2025 年，xAI 在马斯克强力推动下获得前所未有的资本动能，但商业化仍高度依赖 X 与 Tesla 生态，现金流与监管压力同步攀升。

在 AI 真假难辨的时代，Sam Altman 与 Alex Blania 以虹膜识别构建全球「人类证明」系统，但 Tools for Humanity 的扩张正遭遇重压。

由斯坦福大学等众多科研机构组建的团队开发了一套数据驱动的流程，用于在 DESI DR1 的光谱数据中识别作为强引力透镜的类星体。

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英国蛋白质分析技术研发商 Peptone 公司、英伟达公司、麻省理工学院等团队提出了两项关键突破。其一是 PeptoneBench 系统评估框架，其二是生成模型 PepTron 。

11.24-11.28 AI 论文推荐

翻看 Hock Tan 的履历，「并购」是绝对难以绕开的话题，他的每一次出手，在利润营收的计算之外，也在一步步将自己的公司带入核心位置。

NeurIPS 2025 的最佳论文奖和亚军论文奖新鲜出炉！一起来学习吧～

加州大学伯克利分校、剑桥大学、牛津大学等全球十余所科研机构的团队联合攻关，推出了首个面向天文学的大规模多模态基础模型家族 AION-1 。

来自英国剑桥大学的研究团队提出了一种基于扩散模型的血液细胞图像分类方法 CytoDiffusion，它能够忠实建模血细胞形态分布，实现精准分类。

11.17-11.21 AI 论文推荐

2025 年春，李飞飞荣获「伊丽莎白女王工程奖」，以表彰其在计算机视觉与深度学习领域的奠基性贡献。

来自加拿大多伦多大学以及加拿大国家研究委员会清洁能源创新研究中心的研究团队提出 MOF-ChemUnity：一个结构化、可扩展、可拓展的知识图谱。

缅因大学、谷歌公司与哈佛大学等组成的联合团队提出了「球面谐波狄拉克函数（SHDD）」及集成框架 LocDiff 。

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Transformer 论文作者之一 Llion Jones 创立的 Sakana AI 推出全球首位「AI 科学家」，可自主提出研究问题、设计实验并撰写论文，引发全球科研界震动。

初创公司 Lila Sciences 宣布完成新一轮融资，其 A 轮融资总额达到 3.5 亿美元，总融资额达到 5.5 亿美元。这笔资金的注入使其正式跻身独角兽之列。

麻省理工学院、威斯康星大学麦迪逊分校等团队，提出一种名为 AutoSciDACT 的方法，可用于自动化检测科学数据中的「新发现」，从而简化科学探究。

开源先锋 Stability AI 于 2025 年推出企业级产品「Stability AI Solutions」，标志其从开源理想主义走向商业现实。

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哥伦比亚大学、斯坦福大学的联合研究团队开发了 Squidiff 计算框架，该框架可预测不同细胞类型在分化诱导、基因扰动及药物处理下的转录组响应。

来自华盛顿大学 David Baker 教授的研究团队开发了图神经网络 PLACER，能够基于小分子的原子组成与键合信息，精确生成多种有机小分子的结构。

Mercor 由 3 位年仅 22 岁的大学辍学生创办，仅用不到 3 年时间完成 3.5 亿美元 C 轮融资，公司通过 AI 招聘模式，将传统招聘效率缩至秒级。

苏黎世联邦理工学院等机构的联合团队提出了名为 NOBLE 的深度学习框架，是首个通过人类大脑皮层实验数据来验证其性能的规模化深度学习框架。

内含一键部署教程

Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 登上《时代周刊》TIME100 年度榜单封面

OpenAI 前副总裁 Liam Fedus 携 20 余精英科学家投身「AI 做科学」

加州大学开发 OmniCast，可大幅缓解自回归方法的误差累计问题，同时又能够学习初始条件之外的天气动态规律

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