البحث عن البنية العصبية + تقطير المعرفة، ودعم التعزيز المزدوج

أحدث تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع

نظرة عامة سريعة على التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم

معالجة مشكلة تكامل الفسيفساء لبيانات متعددة الأوميكس ذات الخلية الواحدة

تم تمديد فترة الفحص المتوسطة للتطبيقات السريرية من 12 شهرًا إلى 31.97 شهرًا

ارتفع IoU من 1.91% إلى 24.42%

أحدث تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع

تم تضمين رابط تنزيل المجموعة

وتتمثل الوظائف الأربع الجديدة الرئيسية للمرافق العلمية الذكية في: النماذج العلمية الكبيرة، والمحاكاة التوليدية والانعكاس، والتجارب غير المأهولة المستقلة عالية الإنتاجية، والتعاون البحثي العلمي الموثوق به على نطاق واسع.

لكي نعيش حياة كريمة، لا بد من وجود أماكن عمل خضراء

يعتمد تشخيص أمراض العيون بشكل كبير على التعرف على الصور، ويعتبر طب العيون مناسبًا جدًا لتطبيق التقنيات مثل التعلم العميق. من أجل استكشاف القيمة المحتملة للتعلم العميق في تشخيص أمراض قاع العين بشكل أكبر، قاد تشين يو شين، مدير قسم طب العيون في مستشفى كلية بكين الطبية، تعاونًا بين خمسة مراكز لطب العيون في جميع أنحاء البلاد، وشركة بكين تشي يوان هويتو للتكنولوجيا المحدودة، والأستاذ لي زيرونغ من كلية المعلومات بجامعة رينمين في الصين لتطوير نظام التعلم العميق بشكل مشترك.

يساعد النظام أطباء العيون المبتدئين على تحسين اتساق تشخيصهم بنحو 12% ويوفر طريقة جديدة للكشف التلقائي عن 13 مرضًا رئيسيًا في قاع العين. هذه المقالة هي تفسير إضافي ومشاركة للبحث →

تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع:

* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 8
1️⃣ قاعدة بيانات الكلام الصينية مفتوحة المصدر AISHELL-1
2️⃣ مجموعة بيانات شبكة الرموز العميقة DeepSymNet
…

* حافظات ورق AI4S: 2
1️⃣ بهدف استهداف أكثر أنواع السرطان شيوعًا في العالم، أنشأ علماء صينيون نظام تسجيل تشخيص سرطان الثدي MIRS
2️⃣ اقترح معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم SBeA، الذي يحلل السلوك الاجتماعي للحيوانات بناءً على إطار التعلم من بضع لقطات

* إدخالات الموسوعة الشعبية: 8
1️⃣ عمليات النقطة العائمة في الثانية FLOPS
2️⃣ المشي العشوائي
…

لمزيد من الموارد، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

ما هي المعاني الكامنة وراء السلوكيات الاجتماعية للحيوانات؟ هل يكشف تقدم التكاثر والافتراس والدفاع وإنشاء التسلسل الهرمي الاجتماعي عن عملية التطور البشري خطوة بخطوة؟ إن التحديد الدقيق للسلوك الاجتماعي للحيوانات، والتعرف عليه، وتصنيف سلوكه يمكن أن يساعد في الكشف عن دور وظيفة المخ والاضطرابات النفسية في التفاعلات.

يحتاج هذا البحث بشكل عاجل إلى تحسين كفاءة البحث ودقته من خلال الابتكار التكنولوجي. وبناءً على ذلك، طورت معاهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابعة للأكاديمية الصينية للعلوم برنامج SBeA، الذي يمكنه قياس سلوك الحيوانات الحرة بشكل شامل، واستخدام عدد أقل من الإطارات المسمى (حوالي 400 إطار) لتقدير الوضع الثلاثي الأبعاد للعديد من الحيوانات، ومن خلال استراتيجية التعلم بالتحويل ثنائي الاتجاه، تتجاوز دقة التعرف على هوية الحيوانات المتعددة 90%. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للنتائج التجريبية👉

لقد حل سرطان الثدي رسميا محل سرطان الرئة باعتباره السرطان رقم واحد في العالم، مع معدلات مضاعفات عالية ومعدلات وفيات، ولكن إذا تم اكتشافه مبكرا ومعالجته وفقا لأفضل الممارسات، فمن المتوقع أن يتحسن معدل البقاء على قيد الحياة بشكل كبير.

في الآونة الأخيرة، استخدم علماء صينيون نموذج الشبكة العصبية لإنشاء نظام تسجيل MIRS للتنبؤ بتشخيص وعلاج سرطان الثدي، والذي يمكن استخدامه لتوجيه صياغة استراتيجيات العلاج لمرضى سرطان الثدي. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للأبحاث →

تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع:

* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 10
1️⃣ مجموعة بيانات مرجعية صغيرة من FewJoint
2️⃣ مجموعة بيانات ويكيبيديا
…

* حافظات ورق AI4S: 3
1️⃣ ارتفعت دقة التشخيص المبكر لمرض باركنسون إلى 90.2%. اقترح معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة ومستشفى تشونغشان الأول بشكل مشترك نموذج GSP-GCNs
2️⃣ تم نشر ورقة بحثية من معهد أشباه الموصلات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في المجلة الرائدة TNNLS مرة أخرى، مما ساهم في تقديم منظور جديد لاستكشاف التعبيرات الرياضية
…

* إدخالات الموسوعة الشعبية: 10
1️⃣ التعلم بالتمثيل
2️⃣ الذاكرة طويلة المدى
…

لمزيد من الموارد، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

لمحة عن أخبار الذكاء الاصطناعي في العلوم:

1️⃣أعلنت أول شركة في العالم تستخدم المكثفات الجزيئية الحيوية في اكتشاف الأدوية عن تسريح 18 موظفًا
2️⃣ Google DeepMind يصدر AlphaGeometry
3️⃣ أعلنت شركة Evaxion Biotech عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير لقاحات مخصصة للسرطان
4️⃣قدمت شركة iFlytek Medical طلبها رسميًا إلى بورصة هونج كونج للأوراق المالية
5️⃣ تم تأسيس "مركز الابتكار المشترك للحوسبة السحابية الذكية بجامعة تشونغتشينغ وبايدو"

👀 لمزيد من المعلومات المفيدة، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

يعد حل التعبيرات الرياضية موضوع بحث مهم للغاية في مجال التعلم الآلي، والانحدار الرمزي هو طريقة للعثور على التعبيرات الرياضية الدقيقة من البيانات. ومع ذلك، فإن البحث في الانحدار الرمزي يواجه أيضًا صعوباته الخاصة، مما يجعل التعبير الدقيق يستغرق وقتًا طويلاً.
ولمعالجة هذا التحدي الأكاديمي، اعتبر باحثون من معهد أشباه الموصلات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم حل بنية التعبير مشكلة تصنيفية وقاموا بحلها من خلال التعلم الخاضع للإشراف. وقد اقترحوا شبكة رمزية تسمى DeepSymNet لتمثيل التعبيرات الرمزية. هذه المقالة عبارة عن مشاركة وتفسير للبحث →

الاحتيال الأكاديمي منتشر على نطاق واسع على الرغم من الحظر المتكرر. لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خفض عتبة الاحتيال إلى حد ما. إن قدرة برامج المحادثة الآلية مثل ChatGPT على "قول الأكاذيب بجدية وتبرير نفسها" قد وفرت الراحة لهؤلاء الأشخاص.
منذ وقت ليس ببعيد، أصدرت إدارة الإشراف بوزارة العلوم والتكنولوجيا في بلدي "المبادئ التوجيهية لسلوك البحث المسؤول (2023)"، والتي أوضحت حدود الاستخدام المعقول للذكاء الاصطناعي التوليدي في مشاريع البحث العلمي. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت العديد من المجلات المعروفة في الداخل والخارج على التوالي أنها ستقيد الطرق المختلفة التي يستخدم بها المساهمون الذكاء الاصطناعي في عملية كتابة الأوراق البحثية. تتناول هذه المقالة بمزيد من التفصيل اللوائح والتدابير الجديدة وتفسرها →

وتشير الإحصائيات إلى أنه بحلول عام 2030، من المتوقع أن يصل إجمالي عدد مرضى مرض باركنسون في بلدي إلى 5 ملايين، أي ما يقرب من نصف عدد المرضى في العالم. ومع ذلك، فإن مسببات مرض باركنسون لا تزال غير معروفة، ويمكن أن تُعزى حالات 20% فقط إلى عوامل وراثية محددة، وبالتالي فإن التشخيص المبكر يواجه تحديات كبيرة.
ولمعالجة هذه المشكلة، اقترح باحثون من معاهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابعة للأكاديمية الصينية للعلوم والمستشفى التابع الأول لجامعة صن يات صن نموذج معالجة إشارة الرسم البياني - الشبكة التلافيفية للرسم البياني (GSP-GCNs) باستخدام ميزات تخطيط كهربية الدماغ غير الطبيعية للمهام الكلامية والحركية في مرض باركنسون، مما يحقق تشخيصًا ذكيًا عالي الدقة لمرض باركنسون. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة لنتائج البحث →

من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في تدريب الموسيقى، قامت CCMusic بإتاحة بعض مجموعات البيانات الموسيقية والصوتية مفتوحة المصدر للاستخدام المجاني من قبل باحثي علم الموسيقى الحاسوبي، والتي أصبحت الآن متاحة على hyper.ai. بالإضافة إلى ذلك، قامت hyper.ai أيضًا بتحديث مجموعات البيانات الموسيقية ذات الصلة مثل miHoYo وNetEase Cloud Music. دعونا نلقي نظرة!

في السنوات الأخيرة، أصبحت العتبة العالية لصناعة أشباه الموصلات بارزة بشكل متزايد. بالإضافة إلى عملية الإنتاج، التي "شرحتها" هواوي بالفعل، فإن تصميم الشريحة أيضًا يمثل تحديًا كبيرًا. تتكون الرقائق المتقدمة مثل وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100 Tensor Core من عشرات المليارات من الترانزستورات وتتطلب عامين من التعاون بين فرق هندسية متعددة لإنشائها.
ومن المثير للاهتمام أن شركة Nvidia، باعتبارها رائدة في الصناعة، بدأت أيضًا في التفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي لكسب المال "بشكل أسهل". وقد أصدرت الشركة مؤخرًا نموذجًا لغويًا كبيرًا مخصصًا، ChipNeMo، والذي تم تدريبه استنادًا إلى بياناته الداخلية الخاصة ويمكنه مساعدة المهندسين في إكمال المهام المتعلقة بتصميم الشريحة. هذه المقالة عبارة عن مقدمة مفصلة لـ ChipNeMo →

ولمعالجة مشكلة الاستهلاك المرتفع للطاقة في المباني، اقترح الباحثون نموذجًا جديدًا للتعلم الهندسي متعدد الوسائط الديناميكي (DEMMFL) للتنبؤ بدقة بأحمال تبريد المباني على المدى الطويل، وبالتالي تحقيق هدف توفير الطاقة. تم تطبيق النموذج على مشكلة استهلاك الطاقة في مباني المكاتب في هونج كونج وحقق دقة تنبؤ جيدة وأداء خطأ. في المستقبل، سيتم دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع التخطيط والإدارة الحضرية لخلق مستقبل حضري فعال ومستدام وشامل.

عمود HyperAI الجديد هنا ~ كل يوم اثنين، سيقوم قسم التحرير في HyperAI باختيار المحتوى الذي تم تحديثه على الموقع الرسمي لـ hyper.ai الأسبوع الماضي (مجموعات البيانات، وحالات AI4S الورقية، وإدخالات الموسوعة) ونشرها هنا. مرحبًا بكم لزيارة hyper.ai مباشرةً لعرض كافة المحتوى!

في السنوات الأخيرة، ومع تزايد شعبية الطاقة النظيفة، حظيت البطاريات ذات الحالة الصلبة باهتمام أوسع نطاقاً. من بينها، تتمتع بطارية أكسيد الصلب الموصلة للبروتون (P-SOC) بمزايا التشغيل في درجات حرارة منخفضة وطاقة تنشيط منخفضة للتوصيل الأيوني، وأصبحت معروفة للناس تدريجيًا. ومع ذلك، فإن العقبة الرئيسية أمام تطوير P-SOC عالية الأداء هي عدم وجود أقطاب هوائية موصلة للبروتونات فعالة.
ردًا على ذلك، أنشأ باحثون من جامعة قوانغتشو نموذجًا للتعلم الآلي يعتمد على خوارزمية تعزيز التدرج الشديد (XGBoost)، والذي يمكن استخدامه لفحص أقطاب الهواء P-SOC، ونجحوا في فحص مادة أقطاب الهواء عالية الكفاءة LCN91، والتي تكون طاقة تنشيطها مماثلة لتلك الموجودة في أقطاب الهواء المعروفة. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للعملية التجريبية →

في الآونة الأخيرة، أضافت سلسلة Alpha من Google DeepMind عضوًا جديدًا - AlphaGeometry، الذي لا يزال يحظى بشعبية كبيرة، مع ثناء مثل "إنجاز تاريخي" و"ملحمي" و"قريب من البشر" على الشاشة. إذن، ما مقدار القيمة التي يتمتع بها نظام الذكاء الاصطناعي هذا، والذي يدعي امتلاك قدرات على مستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات؟

اقترح فريق بحثي من جامعة تشجيانغ ومختبر تشجيانغ نموذجًا لتوليد الجزيئات ثلاثي الأبعاد يعتمد على جيوب البروتين - ResGen، والذي يمكنه توليد جزيئات تشبه الأدوية بسرعة مع طاقة ربط أقل وتنوع أعلى. وبالمقارنة بالتقنيات السابقة، فإن ResGen أسرع بثماني مرات وتم تطبيقه بنجاح في مراحل متعددة من تصميم الأدوية. يعتمد النموذج على استراتيجية النمذجة متعددة المقاييس المتوازية للنظر بشكل أفضل في هندسة جيوب البروتين وتحقيق كفاءة حسابية أعلى. يتفوق ResGen على النماذج الحديثة الموجودة في مقاييس التقييم المتعددة، بما في ذلك طاقة الارتباط، وتشابه الدواء، وما إلى ذلك. في سيناريوهات تصميم الأدوية في العالم الحقيقي، تتمتع الجزيئات التي تولدها ResGen بتقارب ارتباط مماثل للجزيئات النشطة تجريبياً.

اقترح فريق لوه شياوتشو من معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة، التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، إطار عمل للتنبؤ بمعلمات حركية الإنزيم (UniKP) لتحقيق التنبؤ بمجموعة متنوعة من معلمات حركية الإنزيم المختلفة.

إنجازات جديدة، واتجاهات جديدة، ووجهات نظر جديدة للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم - * شركة أدوية الذكاء الاصطناعي المنبثقة من DeepMind تصل إلى أول تعاون دوائي بقيمة 3 مليارات دولار * مايكروسوفت تساعد الباحثين في اكتشاف 32 مليون مادة بطارية جديدة * يشاع أن TikTok موجود في الولايات المتحدة [...]

كيف تجني البقرة الحلوب الجديدة التابعة لـ OpenAI الأموال؟ حظي إطلاق متجر GPT باهتمام كبير من قبل المستخدمين ووسائل الإعلام. أرادت وسائل الإعلام استكشاف المعنى الأعمق وراء الخطوة التي اتخذتها OpenAI، حتى أن بعضها قارنها بشكل مباشر بمتجر تطبيقات Apple. ربما لا تكون مجرد مقارنة OpenAI بمتجر التطبيقات دقيقة وشاملة بما يكفي لتخمين نوايا OpenAI، لذلك بدأ فريق التحرير الفائق العصبي في HyperAI جلسة عصف ذهني جريئة، على أمل العثور على أدلة في متجر GPT، الذي "يشبه الضباب والمطر والرياح".

إن المدن لا تحمل توقعات الناس المتحمسة لحياة مستقرة ومزدهرة فحسب، بل إنها تشكل أيضًا أساسًا مهمًا لدعم الأنشطة الاقتصادية المختلفة. من العصر الزراعي إلى العصر الصناعي، ثم إلى العصر الرقمي اليوم، لم يتوقف الناس أبدًا عن تحسين الراحة والأمان في المدن. وفي هذه العملية، أصبحت أهمية التخطيط الحضري بارزة بشكل متزايد.
اقترح فريق البحث بجامعة تسينغهوا نموذجًا وطريقة للتعلم المعزز للتخطيط المكاني للمجتمع الحضري، وأدرك عملية تخطيط حضري يتعاون فيها المخططون البشريون مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فكرة جديدة للتخطيط الآلي للمدن الذكية.

البحث عن البنية العصبية + تقطير المعرفة، ودعم التعزيز المزدوج

أحدث تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع

نظرة عامة سريعة على التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي للعلوم

معالجة مشكلة تكامل الفسيفساء لبيانات متعددة الأوميكس ذات الخلية الواحدة

تم تمديد فترة الفحص المتوسطة للتطبيقات السريرية من 12 شهرًا إلى 31.97 شهرًا

ارتفع IoU من 1.91% إلى 24.42%

أحدث تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع

تم تضمين رابط تنزيل المجموعة

وتتمثل الوظائف الأربع الجديدة الرئيسية للمرافق العلمية الذكية في: النماذج العلمية الكبيرة، والمحاكاة التوليدية والانعكاس، والتجارب غير المأهولة المستقلة عالية الإنتاجية، والتعاون البحثي العلمي الموثوق به على نطاق واسع.

لكي نعيش حياة كريمة، لا بد من وجود أماكن عمل خضراء

يعتمد تشخيص أمراض العيون بشكل كبير على التعرف على الصور، ويعتبر طب العيون مناسبًا جدًا لتطبيق التقنيات مثل التعلم العميق. من أجل استكشاف القيمة المحتملة للتعلم العميق في تشخيص أمراض قاع العين بشكل أكبر، قاد تشين يو شين، مدير قسم طب العيون في مستشفى كلية بكين الطبية، تعاونًا بين خمسة مراكز لطب العيون في جميع أنحاء البلاد، وشركة بكين تشي يوان هويتو للتكنولوجيا المحدودة، والأستاذ لي زيرونغ من كلية المعلومات بجامعة رينمين في الصين لتطوير نظام التعلم العميق بشكل مشترك.

يساعد النظام أطباء العيون المبتدئين على تحسين اتساق تشخيصهم بنحو 12% ويوفر طريقة جديدة للكشف التلقائي عن 13 مرضًا رئيسيًا في قاع العين. هذه المقالة هي تفسير إضافي ومشاركة للبحث →

تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع:

* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 8
1️⃣ قاعدة بيانات الكلام الصينية مفتوحة المصدر AISHELL-1
2️⃣ مجموعة بيانات شبكة الرموز العميقة DeepSymNet
…

* حافظات ورق AI4S: 2
1️⃣ بهدف استهداف أكثر أنواع السرطان شيوعًا في العالم، أنشأ علماء صينيون نظام تسجيل تشخيص سرطان الثدي MIRS
2️⃣ اقترح معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم SBeA، الذي يحلل السلوك الاجتماعي للحيوانات بناءً على إطار التعلم من بضع لقطات

* إدخالات الموسوعة الشعبية: 8
1️⃣ عمليات النقطة العائمة في الثانية FLOPS
2️⃣ المشي العشوائي
…

لمزيد من الموارد، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

ما هي المعاني الكامنة وراء السلوكيات الاجتماعية للحيوانات؟ هل يكشف تقدم التكاثر والافتراس والدفاع وإنشاء التسلسل الهرمي الاجتماعي عن عملية التطور البشري خطوة بخطوة؟ إن التحديد الدقيق للسلوك الاجتماعي للحيوانات، والتعرف عليه، وتصنيف سلوكه يمكن أن يساعد في الكشف عن دور وظيفة المخ والاضطرابات النفسية في التفاعلات.

يحتاج هذا البحث بشكل عاجل إلى تحسين كفاءة البحث ودقته من خلال الابتكار التكنولوجي. وبناءً على ذلك، طورت معاهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابعة للأكاديمية الصينية للعلوم برنامج SBeA، الذي يمكنه قياس سلوك الحيوانات الحرة بشكل شامل، واستخدام عدد أقل من الإطارات المسمى (حوالي 400 إطار) لتقدير الوضع الثلاثي الأبعاد للعديد من الحيوانات، ومن خلال استراتيجية التعلم بالتحويل ثنائي الاتجاه، تتجاوز دقة التعرف على هوية الحيوانات المتعددة 90%. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للنتائج التجريبية👉

لقد حل سرطان الثدي رسميا محل سرطان الرئة باعتباره السرطان رقم واحد في العالم، مع معدلات مضاعفات عالية ومعدلات وفيات، ولكن إذا تم اكتشافه مبكرا ومعالجته وفقا لأفضل الممارسات، فمن المتوقع أن يتحسن معدل البقاء على قيد الحياة بشكل كبير.

في الآونة الأخيرة، استخدم علماء صينيون نموذج الشبكة العصبية لإنشاء نظام تسجيل MIRS للتنبؤ بتشخيص وعلاج سرطان الثدي، والذي يمكن استخدامه لتوجيه صياغة استراتيجيات العلاج لمرضى سرطان الثدي. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للأبحاث →

تحديثات الموقع الرسمي لـ Hyper.ai هذا الأسبوع:

* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 10
1️⃣ مجموعة بيانات مرجعية صغيرة من FewJoint
2️⃣ مجموعة بيانات ويكيبيديا
…

* حافظات ورق AI4S: 3
1️⃣ ارتفعت دقة التشخيص المبكر لمرض باركنسون إلى 90.2%. اقترح معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة ومستشفى تشونغشان الأول بشكل مشترك نموذج GSP-GCNs
2️⃣ تم نشر ورقة بحثية من معهد أشباه الموصلات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في المجلة الرائدة TNNLS مرة أخرى، مما ساهم في تقديم منظور جديد لاستكشاف التعبيرات الرياضية
…

* إدخالات الموسوعة الشعبية: 10
1️⃣ التعلم بالتمثيل
2️⃣ الذاكرة طويلة المدى
…

لمزيد من الموارد، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

لمحة عن أخبار الذكاء الاصطناعي في العلوم:

1️⃣أعلنت أول شركة في العالم تستخدم المكثفات الجزيئية الحيوية في اكتشاف الأدوية عن تسريح 18 موظفًا
2️⃣ Google DeepMind يصدر AlphaGeometry
3️⃣ أعلنت شركة Evaxion Biotech عن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير لقاحات مخصصة للسرطان
4️⃣قدمت شركة iFlytek Medical طلبها رسميًا إلى بورصة هونج كونج للأوراق المالية
5️⃣ تم تأسيس "مركز الابتكار المشترك للحوسبة السحابية الذكية بجامعة تشونغتشينغ وبايدو"

👀 لمزيد من المعلومات المفيدة، يرجى الاطلاع على هذه المقالة →

يعد حل التعبيرات الرياضية موضوع بحث مهم للغاية في مجال التعلم الآلي، والانحدار الرمزي هو طريقة للعثور على التعبيرات الرياضية الدقيقة من البيانات. ومع ذلك، فإن البحث في الانحدار الرمزي يواجه أيضًا صعوباته الخاصة، مما يجعل التعبير الدقيق يستغرق وقتًا طويلاً.
ولمعالجة هذا التحدي الأكاديمي، اعتبر باحثون من معهد أشباه الموصلات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم حل بنية التعبير مشكلة تصنيفية وقاموا بحلها من خلال التعلم الخاضع للإشراف. وقد اقترحوا شبكة رمزية تسمى DeepSymNet لتمثيل التعبيرات الرمزية. هذه المقالة عبارة عن مشاركة وتفسير للبحث →

الاحتيال الأكاديمي منتشر على نطاق واسع على الرغم من الحظر المتكرر. لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خفض عتبة الاحتيال إلى حد ما. إن قدرة برامج المحادثة الآلية مثل ChatGPT على "قول الأكاذيب بجدية وتبرير نفسها" قد وفرت الراحة لهؤلاء الأشخاص.
منذ وقت ليس ببعيد، أصدرت إدارة الإشراف بوزارة العلوم والتكنولوجيا في بلدي "المبادئ التوجيهية لسلوك البحث المسؤول (2023)"، والتي أوضحت حدود الاستخدام المعقول للذكاء الاصطناعي التوليدي في مشاريع البحث العلمي. بالإضافة إلى ذلك، أعلنت العديد من المجلات المعروفة في الداخل والخارج على التوالي أنها ستقيد الطرق المختلفة التي يستخدم بها المساهمون الذكاء الاصطناعي في عملية كتابة الأوراق البحثية. تتناول هذه المقالة بمزيد من التفصيل اللوائح والتدابير الجديدة وتفسرها →

وتشير الإحصائيات إلى أنه بحلول عام 2030، من المتوقع أن يصل إجمالي عدد مرضى مرض باركنسون في بلدي إلى 5 ملايين، أي ما يقرب من نصف عدد المرضى في العالم. ومع ذلك، فإن مسببات مرض باركنسون لا تزال غير معروفة، ويمكن أن تُعزى حالات 20% فقط إلى عوامل وراثية محددة، وبالتالي فإن التشخيص المبكر يواجه تحديات كبيرة.
ولمعالجة هذه المشكلة، اقترح باحثون من معاهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة التابعة للأكاديمية الصينية للعلوم والمستشفى التابع الأول لجامعة صن يات صن نموذج معالجة إشارة الرسم البياني - الشبكة التلافيفية للرسم البياني (GSP-GCNs) باستخدام ميزات تخطيط كهربية الدماغ غير الطبيعية للمهام الكلامية والحركية في مرض باركنسون، مما يحقق تشخيصًا ذكيًا عالي الدقة لمرض باركنسون. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة لنتائج البحث →

من أجل جعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في تدريب الموسيقى، قامت CCMusic بإتاحة بعض مجموعات البيانات الموسيقية والصوتية مفتوحة المصدر للاستخدام المجاني من قبل باحثي علم الموسيقى الحاسوبي، والتي أصبحت الآن متاحة على hyper.ai. بالإضافة إلى ذلك، قامت hyper.ai أيضًا بتحديث مجموعات البيانات الموسيقية ذات الصلة مثل miHoYo وNetEase Cloud Music. دعونا نلقي نظرة!

في السنوات الأخيرة، أصبحت العتبة العالية لصناعة أشباه الموصلات بارزة بشكل متزايد. بالإضافة إلى عملية الإنتاج، التي "شرحتها" هواوي بالفعل، فإن تصميم الشريحة أيضًا يمثل تحديًا كبيرًا. تتكون الرقائق المتقدمة مثل وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA H100 Tensor Core من عشرات المليارات من الترانزستورات وتتطلب عامين من التعاون بين فرق هندسية متعددة لإنشائها.
ومن المثير للاهتمام أن شركة Nvidia، باعتبارها رائدة في الصناعة، بدأت أيضًا في التفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي لكسب المال "بشكل أسهل". وقد أصدرت الشركة مؤخرًا نموذجًا لغويًا كبيرًا مخصصًا، ChipNeMo، والذي تم تدريبه استنادًا إلى بياناته الداخلية الخاصة ويمكنه مساعدة المهندسين في إكمال المهام المتعلقة بتصميم الشريحة. هذه المقالة عبارة عن مقدمة مفصلة لـ ChipNeMo →

ولمعالجة مشكلة الاستهلاك المرتفع للطاقة في المباني، اقترح الباحثون نموذجًا جديدًا للتعلم الهندسي متعدد الوسائط الديناميكي (DEMMFL) للتنبؤ بدقة بأحمال تبريد المباني على المدى الطويل، وبالتالي تحقيق هدف توفير الطاقة. تم تطبيق النموذج على مشكلة استهلاك الطاقة في مباني المكاتب في هونج كونج وحقق دقة تنبؤ جيدة وأداء خطأ. في المستقبل، سيتم دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل وثيق مع التخطيط والإدارة الحضرية لخلق مستقبل حضري فعال ومستدام وشامل.

عمود HyperAI الجديد هنا ~ كل يوم اثنين، سيقوم قسم التحرير في HyperAI باختيار المحتوى الذي تم تحديثه على الموقع الرسمي لـ hyper.ai الأسبوع الماضي (مجموعات البيانات، وحالات AI4S الورقية، وإدخالات الموسوعة) ونشرها هنا. مرحبًا بكم لزيارة hyper.ai مباشرةً لعرض كافة المحتوى!

في السنوات الأخيرة، ومع تزايد شعبية الطاقة النظيفة، حظيت البطاريات ذات الحالة الصلبة باهتمام أوسع نطاقاً. من بينها، تتمتع بطارية أكسيد الصلب الموصلة للبروتون (P-SOC) بمزايا التشغيل في درجات حرارة منخفضة وطاقة تنشيط منخفضة للتوصيل الأيوني، وأصبحت معروفة للناس تدريجيًا. ومع ذلك، فإن العقبة الرئيسية أمام تطوير P-SOC عالية الأداء هي عدم وجود أقطاب هوائية موصلة للبروتونات فعالة.
ردًا على ذلك، أنشأ باحثون من جامعة قوانغتشو نموذجًا للتعلم الآلي يعتمد على خوارزمية تعزيز التدرج الشديد (XGBoost)، والذي يمكن استخدامه لفحص أقطاب الهواء P-SOC، ونجحوا في فحص مادة أقطاب الهواء عالية الكفاءة LCN91، والتي تكون طاقة تنشيطها مماثلة لتلك الموجودة في أقطاب الهواء المعروفة. هذه المقالة عبارة عن تفسير ومشاركة للعملية التجريبية →

في الآونة الأخيرة، أضافت سلسلة Alpha من Google DeepMind عضوًا جديدًا - AlphaGeometry، الذي لا يزال يحظى بشعبية كبيرة، مع ثناء مثل "إنجاز تاريخي" و"ملحمي" و"قريب من البشر" على الشاشة. إذن، ما مقدار القيمة التي يتمتع بها نظام الذكاء الاصطناعي هذا، والذي يدعي امتلاك قدرات على مستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات؟

اقترح فريق بحثي من جامعة تشجيانغ ومختبر تشجيانغ نموذجًا لتوليد الجزيئات ثلاثي الأبعاد يعتمد على جيوب البروتين - ResGen، والذي يمكنه توليد جزيئات تشبه الأدوية بسرعة مع طاقة ربط أقل وتنوع أعلى. وبالمقارنة بالتقنيات السابقة، فإن ResGen أسرع بثماني مرات وتم تطبيقه بنجاح في مراحل متعددة من تصميم الأدوية. يعتمد النموذج على استراتيجية النمذجة متعددة المقاييس المتوازية للنظر بشكل أفضل في هندسة جيوب البروتين وتحقيق كفاءة حسابية أعلى. يتفوق ResGen على النماذج الحديثة الموجودة في مقاييس التقييم المتعددة، بما في ذلك طاقة الارتباط، وتشابه الدواء، وما إلى ذلك. في سيناريوهات تصميم الأدوية في العالم الحقيقي، تتمتع الجزيئات التي تولدها ResGen بتقارب ارتباط مماثل للجزيئات النشطة تجريبياً.

اقترح فريق لوه شياوتشو من معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة، التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، إطار عمل للتنبؤ بمعلمات حركية الإنزيم (UniKP) لتحقيق التنبؤ بمجموعة متنوعة من معلمات حركية الإنزيم المختلفة.

إنجازات جديدة، واتجاهات جديدة، ووجهات نظر جديدة للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم - * شركة أدوية الذكاء الاصطناعي المنبثقة من DeepMind تصل إلى أول تعاون دوائي بقيمة 3 مليارات دولار * مايكروسوفت تساعد الباحثين في اكتشاف 32 مليون مادة بطارية جديدة * يشاع أن TikTok موجود في الولايات المتحدة [...]

كيف تجني البقرة الحلوب الجديدة التابعة لـ OpenAI الأموال؟ حظي إطلاق متجر GPT باهتمام كبير من قبل المستخدمين ووسائل الإعلام. أرادت وسائل الإعلام استكشاف المعنى الأعمق وراء الخطوة التي اتخذتها OpenAI، حتى أن بعضها قارنها بشكل مباشر بمتجر تطبيقات Apple. ربما لا تكون مجرد مقارنة OpenAI بمتجر التطبيقات دقيقة وشاملة بما يكفي لتخمين نوايا OpenAI، لذلك بدأ فريق التحرير الفائق العصبي في HyperAI جلسة عصف ذهني جريئة، على أمل العثور على أدلة في متجر GPT، الذي "يشبه الضباب والمطر والرياح".

إن المدن لا تحمل توقعات الناس المتحمسة لحياة مستقرة ومزدهرة فحسب، بل إنها تشكل أيضًا أساسًا مهمًا لدعم الأنشطة الاقتصادية المختلفة. من العصر الزراعي إلى العصر الصناعي، ثم إلى العصر الرقمي اليوم، لم يتوقف الناس أبدًا عن تحسين الراحة والأمان في المدن. وفي هذه العملية، أصبحت أهمية التخطيط الحضري بارزة بشكل متزايد.
اقترح فريق البحث بجامعة تسينغهوا نموذجًا وطريقة للتعلم المعزز للتخطيط المكاني للمجتمع الحضري، وأدرك عملية تخطيط حضري يتعاون فيها المخططون البشريون مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فكرة جديدة للتخطيط الآلي للمدن الذكية.