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本期文章聚焦 AI 在材料化学领域的研究。
HyperAI 超神经在 GitHub 上发布了开源项目 awesome-ai4s,该项目汇总了 200 余篇 AI4S 学术论文。
HyperAI 超神经官网的教程版块已经上线了「一键部署 Cosmos 世界基础模型」,快来亲自上手试一试吧~
微软的 MatterGen 模型在 Nature 上正式见刊,印证了生成式 AI 在新材料开发方面的巨大潜力。
在白宫新闻发布会上,特朗普和多位业界大佬联合宣布了一个名为「星际之门」的人工智能项目。
北大团队提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD,可以对新冠病毒、艾滋病病毒等进行预测。
南开大学郑伟教授分享了 AlphaFold 的局限和未来优化方向等。
1.13-1.17 Weekly Highlights
来自 Cellarity 公司和英伟达的研究团队提出了一种新颖的基于潜在强化学习的靶向分子优化方法 MOLRL 。
HyperAI 超神经为大家准备了 10 个中文医学相关的数据集,支持在线使用与加速下载,快来体验吧~
AI 在历史研究领域成果颇丰,本文以古文字释读为例,介绍了当下国内外的重要成果。
Generate 公司获得三星投资,此前还与诺华、安进等企业达成深度合作,目前已有多款候选药物进入临床试验阶段。
四大高校研究团队提出了 KG4Diagnosis 框架,用于自动化医疗知识图谱的构建、诊断、治疗和推理。
Meet AI4S 系列直播第六期邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟,快来预约观看直播吧!
HyperAI 超神经官网的教程板块现已上线了「LAMMPS 入门教程:npt 控温估计 FCC Cu 熔点」。
1.6-1.11 Weekly Highlights
昆明理工大学团队联合中国海洋大学提出了一种基于双向逐步特征对齐的未对齐医学图像融合方法。
法国国家科学研究中心的闫友璨博士,向大家分享了基于柔性磁膜的触觉传感器的设计及应用等内容。
上海交大谢伟迪教授分享了从计算机视觉转型 医疗 AI 的经验心得,深入剖析了该行业的未来发展趋势。
2024 Meet AI Compiler 第 6 期技术沙龙圆满落幕!快来观看本次活动分享实录吧
英伟达 RTX 5090 正式官宣,迄今为止速度最快的 GeForce RTX GPU 首发价 1,999 美元。
麻省理工学院运用生成式人工智能技术,进行了聚合物电解质的全新设计。
HyperAI 超神经聚焦 AI 在生物医药领域的最新研究,为大家精选了解读的 46 篇前沿论文。
John Jumper 凭借 AlphaFold2 解决蛋白质折叠难题,斩获 2024 年诺贝尔化学奖。
南开大学郑伟教授剖析了当下蛋白质结构预测领域的发展趋势。
Weekly Highlights!
普渡大学博士生徐政通以「面向机器人学习的数据高效触觉表征」为题,分享了 LeTac-MPC 、 UniT 两大科研成果及其研究的技术路线。
斯坦福团队通过人工智能卷积神经网络系统预测全球变暖,预测结果更加准确
盘点 2024 年 AI4S 领域的高影响力事件,包含多国政策、科研突破、先锋人物、企业布局等