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Modèles généralisés d'apprentissage profond évidentiel régularisé : Théorie et évaluation complète

AOAD-MAT : modèle d'apprentissage par renforcement profond multi-agents basé sur le Transformer, tenant compte de l'ordre des décisions d'action des agents






























Prédiction des séries temporelles intermittentes à l'aide de Processus Gaussiens et de la vraisemblance Tweedie
La recherche contrastive est ce dont vous avez besoin pour la génération de texte par les réseaux neuronaux
DetectLLM : Tirer parti de l'information de rang de jeton pour la détection en zero-shot de textes générés par machine
Babysitter un modèle de langage à partir de zéro : apprentissage interactif de la langue par essais et démonstrations
Vitesses radiales et éphémérides de pulsation de 11 étoiles RR Lyrae de champ
Détection orientée d'objets dans les images optiques de télédétection à l'aide de l'apprentissage profond : une étude bibliographique
Embedding structurel local d'image pour l'apprentissage de la variété de structure d'image
Lexiques 3D pour la langue des signes américaine et la langue des signes néerlandaise
Adoption d’un système de détection de la fraude basé sur l’IA dans le secteur bancaire nigérian : une analyse des coûts, de la conformité et des compétences
Détection du port du masque facial par apprentissage profond pendant la pandémie de COVID-19
Modèles de réseaux neuronaux convolutifs pour la prédiction du type de cancer basés sur l'expression génique
Détection non supervisée des lésions par restauration d'image avec une priorité normative
Détection des anomalies et des fraudes dans les transactions par carte de crédit à l'aide du modèle ARIMA
POLY-CAM : CARTE D'ACTIVATION DE CLASSE HAUTE RÉSOLUTION POUR LES RÉSEAUX NEURAUX CONVOLUTIONNELS
Étude de la plasticité dans les réseaux de neurones convolutifs profonds par élagage aléatoire
Jouer avec la nourriture : apprendre des représentations d'éléments alimentaires par une exploration interactive
Bisimulation et bisimilarité pour les logiques descriptives floues sous la sémantique de Gödel
FedCV : Un cadre d'apprentissage fédéré pour des tâches variées de vision par ordinateur
Conception de bases de règles floues basées sur les caractéristiques pour l’extraction d’images
Enseigner le TALN avec des bracelets et des menus de restaurants : un atelier interactif pour les étudiants italiens
Amélioration de l'explicabilité dans la traduction automatique neuronale : Métriques analytiques pour la cohérence de l'attention et de l'alignement
Le dilemme stabilité-efficacité : Étude de l'initialisation par augmentation progressive de la longueur de la séquence pour l'entraînement des modèles GPT
Courbes d'apprentissage pour la prise de décision en apprentissage automatique supervisé : une revue
Prédiction des niveaux de concentration des polluants atmosphériques par l'apprentissage par transfert et les réseaux neuronaux récurrents
Légende d'image basée sur des phrases avec un modèle LSTM hiérarchique
PLANIFICATION DU LANGAGE VIDÉO
Transfer Learning Trivial pour la Traduction Automatique Neuronale à Faibles Ressources
Vers la reconnaissance automatique de la parole non supervisée, entraînée uniquement par des données de parole et de texte désalignées
Reconnaissance des attributs des piétons : un nouveau jeu de données de référence et un cadre augmenté par les grands modèles de langage
Dhan-Shomadhan : un jeu de données pour la classification des maladies foliaires du riz local bangladais