الشبكات التنافسية التوليديةإنها طريقة تعلم غير خاضعة للإشراف يتم تنفيذها من خلال السماح لشبكتين عصبيتين بالتنافس مع بعضهما البعض. تم اقتراح هذه الطريقة من قبل إيان جودفيلو في عام 2014.

تتكون الشبكة التنافسية التوليدية من شبكة توليدية وشبكة تمييزية. تأخذ الشبكة التوليدية عينات عشوائية في المساحة الكامنة كمدخلات، ويجب أن تحاكي نتائج الإخراج العينات الحقيقية في مجموعة التدريب قدر الإمكان؛ مدخلات الشبكة التمييزية هي العينات الحقيقية ومخرجات الشبكة التوليدية. الهدف هو التمييز بين مخرجات الشبكة التوليدية والعينات الحقيقية قدر الإمكان.

تحتاج الشبكة التوليدية إلى خداع الشبكة التمييزية قدر الإمكان. تقاوم الشبكتان بعضهما البعض وتعدل المعلمات باستمرار. الهدف النهائي هو جعل الشبكة التمييزية غير قادرة على الحكم على صحة النتائج. غالبًا ما تُستخدم الشبكات التنافسية التوليدية لإنشاء صور واقعية، ويمكن أيضًا استخدامها لإنشاء مقاطع فيديو ونماذج كائنات ثلاثية الأبعاد وما إلى ذلك.

مراجع

【1】الشبكات التنافسية التوليدية - ويكيبيديا