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Un modèle quantique pour le perceptron multicouche

Imagerie à travers des milieux diffusants en exploitant l’effet mémoire optique : un tutoriel






























Déjà vu : un mécanisme d'attention temporelle contextualisée pour la recommandation séquentielle
Méta pseudo-étiquettes
Détection et classification en temps réel des gestes de la main à l'aide de réseaux de neurones convolutifs
La saillance pour la reconnaissance d'objets à granularité fine dans des domaines à données d'entraînement peu abondantes
Prédiction d'émojis dans les tweets à l'aide de BERT
Cadre unifié pour la réduction de dimension spectrale, le déploiement de variance maximale et l'apprentissage de noyau par programmation semi-définie : tutoriel et étude bibliographique
ST-GAN : Réseaux antagonistes génératifs avec transformateur spatial pour le compositage d’images
Étude en zéro-apprentissage et avec peu d'exemples de grands modèles de langage affinés par instructions appliqués à des tâches cliniques et biomédicales
Pkwrap : un package PyTorch pour l'entraînement de modèles acoustiques par LF-MMI
L'essor de la technologie blockchain dans l'agriculture et les chaînes d'approvisionnement alimentaires
Fonctions et équations maîtresses pour les perturbations des espaces-temps sphériquement symétriques de vide
L'impact dynamique de la politique monétaire sur les prix immobiliers régionaux aux États-Unis : une analyse basée sur les modèles VAR à facteurs augmentés
Inférence statistique pour les processus de Lévy à changement de temps par estimation de la fonction caractéristique composée
EfficientDet : Détection d'objets évolutive et efficace
ViTAEv2 : Vision Transformer amélioré par l'exploration de biais inductifs pour la reconnaissance d'images et au-delà
Comparaison entre l'apprentissage par renforcement profond et les méthodes évolutionnaires pour le contrôle continu
Mécanisme d'attention personnalisé à base de Transformers pour les images médicales intégrant les dossiers cliniques
Rapport d'état intermédiaire des activités du Réseau de technologie ILC
Le Réseau de Neurones à Chaos Polynomiale Arbitraire Profond, ou comment les Réseaux de Neurones Artificiels Profonds pourraient bénéficier de la Théorie du Chaos Homogène Pilotée par les Données
Modélisation du changement linguistique dans les corpus historiques : Le cas du portugais
Amélioration du cache sémantique pour les LLMs à l’aide d’embeddings spécifiques au domaine et de données synthétiques
Factorisation hiérarchique en tenseurs composites : repréentation des facteurs causaux intrinsèques et extrinsèques hiérarchiques
SegNeXt : Réflexion sur la conception de l'attention convolutive pour la segmentation sémantique
Détection de contours et d'arêtes d'objets avec RefineContourNet
Génération de modèles 3D appariés à l'aide de réseaux antagonistes génératifs conditionnels
Divergence KL entre Gaussiens : une dérivation étape par étape pour l’objectif de l’autoencodeur variationnel
Vers un entraînement par dropout pour les réseaux neuronaux convolutionnels
Surveillance spatiale et analyse du comportement des insectes grâce à la vision par ordinateur pour une pollinisation de précision
L'enquête sur les galaxies SAMI : les 1000 premières galaxies
Vita-CLIP : Adaptation vidéo et texte de CLIP via le multimodal prompting