اختيارات المحرر الأسبوعية | يحتوي النموذج الكبير على مجموعة بيانات MBTI الخاصة به، وتقوم جامعة تشنغدو للتكنولوجيا ببناء نموذج SCDUNet++ لرسم خرائط الانهيارات الأرضية
الانهيارات الأرضية هي واحدة من الكوارث الطبيعية الأكثر شيوعا، والتي تحدث عادة بسبب الزلازل والأمطار. يمكن أن تكون الأضرار الناجمة عن الانهيارات الأرضية الناجمة عن الزلازل في بعض الأحيان أكثر خطورة من الأضرار الناجمة عن الزلزال نفسه. تحقيقا لهذه الغاية،قامت جامعة تشنغدو للتكنولوجيا ببناء نموذج SCDUNet++ لرسم خرائط الانهيارات الأرضية.للمساعدة في منع الكوارث الجيولوجية.
يمكن مشاهدة هذه الحالة البحثية ومجموعة البيانات الخاصة بها وتنزيلها على الموقع الرسمي لـhyper.ai.
من 26 فبراير إلى 1 مارس، تحديثات الموقع الرسمي لـhyper.ai:
* مجموعات البيانات العامة عالية الجودة: 10
* حافظات ورق AI4S: 3
* إدخالات الموسوعة الشعبية: 10
قم بزيارة الموقع الرسمي:هايبر.اي
مجموعات البيانات العامة المختارة
1. مجموعة بيانات رسم خرائط الانهيارات الأرضية SCDUNet++ باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد متعدد القنوات
هذا المستودع هو مجموعة بيانات التنفيذ الرسمية للورقة البحثية: "رسم خرائط الانهيارات الأرضية بناءً على شبكة CNN-Transformer الهجينة والتعلم العميق بالانتقال باستخدام صور الاستشعار عن بعد مع الميزات الطبوغرافية والطيفية وتنفيذ SCDUNet++".
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29647
2. مجموعة بيانات التعرف على إعادة الصياغة PAWS-X المعادية عبر اللغات
تحتوي مجموعة البيانات على 23,659 زوجًا من تقييمات PAWS المترجمة إلى اللغة البشرية و296,406 زوجًا من التدريب المترجم إلى اللغة الآلية بست لغات مختلفة: الفرنسية والإسبانية والألمانية والصينية واليابانية والكورية. يتم استخلاص جميع أزواج الترجمة من الأمثلة الموجودة في PAWS-Wiki.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29264
3. مجموعة بيانات فهم اللغة الصينية المنطوقة والنصوص الصوتية CATSLU
CATSLU هو صوت صيني +اللغة الوطنية مجموعة بيانات محادثة لفهم النص. تأتي مجموعة البيانات هذه من التحدي الأول لفهم اللغة الصينية المنطوقة بالصوت والنص، بما في ذلك مجموعات بيانات الاختبار والنتائج، ومجموعات بيانات التدريب والتحقق، والخطوط الأساسية، والأدلة.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29764
4. مجموعة بيانات MBTI لعقلية الآلة
تم اقتراح هذه المجموعة من البيانات من قبل فريق البحث لتدريب نموذج لغوي كبير مع أنواع مختلفة من جنس MBTI. يساهم إصدار هذه المجموعة من البيانات بشكل فريد في مجالات نماذج اللغة واسعة النطاق (LLM) وعلم النفس.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29692
5. مجموعة بيانات الكشف عن العمر والتعرف على الوجه
هذه المجموعة من البيانات عبارة عن مجموعة من الصور لأشخاص من مختلف الأعمار، وهي مصممة خصيصًا لمهام التنبؤ بالعمر والتعرف على الوجوه. تحتوي مجموعة البيانات على بيانات ديموغرافية وأعراق وجنس مختلفة.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29695
6. مجموعة بيانات أنواع البشرة مجموعة بيانات أنواع البشرة الدهنية والجافة والعادية
تتضمن مجموعة البيانات صورًا لأنواع البشرة الدهنية والجافة والعادية ويمكن استخدامها لأغراض التصنيف والكشف.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29718
7. الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي مقابل الصور الحقيقية
تتكون مجموعة البيانات من مجموعة من الصور من مصدرين مختلفين: كشط الويب والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يغطي المحتوى مجموعة متنوعة من المواضيع: الأشخاص والحيوانات والصور الشخصية والمناظر الطبيعية.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29657
8. بيانات نموذجية من ورقة بحثية بعنوان "نظام التعلم العميق للتنبؤ بتطور اعتلال الشبكية السكري"
هذه المجموعة من البيانات هي بيانات المثال للورقة البحثية "نظام التعلم العميق للتنبؤ بوقت تقدم اعتلال الشبكية السكري"، بما في ذلك بيانات المصدر المقدمة في الورقة ومجموعة البيانات الدنيا المخزنة في Zenodo بواسطة فريق البحث من أجل تكرار كود الخوارزمية للورقة البحثية. هذه المجموعة من البيانات متاحة للعامة لأغراض البحث العلمي والاستخدام غير التجاري.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29716
9. 50 نوعًا من قطع غيار السيارات مجموعة بيانات 50 نوعًا من قطع غيار السيارات
هذه مجموعة بيانات مكونة من 50 نوعًا من صور أجزاء السيارات. وهي تشمل مجموعة التدريب ومجموعة الاختبار ومجموعة التحقق. تحتوي كل من مجموعة التحقق ومجموعة الاختبار على 5 صور من 50 فئة. حجم الصورة هو 224 × 224 × 3 والصيغة هي .jpg. لا توجد صور مكبرة في مجموعة البيانات، كل الصور أصلية.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29796
١٠. الأسماء الشائعة حسب سنة الميلاد ١٨٨٠-٢٠٢٢ الأسماء الشائعة للأشخاص الذين ولدوا في الولايات المتحدة بين عامي ١٨٨٠ و٢٠٢٢
تحتوي مجموعة البيانات هذه على أسماء وجنس وسنة معينة للأطفال المولودين في الولايات المتحدة من عام 1880 إلى عام 2020. تأخذ مجموعة البيانات في الاعتبار سنة ميلاد الطفل وجنسه وشعبية الاسم المعطى للأطفال في الولايات المتحدة.
الاستخدام المباشر:
https://hyper.ai/datasets/29784
للحصول على المزيد من مجموعات البيانات المحدثة هذا الأسبوع، يرجى زيارة:
العلوم والذكاء الاصطناعي دراسات حالة مختارة
اقترح باحثون من جامعة تشنغدو للتكنولوجيا نموذجًا للتجزئة الدلالية يسمى SCDUNet++، والذي يجمع بين مزايا الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وTransformer لتعزيز التعرف على ميزات الانهيارات الأرضية واستخراجها. أداؤه أفضل من أداء 8 نماذج أخرى للتعلم العميق مثل FCN، وDeepLabv3+، وSegformer. وقد نشرت النتائج في المجلة الدولية لمراقبة الأرض التطبيقية والمعلومات الجغرافية.
شاهد التقرير الكامل:
قامت جامعة شنغهاي جياوتونغ وجامعة تسينغهوا ببناء مركز مشترك لمرض السكريمضاعفات الشبكيةيمكن لنظام الإنذار المبكر DeepDR Plus التنبؤ بتطور اعتلال الشبكية السكري في غضون 5 سنوات بناءً على صور قاع العين وحدها. وقد نشرت النتائج ذات الصلة في مجلة "نيتشر".
شاهد التقرير الكامل:
اقترح فريق من أكاديمية العلوم الطبية العسكرية أداة حسابية تسمى MIDAS للتكامل الفسيفسائي لبيانات أوميكس متعددة الوسائط للخلية الواحدة (scMulti-omics) (أي أن مجموعات البيانات المختلفة تشترك فقط في بعض طرق الكشف) ونقل المعرفة. استنادًا إلى التعلم الذاتي الإشرافي ومنهجيات المعلومات النظرية، تم تحقيق وظائف التكامل العامة لأول مرة مثل محاذاة الأنماط، واستكمال البيانات، وتصحيح الدفعات لبيانات فسيفساء أوميكس متعددة الأنماط لخلية واحدة، مما يوفر تقنيات أصلية مهمة لبناء خرائط خلايا متعددة الأوميكس واسعة النطاق وتحقيق تحليل متعدد الأوميكس لخلية واحدة واسعة النطاق ونقل المعرفة. وقد تم نشر النتائج ذات الصلة فيالتكنولوجيا الحيوية الطبيعية"مجلة.
شاهد التقرير الكامل:
مقالات موسوعية شعبية
1. العصر
2. حدود الفئة
3. مفهوم الانجراف
4. نموذج المحول
5. إعادة إنتاج فضاء هيلبرت للنواة
فيما يلي مئات المصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم تجميعها لمساعدتك على فهم "الذكاء الاصطناعي" هنا:
إن ما ورد أعلاه هو كل محتوى اختيار المحرر لهذا الأسبوع. إذا كان لديك موارد تريد تضمينها على الموقع الرسمي لـ hyper.ai، فنحن نرحب بك أيضًا لترك رسالة أو إرسال مقال لإخبارنا بذلك!
نراكم في الاسبوع القادم!
حول HyperAI
HyperAI (hyper.ai) هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.نحن ملتزمون بأن نصبح البنية التحتية في مجال علوم البيانات في الصين وتوفير موارد عامة غنية وعالية الجودة للمطورين المحليين. حتى الآن، لدينا:
* توفير عقد تنزيل محلية سريعة لأكثر من 1200 مجموعة بيانات عامة
* يتضمن أكثر من 300 برنامج تعليمي كلاسيكي وشائع عبر الإنترنت
* تفسير أكثر من 100 حالة بحثية من AI4Science
* دعم البحث عن أكثر من 500 مصطلح ذي صلة
* استضافة أول وثائق كاملة حول Apache TVM باللغة الصينية في الصين
قم بزيارة الموقع الرسمي لبدء رحلة التعلم الخاصة بك: