
Sur la généralisation de SFT : une perspective d'apprentissage par renforcement avec rectification de récompense
Simuler des dynamiques d'apprentissage humain avec des agents autonomes alimentés par des grands modèles linguistiques
GRAIL : Apprendre à interagir avec de grands graphes de connaissances pour un raisonnement augmenté par la récupération
CoTox : Raisonnement et prédiction de la toxicité moléculaire fondés sur la chaîne de raisonnement
Agents efficaces : Construire des agents performants tout en réduisant les coûts
Le raisonnement en chaîne des LLM est-il une illusion ? Une perspective fondée sur la distribution des données
VeriGUI : Jeu de données Verifiable Long-Chain GUI
Rapport technique Qwen2.5-VL
Le GAN est mort ; vive le GAN ! Une base moderne pour les GAN
MegaPairs : synthèse de données massives pour la recherche multimodale universelle
Lyra : Un cadre efficace et centré sur la parole pour l'omnicognition