وزارة العلوم والتكنولوجيا تتخذ الإجراءات اللازمة! دليل مستخدم AIGC للباحثين موجود هنا، والمجتمع الأكاديمي يبدأ في الحماية من مسلحي الذكاء الاصطناعي

أصدرت إدارة الإشراف بوزارة العلوم والتكنولوجيا "المبادئ التوجيهية لسلوك البحث المسؤول (2023)"، والتي رسمت بوضوح خطوطًا حمراء للقضايا الساخنة التي تهم المجتمع، مثل الذكاء الاصطناعي وإصدار النتائج الرئيسية.

تزوير البيانات التجريبية، وتزوير الصور التجريبية، والتوقيع غير السليم على الأوراق، والسرقة الأدبية في كتابة الكتب المدرسية... في فترة ما بعد الظهر من يوم 16 يناير، قدم 11 طالبًا من جامعة هواتشونغ الزراعية شكوى بتقرير مكون من 125 صفحة مفاده أن الأستاذ هوانج من المدرسة تورط في سوء السلوك الأكاديمي. لفترة من الوقت، كان الرأي العام يتخمر بسرعة، وأثارت محتويات ذات صلة مثل "المقامرة على المستقبل للدفاع عن البراءة الأكاديمية" و"الجميع ضحية للاحتيال الأكاديمي" مناقشات ساخنة على المنصات الرئيسية.

وربط بعض مستخدمي الإنترنت هذه المعلومة بالبحث الزائف السابق حول مرض الزهايمر. لقد أدت هذه الدراسة المنشورة في مجلة Nature، والتي تم الاستشهاد بها أكثر من 2300 مرة، إلى تضليل أبحاث مرض الزهايمر العالمية لمدة 16 عامًا.

إذا ركزت على السعي وراء الحقيقة، فلن يكون فنك مثاليًا. على مدى المائة عام الماضية، كانت روح النزاهة الأكاديمية والإيمان النبيل بمصلحة البشرية بمثابة النور المرشد للطلاب لمواصلة المضي قدمًا على طريق البحث العلمي. لكن هذا الأمر أصبح الآن مختلطاً بإغراءات الشهرة والثروة المتزايدة، مما أدى إلى الاحتيال الأكاديمي الذي لا يمكن إيقافه على الرغم من الحظر المتكرر. وخاصة مع التطور السريع للتكنولوجيات مثل الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة، أصبحت التقنيات الناشئة "متواطئة" في الغش في البحث العلمي. وهذا ليس ظلماً للباحثين الذين يصرون على الدراسة فحسب، بل إن البيانات البحثية الكاذبة قد تسبب عواقب وخيمة أيضاً.

لذلك، وبينما يتم التحقيق بشكل صارم في الاحتيال الأكاديمي، من المهم للغاية أيضًا تنظيم تطبيق التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.

ارسم حدودًا واضحة واستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل معقول وفقًا للأنظمة

الاحتيال في الأوراق الأكاديمية له تاريخ طويل. بالإضافة إلى الأساليب التقليدية مثل الانتحال وتزوير البيانات، فمن الشائع أيضًا دفع المال للكتاب، واستخدام "مصانع الورق" للكتابة لك، وتزوير الأوراق.

في الوقت الحاضر، تمثل تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي ChatGPT (أيه آي جي سي) خرجت من العدم وزودت الناس بمساعدين جدد في كتابة الأوراق. من فحص الموضوعات إلى صقل المخطوطات، ومن التحليل الإحصائي إلى إنتاج المخططات البيانية... تغطي وظائفه القوية كل جانب تقريبًا من جوانب عملية كتابة الأوراق الأكاديمية، ويمكنه بالفعل مساعدة الباحثين العلميين على إكمال استرجاع الأدبيات ومعالجة البيانات وصقل الترجمة والمهام الأخرى بسرعة.

ولكن لكل شيء جانبين. إذا اعتبر الباحثون النصوص التي تنتجها AIGC بمثابة إبداعاتهم الخاصة، فسوف يؤدي ذلك إلى خلق "فقاعة أكاديمية" لا قيمة لها إلى حد كبير. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد المفرط على AIGC لإنتاج نتائج بحثية غير موثوقة من شأنه أن يقلل إلى حد كبير من مصداقية البحث العلمي.

21 ديسمبر 2023أصدرت إدارة الإشراف بوزارة العلوم والتكنولوجيا "المبادئ التوجيهية بشأن سلوك البحث المسؤول (2023)" (المشار إليها فيما يلي باسم "المبادئ التوجيهية》),لقد تم رسم خطوط حمراء واضحة للقضايا الساخنة التي تهم الرأي العام مثل الذكاء الاصطناعي وإطلاق الإنجازات الكبرى.

وفي الجزء الخاص باختيار موضوع البحث وتنفيذه، تشير "المبادئ التوجيهية" إلى أن مواد الطلب الخاصة بمشاريع البحث التي يقدمها الباحثون العلميون يجب أن تكون صحيحة ودقيقة وموضوعية. لا يجوز تكرار تقديم نفس المحتوى البحثي أو محتوى مشابه، ولا يجوز إدراج أشخاص آخرين كأعضاء في فريق البحث دون موافقة. لا يجوز لك الانتحال أو الشراء أو البيع أو كتابة مواد الطلب نيابة عن الآخرين.لا يجوز استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مواد التطبيق بشكل مباشر.

يجب علينا الامتثال للقوانين واللوائح والمعايير الأكاديمية ذات الصلة، واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل معقول لمعالجة النصوص أو البيانات أو الصور الأكاديمية وفقًا للوائح لمنع المخاطر مثل التزوير والتلاعب بالبيانات.

وفيما يتعلق باستشهادات الأدبيات، تنص "المبادئ التوجيهية" أيضًا بوضوح على أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة تلك التي تنطوي على محتوى رئيسي مثل الحقائق والآراء، يجب أن يتم تمييزه بوضوح ويجب شرح عملية التوليد لضمان الأصالة والدقة واحترام حقوق الملكية الفكرية للآخرين. لا ينبغي بشكل عام الاستشهاد بالمحتويات التي تم وضع علامة عليها من قبل مؤلفين آخرين على أنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي باعتبارها مستندات أصلية، وإذا كان لا بد من الاستشهاد بها، فيجب ذكر ذلك.لا يجوز استخدام المراجع غير الموثوقة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مباشر.

وتوضح "المبادئ التوجيهية" حدود الاستخدام المعقول للذكاء الاصطناعي التوليدي من حيث تنفيذ الأبحاث وإدارة البيانات وتأليف ونشر النتائج والاستشهادات الأدبية. إنها ذات أهمية كبيرة لحماية مصداقية ومبادئ أخلاقيات البحث العلمي، وتساعد في منع الاستخدام غير المسؤول للذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة.

تنظم المجلات المحلية والأجنبية المعروفة الأوراق البحثية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

الاحتيال في الأوراق الأكاديمية مشكلة عالمية. لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خفض عتبة الاحتيال إلى حد ما. إن قدرة برامج المحادثة الآلية مثل ChatGPT على "قول الأكاذيب بجدية وتبرير نفسها" قد وفرت الراحة لهؤلاء الأشخاص. ومع ذلك، مع تزايد وضوح حدود استخدام الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى توضيح اللوائح القانونية، توصلت المزيد والمزيد من المؤسسات الأكاديمية في الداخل والخارج إلى توافق في الآراء وبدأت في مواجهة وتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي.

أصدرت العديد من المجلات المحلية بيانات لتقييد الطرق المختلفة التي يمكن للمساهمين من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية كتابة أوراقهم. وقد أصدرت مجلات مثل "مجلة جامعة جينان"، و"مجلة التوثيق والبيانات"، و"مجلة أبحاث العلوم والتكنولوجيا الصينية"، و"نظرية وممارسة مراكز الأبحاث"، و"عمل المكتبات والمعلومات" بيانات تفيد بأنإذا تم إنشاء المحتوى الرئيسي للورقة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، فسيتم التعامل معه بمجرد اكتشافه على أنه سوء سلوك أكاديمي.

وبدأت المجلات الأكاديمية الأجنبية أيضًا في تنظيم تطبيق الذكاء الاصطناعي في كتابة الأوراق البحثية. وفقًا لإحصائيات غير كاملة، مجلة Nature وCell وThe Lancet، جاماوقد أصدرت مجلات مرموقة مثل مجلة الجمعية الطبية الأمريكية بيانات تقول فيها:لا تُعد الذكاء الاصطناعي مؤهلاً للتأليف، ويجب على الباحثين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي الإشارة إلى ذلك في مخطوطاتهم.

استخدام الذكاء الاصطناعي لهزيمة الذكاء الاصطناعي ومعرفة "المسلحين" في الصحيفة

لتعزيز التطور الجيد للذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى استخدام الوسائل التقنية الفعالة. ومن الجدير بالذكر أنه على المستوى الحالي للتكنولوجيا، فإن الأوراق التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تشبه في شكلها الأوراق الأصلية، وقد لا تكون أدوات مقارنة تشابه النصوص التقليدية قادرة على اكتشافها بدقة. لذلك، يستكشف الباحثون المحليون والأجانب تطوير أدوات الكشف المخصصة لـ AIGC على وجه التحديد.

وأوضح تانغ جيان، وهو باحث صيني معروف في معهد أبحاث ميلا، في مقابلة مع وسائل الإعلام: "الفكرة الأساسية لمعرف المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هي أولاً بناء مجموعة بيانات تدريبية تحتوي على محتوى حقيقي ومحتوى يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، ثم تدريب مصنف للتمييز بين هذين النوعين من المحتوى".

على وجه التحديد، تعمل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي من خلال التنبؤ بكلمة واحدة وتوليدها في كل مرة. بعد إنشاء كلمة، تقوم خوارزمية العلامة المائية بتقسيم مفردات نموذج اللغة بشكل عشوائي إلى "قائمة خضراء" و"قائمة حمراء"، ثم تطلب من النموذج تحديد الكلمات الموجودة في "القائمة الخضراء". كلما زاد عدد الكلمات المدرجة في القائمة الخضراء في المقالة، زادت احتمالية أن يكون النص قد تم إنشاؤه آليًا؛ تميل النصوص التي يكتبها الإنسان إلى احتواء مجموعات عشوائية أكثر من الكلمات.

بعبارات بسيطة،"تستخدم تقنية الكشف AIGC الذكاء الاصطناعي لهزيمة الذكاء الاصطناعي".بالاعتماد على كميات هائلة من النصوص وعينات البيانات، يمكننا تحديد الاختلافات بين البشر وأدوات AIGC من حيث متوسط طول الجملة، وتنوع المفردات، وطول النص، وبالتالي تحديد "المسلحين" في أوراق الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، هناك بعض الصعوبات التقنية وراء هذا. على سبيل المثال، يتم تدريب نموذج اللغة باستخدام نص من إنشاء الإنسان. كلما زاد عدد المعلمات، كلما اقتربت من الإبداع البشري وأصبح من الصعب التمييز بينها. بالإضافة إلى ذلك، يقتصر الكشف أيضًا على طول النص. لا يمكن ضمان دقة الكشف إلا إذا كان النص طويلاً بما يكفي.

الاستخدام المعقول للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، لا ترمي الطفل مع ماء الاستحمام

الذكاء الاصطناعي للعلوم  وقد أدى التطبيق الناجح، إلى حد ما، إلى "إنقاذ" الباحثين العلميين من عمل معالجة النصوص والبيانات، مما يسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على البحث نفسه، مما يمكن أن يحسن الكفاءة ويسرع تقدم البحث العلمي إلى حد ما. علاوة على ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس أقل شأناً في استكمال استكشاف بعض المحتوى البحثي العلمي المتعمق والمعقد.

على سبيل المثال، تركت النماذج التنبؤية التي حظيت باهتمام كبير في مجال البحث الطبي في السنوات الأخيرة بعض الباحثين الجدد في حيرة من أمرهم. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينشئ تدريجياً أفكاراً وطرقاً لمساعدة الباحثين على بناء نموذج مؤهل بسرعة.

على سبيل المثال، من حيث التصميم التجريبي والتحسين، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء خطط تجريبية مفصلة بمجرد توفير معلومات مثل الغرض والأساليب والمواد المستخدمة في التجربة، مما يساعد الباحثين العلميين على تقييم الخطط الحالية وتحسينها وتقليل التكاليف التجريبية.

ختاماً،لا ينبغي لنا أن نخاف من الذكاء الاصطناعي التوليدي، بل ينبغي لنا تنظيمه وتوجيهه حتى يتمكن من خدمة البحث العلمي على المسار الصحيح.بالنسبة للباحثين العلميين، من الضروري الاستفادة الجيدة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والاستفادة من مزاياها لإكمال الأبحاث العلمية وكتابة الأوراق البحثية بكفاءة ودقة. ومع ذلك، يجب على المؤلف مراجعة جميع الآراء والبيانات لتجنب بعض الاستنتاجات الخاطئة والملفقة للذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل الحفاظ على كرامة العلم.

في الواقع، هذا هو بالضبط الهدف الأصلي من الذكاء الاصطناعي للعلوم، والذي يتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل وتطوير نماذج البحث العلمي التقليدية.لقد أكملت الذكاء الاصطناعي للعلوم اليوم ترقيات في العديد من المجالات مثل الطب الحيوي، وكيمياء المواد، والرياضيات، والفيزياء، وغيرها، وأوجدت عددًا من النتائج المهمة ذات القيمة التطبيقية العملية. ومع ذلك، لا يزال العديد من الباحثين يتخذون موقف الانتظار والترقب. من ناحية أخرى، قد يكون هناك نقص في أدوات الذكاء الاصطناعي ذات العتبة المنخفضة في مجالاتهم؛ ومن ناحية أخرى، ربما لم يتمكنوا بعد من العثور على التقاطع بين الذكاء الاصطناعي ومجالات أبحاثهم.

لقد بدأت للتو رحلة استكشاف الذكاء الاصطناعي للعلوم. فقط عندما يسير البحث العلمي والذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب، يمكننا إنشاء أدوات وأساليب أكثر عالمية.