الأخبار

تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع:

* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 10
1️⃣ مجموعة بيانات مرجعية صغيرة من FewJoint
2️⃣ مجموعة بيانات ويكيبيديا
…

* حافظات ورق AI4S: 3
1️⃣ ارتفعت دقة التشخيص المبكر لمرض باركنسون إلى 90.2%. اقترح معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة ومستشفى تشونغشان الأول بشكل مشترك نموذج GSP-GCNs
2️⃣ تم نشر ورقة بحثية من معهد أشباه الموصلات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في المجلة الرائدة TNNLS مرة أخرى، مما ساهم في تقديم منظور جديد لاستكشاف التعبيرات الرياضية
…

* إدخالات الموسوعة الشعبية: 10
1️⃣ التعلم بالتمثيل
2️⃣ الذاكرة طويلة المدى
…

لمزيد من الموارد، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

لمحة عن أخبار الذكاء الاصطناعي في العلوم:

1️⃣أعلنت أول شركة في العالم تستخدم المكثفات الجزيئية الحيوية في اكتشاف الأدوية عن تسريح 18 موظفًا
2️⃣ Google DeepMind يصدر AlphaGeometry
3️⃣ أعلنت شركة Evaxion Biotech عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير لقاحات مخصصة للسرطان
4️⃣قدمت شركة iFlytek Medical طلبها رسميًا إلى بورصة هونج كونج للأوراق المالية
5️⃣ تم تأسيس "مركز الابتكار المشترك للحوسبة السحابية الذكية بجامعة تشونغتشينغ وبايدو"

👀 لمزيد من المعلومات المفيدة، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

يعد حل التعبيرات الرياضية موضوع بحث مهم للغاية في مجال التعلم الآلي، والانحدار الرمزي هو طريقة للعثور على التعبيرات الرياضية الدقيقة من البيانات. ومع ذلك، فإن البحث في الانحدار الرمزي يواجه أيضًا صعوباته الخاصة، مما يجعل التعبير الدقيق يستغرق وقتًا طويلاً.
ولمعالجة هذا التحدي الأكاديمي، اعتبر باحثون من معهد أشباه الموصلات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم حل بنية التعبير مشكلة تصنيفية وقاموا بحلها من خلال التعلم الخاضع للإشراف. وقد اقترحوا شبكة رمزية تسمى DeepSymNet لتمثيل التعبيرات الرمزية. هذه المقالة عبارة عن مشاركة وتفسير للبحث →

الاحتيال الأكاديمي منتشر على نطاق واسع على الرغم من الحظر المتكرر. لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خفض عتبة الاحتيال إلى حد ما. إن قدرة برامج المحادثة الآلية مثل ChatGPT على "قول الأكاذيب بجدية وتبرير نفسها" قد وفرت الراحة لهؤلاء الأشخاص.
منذ وقت ليس ببعيد، أصدرت إدارة الإشراف بوزارة العلوم والتكنولوجيا في بلدي "المبادئ التوجيهية لسلوك البحث المسؤول (2023)"، والتي أوضحت حدود الاستخدام المعقول للذكاء الاصطناعي التوليدي في مشاريع البحث العلمي. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت العديد من المجلات المعروفة في الداخل والخارج على التوالي أنها ستقيد الطرق المختلفة التي يستخدم بها المساهمون الذكاء الاصطناعي في عملية كتابة الأوراق البحثية. تتناول هذه المقالة بمزيد من التفصيل اللوائح والتدابير الجديدة وتفسرها →

وتشير الإحصائيات إلى أنه بحلول عام 2030، من المتوقع أن يصل إجمالي عدد مرضى مرض باركنسون في بلدي إلى 5 ملايين، أي ما يقرب من نصف عدد المرضى في العالم. ومع ذلك، فإن مسببات مرض باركنسون لا تزال غير معروفة، ويمكن أن تُعزى حالات 20% فقط إلى عوامل وراثية محددة، وبالتالي فإن التشخيص المبكر يواجه تحديات كبيرة.
ولمعالجة هذه المشكلة، اقترح باحثون من معاهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابعة للأكاديمية الصينية للعلوم والمستشفى التابع الأول لجامعة صن يات صن نموذج معالجة إشارة الرسم البياني - الشبكة التلافيفية للرسم البياني (GSP-GCNs) باستخدام ميزات تخطيط كهربية الدماغ غير الطبيعية للمهام الكلامية والحركية في مرض باركنسون، مما يحقق تشخيصًا ذكيًا عالي الدقة لمرض باركنسون. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة لنتائج البحث →

من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في تدريب الموسيقى، قامت CCMusic بإتاحة بعض مجموعات البيانات الموسيقية والصوتية مفتوحة المصدر للاستخدام المجاني من قبل باحثي علم الموسيقى الحاسوبي، والتي أصبحت الآن متاحة على hyper.ai. بالإضافة إلى ذلك، قامت hyper.ai أيضًا بتحديث مجموعات البيانات الموسيقية ذات الصلة مثل miHoYo وNetEase Cloud Music. دعونا نلقي نظرة!

في السنوات الأخيرة، أصبحت العتبة العالية لصناعة أشباه الموصلات بارزة بشكل متزايد. بالإضافة إلى عملية الإنتاج، التي "شرحتها" هواوي بالفعل، فإن تصميم الشريحة أيضًا يمثل تحديًا كبيرًا. تتكون الرقائق المتقدمة مثل وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100 Tensor Core من عشرات المليارات من الترانزستورات وتتطلب عامين من التعاون بين فرق هندسية متعددة لإنشائها.
ومن المثير للاهتمام أن شركة Nvidia، باعتبارها رائدة في الصناعة، بدأت أيضًا في التفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي لكسب المال "بشكل أسهل". وقد أصدرت الشركة مؤخرًا نموذجًا لغويًا كبيرًا مخصصًا، ChipNeMo، والذي تم تدريبه استنادًا إلى بياناته الداخلية الخاصة ويمكنه مساعدة المهندسين في إكمال المهام المتعلقة بتصميم الشريحة. هذه المقالة عبارة عن مقدمة مفصلة لـ ChipNeMo →

ولمعالجة مشكلة الاستهلاك المرتفع للطاقة في المباني، اقترح الباحثون نموذجًا جديدًا للتعلم الهندسي متعدد الوسائط الديناميكي (DEMMFL) للتنبؤ بدقة بأحمال تبريد المباني على المدى الطويل، وبالتالي تحقيق هدف توفير الطاقة. تم تطبيق النموذج على مشكلة استهلاك الطاقة في مباني المكاتب في هونج كونج وحقق دقة تنبؤ جيدة وأداء خطأ. في المستقبل، سيتم دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع التخطيط والإدارة الحضرية لخلق مستقبل حضري فعال ومستدام وشامل.

عمود HyperAI الجديد هنا ~ كل يوم اثنين، سيقوم قسم التحرير في HyperAI باختيار المحتوى الذي تم تحديثه على الموقع الرسمي لـ hyper.ai الأسبوع الماضي (مجموعات البيانات، وحالات AI4S الورقية، وإدخالات الموسوعة) ونشرها هنا. مرحبًا بكم لزيارة hyper.ai مباشرةً لعرض كافة المحتوى!

في السنوات الأخيرة، ومع تزايد شعبية الطاقة النظيفة، حظيت البطاريات ذات الحالة الصلبة باهتمام أوسع نطاقاً. من بينها، تتمتع بطارية أكسيد الصلب الموصلة للبروتون (P-SOC) بمزايا التشغيل في درجات حرارة منخفضة وطاقة تنشيط منخفضة للتوصيل الأيوني، وأصبحت معروفة للناس تدريجيًا. ومع ذلك، فإن العقبة الرئيسية أمام تطوير P-SOC عالية الأداء هي عدم وجود أقطاب هوائية موصلة للبروتونات فعالة.
ردًا على ذلك، أنشأ باحثون من جامعة قوانغتشو نموذجًا للتعلم الآلي يعتمد على خوارزمية تعزيز التدرج الشديد (XGBoost)، والذي يمكن استخدامه لفحص أقطاب الهواء P-SOC، ونجحوا في فحص مادة أقطاب الهواء عالية الكفاءة LCN91، والتي تكون طاقة تنشيطها مماثلة لتلك الموجودة في أقطاب الهواء المعروفة. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للعملية التجريبية →

في الآونة الأخيرة، أضافت سلسلة Alpha من Google DeepMind عضوًا جديدًا - AlphaGeometry، الذي لا يزال يحظى بشعبية كبيرة، مع ثناء مثل "إنجاز تاريخي" و"ملحمي" و"قريب من البشر" على الشاشة. إذن، ما مقدار القيمة التي يتمتع بها نظام الذكاء الاصطناعي هذا، والذي يدعي امتلاك قدرات على مستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات؟

اقترح فريق بحثي من جامعة تشجيانغ ومختبر تشجيانغ نموذجًا لتوليد الجزيئات ثلاثي الأبعاد يعتمد على جيوب البروتين - ResGen، والذي يمكنه توليد جزيئات تشبه الأدوية بسرعة مع طاقة ربط أقل وتنوع أعلى. وبالمقارنة بالتقنيات السابقة، فإن ResGen أسرع بثماني مرات وتم تطبيقه بنجاح في مراحل متعددة من تصميم الأدوية. يعتمد النموذج على استراتيجية النمذجة متعددة المقاييس المتوازية للنظر بشكل أفضل في هندسة جيوب البروتين وتحقيق كفاءة حسابية أعلى. يتفوق ResGen على النماذج الحديثة الموجودة في مقاييس التقييم المتعددة، بما في ذلك طاقة الارتباط، وتشابه الدواء، وما إلى ذلك. في سيناريوهات تصميم الأدوية في العالم الحقيقي، تتمتع الجزيئات التي تولدها ResGen بتقارب ارتباط مماثل للجزيئات النشطة تجريبياً.

اقترح فريق لوه شياوتشو من معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة، التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، إطار عمل للتنبؤ بمعلمات حركية الإنزيم (UniKP) لتحقيق التنبؤ بمجموعة متنوعة من معلمات حركية الإنزيم المختلفة.

إنجازات جديدة، واتجاهات جديدة، ووجهات نظر جديدة للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم - * شركة أدوية الذكاء الاصطناعي المنبثقة من DeepMind تصل إلى أول تعاون دوائي بقيمة 3 مليارات دولار * مايكروسوفت تساعد الباحثين في اكتشاف 32 مليون مادة بطارية جديدة * يشاع أن TikTok موجود في الولايات المتحدة [...]

كيف تجني البقرة الحلوب الجديدة التابعة لـ OpenAI الأموال؟ حظي إطلاق متجر GPT باهتمام كبير من قبل المستخدمين ووسائل الإعلام. أرادت وسائل الإعلام استكشاف المعنى الأعمق وراء الخطوة التي اتخذتها OpenAI، حتى أن بعضها قارنها بشكل مباشر بمتجر تطبيقات Apple. ربما لا تكون مجرد مقارنة OpenAI بمتجر التطبيقات دقيقة وشاملة بما يكفي لتخمين نوايا OpenAI، لذلك بدأ فريق التحرير الفائق العصبي في HyperAI جلسة عصف ذهني جريئة، على أمل العثور على أدلة في متجر GPT، الذي "يشبه الضباب والمطر والرياح".

إن المدن لا تحمل توقعات الناس المتحمسة لحياة مستقرة ومزدهرة فحسب، بل إنها تشكل أيضًا أساسًا مهمًا لدعم الأنشطة الاقتصادية المختلفة. من العصر الزراعي إلى العصر الصناعي، ثم إلى العصر الرقمي اليوم، لم يتوقف الناس أبدًا عن تحسين الراحة والأمان في المدن. وفي هذه العملية، أصبحت أهمية التخطيط الحضري بارزة بشكل متزايد.
اقترح فريق البحث بجامعة تسينغهوا نموذجًا وطريقة للتعلم المعزز للتخطيط المكاني للمجتمع الحضري، وأدرك عملية تخطيط حضري يتعاون فيها المخططون البشريون مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فكرة جديدة للتخطيط الآلي للمدن الذكية.

في عام 1928، أدى اكتشاف البنسلين إلى منح البشر سلاحًا قويًا لهزيمة البكتيريا المسببة للأمراض لأول مرة. ومع ذلك، فإن الاستخدام الواسع النطاق للمضادات الحيوية أدى أيضًا إلى أزمة ضخمة - مقاومة المضادات الحيوية. لقد أدى سوء استخدام المضادات الحيوية إلى ظهور بعض "البكتيريا الخارقة"، والتي أصبحت سبباً مهماً للأمراض السريرية في القرن الحادي والعشرين. ولحل هذه المشكلة، من الضروري تطوير مضادات حيوية جديدة.

قام باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتطوير نهج التعلم العميق لاكتشاف المضادات الحيوية، باستخدام شبكة عصبية بيانية تسمى Chemprop لتحديد المضادات الحيوية المحتملة من مكتبة كيميائية كبيرة واكتشاف فئة جديدة من المضادات الحيوية. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للعملية التجريبية →

المؤلف: لي باوزو المحرر: لي ويدونغ، شيشي، إن وقوع زلزال سانيانغ ينطوي على العديد من المتغيرات، و"التنبؤ" به أمر صعب، ولكن تم تحقيق تقدم كبير في التنبؤ بعدد وشدة الهزات الارتدادية. في الساعة 23:59 يوم 18 ديسمبر 2023، وقع زلزال بقوة 6.2 درجة في محافظة جيشيشان، محافظة لينشيا، مقاطعة قانسو.

لا تؤثر الأشعة فوق البنفسجية الشديدة (EUV) على السحب الجوي للأقمار الصناعية ذات المدار الأرضي المنخفض فحسب، بل تشكل أيضًا تهديدًا لصحة الإنسان. يمكن أن يؤدي التعرض المفرط لإشعاع EUV إلى فقدان البصر وحروق الشمس وحتى أمراض خطيرة مثل سرطان الجلد. يتطلب التنبؤ بالأشعة فوق البنفسجية القصوى الحصول على صورة كاملة للشمس، لكن إعادة بناء الهندسة ثلاثية الأبعاد للشمس أمر صعب.

ولتحقيق هذه الغاية، استخدم عالم الفيزياء الشمسية بينوا تريمبلاي وزملاؤه في المركز الوطني لأبحاث الغلاف الجوي في كولورادو الشبكة العصبية NeRFs لتحويل الصور ثنائية الأبعاد للشمس إلى صور ثلاثية الأبعاد أعيد بناؤها، مما كشف عن أقطاب الشمس لأول مرة. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للأبحاث →

ومع مرور الوقت تتجدد مجد العصور. في عام 2023 الماضي، جلب الذكاء الاصطناعي للعلوم الكثير من المفاجآت وزرع بذورًا لمزيد من الخيال. منذ عام 2020، مشاريع البحث العلمي التي يمثلها AlphaFold […]

المؤلف: سانيانغ، لي باوزو، لي ويدونغ، يودي، شيشي المحرر: لي باوزو في موجة عصر النموذج الكبير، تخضع أنظمة التعلم الآلي لتغييرات غير مسبوقة. لقد سمح لنا التوسع السريع في حجم النموذج أن نشهد تحسنًا كبيرًا في قدرات الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا التحسن لم يجلب فرصاً جديدة لمجالات مختلفة فحسب، بل جلب أيضاً فرصاً جديدة لمجالات مختلفة.

المؤلف: xixi المحرر: Li Baozhu، Sanyang في 21 ديسمبر 2023، تم إطلاق "تجميع دراسات الحالة النموذجية الكبيرة مفتوحة المصدر الموثوقة (العدد الأول)" التي شارك في تأليفها HyperAI رسميًا في مؤتمر تقرير المراقبة المتعمق لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات التابع لأكاديمية الصين لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات لعام 2024 "منتدى سلسلة توريد البرمجيات مفتوحة المصدر" [...]

المقالة التالية من OpenBayes Bayesian Computing، المؤلف Xiaobei OpenBayes Bayesian Computing. OpenBayes Bayesian Computing هي شركة رائدة في تقديم خدمات الحوسبة عالية الأداء في الصين. من خلال دمج أنظمة البرمجيات الكلاسيكية ونماذج التعلم الآلي للجيل الجديد من الرقائق غير المتجانسة، فإنها تقدم خدمات للمؤسسات الصناعية والجامعات [...]

نظرة خاطفة على الإنجازات الجديدة والتطورات الجديدة والآفاق الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم: * أحدث أبحاث DeepMind حول FunSearch تظهر في مجلة Nature * جوجل تطلق MedLM، وهو نموذج لصناعة الرعاية الصحية * تسعى Jingtai Technology إلى الإدراج في بورصة هونج كونج، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي + الروبوتات [...]

نظرة عامة: اختُتم بنجاح لقاء نهاية العام لعام 2023 الذي نظمته شركة "ميت تي في إم" في شنغهاي بتاريخ 16 ديسمبر. لم يقتصر هذا اللقاء على تقديم عروض قيّمة من أربعة خبراء في مجال مُترجمات الذكاء الاصطناعي، بل تضمن أيضًا جلسة نقاش جديدة، مما أتاح وجهات نظر أكثر تنوعًا للمناقشات التعاونية [...]

أداء PANDA أفضل قليلاً من القراء المحترفين

المؤلف: بينبين المحرر: لي باوزهو، سانيانغ اقترح فريق بحثي من جامعة تسينغهوا إطار عمل لألعاب الاتصال، مما يدل على قدرة نماذج اللغة الكبيرة على التعلم من الخبرة. ووجد أيضًا أن نماذج اللغة الكبيرة لديها سلوكيات استراتيجية غير مبرمجة مسبقًا مثل الثقة والمواجهة والتظاهر والقيادة. في السنوات الأخيرة، تم استخدام الذكاء الاصطناعي للعب ألعاب مثل Werewolf وPoker.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتفجرة: تتعايش المخاطر والفرص في مجالات علوم الفضاء والبيئة، حيث يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في مجموعة واسعة من التطبيقات - مثل التنبؤ بالطقس ومحاكاة المناخ وإدارة موارد الطاقة والمياه، وأكثر من ذلك. يمكننا القول أننا نشهد انفجارًا غير مسبوق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في مواجهة الفرص والمخاطر، يتعين علينا أن نفكر بعناية أكبر.

ويشير علماء من DeepMind وEleutherAI إلى أن النماذج الكبيرة تلعب أدوارًا فقط. بعد أن أصبح ChatGPT شائعًا، سرعان ما أصبحت نماذج اللغة الكبيرة هي المفضلة لدى الصناعة ورأس المال. في المحادثات بين الناس، سواء كانوا فضوليين أو مستكشفين، يظهر نموذج اللغة الكبير […]

باستخدام مجموعة بيانات مكونة من 3 ملايين صورة و15000 جنين سمك الزرد، نجح عالم الأحياء النظمي باتريك مولر في تنفيذ التعرف على الأجنة المستند إلى الذكاء الاصطناعي. المؤلف｜جيا لينغ المحرر｜سان يانغ أثناء نمو الحيوان، يخضع الجنين لتغيرات مورفولوجية معقدة بمرور الوقت. ويأمل الباحثون أن […]