【ScienceAI Weekly】شركة الأدوية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي DeepMind تنفصل وتتوصل إلى اتفاقية جديدة بقيمة 3 مليارات دولار؛ أفادت التقارير أن شركة ByteDance تقوم بتجنيد المواهب في علم الأحياء والكيمياء والفيزياء في الولايات المتحدة

إنجازات جديدة، وتطورات جديدة، ووجهات نظر جديدة للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم——* شركة أدوية الذكاء الاصطناعي المنبثقة عن DeepMind تصل إلى أول تعاون دوائي بقيمة 3 مليارات دولار* مايكروسوفت تساعد الباحثين على اكتشاف 32 مليون مادة جديدة للبطاريات* أفادت التقارير أن TikTok تجند المواهب في علم الأحياء الحسابي والكيمياء الكمومية والديناميكيات الجزيئية والفيزياء في جميع أنحاء الولايات المتحدة* تخطط iFlytek لفصل أعمالها الطبية وإدراجها في اللوحة الرئيسية لبورصة هونج كونج* أكملت شركة Magnesium Chemical تمويلًا بقيمة 26 مليون دولار في سلسلة A* تستخدم مجلة Science الأكاديمية أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الصور المزيفة في المجلات

انظر أدناه للحصول على التفاصيل~

أخبار الشركة

شركة الأدوية الذكية المنبثقة من DeepMind تصل إلى أول شراكة دوائية

في الثامن من يناير، أعلنت شركة Isomorphic Labs، وهي شركة أدوية تعمل بالذكاء الاصطناعي تابعة لشركة Alphabet، أنها توصلت إلى اتفاقيتين للبحث والتطوير الدوائي بقيمة 3 مليارات دولار أمريكي مع شركتي Eli Lilly وNovartis. يتضمن التعاون تطوير علاجات للعديد من البروتينات والمسارات المرتبطة بالأمراض. تأسست شركة Isomorphic Labs في نوفمبر 2021، وكانت تابعة لشركة DeepMind التابعة لشركة Google، مع التركيز على مجال الطب القائم على الذكاء الاصطناعي. استخدمت الشركة إنجازات DeepMind في مجال البحث الطبي الحيوي، وخاصة نموذج التنبؤ ببنية البروتين AlphaFold، لإجراء تطوير الأدوية.

مايكروسوفت تساعد الباحثين على اكتشاف 32 مليون مادة جديدة للبطاريات

وتشير التقارير إلى أن مختبر المحيط الهادئ الشمالي الغربي الوطني استخدم خدمة Azure Quantum Elements التابعة لشركة Microsoft لتقييم 32 مليون مادة بطارية جديدة محتملة بسرعة؛ اكتشفت وزارة الطاقة الأمريكية 18 مادة مرشحة واعدة بعد 80 ساعة من استخدام الخدمة، وهو ما قد يستغرق عقودًا باستخدام أساليب البحث التقليدية؛ وتستخدم شركة جونسون ماثي البريطانية لتصنيع المواد الكيميائية هذه الخدمة لتسريع البحث والتطوير في مجال خلايا وقود الهيدروجين.

أفادت التقارير أن TikTok يقوم بتجنيد المواهب في علم الأحياء الحسابي والكيمياء الكمومية والديناميكيات الجزيئية والفيزياء في جميع أنحاء الولايات المتحدة

أفادت تقارير أن شركة ByteDance، الشركة الأم لـ TikTok، تقوم بتجنيد المواهب في علم الأحياء الحسابي والكيمياء الكمومية والديناميكيات الجزيئية والفيزياء لفرق تصميم الأدوية بالذكاء الاصطناعي وعلوم الذكاء الاصطناعي. وتشير التقارير إلى أن شركة ByteDance تقوم بتوظيف ما لا يقل عن 17 وظيفة ذات صلة في نيويورك وكاليفورنيا وولاية واشنطن.

تخطط شركة iFlytek لفصل أعمالها الطبية وإدراجها في البورصة الرئيسية لبورصة هونج كونج

أعلنت شركة iFLYTEK في مساء يوم 9 يناير أنها تخطط لفصل شركتها التابعة المسيطرة iFLYTEK Medical وإدراجها في البورصة الرئيسية لبورصة هونج كونج. ولن يتجاوز حجم الطرح الحالي لشركة iFlytek Medical 15% من إجمالي رأس المال المدفوع بعد الإصدار. بعد اكتمال عملية الانفصال، ستظل شركة iFLYTEK تحتفظ بالسيطرة على شركة iFLYTEK Medical.

تأسست شركة iFlytek Medical في مايو 2016، وقامت ببناء نظام حلول طبية للذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات أساسية رائدة عالميًا مثل الحوسبة الدلالية الطبية وفهم النصوص واستدلال المعرفة واستخراج البيانات. ويستهدف هذا البرنامج الاحتياجات الواسعة لممارسي الصناعة الطبية مثل المؤسسات الطبية الأولية والمستشفيات والمرضى والمقيمين، ويغطي العملية الطبية بأكملها من التحذير من المرض والفحص المبكر والتشخيص والعلاج وتقييم الفعالية إلى مرحلة ما بعد التشخيص وإدارة الأمراض المزمنة.

شركة ماغنيسيوم كيميكال تستكمل تمويلًا من الفئة أ بقيمة 26 مليون دولار أمريكي

أتمت شركة شنغهاي ميروي للتكنولوجيا المحدودة مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 26 مليون دولار أمريكي، والتي قادتها بشكل مشترك شركة Qiming Venture Partners وLYFE Capital، وتبعتها شركة Sinovation Ventures وMega Technology. وسيتم استخدام أموال التمويل لتحسين البحث والتطوير للمنتجات بشكل أكبر، وتوسيع الأسواق التجارية، ودعم التصميم الدولي.

تأسست شركة Magnesium Chemical في يناير 2022 وتم احتضانها بواسطة Mega وأكملت جولة استثمارية ملائكية. تأسست الشركة على يد فريق يتمتع بخلفية دولية متعددة التخصصات. وهي ملتزمة باستخدام منصات آلية وذكية لتوفير الجيل الجديد من خدمات CRO للتخليق الكيميائي لعملاء البحث والتطوير الجدد للأدوية، وتقصير دورة تسليم التخليق الكيميائي بشكل كبير في دورة البحث والتطوير للأدوية الجديدة، وتقليل التكاليف المرتبطة بالتخليق الكيميائي بشكل كبير، وبالتالي التخلص من الوضع الحالي حيث يعتمد التخليق الكيميائي للأدوية بشكل كبير على العمليات اليدوية.

مجلة علمية تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الصور المزيفة في المجلات

وقد نشر العلم منصة Proofig وأجرى تجارب عليها لعدة أشهر، مع وجود أدلة واضحة على أنه يمكن اكتشاف البيانات الإشكالية، مثل الصور التي يتم التلاعب بها لتضليل القراء، قبل نشر أي ورقة بحثية. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم العلم أيضًا أداة الكشف هذه مع برنامج الكشف عن الانتحال النصي ليحل محل المراجعة اليدوية.

الأدوات والموارد

هواوي وجامعة هونج كونج تتعاونان في تطوير نموذج رياضي هندسي مفتوح المصدر G-LLaVA

في الوقت الحاضر، لا تزال نماذج اللغة المتعددة الوسائط الكبيرة غير قادرة على تحليل العناصر الأساسية وعلاقاتها في الأشكال الهندسية بدقة. ولحل هذه المشكلة، قام مختبر سفينة نوح التابع لشركة هواوي، وجامعة هونج كونج، وجامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا، بالتعاون معاً، بإصدار نموذج الرياضيات الهندسية الاحترافي G-LLaVA مفتوح المصدر. لاختبار أداء G-LLaVA، أجرى الباحثون تقييمًا متعمقًا مع نماذج كبيرة أخرى على منصة الاختبار الرياضي المعروفة MathVista. وتظهر النتائج أن أداء G-LLaVA يتجاوز أداء النماذج مثل GPT-4-V، وLLaVA1.5، وMiniGPT-4.

عنوان المصدر المفتوح:

https://github.com/pipilurj/G-LLaVA

عنوان الورقة:

https://arxiv.org/abs/2312.11370

مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي، مجموعة النماذج الطبية مفتوحة المصدر "بويي 2.0"

في الآونة الأخيرة، أصدر مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي وشركاؤه مثل مستشفى رويجين التابع لكلية الطب بجامعة شنغهاي جياو تونغ بشكل مشترك مجموعة النموذج الأساسي الطبي المتعدد الوسائط "OpenMEDLab2.0"، مما أدى إلى تحقيق المصدر المفتوح الشامل "للإنتاج والتعلم والبحث والتطبيق والتقييم" لمجموعة النموذج الطبي الكبيرة، بهدف توفير دعم القدرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبية "عبر المجالات وعبر الأمراض وعبر الوسائط".

عنوان المصدر المفتوح:

github.com/OpenMEDLab

أول مجموعة بيانات استدلالية للتخصصات الطبية في الصين RJUA-QA أصبحت الآن مفتوحة المصدر

قامت مجموعة Ant وفريق الخبراء في أمراض المسالك البولية في مستشفى شنغهاي رينجي بتطوير وإطلاق أول مجموعة بيانات RJUA-QA للإجابة على الأسئلة في التخصصات الطبية الصينية من خلال إنشاء بيانات حالة محاكاة بناءً على الخبرة السريرية لفريق الأطباء. تتكون مجموعة البيانات من ثلاثة أجزاء: التدريب والتحقق والاختبار، وتحتوي على 2132 زوجًا من أسئلة وأجوبة ضمان الجودة. يأتي السياق من المبادئ التوجيهية الصينية لتشخيص وعلاج أمراض المسالك البولية وأمراض الذكورة. تغطي أنواع الأمراض أكثر من 97.6% من السكان الطبيين المتخصصين في أمراض المسالك البولية ويمكنها حقًا تكرار سيناريوهات التشخيص والعلاج.

عنوان مجموعة البيانات:

http://openkg.cn/dataset/rjua-qadatasets

paperai: محرك اكتشاف ومراجعة الأدبيات الطبية/العلمية

paperai هو محرك اكتشاف ومراجعة الأدبيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي للأوراق الطبية / العلمية. تقوم الأداة بتشغيل استعلام لتصفية الأوراق التي تلبي معايير محددة وتؤدي وظيفة تقرير تعتمد على تقنية استخراج الأسئلة والأجوبة للعثور على إجابات للأسئلة الرئيسية من مجموعة من الأوراق الطبية / العلمية. تم استخدام paperai لتحليل مجموعة بيانات البحث المفتوحة الخاصة بـ COVID-19 (CORD-19) وفازت بجوائز متعددة في تحدي CORD-19 Kaggle.

عنوان الأداة:

https://paperpal.com/paperpal-for-researchers

DeepKE: أداة استخراج الرسوم البيانية المعرفية الصينية مفتوحة المصدر من جامعة تشجيانغ والتي تعتمد على التعلم العميق

DeepKE هي أداة استخراج بيانية للمعرفة مفتوحة المصدر وقابلة للتطوير تدعم الإشراف الكامل التقليدي وسيناريوهات العينات القليلة والموارد المنخفضة وعلى مستوى المستندات، وتغطي مهام استخراج المعلومات المختلفة بما في ذلك التعرف على الكيان المسمى واستخراج العلاقات واستخراج السمات. من خلال إطار عمل موحد، يسمح DeepKE للمطورين والباحثين بتخصيص مجموعات البيانات والنماذج واستخراج المعلومات من نص غير منظم وفقًا لاحتياجاتهم.

عنوان الأداة:

http://openkg.cn/tool/deepke

ResGen: نموذج توليد جزيئي ثلاثي الأبعاد يعتمد على إدراك جيب البروتين

اقترح فريق بحثي من جامعة تشجيانغ ومختبر تشجيانغ نموذجًا لتوليد الجزيئات ثلاثي الأبعاد يعتمد على جيوب البروتين - ResGen، والذي يستخدم لتصميم الجزيئات العضوية داخل هدف معين. تتميز تقنية ResGen بكفاءة حسابية أعلى، حيث أنها أسرع بنحو ثماني مرات من أفضل التقنيات الحالية، كما تتمتع بمعدل نجاح أعلى في توليد جزيئات جديدة مقارنة بأفضل الطرق الحالية.

عنوان المصدر المفتوح:

https://github.com/HaotianZhangAI4Science/ResGen

نتائج البحث

الذكاء الاصطناعي التوليدي يولد تفاعلات كيميائية جديدة في 6 ثوانٍ

توليد حالة انتقال دقيقة باستخدام نموذج انتشار التفاعل الأولي المتغير المتوافق مع الكائن

* المصدر: مجلة العلوم الحاسوبية الطبيعية

* المجال: العلوم الكيميائية، التعلم الآلي

* المؤلف: فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

قام باحثون بتطوير طريقة بديلة تعتمد على التعلم الآلي يمكنها اكتشاف حالات انتقال التفاعلات الكيميائية في ثوانٍ. ويمكن أن يساعد النموذج الجديد الكيميائيين في استكشاف وتصميم تفاعلات ومحفزات جديدة يمكنها توليد منتجات مفيدة ذات قيمة مضافة عالية، مثل مركبات الوقود أو الأدوية. بالإضافة إلى ذلك، فإن النموذج قادر على محاكاة التفاعلات الكيميائية التي تحدث بشكل طبيعي. 

اقرأ المقال الأصلي:

https://www.nature.com/articles/s43588-023-00563-7

نموذج تصنيف سريع للبطاريات المتقاعدة يعتمد على التعلم الفيدرالي

فرز البطاريات المتقاعدة بشكل تعاوني مع الحفاظ على الخصوصية لتحقيق إعادة تدوير مباشرة مربحة من خلال التعلم الآلي الفيدرالي

* المصدر: Nature Communications

* المجال: علوم الاتصالات، التعلم الآلي

* المؤلف: تشانغ شوان وتشو قوانغمين من كلية الدراسات العليا الدولية بجامعة تسينغهوا في شنتشن

أنشأ فريق البحث نموذج تصنيف سريع للبطاريات المتقاعدة يعتمد على التعلم الفيدرالي، والذي يمكنه تحقيق تصنيف دقيق لمواد الأقطاب الكهربائية الموجبة للبطاريات المتقاعدة باستخدام كمية صغيرة فقط من معلومات الاختبار الميداني دون الحاجة إلى بيانات تشغيل تاريخية.

اقرأ المقال الأصلي:

https://doi.org/10.1038/s41467-023-43883-y

UniKP: إطار عمل موحد للتنبؤ بمعلمات حركية الإنزيم

UniKP: إطار عمل موحد للتنبؤ بمعلمات حركية الإنزيم

* المصدر: Nature Communications

* المجال: التكنولوجيا الحيوية، نمذجة اللغة

* المؤلف: فريق الأكاديمية الصينية للعلوم

قام الباحثون بتطوير إطار عمل للتنبؤ بمعلمات الحركة الإنزيمية (UniKP) يعتمد على نموذج لغوي كبير مدرب مسبقًا ونموذج التعلم الآلي. يمكن لهذا الإطار التنبؤ بمجموعة متنوعة من معلمات حركية الإنزيم المختلفة باستخدام تسلسل الأحماض الأمينية فقط لإنزيم معين والمعلومات البنيوية لركيزته.

اقرأ المقال الأصلي:

https://www.nature.com/articles/s41467-023-44113-1

DeepProSite: تحديد مواقع ربط البروتين

DeepProSite: التنبؤ بموقع ارتباط البروتين المرتبط بالبنية باستخدام ESMFold ونموذج اللغة المدرب مسبقًا

* المصدر: المعلوماتية الحيوية

* المجال: الطب الحيوي، نموذج اللغة

* المؤلف: فريق من جامعة شنغهاي جياو تونغ وجامعة صن يات صن

يستخدم DeepProSite معلومات عن بنية البروتين وتسلسله لتحديد مواقع ربط البروتين. إنه يولد هياكل بروتينية من ESMFold وتمثيلات التسلسل من نموذج لغوي مدرب مسبقًا، ويستخدم Graph Transformer لصياغة تنبؤات موقع الارتباط كتصنيفات لعقدة الرسم البياني.

اقرأ المقال الأصلي:

https://academic.oup.com/bioinformatics/article/39/12/btad718/7453375

الأحداث القادمة

تدريب ALCF: أساسيات الحاسوب العملاق لتعزيز الذكاء الاصطناعي لأغراض البحث

يستضيف مركز أرجون للحوسبة القيادية (ALCF) ندوة "مقدمة إلى العلوم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر العملاقة" وهي عبارة عن سلسلة من الأحداث المجانية عبر الإنترنت والتي سيتم تقسيمها إلى قسمين: محاضرات وجلسات عملية. إعدادات الدورة هي:

* الأسبوع الأول: مقدمة عن أجهزة الكمبيوتر العملاقة

* الأسبوع الثاني: مقدمة في الشبكات العصبية

* الأسبوع 3: مزيد من الاستكشاف للشبكات العصبية

* الأسبوع الرابع: مقدمة إلى نماذج اللغة الكبيرة

* الأسبوع الخامس: تضمين وتجزئة نماذج اللغة الكبيرة

* الأسبوع 6: أساليب التدريب المتوازية للذكاء الاصطناعي

رابط التسجيل:

https://www.alcf.anl.gov/alcf-ai-science-training-series?ct=t(EVT-ALCFINTROTOAI_01092024)

ما سبق هو كل المحتوى الذي ترغب مجلة "Science AI Weekly" في مشاركته ~

إذا كانت لديك أحدث نتائج الأبحاث، أو معلومات مباشرة عن الشركات، وما إلى ذلك حول الذكاء الاصطناعي للعلوم، فيرجى ترك رسالة "لكشف المعلومات".