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英伟达联合多所研究所及大学团队开发出一种大规模流式蛋白质主链生成器 Proteina，可多样化且可设计的蛋白质。
浙大沈春华教授团队联合国外多所大学团队提出玻尔兹曼对齐技术，将知识从预训练的逆折叠模型迁移到了 ∆∆G 的预测。
2.24-2.28
Weekly Highlights
Hyper AI 超神经为大家准备了 7 个高质量推理数据集，覆盖数学/代码/科学/谜题等方面。
浙江省 GIS 重点实验室研究团队提出了一种基于注意力机制的深度学习模型，更准确地估计空间非平稳性。
澳大利亚团队提出了使用基于深度学习的自动化框架，能够将性别和颅骨特征结合在一起进行判断，大大提高了性别判断准确性。
韩国团队推出 Retrieval-Retro 无机逆合成规划方法，大大提高了了无机材料合成的效率和准确性。
Meet AI4S 系列直播第 7 期邀请到了华中科技大学副教授黄宏老师等三位人工智能领域讲师，快来预约直播吧！
牛津/亚马逊/西湖大学/腾讯等提出多模态多领域多语言医学模型 M³FM，支持疾病报告和疾病分类，性能优于此前方法。
杜克大学研究团队构建了 PepPrCLIP 流程，可以设计短蛋白质（肽），能够结合和破坏以前无法用药的致病蛋白质。
香港理工大学团队发表 RingFormer 框架，大大缩减了新材料研发周期，推动有机太阳能电池研究进入新纪元。
2.5-2.14
Weekly Highlights
Owkin 公司构建世界上最大癌症空间组学数据集，解决了大众最担心的患者数据隐私问题，助力癌症的诊断和药物研发。
中国地质大学团队联合百度提出图像分割模型 ConDSeg，解决了医学图像分割领域中存在的「软边界」和共现现象两大难题
中外多所高校及研究团队通过梯度提升决策树技术，实现了对新型高温材料抗氧化性能的高精度预测
复旦大学等提出了一种创新性的 4D 扩散模型，能够同时预测多个时间步长的蛋白质运动轨迹。
HyperAI 超神经聚焦 AI 在地球科学领域的研究，为大家精选了解读的 15 篇前沿论文。
佛罗里达大学等通过深度学习模型 BETE-NET，将搜索高 Tc 超导体的效率提高了 5 倍。
北邮/北大/三峡大学提出并验证了当前具有最大规模参数量的生物医学大语言模型 MedFound 。
HyperAI 超神经官网的「教程」板块已上线 YOLO 系列的多个版本，一键部署即可体验。
市场研究机构 IoT Analytics 遴选出了 2024 年度 AI 领域内最值得关注的十大事件。
HyperAI 超神经精心挑选了 10 本 AI 领域的优秀著作，为你揭示应对 AI 浪潮的关键思路。
HyperAI 超神经为大家整理了 8 个优质数据集，覆盖中国传统文化及城市交通、景点等多方面。
HyperAI 超神经帮大家测评了一下 Kimi 、豆包、文心一言、 ChatGPT 等大模型「对春联」的实力。
HyperAI 超神经聚焦 AI 在生物医药领域的最新研究，为大家精选了解读的 46 篇前沿论文。
HyperAI 超神经聚焦 AI 在医疗健康领域的研究，为大家精选了解读的 35 篇前沿论文。
