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速度提升 252 倍,斯坦福/UCLA 等用 LSTM 将二阶非线性光学仿真带入毫秒级时代
研究提出一项基于长短期记忆网络的代理模型,既能快速且精准地预测 SFG 的输出光场,又能大幅削减运算成本。
6个月前
AI for Science
人工智能
机器学习
深度学习
腾讯开源 Hy-MT1.5 翻译模型:440MB 跑出顶级翻译能力;MIT 联合发布 MathNet:涵盖 2.7 万道奥数真题的多模态数学推理基准
5.6-5.15
Weekly Highlights
6个月前
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
精确率达 94%,西班牙团队基于 YOLO11 实现自动化近地天体与卫星条纹检测,连续帧之间稳定识别
StreakMind 可自动识别天文图像中的卫星与小行星轨迹,大幅提升巡天数据处理与近地天体监测效率。
6个月前
AI for Science
人工智能
天文学
机器学习
深度学习
在线教程丨单卡即可爆改,面壁智能等开源 MiniCPM-V-4.6,1.3B 端侧模型支持图像理解/视频理解/OCR/多轮多模态对话
为了便于全球开发者快速体验这一轻量级模型,HyperAI 已上线「MiniCPM-V-4.6:端侧高效多模态视觉语言模型」,已经完成环境配置,可轻松实现该模型的在线部署。
6个月前
OCR
人工智能
图像识别
深度学习
视频理解
百所高校展开全球最大规模多队列蛋白质基因组学研究,基于近 8 万受试者数据解锁致病基因与老药新用
研究系统揭示循环蛋白广泛存在的顺式与反式遗传调控规律,并为疾病机制研究、潜在药物靶点筛选及「老药新用」提供了新的方向。
6个月前
AI for Science
人工智能
深度学习
Token 使用量降低 30%,以「阿凡达」为灵感的异构智能体框架 Eywa,高效结合语言模型与领域专用基础模型
来自伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)的研究团队提出了一个用于连接语言智能体与领域专用基础模型的异构智能体框架 Eywa 。
6个月前
AI for Science
人工智能
深度学习
论文周报丨 ProgramBench 让 AI 从零写软件,9 大模型集体翻车;无需额外真实世界数据,ExoActor 展现强场景泛化能力……速览一周 AI 前沿论文
一文速览本周 AI 前沿论文
6个月前
人工智能
图像识别
机器学习
机器视觉
计算机视觉
在线教程丨支持 600+语言,小米开源 OmniVoice:仅需 3-10 秒参考音频实现语音克隆
HyperAI 官网(hyper.ai)的教程版块已经上线了「OmniVoice:支持 600+ 语言的高质量 TTS」,一键即可启动,低门槛部署。
6个月前
人工智能
语音生成
在线教程丨指令遵循/推理/编码三合一,Mistral Medium 3.5 把 Coding Agent 搬上云端
HyperAI 官网(hyper.ai)的教程版块已经上线了「一键部署 Mistral-Medium-3.5-128B」,完成环境配置,进一步降低模型使用门槛。
6个月前
人工智能
机器学习
深度学习
平均 1.8 秒完成预测,MIT 等开发 GPU 功耗估算框架 EnergAIzer,误差约 8%
EnergAIzer 对 NVIDIA H100 功耗的预测误差仅为 7%
6个月前
AI for Science
人工智能
本地可跑的隐私检测模型:Privacy Filter 低成本实现高质量 PII 过滤;硬核开源!涵盖超 8 万场比赛的 Transfermarkt 结构化足球数据集
4.25-4.30
Weekly Highlights!
6个月前
人工智能
多模态
数据集
机器学习
深度学习
在线教程丨狂揽 41k Stars,港大团队开源超轻量 AI 助手 nanobot,4000 行代码实现 OpenClaw 核心功能
港大开源 nanobot 不足四千行代码,集成多模型、长记忆与动态工具,是构建数字员工的极简框架。
6个月前
人工智能
深度学习
自然语言处理
利用堆叠集成学习,英国研究团队实现 251 颗盾牌座δ型星星震学指数高精度预测
英国华威大学研究团队构建了一套堆叠式集成学习框架,直接从 TESS 光变曲线中预测盾牌座 δ 型星的关键星震学参数。
6个月前
AI for Science
人工智能
深度学习
极致轻量,画质不减!ERNIE-Image-Turbo:告别漫长等待,速度快到飞起;引入感知与认知双维指标:阿里多模态统一解析评估数据集 OmniParsingBench 上线
4.18-4.24
Weekly Highlights!
6个月前
AI for Science
人工智能
图像识别
机器学习
深度学习
自然语言处理
在线教程丨小身材大「码」力,Qwen3.6-27B 编程能力达旗舰级
HyperAI 官网(hyper,ai)的教程板块已经上线了「一键部署 Qwen3.6-27B」,完成环境配置,助力快速验证热门开源模型!
6个月前
人工智能
机器学习
深度学习
ICLR 2026 丨单任务可训练参数减少 125 倍!新方法 Task Tokens 助力具身智能提升复杂任务能力
以色列理工学院提出 Task Tokens,显著提升行为基础模型在特定机器人任务中的效率与适应性,同时保持零样本泛化能力。
6个月前
人工智能
具身智能
深度学习
数据集汇总丨从医疗影像/临床数据,到细胞图谱/医学问答,10 大数据集覆盖多类疾病场景
本文汇总了 10 个医疗相关数据集,支持在线使用,覆盖了不同疾病场景与研究方向,
7个月前
AI for Science
医学
深度学习
在线教程丨 Qwen3.6 系列首个开源模型 Agent 编程能力大涨,激活参数仅 3B 超越 Gemma4-31B
HyperAI 官网(hyper.ai)的教程板块现已上线「Qwen3.6-35B-A3B 智能体编程利器」,低门槛快速体验热门开源模型!
7个月前
人工智能
深度学习
通义千问
推理速度提升 3 倍,多伦多大学等提出 dnaHNet,基因组学习计算成本降低近 4 倍
多伦多大学等机构提出的 dnaHNet 模型,为平衡计算可行性与生物学保真度提供了新思路。
7个月前
AI for Science
人工智能
深度学习
零抽样 TTS 新突破!几秒参考音频,OmniVoice 助你轻松克隆数百种语言;17 种语言一网打尽:MDPBench 解决低资源文字系统解析难的「心头大患」
4.11-4.17
Weekly Highlights
7个月前
AI for Science
人工智能
数据集
机器学习
深度学习
教程汇总丨开源小模型综合智能水平追平 GPT-5,一站测评 Qwen 3.5/Gemma 4 等热门模型
本文为大家汇总了 Artificial Analysis 报告中提及的高质量开源模型,快来亲自体验逼近闭源模型的高性能吧!
7个月前
AI for Science
人工智能
深度学习
AI 驱动从头设计多样化小分子结合蛋白,韩国团队发现能选择性识别压力激素的蛋白质
韩国 KAIST 团队借助深度学习,以 NTF2 为核心从头设计小分子结合蛋白,并据此开发出识别皮质醇的 AI 生物传感器 。
7个月前
AI for Science
人工智能
深度学习
在线教程丨港大团队开源个人学习助手 DeepTutor,多智能体协作实现覆盖理解/推理/生成的交互式学习
为了便于大家快速上手 DeepTutor 并将其落地到实际学习场景,HyperAI 官网(hyper.ai)的教程版块上线了「DeepTutor 个人学习助手」,已经完成环境配置,降低使用门槛。
7个月前
AI for Science
人工智能
模型训练
深度学习
成功预测 239 万抗噬菌体蛋白,法国团队利用深度学习模型绘制细菌抗病毒免疫图谱
巴斯德研究所开发三款模型:ALBERT_DF 、 ESM_DF 及 GeneCLR_DF,实现抗噬菌体功能的大规模预测。
7个月前
AI for Science
人工智能
机器学习
深度学习
既快又准!Cohere 发布开源转录模型;复杂场景精准解析:Chandra-ocr-2 视觉语言模型实现精准 OCR
「HyperAl 超神经为大家整理了 4.06-4.10 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖语音生成、文生图、大模型 等多个领域~」
7个月前
人工智能
扩散模型
数据集
机器学习
深度学习
视频生成
音频和语音处理
康奈尔大学开发多智能体平台 EMSeek,仅需 2-5 分钟即可将电子显微镜图像转化为材料学见解
来自康奈尔大学的研究团队提出了一个模块化且具备溯源追踪能力的多智能体平台 EMSeek,在 20 种材料体系和五类任务上的评测结果表明,其在分割任务上实现了约两倍于 Segment Anything 的速度并具备更高精度,并且在仅约 2% 标注数据进行校准的情况下,在 3 个分布外性质预测基准上达到或超过强单一专家模型的表现。完整查询在每张图像上仅需 2 至 5 分钟,速度约为专家流程的 50 倍。
7个月前
AI for Science
人工智能
智能问答
机器学习
深度学习
一键部署 Gemma 4 31B,最高 256K 上下文,能力媲美 Qwen3.5 397B
HyperAI 官网(hyper.ai)的教程版块已经上线了「一键部署 Gemma-4-31B-it」,助力开发者低门槛体验先进模型。
7个月前
人工智能
开源
机器学习
深度学习
仅需 3 秒音频实现「配音自由」,Mistral 开源语音大模型 Voxtral-4B-TTS-2603;数据质量新标杆:Sutra 10B Pretraini
「HyperAl 超神经为大家整理了 3.30-4.05 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖语音生成、文生图、大模型 等多个领域~」
7个月前
OCR
人工智能
开源
数据集
机器学习
深度学习
蛋白质
实现 1.4—3.7 倍推理加速,MIT 提出 DRiffusion 破解扩散模型采样延迟瓶颈
麻省理工学院的研究人员提出了 DRiffusion 草稿-精炼扩散模型,融合系统级方法与数学方法的优势,在不牺牲生成质量的前提下实现了显著加速,为兼顾扩散模型的高保真度与采样效率提供了全新的解决方案。
7个月前
AI for Science
人工智能
扩散模型
机器学习
深度学习
在线教程丨 Qwen3.5 27B 蒸馏 Claude 4.6 Opus 推理能力,兼顾高质量输出与低门槛部署
HyperAI 官网(hyper.ai)的教程板块已上线「一键部署 Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled」,快来体验高性能推理模型吧!
7个月前
人工智能
机器学习
模型训练
深度学习
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