وبحسب إحصائيات منظمة الصحة العالمية، كان هناك 2.3 مليون حالة إصابة جديدة بسرطان الثدي على مستوى العالم في عام 2020، ليحتل المرتبة الأولى بين جميع أنواع السرطان ويتجاوز سرطان الرئة ليصبح السرطان رقم واحد. ومع ذلك، إذا تم اكتشافه مبكراً ومعالجته على الفور، وقتل الخلايا السرطانية قبل انتشار الورم، يمكن خفض معدل الوفيات بسرطان الثدي بشكل كبير. في الوقت الحالي، يتم إجراء فحص سرطان الثدي […]
نظرة عامة: في السادس عشر من سبتمبر، عُقد بنجاح مؤتمر "لقاء TVM · شنتشن 2023" في مبنى تينسنت، والذي استضافته مجموعة MLC.AI وHyperAI، ونظّمته Openbayes وTencent AI Lab. وقد استضاف المؤتمر متحدثين من جامعة شنغهاي جياو تونغ […]
وتتوقع الأمم المتحدة أن يصل عدد سكان العالم إلى 9.1 مليار نسمة بحلول عام 2050، وأن الطلب العالمي على الغذاء سيرتفع بنحو 701 مليار طن. ومع ذلك، بسبب التطور غير المتوازن للزراعة في العالم، لا يمكن إحصاء إنتاج الحبوب في العديد من المناطق بشكل دقيق، وبالتالي من المستحيل وضع خطط معقولة للتنمية الزراعية في هذه المناطق. الطريقة الإحصائية الحالية لإنتاج الحبوب هي […]
لمحة عن المحتويات: الروائح موجودة دائمًا حولنا. ومع ذلك، فمن الصعب بالنسبة لنا أن نصف الروائح بدقة. مؤخرًا، قامت شركة Osmo، وهي شركة تابعة لشركة Google Research، بتطوير الذكاء الاصطناعي لتحليل الروائح استنادًا إلى الشبكات العصبية الرسومية. يمكنه التنبؤ برائحة الجزيئات الكيميائية بناءً على بنيتها. وبناء على هذا […]
نُشرت هذه المقالة لأول مرة على منصة HyperAI WeChat العامة ~ تسبب ظهور ChatGPT مرة أخرى في إثارة ضجة في دائرة التكنولوجيا بسبب الذكاء الاصطناعي. وقد كان لهذه الضجة تأثير بعيد المدى، حيث أدت إلى تقسيم مجتمع التكنولوجيا إلى فصيلين. وترى إحدى المدارس الفكرية أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي قد يحل محل البشر قريبًا. ورغم أن "نظرية التهديد" هذه ليست بلا سبب [...]
لمحة عن المحتويات: في عالم محاط بالفولاذ المقاوم للصدأ، ربما نسينا تقريبًا وجود التآكل. ومع ذلك، فإن التآكل موجود في كل جانب من جوانب الحياة. سواء كان مسمارًا صدئًا، أو سلكًا قديمًا متسربًا، أو سيارة فقدت بريقها، فإن كل ذلك يحدث بسبب التآكل. وبحسب الإحصائيات فإن التأثير الاقتصادي لتآكل المعادن على العالم ضخم كل عام.
في فيلم المغامرات الكارثي الشهير "تويستر" الذي صدر عام 1996، أحضر بطل الفيلم معدات الكشف إلى مركز الإعصار من أجل إجراء بحث متعمق حول الأعاصير وتحقيق تسجيل البيانات في الوقت الفعلي. مستوحى من هذا الفيلم، قام خبراء الأرصاد الجوية الأستراليون جوشوا سودرهولم وجوليان […]
نظرة عامة على المحتوى: ستُعقد المحطة الثالثة من اجتماع 2023 Meet TVM غير المتصل بالإنترنت في مبنى Tencent في شنتشن في 16 سبتمبر! يتضمن هذا اللقاء 5 محادثات رائعة حول مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي. نحن نتطلع إلى لقائكم جميعًا في شنتشن! الكلمات المفتاحية: المترجم و[…]
نظرة سريعة على المحتوى: من المشاهير إلى الأشخاص العاديين الذين يرتدون ملابس عادية، من المحتم أن يتقدم الجميع في السن، ويختبرون تغيرات في المظهر وتدهور وظائف الجسم. ولهذا السبب، يحاول الناس أيضًا العثور على السر لتأخير الشيخوخة. ومع ذلك، فإن الأدوية المضادة للشيخوخة الموجودة تصاحبها دائمًا بعض الآثار الجانبية. في الآونة الأخيرة، وبمساعدة التعلم العميق، نات […]
في الآونة الأخيرة، استخدم فريق بحثي من جامعة كاليفورنيا في بيركلي آلات الدعم المتجه ونماذج الغابات العشوائية لتحليل كمية وموقع الدوبامين المنطلق في الجسم بشكل كمي، مما يوفر أفكارًا جديدة لتصوير الأعصاب والبحث العصبي.
بالنسبة لصناعة تربية الخنازير، فإن عملية ولادة الخنازير تشكل رابطًا رئيسيًا. ومن ثم، أصبح تحسين معدل بقاء الخنازير الصغيرة وضمان سلامة عملية ولادة الإناث من القضايا المهمة. تواجه طرق مراقبة الذكاء الاصطناعي الحالية مشاكل تتعلق بتكاليف المعدات المرتفعة ونقل المعلومات غير المستقر. استخدم باحثون من جامعة نانجينغ الزراعية أسلوب التعلم العميق خفيف الوزن لتوفير الإنذار المبكر والمراقبة الفعالة لعملية تسليم الخنزيرة، مما أدى إلى تقليل التكاليف مع تحسين دقة المراقبة.
استخدم مختبر LEAP التابع لجامعة كولومبيا محاكاة تحليل العواصف العالمية والتعلم الآلي لإنشاء خوارزمية جديدة تعالج مشكلة المعلومات المفقودة في النماذج التقليدية وتوفر طريقة تنبؤ أكثر دقة.
نظرة عامة على المحتوى: في السنوات الأخيرة، كان وضع تغير المناخ العالمي خطيرًا، وكان تأثير الفراشة الناتج عنه يؤثر بشكل عميق على البشرية والطبيعة. وفي هذا السياق، أصبح جمع البيانات حول أنماط الإزهار على مسافة مئات أو حتى آلاف الكيلومترات لفهم كيفية تأثير تغير المناخ على النباتات المزهرة أحد المواضيع المهمة في البحث البيئي في السنوات الأخيرة. ولكن التقليد […]