【ScienceAI Weekly】اصنع ثروة في صمت! تولد أعمال Nvidia الطبية إيرادات بقيمة 1 مليار دولار؛ ماسك: ربما يكون أول شخص زرعت له شريحة في دماغ الإنسان قد تعافى
الذكاء الاصطناعي للعلوم إنجازات جديدة، واتجاهات جديدة، ووجهات نظر جديدة——
* حققت أعمال الرعاية الصحية لشركة Nvidia أكثر من مليار دولار من الإيرادات في السنة المالية 2024
* حصلت شركة Bioptimus على تمويل بقيمة 35 مليون دولار في جولة التمويل الأولي
* ربما يكون أول إنسان في تجربة نيورالينك قد تعافى
* حصلت شركة WIVI Vision على تمويل بقيمة 4 ملايين يورو
* توصلت شركة Yili Chuan Ning Biotechnology Co.، Ltd. وشركة Shanghai Jinyu Technology Co.، Ltd. إلى اتفاقية تعاون
* أصدرت وزارة العلوم والتكنولوجيا أول "مبادئ توجيهية أخلاقية لأبحاث واجهة الدماغ والحاسوب" في بلدي
انظر أدناه للحصول على التفاصيل~
أخبار الشركة
حققت أعمال الرعاية الصحية لشركة Nvidia إيرادات تزيد عن مليار دولار في السنة المالية 2024
وتشير التقارير إلى أن أعمال الرعاية الصحية لشركة Nvidia حققت إيرادات تجاوزت مليار دولار في السنة المالية 2024، أي قبل الهدف بـ2-3 سنوات. حاليًا، تمتلك NVIDIA أكثر من عشرة نماذج ذكاء اصطناعي توليدية، بما في ذلك أدوات نمذجة الجزيئات الصغيرة، ونموذج التنبؤ بالبروتين OpenFold، ونموذج Phenom-Beta الذي تم تطويره باستخدام Recursion لاكتشاف الهدف والدواء. في عام 2023، استثمرت NVIDIA في 9 شركات أدوية تعمل بالذكاء الاصطناعي، وهي علاجات السحر، Recursion Pharmaceuticals، وGenesis Therapeutics، وSuperluminal Medicines، وInceptive، وGenerate Biomedicines، وEvozyne، وIambic Therapeutics، وErray Therapeutics.
حصلت شركة بيوبتيموس على تمويل بقيمة 35 مليون دولار في جولة التمويل الأولي
حصلت شركة Bioptimus الفرنسية الناشئة مؤخرًا على تمويل أولي بقيمة 35 مليون دولار، بقيادة Sofinnova Partners وBpifrance Large Venture.كاثاي للابتكار كما قامت شركات أخرى، بما في ذلك Headline، باستثمارات متابعة. الأعضاء الرئيسيون في فريق Bioptimus هم من المديرين التنفيذيين السابقين لشركة Google DeepMind وشركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية Owkin. هدفهم هو بناء أول نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي العام في مجال علم الأحياء، وتعزيز الاختراقات العلمية وتسريع الابتكار في الطب الحيوي وغيره من المجالات.
ربما يكون أول شخص يخضع للاختبار البشري في Neuralink قد تعافى
في 20 فبراير بالتوقيت المحلي، قال الرئيس التنفيذي لشركة تسلا إيلون ماسك إن أول إنسان تم زرع شريحة دماغية من Neuralink فيه "يبدو أنه تعافى تمامًا، دون أي ردود فعل سلبية نعرفها، ويمكن للموضوع تحريك الماوس على شاشة الكمبيوتر بمجرد التفكير".
تأسست الشركة على يد ماسك في عام 2016، وتتمثل مهمتها في تطوير واجهات الدماغ والحاسوب لعلاج مختلف الأمراض المرتبطة بالدماغ وإنشاء واجهة للدماغ بالكامل يمكنها ربط الذكاء البيولوجي والاصطناعي بشكل أوثق. في مايو/أيار الماضي، أعلنت شركة نيورالينك أن أول تجربة سريرية بشرية لها حصلت على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)؛ في سبتمبر/أيلول من العام الماضي، أعلنت شركة Neuralink أنها ستجري أول تجربة بشرية لواجهة الدماغ والحاسوب هذا العام.
حصلت WIVI Vision على تمويل بقيمة 4 ملايين يورو
حصلت شركة Vision الإسبانية على تمويل بقيمة 4 ملايين يورو. وقد قادت هذه الجولة من التمويل أدارا فينتشرز قادت الجولة، بمشاركة من Hearstlab، وAvançsa، وCaixabank DayOne، وBBVA Spark. وتعتزم الشركة استخدام الأموال لتعزيز تنميتها المحلية والدولية، وتسريع توسيع فريق العمل ودعم تطوير التقنيات الجديدة.
WIVI Vision هي شركة تقدم خدمات علاج الرؤية تأسست في عام 2016. تسعى الشركة إلى استخدام البيانات الضخمة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتقييم ما إذا كان شخص ما يعاني من خلل في الرؤية، وتحسين رؤية المرضى وتوفير حلول علاج الرؤية بناءً على برامج تدريبية ثلاثية الأبعاد مخصصة.
توصلت شركة Yili Chuan Ning Biotechnology Co.، Ltd. وشركة Shanghai Jinyu Technology Co.، Ltd. إلى اتفاقية تعاون
في 22 فبراير، أعلنت شركة Yili Chuan Ning Biotechnology Co.، Ltd. وشركة Shanghai Jinyun Technology Co.، Ltd. عن شراكة. وسوف يستغل الطرفان كامل مزايا كل طرف في مجالاتهما الخاصة، ودمج الموارد المختلفة، والتعاون في تحسين وتطوير صناعة التخمير الوسيط للمضادات الحيوية في Chuan Ning Bio، واستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في البحث والتطوير في مجال البيولوجيا الاصطناعية، والتطوير المشترك للمنتجات الجديدة. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والصناعات الحالية في Chuan Ning Bio، سيشكل الطرفان إنتاجية عالية الجودة جديدة في أقرب وقت ممكن لتحسين أساليب الإنتاج وكفاءة الإنتاج في Chuan Ning Bio بشكل شامل.
مواصفات السياسة
أصدرت وزارة العلوم والتكنولوجيا أول "مبادئ توجيهية أخلاقية لأبحاث واجهة الدماغ والحاسوب" في بلدي
في فبراير 2024، أصدرت وزارة العلوم والتكنولوجيا أول "مبادئ توجيهية أخلاقية لأبحاث واجهة الدماغ والحاسوب" في بلدي، والتي نصت بوضوح على أنه عند إجراء أبحاث واجهة الدماغ والحاسوب، يجب علينا التأكد من أن البحث له قيمة اجتماعية، ويجب التركيز على تكنولوجيا واجهة الدماغ والحاسوب الترميمية، والتركيز على خدمة احتياجات الصحة العامة من خلال التطوير التكنولوجي. ينبغي تشجيع تقنيات واجهة الدماغ والحاسوب المحسنة مثل تنظيم الانتباه، وتنظيم النوم، وتنظيم الذاكرة، والهياكل الخارجية، وما إلى ذلك للأغراض غير الطبية إلى حد معين من أجل الاستكشاف والتطوير في ظل فرضية وجود لوائح صارمة وفوائد واضحة. "المبادئ التوجيهية》 كما يوضح قضايا مثل الغرض من استخدام واجهات الدماغ والحاسوب وحماية خصوصية الأشخاص.
لمعرفة المواصفات الكاملة، انظر:
https://www.most.gov.cn/kjbgz/202402/t20240202_189582.html
الأدوات والموارد
BLAST (أداة البحث عن المحاذاة المحلية الأساسية): أداة البحث عن محاذاة تسلسل الجزيئات الحيوية الكبيرة
يتمكن برنامج BLAST من العثور على مناطق التشابه المحلي بين التسلسلات البيولوجية، ومقارنة تسلسلات النوكليوتيدات أو البروتينات بقواعد بيانات التسلسل، وحساب الأهمية الإحصائية، والتي يمكن استخدامها لاستنتاج العلاقات الوظيفية والتطورية بين التسلسلات والمساعدة في تحديد أفراد عائلة الجينات.
عنوان المصدر المفتوح:
https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi
الخوارزميات/C-Plus-Plus: مجموعة الخوارزميات
TheAlgorithms/C-Plus-Plus عبارة عن مجموعة من الخوارزميات المختلفة من مجالات الرياضيات، والتعلم الآلي، وعلوم الكمبيوتر، والفيزياء التي تم تنفيذها في C++.
عنوان المورد:
https://github.com/TheAlgorithms/C-Plus-Plus
NIMS-OS: الكشف التلقائي عن المواد
NIMS-OS (نظام تنسيق NIMS) عبارة عن مكتبة Python تعمل على تمكين الكشف التلقائي عن المواد دون تدخل بشري. يمكن استخدام نظام NIMS Automated Robotic Electrochemical Experiment (NAREE) للتجارب الروبوتية ويوفر أيضًا أداة لتصور النتائج تسمح للمستخدمين بالتحقق من نتائج التحسين في الوقت الفعلي.
عنوان المورد:
https://github.com/nimsos-dev/nimsos
ChemCrow: تبسيط التفكير في المهام الكيميائية الشائعة
ChemCrow عبارة عن حزمة مفتوحة المصدر مكونة من 13 أداة كيميائية مصممة من قبل خبراء لتبسيط التفكير حول مجموعة واسعة من المهام الكيميائية الشائعة في مجالات مثل الأدوية وتصميم المواد والتوليف. يحقق النموذج دقة 80% من الدرجة الأولى ودقة 84% من الدرجة الخامسة على مجموعة بيانات اختبار مستقلة من مخططات التدفق المولدة صناعياً، ويمكنه تعلم تصحيح مخططات التدفق المولدة صناعياً تلقائياً.
عنوان المورد:
https://github.com/ur-whitelab/chemcrow-public
بيومسترال: ماجستير في العلوم الطبية الحيوية مفتوح المصدر
BioMistral 7B هو برنامج ماجستير في القانون متخصص في المجال الطبي الحيوي، مشتق من Mistral 7B Instruct v0.1 وتم تدريبه مسبقًا على PubMed Central.
عنوان المورد:
https://huggingface.co/BioMistral/BioMistral-7B
نتائج البحث
التنبؤ بتمزق البلازما المحتمل قبل 300 ميلي ثانية بناءً على التعلم التعزيزي العميق
تجنب عدم استقرار تمزيق البلازما الاندماجية باستخدام التعلم التعزيزي العميق
* المصدر: الطبيعة
* المجال: الطاقة والبيئة
* المؤلف: جامعة برينستون
يعد عدم استقرار البلازما تحديًا مهمًا في أبحاث الاندماج النووي. استخدم الباحثون نموذجًا ديناميكيًا متعدد الوسائط كبيئة تدريب للذكاء الاصطناعي المعزز، وقاموا ببناء شبكة عصبية عميقة يمكنها التنبؤ باحتمالية عدم استقرار وضع التمزق في المستقبل بناءً على خصائص البلازما في الوقت الفعلي. وأجروا أيضًا تجارب في منشأة الاندماج الوطني DIII-D في سان دييغو. وأظهرت النتائج أن وحدة التحكم بالذكاء الاصطناعي التي طوروها قادرة على التنبؤ بعدم استقرار البلازما قبل 300 ميلي ثانية من الانفجار.
اقرأ المقال الأصلي:
التنبؤ ببنية مجمع البروتين-الربيطة الخاص بالحالة باستخدام نموذج توليدي عميق متعدد المقاييس
* المصدر: الطبيعة
* المجال: الطب الحيوي
* المؤلف: معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا
يستخدم جهاز NeuralPLexer الذي اقترحه الباحثون نموذجًا توليديًا عميقًا لعينة البنية ثلاثية الأبعاد للمجمع الرابط وتغيراته التكوينية بدقة ذرية. أظهرت الدراسات أن تنبؤات NeuralPLexer تتوافق مع تجارب تحديد بنية الأهداف المهمة في هندسة الإنزيمات واكتشاف الأدوية. بالإضافة إلى ذلك، فإن دقة التنبؤ ببنية البروتين العالمية الخاصة بـ NeuralPLexer أفضل باستمرار من AlphaFold2 بالنسبة لأزواج البنية التمثيلية ذات التغييرات التكوينية الكبيرة والبروتينات المرتبطة بالربيط التي تم تحديدها حديثًا.
اقرأ المقال الأصلي:
https://www.nature.com/articles/s42256-024-00792-z
التنبؤ بتفاعلات الأدوية الجديدة بناءً على الشبكة العصبية البيانية
التنبؤ بالتفاعلات الدوائية الناشئة من خلال شبكة عصبية بيانية تعتمد على التدفق مع شبكة طبية حيوية
* المصدر: مجلة العلوم الحاسوبية الطبيعية
* المجال: الطب الحيوي
* المؤلف: جامعة تسينغهوا
واقترح الباحثون شبكة عصبية بيانية، EmerGNN، والتي تتعلم ميزات اقتران الأدوية عن طريق استخراج المسارات بين أزواج الأدوية، ونشر المعلومات من دواء إلى آخر، وإضافة المفاهيم الطبية الحيوية ذات الصلة إلى المسارات. تظهر التجارب أن EmerGNN يتمتع بدقة أعلى من الطرق الحالية في التنبؤ بتفاعلات الأدوية الناشئة.
اقرأ المقال الأصلي:
https://www.nature.com/articles/s43588-023-00558-4Cas-DiffCom: نموذج انتشار متتالي للدقة الفائقة الطولية للصور الطبية ثلاثية الأبعاد للأطفال الرضع
Cas-DiffCom: نموذج انتشار متتالي لاستكمال الصور الطبية ثلاثية الأبعاد فائقة الدقة الطولية للأطفال الرضع
* المصدر: arXiv
* المجال: الرعاية الصحية
* المؤلف: جامعة شنغهاي للتكنولوجيا
واقترح الباحثون نموذج انتشار متتالي، Cas-DiffCom، لاستكمال تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد الكثيف والطولي والدقة الفائقة، وطبقوا الطريقة المقترحة على مجموعة بيانات مشروع Baby Connectome (BCP). تشير النتائج إلى أن Cas-DiffCom يحقق الاتساق الفردي والدقة العالية في استكمال صورة دماغ الرضيع الطولية.
اقرأ المقال الأصلي:
https://arxiv.org/abs/2402.13776
الذكاء الاصطناعي التوليدي لالتقاط الكربون
إطار عمل للذكاء الاصطناعي التوليدي يعتمد على نموذج الانتشار الجزيئي لتصميم الأطر المعدنية العضوية لالتقاط الكربون
* المصدر: كيمياء الاتصالات
* المجال: كيمياء المواد
* المؤلف: مختبر أرجون الوطني، الولايات المتحدة الأمريكية
تتمتع الأطر المعدنية العضوية (MOFs) بإمكانيات كبيرة لالتقاط ثاني أكسيد الكربون. يمكن لإطار عمل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء GHP-MOFassemble الذي اقترحه الباحثون تجميع أكثر من 120 ألف من MOFs المرشحة الجديدة بسرعة واحدة تلو الأخرى في غضون 30 دقيقة عن طريق تجميع هياكل MOFs المولدة عشوائيًا جنبًا إلى جنب مع محاكاة الديناميكيات الجزيئية ومحاكاة مونت كارلو.
اقرأ المقال الأصلي:
https://www.nature.com/articles/s42004-023-01090-2
الأحداث القادمة
سيتم عقد ندوة سيمونز في 6 مايو
ستقام ندوة SIMONS التي تستضيفها جامعة نيويورك في 6 مايو في مركز كيميل بجامعة نيويورك. تمت دعوة علماء من جامعة أكسفورد وجامعة برلين الحرة وجامعات أخرى لمناقشة أحدث التطورات في المحاكاة الجزيئية الحيوية، بالإضافة إلى تحديات التطوير وغيرها من المواضيع.
تتضمن الموضوعات الأولية لهذه الورشة: الجمع بين المحاكاة والبيانات التجريبية والتعلم الآلي لفهم ديناميكيات البروتين، ومحاكاة المحاكاة الآلية واسعة النطاق للأغشية البكتيرية، والكشف عن بنية الكروماتين وديناميكياته من خلال النمذجة الفيزيائية والمحاكاة واسعة النطاق، وما إلى ذلك.
رابط التسجيل:
https://wp.nyu.edu/sccpc/event/challenges-in-biomolecular-simulations-symposium/
الذكاء الاصطناعي للعلوم في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا
أطلق معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا برنامج AI4Science، الذي يقوده البروفيسور أنيما أناندكومار والبروفيسور ييسونج يوي. يضم العديد من الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي والتخصصات الأخرى ويلتزم بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في مختلف مجالات العلوم والهندسة، وكسر الحواجز التخصصية، ودفع الابتكار والتطوير في مجال البحث العلمي.
خلال العام الدراسي، سيتم عقد البرنامج كل أسبوعين في الساعة 12 ظهرًا أيام الأربعاء، على شكل محاضرات ودورات تدريبية، توفر تدريبًا معرفيًا نظريًا وفرصًا عملية في التعلم الآلي للعلماء من مختلف المجالات العلمية.
رابط التسجيل:
https://www.ai4science.caltech.edu/events.html
مراجعة الحدث
سلسلة الذكاء الاصطناعي للعلوم المباشرةسيتم افتتاح سلسلة البث المباشر الخامسة للذكاء الاصطناعي للعلوم، التي يستضيفها معهد العلوم الطبيعية بجامعة شنغهاي جياو تونغ والمركز الوطني شنغهاي للرياضيات التطبيقية (فرع جامعة شنغهاي جياو تونغ)، في 29 فبراير. موضوع البث المباشر هو التقدم البحثي للنماذج الكبيرة التوليدية متعددة الوسائط. سيتناول المتحدث يانغشواي وانج تطبيق وإمكانيات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي. ومن خلال تبادل أحدث نتائج الأبحاث والتطورات التكنولوجية، سيعمل المجتمع الأكاديمي على تعزيز فهمه وتطبيقه للذكاء الاصطناعي في المجال العلمي، وتعزيز التعاون بين التخصصات المختلفة، وتعزيز التقدم العلمي.
رابط الحدث:
https://mp.weixin.qq.com/s/0kkh52_qhLr2bn-75GulPw
المشاركة العملية في مؤتمر شانغهاي لـLoG 2023عقدت جامعة شنغهاي جياو تونغ وجامعة بكين ندوة LoG2023 بشكل مشترك في شنغهاي. يركز هذا المؤتمر على المجالات ذات الصلة بالرسومات والتعلم الآلي الهندسي، ويجمع النخب الرياضية وخبراء علوم الكمبيوتر من الداخل والخارج لإجراء مناقشات معمقة حول النظرية الرياضية لبناء التعلم العميق الهندسي، وزراعة الهياكل الطوبولوجية الموثوقة ووحدات الحوسبة الشبكية العصبية العميقة الفعالة.
التشغيل المباشر:
ما سبق هو كل المحتوى الذي ترغب مجلة "Science AI Weekly" في مشاركته ~
إذا كانت لديك أحدث نتائج الأبحاث، أو معلومات مباشرة عن الشركات، وما إلى ذلك حول الذكاء الاصطناعي للعلوم، فيرجى ترك رسالة "لكشف المعلومات".