HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الانحدار التدرجي العشوائي

Date

منذ 2 أعوام

الانحدار التدرجي العشوائيإنها فكرة حل لخوارزمية الانحدار المتدرج، والتي يمكن استخدامها لحل عيوب طريقة الانحدار المتدرج. في طريقة الانحدار التدرجي العشوائي، لا يمكن استخدام سوى بيانات تدريب واحدة لتحديث المعلمات في كل تكرار.

ميزات الانحدار التدرجي العشوائي

  • المزايا: سرعة التدريب السريعة
  • العيوب: دقة منخفضة، ليست مثالية عالميًا، ليس من السهل تنفيذها بالتوازي

سوف يعمل الانحدار التدرجي العشوائي على تقليل دالة الخسارة لجميع عينات التدريب، بحيث يكون الحل النهائي هو الحل الأمثل العالمي، أي أن معلمات الحل سوف تعمل على تقليل دالة المخاطرة؛ سيؤدي ذلك إلى تقليل دالة الخسارة لكل عينة. على الرغم من أن دالة الخسارة التي تم الحصول عليها في كل تكرار ليست في اتجاه الحل الأمثل العالمي، فإن الاتجاه العام هو الحل الأمثل العالمي، والنتيجة النهائية غالبًا ما تكون قريبة من الحل الأمثل العالمي.

المصطلح الأصلي: الانحدار التدريجي
المصطلحات ذات الصلة: نزول التدرج الدفعي، نزول التدرج الدفعي الصغير

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp